Kursus Pelatihan Minitab untuk Analisis Data Statistik

Bab 1: Statistik Deskriptif dan Analisis Grafis

Pendahuluan

1. Tujuan Pembelajaran
2. Jenis Data

Konsep Dasar

1. Jenis Data
2. Kuis: Jenis Data

Menggunakan Grafik untuk Menganalisis Data

1. Konsep Dasar
2. Grafik Batang dan Grafik Pareto
3. Grafik Lingkaran
4. Histogram
5. Dotplots
6. Grafik Nilai Individu
7. Boxplots
8. Grafik Deret Waktu
9. Kuis: Menggunakan Grafik untuk Menganalisis Data
10. Alat Minitab: Grafik Batang
11. Alat Minitab: Grafik Lingkaran
12. Alat Minitab: Histogram
13. Alat Minitab: Dotplot
14. Alat Minitab: Grafik Nilai Individu
15. Alat Minitab: Boxplot
16. Alat Minitab: Grafik Deret Waktu
17. Latihan: Analisis Grafis

Menggunakan Statistik untuk Menganalisis Data

1. Konsep Dasar
2. Rata-rata dan Median
3. Jangkauan, Varians, dan Simpangan Baku
4. Kuis: Menggunakan Statistik untuk Menganalisis Data
5. Alat Minitab: Tampilkan Statistik Deskriptif
6. Latihan: Statistik Deskriptif

Ringkasan dan Tinjauan Tujuan

Bab 2: Inferensi Statistik

2.1 Pendahuluan

2.1.1 Tujuan Pembelajaran
2.2 Dasar-Dasar Inferensi Statistik
2.2.1 Konsep Dasar
2.2.2 Sampel Acak
2.2.3 Kuis: Dasar-Dasar Inferensi Statistik
2.2.4 Alat Minitab: Sampling Acak

2.3 Distribusi Sampling

2.3.1 Konsep Dasar
2.3.2 Distribusi Sampling Rata-rata
2.3.3 Kuis: Distribusi Sampling

2.4 Distribusi Normal

2.4.1 Konsep Dasar
2.4.2 Probabilitas yang Terkait dengan Distribusi Normal
2.4.3 Probabilitas yang Terkait dengan Rata-rata Sampel
2.4.4 Kuis: Distribusi Normal
2.4.5 Alat Minitab: Probabilitas Kumulatif dengan Distribusi Normal
2.4.6 Latihan: Probabilitas dan Distribusi Normal

2.5 Ringkasan

2.5.1 Tinjauan Tujuan

Bab 3: Pengujian Hipotesis dan Interval Kepercayaan

3.1 Pendahuluan

3.1.1 Tujuan Pembelajaran

3.2 Pengujian dan Interval Kepercayaan

3.2.1 Interval Kepercayaan
3.2.2 Pengujian Hipotesis
3.2.3 Menggunakan Pengujian Hipotesis untuk Membuat Keputusan
3.2.4 Kesalahan Tipe I dan Tipe II serta Kekuatan (Power)
3.2.5 Kuis: Pengujian dan Interval Kepercayaan

3.3 Uji-t Sampel Tunggal

3.3.1 Konsep Dasar
3.3.2 Grafik Nilai Individu
3.3.3 Hasil Uji-t Sampel Tunggal
3.3.4 Asumsi
3.3.5 Kuis: Uji-t Sampel Tunggal
3.3.6 Alat Minitab: Uji-t Sampel Tunggal
3.3.7 Latihan: Uji-t Sampel Tunggal

3.4 Uji Varians

3.4.1 Konsep Dasar
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Hasil Uji 2 Varians
3.4.4 Asumsi
3.4.5 Kuis: Uji 2 Varians
3.4.6 Alat Minitab: Uji 2 Varians
3.4.7 Latihan: Uji 2 Varians

3.5 Uji-t 2 Sampel

3.5.1 Konsep Dasar
3.5.2 Grafik Nilai Individu
3.5.3 Hasil Uji-t 2 Sampel
3.5.4 Asumsi
3.5.5 Kuis: Uji-t 2 Sampel
3.5.6 Alat Minitab: Uji-t 2 Sampel
3.5.7 Latihan: Uji-t 2 Sampel

3.6 Uji-t Berpasangan

3.6.1 Konsep Dasar
3.6.2 Grafik Nilai Individu
3.6.3 Hasil Uji-t Berpasangan
3.6.4 Asumsi
3.6.5 Kuis: Uji-t Berpasangan
3.6.6 Alat Minitab: Uji-t Berpasangan
3.6.7 Latihan: Uji-t Berpasangan

3.7 Uji Proporsi

3.7.1 Konsep Dasar
3.7.2 Hasil Uji 1 Proporsi
3.7.3 Asumsi
3.7.4 Kuis: Uji 1 Proporsi
3.7.5 Alat Minitab: Uji 1 Proporsi
3.7.6 Latihan: Uji 1 Proporsi

3.8 Uji Proporsi (Jamak)

3.8.1 Konsep Dasar
3.8.2 Hasil Uji 2 Proporsi
3.8.3 Asumsi
3.8.4 Kuis: Uji 2 Proporsi
3.8.5 Alat Minitab: Uji 2 Proporsi
3.8.6 Latihan: Uji 2 Proporsi

3.9 Uji Chi-Kuadrat

3.9.1 Konsep Dasar
3.9.2 Hasil Uji Chi-Kuadrat
3.9.3 Asumsi
3.9.4 Kuis: Uji Chi-Kuadrat
3.9.5 Alat Minitab: Uji Chi-Kuadrat
3.9.6 Latihan: Uji Chi-Kuadrat

3.10 Ringkasan

3.10.1 Tinjauan Tujuan

Bab 4: Grafik Kendali

4.1 Pendahuluan

4.1.1 Tujuan Pembelajaran

4.2 Pengendalian Proses Statistik

4.2.1 Konsep Dasar
4.2.2 Pola dalam Grafik Kendali
4.2.3 Kuis: Pengendalian Proses Statistik

4.3 Grafik Kendali untuk Data Variabel dalam Subkelompok

4.3.1 Konsep Dasar
4.3.2 Grafik R
4.3.3 Grafik S
4.3.4 Grafik Xbar
4.3.5 Kuis: Grafik Kendali untuk Data Variabel dalam Subkelompok
4.3.6 Alat Minitab: Grafik Xbar-R
4.3.7 Latihan: Grafik Xbar-R

4.4 Grafik Kendali untuk Pengamatan Individu

4.4.1 Konsep Dasar
4.4.2 Grafik Jangkauan Bergerak
4.4.3 Grafik Individu
4.4.4 Kuis: Grafik Kendali untuk Pengamatan Individu
4.4.5 Alat Minitab: Grafik I-MR
4.4.6 Latihan: Grafik I-MR

4.5 Grafik Kendali untuk Data Atribut

4.5.1 Konsep Dasar
4.5.2 Grafik NP dan P
4.5.3 Grafik C dan U
4.5.4 Kuis: Grafik Kendali untuk Data Atribut
4.5.5 Alat Minitab: Grafik P
4.5.6 Latihan: Grafik P

4.6 Ringkasan dan Tinjauan Tujuan

Bab 5: Kapabilitas Proses

5.1 Pendahuluan

5.1.1 Tujuan Pembelajaran

5.2 Kapabilitas Proses untuk Data Normal

5.2.1 Konsep Dasar
5.2.2 Asumsi
5.2.3 Pengujian Kenormalan
5.2.4 Kuis: Kapabilitas Proses untuk Data Normal
5.2.5 Alat Minitab: Pengujian Kenormalan
5.2.6 Latihan: Asumsi untuk Kapabilitas Proses

5.3 Indeks Kapabilitas

5.3.1 Kapabilitas Potensial: Cp dan Cpk
5.3.2 Kinerja Proses: Pp dan Ppk
5.3.3 Tingkat Sigma
5.3.4 Kuis: Indeks Kapabilitas
5.3.5 Alat Minitab: Cp dan Pp
5.3.6 Alat Minitab: Tingkat Sigma
5.3.7 Latihan: Kapabilitas Proses untuk Data Normal

5.4 Kapabilitas Proses untuk Data Non-Normal

5.4.1 Transformasi dan Distribusi Alternatif
5.4.2 Transformasi Box-Cox
5.4.3 Transformasi Johnson
5.4.4 Distribusi Alternatif
5.4.5 Kuis: Kapabilitas Proses untuk Data Non-Normal
5.4.6 Alat Minitab: Transformasi Box-Cox
5.4.7 Alat Minitab: Transformasi Johnson
5.4.8 Alat Minitab: Analisis Kapabilitas dengan Transformasi Johnson
5.4.9 Alat Minitab: Distribusi Alternatif
5.4.10 Alat Minitab: Analisis Kapabilitas dengan Distribusi Alternatif
5.4.11 Latihan: Kapabilitas Proses dengan Transformasi Data
5.4.12 Latihan: Kapabilitas Proses dengan Distribusi Alternatif

5.5 Ringkasan

5.5.1 Tinjauan Tujuan

Bab 6: Analisis Varians (ANOVA)

6.1 Pendahuluan dan Tujuan Pembelajaran

6.2 Dasar-Dasar ANOVA

6.2.1 Konsep Dasar
6.2.2 Grafik dan Statistik Ringkasan
6.2.3 Kuis: Dasar-Dasar ANOVA

6.3 ANOVA Satu Arah

6.3.1 Pengujian Hipotesis
6.3.2 Statistik F dan Nilai-P
6.3.3 Perbandingan Jamak
6.3.4 Asumsi dan Grafik Sisa (Residual Plots)
6.3.5 Kuis: ANOVA Satu Arah
6.3.6 Alat Minitab: ANOVA Satu Arah
6.3.7 Latihan: ANOVA Satu Arah

6.4 ANOVA Dua Arah

6.4.1 Konsep Dasar
6.4.2 Grafik
6.4.3 Pengujian Hipotesis
6.4.4 Statistik F dan Nilai-P
6.4.5 Asumsi dan Grafik Sisa (Residual Plots)
6.4.6 Kuis: ANOVA Dua Arah
6.4.7 Alat Minitab: ANOVA Dua Arah
6.4.8 Latihan: ANOVA Dua Arah

6.5 Ringkasan

Bab 7: Korelasi dan Regresi

7.1 Pendahuluan

7.1.1 Tujuan Pembelajaran

7.2 Hubungan antara Dua Variabel Kuantitatif

7.2.1 Konsep Dasar
7.2.2 Grafik Sebar (Scatterplot)
7.2.3 Korelasi
7.2.4 Kuis: Hubungan antara Dua Variabel Kuantitatif
7.2.5 Alat Minitab: Grafik Sebar
7.2.6 Alat Minitab: Korelasi
7.2.7 Latihan: Grafik Sebar dan Korelasi

7.3 Regresi Sederhana

7.3.1 Konsep Dasar
7.3.2 Regresi
7.3.3 Pengujian Hipotesis dan R-squared
7.3.4 Asumsi dan Grafik Sisa (Residual Plots)
7.3.5 Kuis: Regresi Sederhana
7.3.6 Alat Minitab: Regresi Sederhana
7.3.7 Latihan: Regresi Sederhana

7.4 Ringkasan dan Tinjauan Tujuan

Bab 8: Analisis Sistem Pengukuran

8.1 Pendahuluan

8.1.1 Tujuan Pembelajaran

8.2 Dasar-Dasar Analisis Sistem Pengukuran

8.2.1 Konsep Dasar
8.2.2 Akurasi
8.2.3 Presisi
8.2.4 Membandingkan Akurasi dan Presisi
8.2.5 Kuis: Dasar-Dasar Analisis Sistem Pengukuran

8.3 Repeatability dan Reproducibility

8.3.1 Konsep Dasar
8.3.2 Studi Gage R&R
8.3.3 Kuis: Repeatability dan Reproducibility

8.4 Analisis Grafis Studi Gage R&R

8.4.1 Konsep Dasar
8.4.2 Komponen Variasi
8.4.3 Grafik Xbar dan R
8.4.4 Interaksi antara Operator dan Bagian
8.4.5 Grafik Perbandingan
8.4.6 Grafik Jalur Gage (Gage Run Charts)
8.4.7 Kuis: Analisis Grafis Studi Gage R&R
8.4.8 Alat Minitab: Studi Gage R&R Tersilang
8.4.9 Alat Minitab: Grafik Jalur Gage
8.4.10 Latihan: Analisis Grafis Studi Gage R&R

8.5 Variasi

8.5.1 Simpangan Baku dan Studi Variasi
8.5.2 Toleransi
8.5.3 Variasi Proses
8.5.4 Kuis: Variasi
8.5.5 Latihan: Analisis Numerik Studi Gage R&R

8.6 ANOVA dengan Studi Gage R&R

8.6.1 Komponen Varians
8.6.2 Tabel Analisis Varians
8.6.3 Kuis: ANOVA dengan Studi Gage R&R
8.6.4 Latihan: Output ANOVA untuk Studi Gage R&R

8.7 Studi Linearitas dan Bias Gage

8.7.1 Konsep Dasar
8.7.2 Linearitas Gage
8.7.3 Bias Gage
8.7.4 Kuis: Studi Linearitas dan Bias Gage
8.7.5 Alat Minitab: Studi Linearitas dan Bias Gage
8.7.6 Latihan: Studi Linearitas dan Bias Gage

8.8 Analisis Kesepakatan Atribut

8.8.1 Konsep Dasar
8.8.2 Data Biner
8.8.3 Data Nominal
8.8.4 Data Ordinal
8.8.5 Kuis: Analisis Kesepakatan Atribut
8.8.6 Alat Minitab: Analisis Kesepakatan Atribut dengan Data Biner
8.8.7 Alat Minitab: Analisis Kesepakatan Atribut dengan Data Nominal
8.8.8 Alat Minitab: Analisis Kesepakatan Atribut dengan Data Ordinal
8.8.9 Latihan: Analisis Kesepakatan Atribut

8.9 Ringkasan

8.9.1 Tinjauan Tujuan

Bab 9: Desain Eksperimen

9.1 Pendahuluan dan Tujuan Pembelajaran

9.2 Desain Faktorial

9.2.1 Konsep Dasar
9.2.2 Membuat Desain Faktorial Penuh
9.2.3 Menganalisis Desain Faktorial Penuh
9.2.4 Kuis: Desain Faktorial
9.2.5 Alat Minitab: Membuat Desain Faktorial Penuh
9.2.6 Alat Minitab: Menganalisis Desain Faktorial Penuh
9.2.7 Latihan: Membuat Desain Faktorial Penuh
9.2.8 Latihan: Menganalisis Desain Faktorial Penuh

9.3 Blocking dan Penyertaan Titik Pusat

9.3.1 Blocking
9.3.2 Titik Pusat
9.3.3 Menganalisis Desain dengan Blok dan Titik Pusat
9.3.4 Kuis: Blocking dan Penyertaan Titik Pusat
9.3.5 Alat Minitab: Membuat Desain Faktorial dengan Blok dan Titik Pusat
9.3.6 Alat Minitab: Menganalisis Desain Faktorial dengan Blok dan Titik Pusat
9.3.7 Latihan: Membuat Desain Faktorial dengan Blok dan Titik Pusat
9.3.8 Latihan: Menganalisis Desain Faktorial dengan Blok dan Titik Pusat

9.4 Desain Faktorial Fraksional

9.4.1 Konsep Dasar
9.4.2 Membuat Desain Faktorial Fraksional
9.4.3 Menganalisis Desain Faktorial Fraksional
9.4.4 Kuis: Desain Faktorial Fraksional
9.4.5 Alat Minitab: Membuat Desain Faktorial Fraksional
9.4.6 Alat Minitab: Menganalisis Desain Faktorial Fraksional

9.5 Optimasi Respons

9.5.1 Optimasi Respons
9.5.2 Kuis: Optimasi Respons
9.5.3 Alat Minitab: Optimasi Respons
9.5.4 Latihan: Optimasi Respons

9.6 Ringkasan dan Tinjauan Tujuan