Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Hari Pertama
- Pengenalan R & Rstudio (2 jam)
- Membuat R lebih ramah pengguna, R dan GUI yang tersedia
- Rstudio
- Penulisan skrip di Rstudio
- Navigasi, bagian, dan pelipatan kode
- Pemecahan masalah dan penguji-kodean di RStudio
- Perangkat lunak dan dokumentasi terkait
- Mendapatkan bantuan terkait fungsi dan fitur
- Proyek di RStudio
- Membuat laporan analitis dengan RStudio
- Pintasan keyboard dan fitur bermanfaat
- Mengimpor/Mengekspor data (1 jam)
- File datar – txt, csv
- File spreadsheet – xls, xlsx
- Data SPSS, SAS, dan format lainnya
- Akses data dari sumber SQL
- Konektivitas dan operasi basis data SQL
- Mengorganisir data (2 jam)
- Jenis dan kelas data
- Penyimpanan data di R – format Rdata
- Struktur objek
- Bilangan dan vektor
- Matriks dan tabel
- Faktor
- Daftar (Lists)
- Data Frame
- Tanggal dan waktu
- Representasi tabular (3 jam)
- Ikhtisar paket untuk tabel data – dplyr, tidyr, data.table
- Indeks dan subskrip
- Memilih dan menyaring observasi serta variabel
- Filtering dan pengelompokan
- Transformasi pengkodean ulang
- Merombak data
- Menggabungkan data
- Manipulasi karakter, paket stringr
- Ekspresi reguler
Hari Kedua
- Perangkat lunak dan dokumentasi terkait (1 jam)
- Rstudio dan GIT - pelacakan versi
- Markdown
- Laporan dan presentasi dengan LaTeX
- Aplikasi web Shiny
- R dan Statistik (2 jam)
- Probabilitas dan Distribusi Normal
- Bilangan acak
- Statistik Deskriptif
- Standarisasi dan Normalisasi
- Selisih Kepercayaan (Confidence Intervals)
- Pengujian Hipotesis
- ANOVA
- Analisis data kualitatif
- Regresi linear (2 jam)
- Koefisien korelasi dan interpretasi
- Regresi linear sederhana dan berganda
- Metode estimasi – Kuadrat Terkecil
- Validasi model – uji pelanggaran asumsi
- Memilih variabel – berbagai pendekatan
- Regularisasi – regresi ridge dan lasso
- Kuadrat terkecil umum – non-linearitas
- Regresi logistik
- Prosedur grafis (2 jam)
- Plot dasar untuk 1 variabel
- Visualisasi untuk 2 variabel atau lebih
- Parameter grafis
- Plot khusus
- Mengekspor plot ke file png, pdf, dan jpeg
- Mengembangkan kemampuan grafis R dengan ggplot2
- Bantuan di R (1 jam)
- Mencari melalui dokumentasi R
- Paket dan dokumentasi R
- R Cran Task View – mencari solusi masalah
Persyaratan
Tidak ada persyaratan khusus yang diperlukan untuk mengikuti kursus ini.
14 Jam
Testimoni (1)
bahwa saya mendapatkan semua jawaban dan pengetahuan yang saya inginkan.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Kursus - R for Statistical Analysis
Diterjemahkan Mesin