Hubungi Kami

Kerangka Materi

Bab 1: Statistika Deskriptif dan Analisis Grafis

Pendahuluan

  1. Tujuan Pembelajaran
  2. Jenis-Jenis Data

Konsep Dasar

  1. Klasifikasi Data
  2. Kuis: Jenis-Jenis Data

Menganalisis Data Melalui Grafik

  1. Pokok-Pokok Pemahaman
  2. Grafik Batang dan Grafik Pareto
  3. Grafik Lingkaran
  4. Histogram
  5. Grafik Titik Data
  6. Grafik Nilai Individu
  7. Diagram Kotak
  8. Grafik Seri Waktu
  9. Kuis: Menganalisis Data dengan Grafik
  10. Fungsi Minitab: Membuat Grafik Batang
  11. Fungsi Minitab: Membuat Grafik Lingkaran
  12. Fungsi Minitab: Membuat Histogram
  13. Fungsi Minitab: Membuat Grafik Titik Data
  14. Fungsi Minitab: Membuat Grafik Nilai Individu
  15. Fungsi Minitab: Membuat Diagram Kotak
  16. Fungsi Minitab: Membuat Grafik Seri Waktu
  17. Latihan: Analisis Grafis

Menganalisis Data Melalui Statistika

  1. Pokok-Pokok Pemahaman
  2. Rata-Rata dan Median
  3. Jarak, Varians, serta Simpangan Baku
  4. Kuis: Menganalisis Data dengan Statistika
  5. Fungsi Minitab: Menampilkan Statistik Deskriptif
  6. Latihan: Menghitung Statistik Deskriptif

Penutup dan Tinjauan Tujuan Pembelajaran

Bab 2: Inferensia Statistik

2.1 Pendahuluan

2.1.1 Tujuan Pembelajaran
2.2 Dasar-Dasar Inferensia Statistik
2.2.1 Konsep-konsep Utama
2.2.2 Sampel Acak
2.2.3 Kuis: Dasar-Dasar Inferensia Statistik
2.2.4 Fungsi Minitab: Pembuatan Sampel Acak

2.3 Distribusi Sampel

2.3.1 Pokok-Pokok Pemahaman
2.3.2 Distribusi Rata-Rata dari Sejumlah Sampel
2.3.3 Kuis: Distribusi Sampel

2.4 Distribusi Normal

2.4.1 Konsep Dasar
2.4.2 Peluang dalam Konteks Distribusi Normal
2.4.3 Peluang Berdasarkan Rata-Rata Sampel
2.4.4 Kuis: Distribusi Normal
2.4.5 Fungsi Minitab: Menghitung Probabilitas Kumulatif dengan Distribusi Normal
2.4.6 Latihan: Mengenai Probabilitas dan Distribusi Normal

2.5 Penutup

2.5.1 Tinjauan Tujuan Pembelajaran

Bab 3: Uji Hipotesis serta Interval Kepercayaan

3.1 Pendahuluan

3.1.1 Tujuan Pembelajaran

3.2 Prosedur Pengujian dan Penentuan Interval Kepercayaan

3.2.1 Interval Kepercayaan
3.2.2 Uji Hipotesis
3.2.3 Penerapan Hasil Uji dalam Mengambil Keputusan
3.2.4 Kesalahan Tipe I dan Tipe II serta Daya Pengujian
3.2.5 Kuis: Prosedur Pengujian dan Interval Kepercayaan

3.3 Uji t untuk Satu Sampel

3.3.1 Konsep Utama
3.3.2 Grafik Nilai Individu
3.3.3 Hasil Pengujian t untuk Satu Sampel
3.3.4 Asumsi yang Perlu Dipenuhi
3.3.5 Kuis: Uji t untuk Satu Sampel
3.3.6 Fungsi Minitab: Melakukan Uji t untuk Satu Sampel
3.3.7 Latihan: Penerapan Uji t untuk Satu Sampel

3.4 Pengujian Varians

3.4.1 Konsep Dasar
3.4.2 Diagram Kotak
3.4.3 Hasil Pengujian Dua Varians 3.4.4 Asumsi yang Dipersyaratkan
3.4.5 Kuis: Pengujian Dua Varians
3.4.6 Fungsi Minitab: Melakukan Uji Dua Varians
3.4.7 Latihan: Penerapan Pengujian Dua Varians

3.5 Uji t untuk Dua Sampel

3.5.1 Pokok-Pokok Pemahaman
3.5.2 Grafik Nilai Individu
3.5.3 Hasil Pengujian t untuk Dua Sampel
3.5.4 Asumsi yang Harus Dipenuhi
3.5.5 Kuis: Uji t untuk Dua Sampel
3.5.6 Fungsi Minitab: Melakukan Uji t untuk Dua Sampel
3.5.7 Latihan: Penerapan Uji t untuk Dua Sampel

3.6 Uji t Berpasangan

3.6.1 Konsep Utama
3.6.2 Grafik Nilai Individu
3.6.3 Hasil Pengujian t Berpasangan
3.6.4 Asumsi yang Dipersyaratkan
3.6.5 Kuis: Uji t Berpasangan
3.6.6 Fungsi Minitab: Melakukan Uji t Berpasangan
3.6.7 Latihan: Penerapan Uji t Berpasangan

3.7 Pengujian Proporsi Satu Sampel

3.7.1 Konsep Dasar
3.7.2 Hasil Pengujian Proporsi Satu Sampel
3.7.3 Asumsi yang Harus Dipenuhi
3.7.4 Kuis: Uji Proporsi Satu Sampel
3.7.5 Fungsi Minitab: Melakukan Pengujian Proporsi Satu Sampel
3.7.6 Latihan: Penerapan Uji Proporsi Satu Sampel

3.8 Pengujian Proporsi Dua Sampel

3.8.1 Konsep Utama
3.8.2 Hasil Pengujian Proporsi Dua Sampel
3.8.3 Asumsi yang Dipersyaratkan
3.8.4 Kuis: Uji Proporsi Dua Sampel
3.8.5 Fungsi Minitab: Melakukan Uji Proporsi Dua Sampel
3.8.6 Latihan: Penerapan Uji Proporsi Dua Sampel

3.9 Uji Khi-Kuadrat

3.9.1 Konsep Dasar
3.9.2 Hasil Pengujian Khi-Kuadrat
3.9.3 Asumsi yang Harus Dipenuhi
3.9.4 Kuis: Uji Khi-Kuadrat
3.9.5 Fungsi Minitab: Melakukan Uji Khi-Kuadrat
3.9.6 Latihan: Penerapan Uji Khi-Kuadrat

3.10 Penutup

3.10.1 Tinjauan Tujuan Pembelajaran

Bab 4: Grafik Kendali

4.1 Pendahuluan

4.1.1 Tujuan Pembelajaran

4.2 Pengendalian Proses Statistis

4.2.1 Konsep Dasar
4.2.2 Pola dalam Grafik Kendali
4.2.3 Kuis: Pengendalian Proses Statistis

4.3 Grafik Kendali untuk Data Variabel Kelompok

4.3.1 Konsep Utama
4.3.2 Grafik R
4.3.3 Grafik S
4.3.4 Grafik Xbar
4.3.5 Kuis: Grafik Kendali untuk Data Variabel Kelompok
4.3.6 Fungsi Minitab: Pembuatan Grafik Xbar-R
4.3.7 Latihan: Membuat Grafik Xbar-R

4.4 Grafik Kendali untuk Pengamatan Individu

4.4.1 Pokok-Pokok Pemahaman
4.4.2 Grafik Rentang Bergerak
4.4.3 Grafik Individu
4.4.4 Kuis: Grafik Kendali untuk Pengamatan Individu
4.4.5 Fungsi Minitab: Pembuatan Grafik I-MR
4.4.6 Latihan: Membuat Grafik I-MR

4.5 Grafik Kendali untuk Data Atribut

4.5.1 Konsep Dasar
4.5.2 Grafik NP dan P
4.5.3 Grafik C dan U
4.5.4 Kuis: Grafik Kendali untuk Data Atribut
4.5.5 Fungsi Minitab: Pembuatan Grafik P
4.5.6 Latihan: Membuat Grafik P

4.6 Penutup dan Tinjauan Tujuan Pembelajaran

Bab 5: Kapabilitas Proses

5.1 Pendahuluan

5.1.1 Tujuan Pembelajaran

5.2 Kapabilitas Proses untuk Data Normal

5.2.1 Konsep Dasar
5.2.2 Asumsi yang Dipersyaratkan
5.2.3 Menguji Kenormalan Data
5.2.4 Kuis: Kapabilitas Proses untuk Data Normal
5.2.5 Fungsi Minitab: Uji Kenormalan Data
5.2.6 Latihan: Verifikasi Asumsi dalam Evaluasi Kapabilitas Proses

5.3 Indeks-Indeks Kapabilitas

5.3.1 Indeks Potensial: Cp dan Cpk
5.3.2 Indeks Performa Proses: Pp dan Ppk
5.3.3 Tingkat Sigma
5.3.4 Kuis: Indeks-Indeks Kapabilitas
5.3.5 Fungsi Minitab: Penghitungan Cp dan Pp
5.3.6 Fungsi Minitab: Penentuan Tingkat Sigma
5.3.7 Latihan: Menilai Kapabilitas Proses menggunakan Data Normal

5.4 Kapabilitas Proses untuk Data Nonnormal

5.4.1 Transformasi dan Distribusi Alternatif
5.4.2 Transformasi Box-Cox
5.4.3 Transformasi Johnson
5.4.4 Penggunaan Distribusi Alternatif
5.4.5 Kuis: Kapabilitas Proses untuk Data Nonnormal
5.4.6 Fungsi Minitab: Implementasi Transformasi Box-Cox
5.4.7 Fungsi Minitab: Implementasi Transformasi Johnson
5.4.8 Fungsi Minitab: Analisis Kapabilitas Proses melalui Transformasi Johnson
5.4.9 Fungsi Minitab: Penilaian Kapabilitas Proses dengan Distribusi Alternatif
5.4.10 Latihan: Menilai Kapabilitas Proses setelah Transformasi Data
5.4.11 Latihan: Menganalisis Kapabilitas Proses menggunakan Distribusi Alternatif

5.5 Penutup

5.5.1 Tinjauan Tujuan Pembelajaran

Bab 6: Analisis Varians (ANOVA)

6.1 Pendahuluan serta Tujuan Pembelajaran

6.2 Dasar-Dasar Analisis Varians

6.2.1 Konsep Utama
6.2.2 Grafik dan Statistik Ringkasan Hasil Eksperimen
6.2.3 Kuis: Pokok-Pokok ANOVA

6.3 Analisis Varians Satu Faktor

6.3.1 Prosedur Pengujian Hipotesis
6.3.2 Statistik F serta Nilai Probabilitas
6.3.3 Teknik Perbandingan Antar Kelompok
6.3.4 Asumsi yang Diperlukan serta Analisis Residual
6.3.5 Kuis: Analisis Varians Satu Faktor
6.3.6 Fungsi Minitab: Pelaksanaan Analisis Varians Satu Faktor
6.3.7 Latihan: Aplikasi Analisis Varians Satu Faktor

6.4 Analisis Varians Dua Faktor

6.4.1 Konsep Dasar
6.4.2 Grafik-Grafik Perbandingan
6.4.3 Prosedur Pengujian Hipotesis
6.4.4 Statistik F serta Nilai Probabilitas
6.4.5 Asumsi yang Dipersyaratkan serta Analisis Residual
6.4.6 Kuis: Analisis Varians Dua Faktor
6.4.7 Fungsi Minitab: Pelaksanaan Analisis Varians Dua Faktor
6.4.8 Latihan: Aplikasi Analisis Varians Dua Faktor

6.5 Penutup

Bab 7: Korelasi serta Regresi Linear

7.1 Pendahuluan

7.1.1 Tujuan Pembelajaran

7.2 Hubungan Antar Dua Variabel Kuantitatif

7.2.1 Konsep Dasar
7.2.2 Diagram Penyebaran Data
7.2.3 Indeks Korelasi
7.2.4 Kuis: Menghitung Hubungan Antar Dua Variabel< 7.2.5 Fungsi Minitab: Membuat Diagram Penyebaran Data
7.2.6 Fungsi Minitab: Menghitung Koefisien Korelasi
7.2.7 Latihan: Penerapan Analisis Korelasi dan Grafik Penyebaran

7.3 Regresi Linear Sederhana

7.3.1 Konsep Utama
7.3.2 Metode Estimasi Regresi
7.3.3 Prosedur Pengujian Hipotesis serta Koefisien R-kuadrat
7.3.4 Asumsi yang Dipersyaratkan serta Analisis Residual
7.3.5 Kuis: Prinsip-Prinsip Regresi Linear Sederhana
7.3.6 Fungsi Minitab: Pelaksanaan Regresi Linear Sederhana
7.3.7 Latihan: Aplikasi Regresi Linear Sederhana

7.4 Penutup serta Tinjauan Tujuan Pembelajaran

Bab 8: Analisis Sistem Pengukuran

8.1 Pendahuluan

8.1.1 Tujuan Pembelajaran

8.2 Dasar-Dasar Analisis Sistem Pengukuran

8.2.1 Konsep Utama
8.2.2 Akurasi dalam Pengukuran
8.2.3 Presisi Hasil Ukur
8.2.4 Perbandingan Antara Akurasi dan Presisi
8.2.5 Kuis: Prinsip-Prinsip Analisis Sistem Pengukuran

8.3 Repetibilitas dan Reproduktivitas Hasil Ukur

8.3.1 Konsep Dasar
8.3.2 Penelitian Gage R&R< 8.3.3 Kuis: Repetabilitas dan Reproduktivitas Pengukuran

8.4 Analisis Grafis dari Hasil Studi Gage R&R

8.4.1 Konsep Utama
8.4.2 Komponen-Komponen Variasi dalam Proses Pengukuran
8.4.3 Pembuatan Grafik Xbar dan R< 8.4.4 Interaksi Antar Operator dengan Jenis Barang yang Diamati
8.4.5 Teknik-Teknik Perbandingan Visual Hasil Ukur
8.4.6 Diagram Waktu Eksekusi Pengukuran (Gage Run Chart)
8.4.7 Kuis: Analisis Grafis Terkait Studi Gage R&R

8.4.8 Fungsi Minitab: Membuat Studi Gage R&R Silang
8.4.9 Fungsi Minitab: Pembuatan Diagram Waktu Eksekusi Pengukuran
8.4.10 Latihan: Analisis Grafis Terkait Hasil Studi Gage R&R

8.5 Mengenal Konsep Variasi dalam Proses Pengukuran

8.5.1 Simpangan Baku dan Besaran Fluktuasi Data Ukur
8.5.2 Batas Toleransi yang Diizinkan< 8.5.3 Tingkat Varian Selama Proses Produksi< 8.5.4 Kuis: Prinsip Variasi dalam Pengukuran< 8.5.5 Latihan: Analisis Numerik Terkait Hasil Studi Gage R&R

8.6 Pendekatan ANOVA terhadap Studi Gage R&R

8.6.1 Komponen-Komponen Varian dalam Proses Pengukuran< 8.6.2 Struktur Tabel Analisis Varians< 8.6.3 Kuis: Pendekatan ANOVA pada Studi Gage R&R< 8.6.4 Latihan: Memahami Hasil Analisis Varians dari Data Gage R&R

8.7 Evaluasi Linearitas serta Bias dalam Sistem Pengukuran

8.7.1 Konsep Dasar< 8.7.2 Aspek Linearitas Alat Ukur< 8.7.3 Besaran Bias Hasil Ukur< 8.7.4 Kuis: Penilaian Linearitas dan Bias Alat Ukur

8.7.5 Fungsi Minitab: Pelaksanaan Evaluasi Linearitas serta Bias Alat Ukur< 8.7.6 Latihan: Penerapan Analisis Terkait Linearitas dan Bias

8.8 Penilaian Kesepakatan Antar Pengamat dalam Mengklasifikasikan Kategori

8.8.1 Konsep Utama< 8.8.2 Data Berbentuk Binari< 8.8.3 Data Klasifikasi Nominal< 8.8.4 Data Berurutan (Ordinal)< 8.8.5 Kuis: Penilaian Kesepakatan dalam Pengelompokan Data

8.8.6 Fungsi Minitab: Analisis Tingkat Kesepakatan untuk Data Binari< 8.8.7 Fungsi Minitab: Analisis Kesepakatan Terkait Klasifikasi Nominal< 8.8.8 Fungsi Minitab: Menilai Persetujuan Pengamat dalam Data Berurutan

8.8.9 Latihan: Evaluasi Tingkat Kesepakatan Antar Pengamat

8.9 Penutup

8.9.1 Tinjauan Tujuan Pembelajaran

Bab 9: Desain Percobaan (DoE)

9.1 Pendahuluan serta Tujuan Pelatihan

9.2 Struktur Desain Faktorial< 9.2.1 Konsep Dasar< 9.2.2 Pembuatan Rancangan Eksperimen Kombinasi Penuh< 9.2.3 Prosedur Analisis Hasil Desain Faktorial Kombinasi Penuh< 9.2.4 Kuis: Prinsip-Prinsip Desain Faktorial< 9.2.5 Fungsi Minitab: Penciptaan Desain Eksperimen Faktorial Kombinasi Penuh< 9.2.6 Fungsi Minitab: Analisis Hasil Desain Eksperimen Faktorial Kombinasi Penuh< 9.2.7 Latihan: Membuat Rancangan Eksperimen Kombinasi Penuh< 9.2.8 Latihan: Menyusun Prosedur Analisisnya

9.3 Pengaturan Blok serta Penambahan Titik Tengah dalam Desain Percobaan< 9.3.1 Konsep Pengelompokan Observasi (Bloking)< 9.3.2 Strategi Penempatan Titik Tengah dalam Setiap Kelompok< 9.3.3 Prosedur Analisis Desain dengan Pengaturan Blok serta Titik Tengah< 9.3.4 Kuis: Penambahan Elemen Khusus pada Rancangan Percobaan< 9.3.5 Fungsi Minitab: Penciptaan Rancangan Eksperimen Kombinasi Penuh dengan Pengaturan Blok serta Titik Tengah< 9.3.6 Fungsi Minitab: Analisis Hasil Desain dengan Elemen Khusus Tadi< 9.3.7 Latihan: Pembuatan Rancangan yang Sesuai Permintaan< 9.3.8 Latihan: Evaluasi Akibat Penambahan Variabel Baru

9.4 Desain Faktorial Parsial< 9.4.1 Pokok-Pokok Pemahaman < 9.4.2 Pembuatan Rancangan Eksperimen Parsial dengan Sistem Seleksi Kombinasi< 9.4.3 Prosedur Analisis Hasil Pengujian Parsial< 9.4.4 Kuis: Aspek-Aspek Utama Desain Faktorial Parsial< 9.4.5 Fungsi Minitab: Pembuatan Rancangan Eksperimen Parsial< 9.4.6 Latihan: Analisis Hasil Percobaan Parsial

9.5 Proses Optimasi Respons Eksperimen< 9.5.1 Pendekatan Optimalisasi untuk Mencari Tujuan Utama< 9.5.2 Kuis: Konsep-Konsep Dasar Optimisasi Hasil Percobaan< 9.5.3 Fungsi Minitab: Sarana Pengoptimalan Respons Eksperimen< 9.5.4 Latihan: Aplikasi Pendekatan Optimalisasi Pada Rancangan Aktual

9.6 Penutup serta Tinjauan Tujuan Pelatihan

Persyaratan

Peserta disarankan sudah memiliki pengetahuan dasar mengenai penggunaan Excel serta konsep-konsep statistik.

 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (7)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait