Kerangka Materi
Bab 1: Statistika Deskriptif dan Analisis Grafis
Pendahuluan
- Tujuan Pembelajaran
- Jenis-Jenis Data
Konsep Dasar
- Klasifikasi Data
- Kuis: Jenis-Jenis Data
Menganalisis Data Melalui Grafik
- Pokok-Pokok Pemahaman
- Grafik Batang dan Grafik Pareto
- Grafik Lingkaran
- Histogram
- Grafik Titik Data
- Grafik Nilai Individu
- Diagram Kotak
- Grafik Seri Waktu
- Kuis: Menganalisis Data dengan Grafik
- Fungsi Minitab: Membuat Grafik Batang
- Fungsi Minitab: Membuat Grafik Lingkaran
- Fungsi Minitab: Membuat Histogram
- Fungsi Minitab: Membuat Grafik Titik Data
- Fungsi Minitab: Membuat Grafik Nilai Individu
- Fungsi Minitab: Membuat Diagram Kotak
- Fungsi Minitab: Membuat Grafik Seri Waktu
- Latihan: Analisis Grafis
Menganalisis Data Melalui Statistika
- Pokok-Pokok Pemahaman
- Rata-Rata dan Median
- Jarak, Varians, serta Simpangan Baku
- Kuis: Menganalisis Data dengan Statistika
- Fungsi Minitab: Menampilkan Statistik Deskriptif
- Latihan: Menghitung Statistik Deskriptif
Penutup dan Tinjauan Tujuan Pembelajaran
Bab 2: Inferensia Statistik
2.1 Pendahuluan
2.1.1 Tujuan Pembelajaran
2.2 Dasar-Dasar Inferensia Statistik
2.2.1 Konsep-konsep Utama
2.2.2 Sampel Acak
2.2.3 Kuis: Dasar-Dasar Inferensia Statistik
2.2.4 Fungsi Minitab: Pembuatan Sampel Acak
2.3 Distribusi Sampel
2.3.1 Pokok-Pokok Pemahaman
2.3.2 Distribusi Rata-Rata dari Sejumlah Sampel
2.3.3 Kuis: Distribusi Sampel
2.4 Distribusi Normal
2.4.1 Konsep Dasar
2.4.2 Peluang dalam Konteks Distribusi Normal
2.4.3 Peluang Berdasarkan Rata-Rata Sampel
2.4.4 Kuis: Distribusi Normal
2.4.5 Fungsi Minitab: Menghitung Probabilitas Kumulatif dengan Distribusi Normal
2.4.6 Latihan: Mengenai Probabilitas dan Distribusi Normal
2.5 Penutup
2.5.1 Tinjauan Tujuan Pembelajaran
Bab 3: Uji Hipotesis serta Interval Kepercayaan
3.1 Pendahuluan
3.1.1 Tujuan Pembelajaran
3.2 Prosedur Pengujian dan Penentuan Interval Kepercayaan
3.2.1 Interval Kepercayaan
3.2.2 Uji Hipotesis
3.2.3 Penerapan Hasil Uji dalam Mengambil Keputusan
3.2.4 Kesalahan Tipe I dan Tipe II serta Daya Pengujian
3.2.5 Kuis: Prosedur Pengujian dan Interval Kepercayaan
3.3 Uji t untuk Satu Sampel
3.3.1 Konsep Utama
3.3.2 Grafik Nilai Individu
3.3.3 Hasil Pengujian t untuk Satu Sampel
3.3.4 Asumsi yang Perlu Dipenuhi
3.3.5 Kuis: Uji t untuk Satu Sampel
3.3.6 Fungsi Minitab: Melakukan Uji t untuk Satu Sampel
3.3.7 Latihan: Penerapan Uji t untuk Satu Sampel
3.4 Pengujian Varians
3.4.1 Konsep Dasar
3.4.2 Diagram Kotak
3.4.3 Hasil Pengujian Dua Varians 3.4.4 Asumsi yang Dipersyaratkan
3.4.5 Kuis: Pengujian Dua Varians
3.4.6 Fungsi Minitab: Melakukan Uji Dua Varians
3.4.7 Latihan: Penerapan Pengujian Dua Varians
3.5 Uji t untuk Dua Sampel
3.5.1 Pokok-Pokok Pemahaman
3.5.2 Grafik Nilai Individu
3.5.3 Hasil Pengujian t untuk Dua Sampel
3.5.4 Asumsi yang Harus Dipenuhi
3.5.5 Kuis: Uji t untuk Dua Sampel
3.5.6 Fungsi Minitab: Melakukan Uji t untuk Dua Sampel
3.5.7 Latihan: Penerapan Uji t untuk Dua Sampel
3.6 Uji t Berpasangan
3.6.1 Konsep Utama
3.6.2 Grafik Nilai Individu
3.6.3 Hasil Pengujian t Berpasangan
3.6.4 Asumsi yang Dipersyaratkan
3.6.5 Kuis: Uji t Berpasangan
3.6.6 Fungsi Minitab: Melakukan Uji t Berpasangan
3.6.7 Latihan: Penerapan Uji t Berpasangan
3.7 Pengujian Proporsi Satu Sampel
3.7.1 Konsep Dasar
3.7.2 Hasil Pengujian Proporsi Satu Sampel
3.7.3 Asumsi yang Harus Dipenuhi
3.7.4 Kuis: Uji Proporsi Satu Sampel
3.7.5 Fungsi Minitab: Melakukan Pengujian Proporsi Satu Sampel
3.7.6 Latihan: Penerapan Uji Proporsi Satu Sampel
3.8 Pengujian Proporsi Dua Sampel
3.8.1 Konsep Utama
3.8.2 Hasil Pengujian Proporsi Dua Sampel
3.8.3 Asumsi yang Dipersyaratkan
3.8.4 Kuis: Uji Proporsi Dua Sampel
3.8.5 Fungsi Minitab: Melakukan Uji Proporsi Dua Sampel
3.8.6 Latihan: Penerapan Uji Proporsi Dua Sampel
3.9 Uji Khi-Kuadrat
3.9.1 Konsep Dasar
3.9.2 Hasil Pengujian Khi-Kuadrat
3.9.3 Asumsi yang Harus Dipenuhi
3.9.4 Kuis: Uji Khi-Kuadrat
3.9.5 Fungsi Minitab: Melakukan Uji Khi-Kuadrat
3.9.6 Latihan: Penerapan Uji Khi-Kuadrat
3.10 Penutup
3.10.1 Tinjauan Tujuan Pembelajaran
Bab 4: Grafik Kendali
4.1 Pendahuluan
4.1.1 Tujuan Pembelajaran
4.2 Pengendalian Proses Statistis
4.2.1 Konsep Dasar
4.2.2 Pola dalam Grafik Kendali
4.2.3 Kuis: Pengendalian Proses Statistis
4.3 Grafik Kendali untuk Data Variabel Kelompok
4.3.1 Konsep Utama
4.3.2 Grafik R
4.3.3 Grafik S
4.3.4 Grafik Xbar
4.3.5 Kuis: Grafik Kendali untuk Data Variabel Kelompok
4.3.6 Fungsi Minitab: Pembuatan Grafik Xbar-R
4.3.7 Latihan: Membuat Grafik Xbar-R
4.4 Grafik Kendali untuk Pengamatan Individu
4.4.1 Pokok-Pokok Pemahaman
4.4.2 Grafik Rentang Bergerak
4.4.3 Grafik Individu
4.4.4 Kuis: Grafik Kendali untuk Pengamatan Individu
4.4.5 Fungsi Minitab: Pembuatan Grafik I-MR
4.4.6 Latihan: Membuat Grafik I-MR
4.5 Grafik Kendali untuk Data Atribut
4.5.1 Konsep Dasar
4.5.2 Grafik NP dan P
4.5.3 Grafik C dan U
4.5.4 Kuis: Grafik Kendali untuk Data Atribut
4.5.5 Fungsi Minitab: Pembuatan Grafik P
4.5.6 Latihan: Membuat Grafik P
4.6 Penutup dan Tinjauan Tujuan Pembelajaran
Bab 5: Kapabilitas Proses
5.1 Pendahuluan
5.1.1 Tujuan Pembelajaran
5.2 Kapabilitas Proses untuk Data Normal
5.2.1 Konsep Dasar
5.2.2 Asumsi yang Dipersyaratkan
5.2.3 Menguji Kenormalan Data
5.2.4 Kuis: Kapabilitas Proses untuk Data Normal
5.2.5 Fungsi Minitab: Uji Kenormalan Data
5.2.6 Latihan: Verifikasi Asumsi dalam Evaluasi Kapabilitas Proses
5.3 Indeks-Indeks Kapabilitas
5.3.1 Indeks Potensial: Cp dan Cpk
5.3.2 Indeks Performa Proses: Pp dan Ppk
5.3.3 Tingkat Sigma
5.3.4 Kuis: Indeks-Indeks Kapabilitas
5.3.5 Fungsi Minitab: Penghitungan Cp dan Pp
5.3.6 Fungsi Minitab: Penentuan Tingkat Sigma
5.3.7 Latihan: Menilai Kapabilitas Proses menggunakan Data Normal
5.4 Kapabilitas Proses untuk Data Nonnormal
5.4.1 Transformasi dan Distribusi Alternatif
5.4.2 Transformasi Box-Cox
5.4.3 Transformasi Johnson
5.4.4 Penggunaan Distribusi Alternatif
5.4.5 Kuis: Kapabilitas Proses untuk Data Nonnormal
5.4.6 Fungsi Minitab: Implementasi Transformasi Box-Cox
5.4.7 Fungsi Minitab: Implementasi Transformasi Johnson
5.4.8 Fungsi Minitab: Analisis Kapabilitas Proses melalui Transformasi Johnson
5.4.9 Fungsi Minitab: Penilaian Kapabilitas Proses dengan Distribusi Alternatif
5.4.10 Latihan: Menilai Kapabilitas Proses setelah Transformasi Data
5.4.11 Latihan: Menganalisis Kapabilitas Proses menggunakan Distribusi Alternatif
5.5 Penutup
5.5.1 Tinjauan Tujuan Pembelajaran
Bab 6: Analisis Varians (ANOVA)
6.1 Pendahuluan serta Tujuan Pembelajaran
6.2 Dasar-Dasar Analisis Varians
6.2.1 Konsep Utama
6.2.2 Grafik dan Statistik Ringkasan Hasil Eksperimen
6.2.3 Kuis: Pokok-Pokok ANOVA
6.3 Analisis Varians Satu Faktor
6.3.1 Prosedur Pengujian Hipotesis
6.3.2 Statistik F serta Nilai Probabilitas
6.3.3 Teknik Perbandingan Antar Kelompok
6.3.4 Asumsi yang Diperlukan serta Analisis Residual
6.3.5 Kuis: Analisis Varians Satu Faktor
6.3.6 Fungsi Minitab: Pelaksanaan Analisis Varians Satu Faktor
6.3.7 Latihan: Aplikasi Analisis Varians Satu Faktor
6.4 Analisis Varians Dua Faktor
6.4.1 Konsep Dasar
6.4.2 Grafik-Grafik Perbandingan
6.4.3 Prosedur Pengujian Hipotesis
6.4.4 Statistik F serta Nilai Probabilitas
6.4.5 Asumsi yang Dipersyaratkan serta Analisis Residual
6.4.6 Kuis: Analisis Varians Dua Faktor
6.4.7 Fungsi Minitab: Pelaksanaan Analisis Varians Dua Faktor
6.4.8 Latihan: Aplikasi Analisis Varians Dua Faktor
6.5 Penutup
Bab 7: Korelasi serta Regresi Linear
7.1 Pendahuluan
7.1.1 Tujuan Pembelajaran
7.2 Hubungan Antar Dua Variabel Kuantitatif
7.2.1 Konsep Dasar
7.2.2 Diagram Penyebaran Data
7.2.3 Indeks Korelasi
7.2.4 Kuis: Menghitung Hubungan Antar Dua Variabel< 7.2.5 Fungsi Minitab: Membuat Diagram Penyebaran Data
7.2.6 Fungsi Minitab: Menghitung Koefisien Korelasi
7.2.7 Latihan: Penerapan Analisis Korelasi dan Grafik Penyebaran
7.3 Regresi Linear Sederhana
7.3.1 Konsep Utama
7.3.2 Metode Estimasi Regresi
7.3.3 Prosedur Pengujian Hipotesis serta Koefisien R-kuadrat
7.3.4 Asumsi yang Dipersyaratkan serta Analisis Residual
7.3.5 Kuis: Prinsip-Prinsip Regresi Linear Sederhana
7.3.6 Fungsi Minitab: Pelaksanaan Regresi Linear Sederhana
7.3.7 Latihan: Aplikasi Regresi Linear Sederhana
7.4 Penutup serta Tinjauan Tujuan Pembelajaran
Bab 8: Analisis Sistem Pengukuran
8.1 Pendahuluan
8.1.1 Tujuan Pembelajaran
8.2 Dasar-Dasar Analisis Sistem Pengukuran
8.2.1 Konsep Utama
8.2.2 Akurasi dalam Pengukuran
8.2.3 Presisi Hasil Ukur
8.2.4 Perbandingan Antara Akurasi dan Presisi
8.2.5 Kuis: Prinsip-Prinsip Analisis Sistem Pengukuran
8.3 Repetibilitas dan Reproduktivitas Hasil Ukur
8.3.1 Konsep Dasar
8.3.2 Penelitian Gage R&R< 8.3.3 Kuis: Repetabilitas dan Reproduktivitas Pengukuran
8.4 Analisis Grafis dari Hasil Studi Gage R&R
8.4.1 Konsep Utama
8.4.2 Komponen-Komponen Variasi dalam Proses Pengukuran
8.4.3 Pembuatan Grafik Xbar dan R< 8.4.4 Interaksi Antar Operator dengan Jenis Barang yang Diamati
8.4.5 Teknik-Teknik Perbandingan Visual Hasil Ukur
8.4.6 Diagram Waktu Eksekusi Pengukuran (Gage Run Chart)
8.4.7 Kuis: Analisis Grafis Terkait Studi Gage R&R
8.4.8 Fungsi Minitab: Membuat Studi Gage R&R Silang
8.4.9 Fungsi Minitab: Pembuatan Diagram Waktu Eksekusi Pengukuran
8.4.10 Latihan: Analisis Grafis Terkait Hasil Studi Gage R&R
8.5 Mengenal Konsep Variasi dalam Proses Pengukuran
8.5.1 Simpangan Baku dan Besaran Fluktuasi Data Ukur
8.5.2 Batas Toleransi yang Diizinkan< 8.5.3 Tingkat Varian Selama Proses Produksi< 8.5.4 Kuis: Prinsip Variasi dalam Pengukuran< 8.5.5 Latihan: Analisis Numerik Terkait Hasil Studi Gage R&R
8.6 Pendekatan ANOVA terhadap Studi Gage R&R
8.6.1 Komponen-Komponen Varian dalam Proses Pengukuran< 8.6.2 Struktur Tabel Analisis Varians< 8.6.3 Kuis: Pendekatan ANOVA pada Studi Gage R&R< 8.6.4 Latihan: Memahami Hasil Analisis Varians dari Data Gage R&R
8.7 Evaluasi Linearitas serta Bias dalam Sistem Pengukuran
8.7.1 Konsep Dasar< 8.7.2 Aspek Linearitas Alat Ukur< 8.7.3 Besaran Bias Hasil Ukur< 8.7.4 Kuis: Penilaian Linearitas dan Bias Alat Ukur
8.7.5 Fungsi Minitab: Pelaksanaan Evaluasi Linearitas serta Bias Alat Ukur< 8.7.6 Latihan: Penerapan Analisis Terkait Linearitas dan Bias
8.8 Penilaian Kesepakatan Antar Pengamat dalam Mengklasifikasikan Kategori
8.8.1 Konsep Utama< 8.8.2 Data Berbentuk Binari< 8.8.3 Data Klasifikasi Nominal< 8.8.4 Data Berurutan (Ordinal)< 8.8.5 Kuis: Penilaian Kesepakatan dalam Pengelompokan Data
8.8.6 Fungsi Minitab: Analisis Tingkat Kesepakatan untuk Data Binari< 8.8.7 Fungsi Minitab: Analisis Kesepakatan Terkait Klasifikasi Nominal< 8.8.8 Fungsi Minitab: Menilai Persetujuan Pengamat dalam Data Berurutan
8.8.9 Latihan: Evaluasi Tingkat Kesepakatan Antar Pengamat
8.9 Penutup
8.9.1 Tinjauan Tujuan Pembelajaran
Bab 9: Desain Percobaan (DoE)
9.1 Pendahuluan serta Tujuan Pelatihan
9.2 Struktur Desain Faktorial< 9.2.1 Konsep Dasar< 9.2.2 Pembuatan Rancangan Eksperimen Kombinasi Penuh< 9.2.3 Prosedur Analisis Hasil Desain Faktorial Kombinasi Penuh< 9.2.4 Kuis: Prinsip-Prinsip Desain Faktorial< 9.2.5 Fungsi Minitab: Penciptaan Desain Eksperimen Faktorial Kombinasi Penuh< 9.2.6 Fungsi Minitab: Analisis Hasil Desain Eksperimen Faktorial Kombinasi Penuh< 9.2.7 Latihan: Membuat Rancangan Eksperimen Kombinasi Penuh< 9.2.8 Latihan: Menyusun Prosedur Analisisnya
9.3 Pengaturan Blok serta Penambahan Titik Tengah dalam Desain Percobaan< 9.3.1 Konsep Pengelompokan Observasi (Bloking)< 9.3.2 Strategi Penempatan Titik Tengah dalam Setiap Kelompok< 9.3.3 Prosedur Analisis Desain dengan Pengaturan Blok serta Titik Tengah< 9.3.4 Kuis: Penambahan Elemen Khusus pada Rancangan Percobaan< 9.3.5 Fungsi Minitab: Penciptaan Rancangan Eksperimen Kombinasi Penuh dengan Pengaturan Blok serta Titik Tengah< 9.3.6 Fungsi Minitab: Analisis Hasil Desain dengan Elemen Khusus Tadi< 9.3.7 Latihan: Pembuatan Rancangan yang Sesuai Permintaan< 9.3.8 Latihan: Evaluasi Akibat Penambahan Variabel Baru
9.4 Desain Faktorial Parsial< 9.4.1 Pokok-Pokok Pemahaman < 9.4.2 Pembuatan Rancangan Eksperimen Parsial dengan Sistem Seleksi Kombinasi< 9.4.3 Prosedur Analisis Hasil Pengujian Parsial< 9.4.4 Kuis: Aspek-Aspek Utama Desain Faktorial Parsial< 9.4.5 Fungsi Minitab: Pembuatan Rancangan Eksperimen Parsial< 9.4.6 Latihan: Analisis Hasil Percobaan Parsial
9.5 Proses Optimasi Respons Eksperimen< 9.5.1 Pendekatan Optimalisasi untuk Mencari Tujuan Utama< 9.5.2 Kuis: Konsep-Konsep Dasar Optimisasi Hasil Percobaan< 9.5.3 Fungsi Minitab: Sarana Pengoptimalan Respons Eksperimen< 9.5.4 Latihan: Aplikasi Pendekatan Optimalisasi Pada Rancangan Aktual
9.6 Penutup serta Tinjauan Tujuan Pelatihan
Persyaratan
Peserta disarankan sudah memiliki pengetahuan dasar mengenai penggunaan Excel serta konsep-konsep statistik.
Testimoni (7)
Saya suka latihannya dan betapa baiknya untuk mengikutinya
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Menyusuri semua contoh yang berbeda dan menjelaskan setiap istilahnya.
Lewis Print - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Interaktif, penjelasannya jelas dan tidak terlalu mendalam untuk setiap bagian yang diperlukan
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Demonstrasi praktis
Simson McCreath - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Instruktur memiliki pemahaman yang sangat baik tentang materi pelajaran dan dapat menjawab pertanyaan dengan mudah dan singkat.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Memperoleh pengalaman praktis menggunakan perangkat lunak Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Instruktur sangat berpengetahuan
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin