Hubungi Kami

Kerangka Materi

Hari Pertama

  1. Pengenalan R & Rstudio (2 jam)
    • Membuat R lebih ramah pengguna, R dan GUI yang tersedia
    • Rstudio
    • Penulisan skrip di Rstudio
    • Navigasi, bagian, dan pelipatan kode
    • Pemecahan masalah dan penguji-kodean di RStudio
    • Perangkat lunak dan dokumentasi terkait
    • Mendapatkan bantuan terkait fungsi dan fitur
    • Proyek di RStudio
    • Membuat laporan analitis dengan RStudio
    • Pintasan keyboard dan fitur bermanfaat
  2. Mengimpor/Mengekspor data (1 jam)
    • File datar – txt, csv
    • File spreadsheet – xls, xlsx
    • Data SPSS, SAS, dan format lainnya
    • Akses data dari sumber SQL
    • Konektivitas dan operasi basis data SQL
  3. Mengorganisir data (2 jam)
    • Jenis dan kelas data
    • Penyimpanan data di R – format Rdata
    • Struktur objek
    • Bilangan dan vektor
    • Matriks dan tabel
    • Faktor
    • Daftar (Lists)
    • Data Frame
    • Tanggal dan waktu
  4. Representasi tabular (3 jam)
    • Ikhtisar paket untuk tabel data – dplyr, tidyr, data.table
    • Indeks dan subskrip
    • Memilih dan menyaring observasi serta variabel
    • Filtering dan pengelompokan
    • Transformasi pengkodean ulang
    • Merombak data
    • Menggabungkan data
    • Manipulasi karakter, paket stringr
    • Ekspresi reguler

Hari Kedua

  1. Perangkat lunak dan dokumentasi terkait (1 jam)
    • Rstudio dan GIT - pelacakan versi
    • Markdown
    • Laporan dan presentasi dengan LaTeX
    • Aplikasi web Shiny
  2. R dan Statistik (2 jam)
    • Probabilitas dan Distribusi Normal
    • Bilangan acak
    • Statistik Deskriptif
    • Standarisasi dan Normalisasi
    • Selisih Kepercayaan (Confidence Intervals)
    • Pengujian Hipotesis
    • ANOVA
    • Analisis data kualitatif
  3. Regresi linear (2 jam)
    • Koefisien korelasi dan interpretasi
    • Regresi linear sederhana dan berganda
    • Metode estimasi – Kuadrat Terkecil
    • Validasi model – uji pelanggaran asumsi
    • Memilih variabel – berbagai pendekatan
    • Regularisasi – regresi ridge dan lasso
    • Kuadrat terkecil umum – non-linearitas
    • Regresi logistik
  4. Prosedur grafis (2 jam)
    • Plot dasar untuk 1 variabel
    • Visualisasi untuk 2 variabel atau lebih
    • Parameter grafis
    • Plot khusus
    • Mengekspor plot ke file png, pdf, dan jpeg
    • Mengembangkan kemampuan grafis R dengan ggplot2
  5. Bantuan di R (1 jam)
    • Mencari melalui dokumentasi R
    • Paket dan dokumentasi R
    • R Cran Task View – mencari solusi masalah

Persyaratan

Tidak ada persyaratan khusus yang diperlukan untuk mengikuti kursus ini.

 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait