Kerangka Materi

Hari Pertama

  1. Pengenalan R & Rstudio (2 jam)
    • Membuat R lebih ramah, R dan GUI yang tersedia
    • Rstudio
    • Scripting di Rstudio
    • Navigasi, bagian dan lipatan kode
    • Pemecahan masalah dan debugging kode di RStudio
    • Perangkat lunak terkait dan dokumentasi
    • Mendapatkan bantuan dengan fungsi dan fitur
    • Proyek di RStudio
    • Membuat laporan analitik dengan RStudio
    • Pintasan keyboard dan fitur berguna lainnya
  2. Mengimpor/Mengekspor data (1 jam)
    • File datar – txt, csv
    • File spreadsheet – xls, xlsx
    • Data SPSS, SAS dan format lainnya
    • Mengimpor data dari sumber data SQL
    • Konektivitas database SQL dan operasi
  3. Organisasi data (2 jam)
    • Tipe dan kelas data
    • Penyimpanan data di R – format Rdata
    • Struktur objek
    • Angka dan vektor
    • Matriks dan tabel
    • Faktor
    • Daftar
    • Data Frames
    • Tanggal dan waktu
  4. Representasi tabular (3 jam)
    • Ringkasan paket untuk tabel data – dplyr, tidyr, data.table
    • Indeks dan subskrip
    • Memilih, mem-subsetting observasi dan variabel
    • Penyaringan, pengelompokan
    • Transformasi rekoding
    • Mengubah bentuk data
    • Menggabungkan data
    • Manipulasi karakter, paket stringr
    • Ekspresi reguler

Hari Kedua

  1. Perangkat lunak terkait dan dokumentasi (1 jam)
    • Rstudio dan GIT - versi kontrol
    • Markdown
    • Laporan dan presentasi dengan LaTeX
    • Aplikasi web Shiny
  2. R dan Statistics (2 jam)
    • Probabilitas dan Distribusi Normal
    • Angka acak
    • Statistik Deskriptif
    • Standarasi dan Normalisasi
    • Interval Kepercayaan
    • Uji Hipotesis
    • ANOVA
    • Analisis data kualitatif
  3. Regresi linear (2 jam)
    • Koefisien korelasi dan interpretasinya
    • Regresi linier sederhana dan berganda
    • Metode estimasi – Kuadrat terkecil
    • Validasi model – uji untuk pelanggaran asumsi
    • Memilih variabel – pendekatan yang berbeda
    • Regularisasi – regresi ridge dan lasso
    • Kuadrat terkecil umum – nonlinearitas
    • Regresi logistik
  4. Prosedur grafis (2 jam)
    • Plot dasar untuk 1 variabel
    • Visualisasi untuk 2 dan lebih variabel
    • Parameter grafis
    • Plot khusus
    • Mengekspor plot ke file png, pdf, dan jpeg
    • Memperluas kemampuan grafik R dengan ggplot2
  5. Bantuan di R (1 jam)
    • Mencari melalui dokumentasi R
    • Paket dan dokumentasi R
    • R Cran Task View – pencarian solusi masalah

Persyaratan

Tidak ada persyaratan khusus yang diperlukan untuk mengikuti kursus ini.

 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait