Kerangka Materi
Bab 1: Analisis Deskriptif Statistics dan Grafis
1.1 Pendahuluan
1.1.1 Tujuan Belajar
1.2 Jenis Data
1.2.1 Konsep Dasar
1.2.2 Jenis Data
1.2.3 Kuis: Jenis Data
1.3 Menggunakan Grafik untuk Menganalisis Data
1.3.1 Konsep Dasar
1.3.2 Diagram Batang dan Pareto
1.3.3 Diagram Pie
1.3.4 Histogram
1.3.5 Dotplot
1.3.6 Individual Value Plot
1.3.7 Boxplot
1.3.8 Time Series Plot
1.3.9 Kuis: Menggunakan Grafik untuk Menganalisis Data
1.3.10 Alat Minitab: Diagram Batang
1.3.11 Alat Minitab: Diagram Pie
1.3.12 Alat Minitab: Histogram
1.3.13 Alat Minitab: Dotplot
1.3.14 Alat Minitab: Individual Value Plot
1.3.15 Alat Minitab: Boxplot
1.3.16 Alat Minitab: Time Series Plot
1.3.17 Latihan: Analisis Grafis
1.4 Menggunakan Statistics untuk Menganalisis Data
1.4.1 Konsep Dasar
1.4.2 Rata-rata dan Median
1.4.3 Rentang, Variansi, dan Simpangan Baku
1.4.4 Kuis: Menggunakan Statistics untuk Menganalisis Data
1.4.5 Alat Minitab: Tampilkan Deskriptif Statistics
1.4.6 Latihan: Analisis Deskriptif Statistics
1.5 Ringkasan
1.5.1 Ulasan Tujuan
Bab 2: Inferensi Statistik
2.1 Pendahuluan
2.1.1 Tujuan Belajar
2.2 Dasar-dasar Inferensi Statistik
2.2.1 Konsep Dasar
2.2.2 Sampel Acak
2.2.3 Kuis: Dasar-dasar Inferensi Statistik
2.2.4 Alat Minitab: Pengambilan Sampel Acak
2.3 Distribusi Sampel
2.3.1 Konsep Dasar
2.3.2 Distribusi Rata-rata Sampel
2.3.3 Kuis: Distribusi Sampel
2.4 Distribusi Normal
2.4.1 Konsep Dasar
2.4.2 Probabilitas yang Terkait dengan Distribusi Normal
2.4.3 Probabilitas yang Terkait dengan Rata-rata Sampel
2.4.4 Kuis: Distribusi Normal
2.4.5 Alat Minitab: Probabilitas Kumulatif dengan Distribusi Normal
2.4.6 Latihan: Probabilitas dan Distribusi Normal
2.5 Ringkasan
2.5.1 Ulasan Tujuan
Bab 3: Uji Hipotesis dan Interval Kepercayaan
3.1 Pendahuluan
3.1.1 Tujuan Belajar
3.2 Uji dan Interval Kepercayaan
3.2.1 Interval Kepercayaan
3.2.2 Pengujian Hipotesis
3.2.3 Menggunakan Pengujian Hipotesis untuk Make Keputusan
3.2.4 Kesalahan Jenis I dan Jenis II serta Daya
3.2.5 Kuis: Uji dan Interval Kepercayaan
3.3 Uji t-Sampel Satu
3.3.1 Konsep Dasar
3.3.2 Individual Value Plot
3.3.3 Hasil Uji t-Sampel Satu
3.3.4 Asumsi
3.3.5 Kuis: Uji t-Sampel Satu
3.3.6 Alat Minitab: Uji t-Sampel Satu
3.3.7 Latihan: Uji t-Sampel Satu
3.4 Uji Variansi Dua
3.4.1 Konsep Dasar
3.4.2 Boxplot
3.4.3 Hasil Uji Variansi Dua 3.4.4 Asumsi
3.4.5 Kuis: Uji Variansi Dua
3.4.6 Alat Minitab: Uji Variansi Dua
3.4.7 Latihan: Uji Variansi Dua
3.5 Uji t-Sampel Dua
3.5.1 Konsep Dasar
3.5.2 Individual Value Plot
3.5.3 Hasil Uji t-Sampel Dua
3.5.4 Asumsi
3.5.5 Kuis: Uji t-Sampel Dua
3.5.6 Alat Minitab: Uji t-Sampel Dua
3.5.7 Latihan: Uji t-Sampel Dua
3.6 Uji t-Paired
3.6.1 Konsep Dasar
3.6.2 Individual Value Plot
3.6.3 Hasil Uji t-Paired
3.6.4 Asumsi
3.6.5 Kuis: Uji t-Paired
3.6.6 Alat Minitab: Uji t-Paired
3.6.7 Latihan: Uji t-Paired
3.7 Uji Proporsi Satu
3.7.1 Konsep Dasar
3.7.2 Hasil Uji Proporsi Satu
3.7.3 Asumsi
3.7.4 Kuis: Uji Proporsi Satu
3.7.5 Alat Minitab: Uji Proporsi Satu
3.7.6 Latihan: Uji Proporsi Satu
3.8 Uji Proporsi Dua
3.8.1 Konsep Dasar
3.8.2 Hasil Uji Proporsi Dua
3.8.3 Asumsi
3.8.4 Kuis: Uji Proporsi Dua
3.8.5 Alat Minitab: Uji Proporsi Dua
3.8.6 Latihan: Uji Proporsi Dua
3.9 Uji Chi-Square
3.9.1 Konsep Dasar
3.9.2 Hasil Uji Chi-Square
3.9.3 Asumsi
3.9.4 Kuis: Uji Chi-Square
3.9.5 Alat Minitab: Uji Chi-Square
3.9.6 Latihan: Uji Chi-Square
3.10 Ringkasan
3.10.1 Ulasan Tujuan
Bab 4: Kontrol Grafik
4.1 Pendahuluan
4.1.1 Tujuan Belajar
4.2 Kontrol Proses Statistik
4.2.1 Konsep Dasar
4.2.2 Pola dalam Kontrol Grafik
4.2.3 Kuis: Kontrol Proses Statistik
4.3 Kontrol Grafik untuk Data Variabel dalam Kelompok
4.3.1 Konsep Dasar
4.3.2 R Charts
4.3.3 S Charts
4.3.4 Xbar Charts
4.3.5 Kuis: Kontrol Grafik untuk Data Variabel dalam Kelompok
4.3.6 Alat Minitab: Xbar-R Chart
4.3.7 Latihan: Xbar-R Chart
4.4 Kontrol Grafik untuk Observasi Individual
4.4.1 Konsep Dasar
4.4.2 Moving Range Charts
4.4.3 Individuals Charts
4.4.4 Kuis: Kontrol Grafik untuk Observasi Individual
4.4.5 Alat Minitab: I-MR Chart
4.4.6 Latihan: I-MR Chart
4.5 Kontrol Grafik untuk Data Atribut
4.5.1 Konsep Dasar
4.5.2 NP dan P Charts
4.5.3 C dan U Charts
4.5.4 Kuis: Kontrol Grafik untuk Data Atribut
4.5.5 Alat Minitab: P Chart
4.5.6 Latihan: P Chart
4.6 Ringkasan
4.6.1 Ulasan Tujuan
Bab 5: Kemampuan Proses
5.1 Pendahuluan
5.1.1 Tujuan Belajar
5.2 Kemampuan Proses untuk Data Normal
5.2.1 Konsep Dasar
5.2.2 Asumsi
5.2.3 Pengujian Kekalnormalan
5.2.4 Kuis: Kemampuan Proses untuk Data Normal
5.2.5 Alat Minitab: Uji Kekalnormalan
5.2.6 Latihan: Asumsi untuk Kemampuan Proses
5.3 Indeks Kemampuan
5.3.1 Kemampuan Potensial: Cp dan Cpk
5.3.2 Kinerja Proses: Pp dan Ppk
5.3.3 Level Sigma
5.3.4 Kuis: Indeks Kemampuan
5.3.5 Alat Minitab: Cp dan Pp
5.3.6 Alat Minitab: Level Sigma
5.3.7 Latihan: Kemampuan Proses untuk Data Normal
5.4 Kemampuan Proses untuk Data Non-Normal
5.4.1 Transformasi dan Distribusi Alternatif
5.4.2 Transformasi Box-Cox
5.4.3 Transformasi Johnson
5.4.4 Distribusi Alternatif
5.4.5 Kuis: Kemampuan Proses untuk Data Non-Normal
5.4.6 Alat Minitab: Transformasi Box-Cox
5.4.7 Alat Minitab: Transformasi Johnson
5.4.8 Alat Minitab: Analisis Kemampuan dengan Transformasi Johnson
5.4.9 Alat Minitab: Distribusi Alternatif
5.4.10 Alat Minitab: Analisis Kemampuan dengan Distribusi Alternatif
5.4.11 Latihan: Kemampuan Proses dengan Transformasi Data
5.4.12 Latihan: Kemampuan Proses dengan Distribusi Alternatif
5.5 Ringkasan
5.5.1 Ulasan Tujuan
Bab 6: Analisis Variansi (ANOVA)
6.1 Pendahuluan
6.1.1 Tujuan Belajar
6.2 Dasar-dasar ANOVA
6.2.1 Konsep Dasar
6.2.2 Grafik dan Ringkasan Statistics
6.2.3 Kuis: Dasar-dasar ANOVA
6.3 One-Way ANOVA
6.3.1 Pengujian Hipotesis
6.3.2 F-Statistics dan P-Values
6.3.3 Perbandingan Berpasangan
6.3.4 Asumsi dan Plot Residual
6.3.5 Kuis: One-Way ANOVA
6.3.6 Alat Minitab: One-Way ANOVA
6.3.7 Latihan: One-Way ANOVA
6.4 Two-Way ANOVA
6.4.1 Konsep Dasar
6.4.2 Grafik
6.4.3 Pengujian Hipotesis
6.4.4 F-Statistics dan P-Values
6.4.5 Asumsi dan Plot Residual
6.4.6 Kuis: Two-Way ANOVA
6.4.7 Alat Minitab: Two-Way ANOVA
6.4.8 Latihan: Two-Way ANOVA
6.5 Ringkasan
6.5.1 Ringkasan ANOVA
Bab 7: Korelasi dan Regresi
7.1 Pendahuluan
7.1.1 Tujuan Belajar
7.2 Hubungan antara Dua Variabel Kuantitatif
7.2.1 Konsep Dasar
7.2.2 Scatterplot
7.2.3 Korelasi
7.2.4 Kuis: Hubungan antara Dua Variabel Kuantitatif
7.2.5 Alat Minitab: Scatterplot
7.2.6 Alat Minitab: Korelasi
7.2.7 Latihan: Scatterplots dan Korelasi
7.3 Regresi Sederhana
7.3.1 Konsep Dasar
7.3.2 Regresi
7.3.3 Pengujian Hipotesis dan R2
7.3.4 Asumsi dan Plot Residual
7.3.5 Kuis: Regresi Sederhana
7.3.6 Alat Minitab: Regresi Sederhana
7.3.7 Latihan: Regresi Sederhana
7.4 Ringkasan
7.4.1 Ulasan Tujuan
Bab 8: Analisis Sistem Pengukuran
8.1 Pendahuluan
8.1.1 Tujuan Belajar
8.2 Dasar-dasar Analisis Sistem Pengukuran
8.2.1 Konsep Dasar
8.2.2 Akurasi
8.2.3 Presisi
8.2.4 Membandingkan Akurasi dan Presisi
8.2.5 Kuis: Dasar-dasar Analisis Sistem Pengukuran
8.3 Ulangan dan Reproduktibilitas
8.3.1 Konsep Dasar
8.3.2 Studi Gage R&R
8.3.3 Kuis: Ulangan dan Reproduktibilitas
8.4 Analisis Grafis dari Studi Gage R&R
8.4.1 Konsep Dasar
8.4.2 Komponen Variasi
8.4.3 Xbar dan R Charts
8.4.4 Interaksi antara Operator dan Bagian
8.4.5 Grafik Perbandingan
8.4.6 Gage Run Chart
8.4.7 Kuis: Analisis Grafis dari Studi Gage R&R
8.4.8 Alat Minitab: Studi Gage R&R Tersilang
8.4.9 Alat Minitab: Gage Run Chart
8.4.10 Latihan: Analisis Grafis dari Studi Gage R&R
8.5 Variasi
8.5.1 Standar Deviasi dan Variasi Studi
8.5.2 Toleransi
8.5.3 Variasi Proses
8.5.4 Kuis: Variasi
8.5.5 Latihan: Analisis Numerik dari Studi Gage R&R
8.6 ANOVA dengan Studi Gage R&R
8.6.1 Komponen Variansi
8.6.2 Tabel Analisis Variansi
8.6.3 Kuis: ANOVA dengan Studi Gage R&R
8.6.4 Latihan: Output ANOVA untuk Studi Gage R&R
8.7 Uji Linieritas dan Bias Gage
8.7.1 Konsep Dasar
8.7.2 Gage Linearity
8.7.3 Gage Bias
8.7.4 Kuis: Uji Linieritas dan Bias Gage
8.7.5 Alat Minitab: Uji Linieritas dan Bias Gage
8.7.6 Latihan: Uji Linieritas dan Bias Gage
8.8 Analisis Kesepakatan Atribut
8.8.1 Konsep Dasar
8.8.2 Data Biner
8.8.3 Data Nominal
8.8.4 Data Ordinal
8.8.5 Kuis: Analisis Kesepakatan Atribut
8.8.6 Alat Minitab: Analisis Kesepakatan Atribut dengan Data Biner
8.8.7 Alat Minitab: Analisis Kesepakatan Atribut dengan Data Nominal
8.8.8 Alat Minitab: Analisis Kesepakatan Atribut dengan Data Ordinal
8.8.9 Latihan: Analisis Kesepakatan Atribut
8.9 Ringkasan
8.9.1 Ulasan Tujuan
Bab 9: Rancangan Eksperimen
9.1 Pendahuluan
9.1.1 Tujuan Belajar
9.2 Rancangan Faktorial
9.2.1 Konsep Dasar
9.2.2 Membuat Rancangan Faktorial Lengkap
9.2.3 Analisis Rancangan Faktorial Lengkap
9.2.4 Kuis: Rancangan Faktorial
9.2.5 Alat Minitab: Buat Rancangan Faktorial Lengkap
9.2.6 Alat Minitab: Analisis Rancangan Faktorial Lengkap
9.2.7 Latihan: Buat Rancangan Faktorial Lengkap
9.2.8 Latihan: Analisis Rancangan Faktorial Lengkap
9.3 Blokir dan Menggabungkan Titik Tengah
9.3.1 Blok
9.3.2 Titik Tengah
9.3.3 Analisis Rancangan dengan Blok dan Titik Tengah
9.3.4 Kuis: Blokir dan Menggabungkan Titik Tengah
9.3.5 Alat Minitab: Buat Rancangan Faktorial dengan Blok dan Titik Tengah
9.3.6 Alat Minitab: Analisis Rancangan Faktorial dengan Blok dan Titik Tengah
9.3.7 Latihan: Buat Rancangan Faktorial dengan Blok dan Titik Tengah
9.3.8 Latihan: Analisis Rancangan Faktorial dengan Blok dan Titik Tengah
9.4 Rancangan Faktorial Pecahan
9.4.1 Konsep Dasar
9.4.2 Membuat Rancangan Faktorial Pecahan
9.4.3 Analisis Rancangan Faktorial Pecahan
9.4.4 Kuis: Rancangan Faktorial Pecahan
9.4.5 Alat Minitab: Buat Rancangan Faktorial Pecahan
9.4.6 Alat Minitab: Analisis Rancangan Faktorial Pecahan
9.5 Optimasi Respons
9.5.1 Optimasi Respons
9.5.2 Kuis: Optimasi Respons
9.5.3 Alat Minitab: Optimasi Respons
9.5.4 Latihan: Optimasi Respons
9.6 Ringkasan
9.6.1 Ulasan Tujuan
Persyaratan
Harus familiar dengan dasar-dasar excel dan statistik
Testimoni (7)
I liked the excercises and how great it was to follow
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Going through all the different examples and explaining each of the terms.
Lewis Print - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Interactive, well explained and not overly in-depth with each section required to cover each section
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
The practical demonstrations
Simson McCreath - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
The trainer had an excellent understanding of the subject matter, and was able to answer any questions easily and concisely.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Gaining practical experience of Minitab software.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Trainer was very knowledgeable