Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Hari Pertama
- Pengenalan R & Rstudio (2 jam)
- Membuat R lebih ramah, R dan GUI yang tersedia
- Rstudio
- Scripting di Rstudio
- Navigasi, bagian dan lipatan kode
- Pemecahan masalah dan debugging kode di RStudio
- Perangkat lunak terkait dan dokumentasi
- Mendapatkan bantuan dengan fungsi dan fitur
- Proyek di RStudio
- Membuat laporan analitik dengan RStudio
- Pintasan keyboard dan fitur berguna lainnya
- Mengimpor/Mengekspor data (1 jam)
- File datar – txt, csv
- File spreadsheet – xls, xlsx
- Data SPSS, SAS dan format lainnya
- Mengimpor data dari sumber data SQL
- Konektivitas database SQL dan operasi
- Organisasi data (2 jam)
- Tipe dan kelas data
- Penyimpanan data di R – format Rdata
- Struktur objek
- Angka dan vektor
- Matriks dan tabel
- Faktor
- Daftar
- Data Frames
- Tanggal dan waktu
- Representasi tabular (3 jam)
- Ringkasan paket untuk tabel data – dplyr, tidyr, data.table
- Indeks dan subskrip
- Memilih, mem-subsetting observasi dan variabel
- Penyaringan, pengelompokan
- Transformasi rekoding
- Mengubah bentuk data
- Menggabungkan data
- Manipulasi karakter, paket stringr
- Ekspresi reguler
Hari Kedua
- Perangkat lunak terkait dan dokumentasi (1 jam)
- Rstudio dan GIT - versi kontrol
- Markdown
- Laporan dan presentasi dengan LaTeX
- Aplikasi web Shiny
- R dan Statistics (2 jam)
- Probabilitas dan Distribusi Normal
- Angka acak
- Statistik Deskriptif
- Standarasi dan Normalisasi
- Interval Kepercayaan
- Uji Hipotesis
- ANOVA
- Analisis data kualitatif
- Regresi linear (2 jam)
- Koefisien korelasi dan interpretasinya
- Regresi linier sederhana dan berganda
- Metode estimasi – Kuadrat terkecil
- Validasi model – uji untuk pelanggaran asumsi
- Memilih variabel – pendekatan yang berbeda
- Regularisasi – regresi ridge dan lasso
- Kuadrat terkecil umum – nonlinearitas
- Regresi logistik
- Prosedur grafis (2 jam)
- Plot dasar untuk 1 variabel
- Visualisasi untuk 2 dan lebih variabel
- Parameter grafis
- Plot khusus
- Mengekspor plot ke file png, pdf, dan jpeg
- Memperluas kemampuan grafik R dengan ggplot2
- Bantuan di R (1 jam)
- Mencari melalui dokumentasi R
- Paket dan dokumentasi R
- R Cran Task View – pencarian solusi masalah
Persyaratan
Tidak ada persyaratan khusus yang diperlukan untuk mengikuti kursus ini.
14 Jam
Testimoni (1)
that i was getting my all answers and knowledge i want.