Kerangka Materi
Bab 1: Statistik Deskriptif dan Analisis Grafis
Pengantar
- Tujuan Pembelajaran
- Jenis Data
Konsep Dasar
- Jenis Data
- Kuis: Jenis Data
Mem Gunakan Grafik untuk Menganalisis Data
- Konsep Dasar
- Grafik Batang dan Grafik Pareto
- Grafik Lingkaran
- Histogram
- Dotplots
- Peta Nilai Individual
- Boxplots
- Grafik Rangkaian Waktu
- Kuis: Menggunakan Grafik untuk Menganalisis Data
- Alat Minitab: Grafik Batang
- Alat Minitab: Grafik Lingkaran
- Alat Minitab: Histogram
- Alat Minitab: Dotplot
- Alat Minitab: Peta Nilai Individual
- Alat Minitab: Boxplot
- Alat Minitab: Grafik Rangkaian Waktu
- Latihan: Analisis Grafis
Mem gunakan Statistik untuk Menganalisis Data
- Konsep Dasar
- Rata-rata dan Median
- Range, Varians, dan Standar Deviasi
- Kuis: Menggunakan Statistik untuk Menganalisis Data
- Alat Minitab: Menampilkan Statistik Deskriptif
- Latihan: Statistik Deskriptif
Ringkasan dan Tinjauan Tujuan
Bab 2: Inferensi Statistik
2.1 Pengantar
2.1.1 Tujuan Pembelajaran
2.2 Dasar-dasar Inferensi Statistik
2.2.1 Konsep Dasar
2.2.2 Sampel Acak
2.2.3 Kuis: Dasar-dasar Inferensi Statistik
2.2.4 Alat Minitab: Pengambilan Sampel Acak
2.3 Distribusi Sampel
2.3.1 Konsep Dasar
2.3.2 Distribusi Sampel Rata-rata
2.3.3 Kuis: Distribusi Sampel
2.4 Distribusi Normal
2.4.1 Konsep Dasar
2.4.2 Probabilitas yang Terkait dengan Distribusi Normal
2.4.3 Probabilitas yang Terkait dengan Rata-rata Sampel
2.4.4 Kuis: Distribusi Normal
2.4.5 Alat Minitab: Probabilitas Kumulatif dengan Distribusi Normal
2.4.6 Latihan: Probabilitas dan Distribusi Normal
2.5 Ringkasan
2.5.1 Tinjauan Tujuan
Bab 3: Uji Hipotesis dan Interval Kepercayaan
3.1 Pengantar
3.1.1 Tujuan Pembelajaran
3.2 Uji dan Interval Kepercayaan
3.2.1 Interval Kepercayaan
3.2.2 Pengujian Hipotesis
3.2.3 Menggunakan Pengujian Hipotesis untuk Membuat Keputusan
3.2.4 Kesalahan Tipe I dan Tipe II serta Daya Uji
3.2.5 Kuis: Uji dan Interval Kepercayaan
3.3 Uji t Sampel
3.3.1 Konsep Dasar
3.3.2 Peta Nilai Individual
3.3.3 Hasil Uji t 1 Sampel
3.3.4 Asumsi
3.3.5 Kuis: Uji t 1 Sampel
3.3.6 Alat Minitab: Uji t 1 Sampel
3.3.7 Latihan: Uji t 1 Sampel
3.4 Uji Varian
3.4.1 Konsep Dasar
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Hasil Uji 2 Varians
3.4.4 Asumsi
3.4.5 Kuis: Uji 2 Varians
3.4.6 Alat Minitab: Uji 2 Varians
3.4.7 Latihan: Uji 2 Varians
3.5 Uji t 2 Sampel
3.5.1 Konsep Dasar
3.5.2 Peta Nilai Individual
3.5.3 Hasil Uji t 2 Sampel
3.5.4 Asumsi
3.5.5 Kuis: Uji t 2 Sampel
3.5.6 Alat Minitab: Uji t 2 Sampel
3.5.7 Latihan: Uji t 2 Sampel
3.6 Uji t Berpasangan
3.6.1 Konsep Dasar
3.6.2 Peta Nilai Individual
3.6.3 Hasil Uji t Berpasangan
3.6.4 Asumsi
3.6.5 Kuis: Uji t Berpasangan
3.6.6 Alat Minitab: Uji t Berpasangan
3.6.7 Latihan: Uji t Berpasangan
3.7 Uji Proporsi
3.7.1 Konsep Dasar
3.7.2 Hasil Uji 1 Proporsi
3.7.3 Asumsi
3.7.4 Kuis: Uji 1 Proporsi
3.7.5 Alat Minitab: Uji 1 Proporsi
3.7.6 Latihan: Uji 1 Proporsi
3.8 Uji Proporsi (Ganda)
3.8.1 Konsep Dasar
3.8.2 Hasil Uji 2 Proporsi
3.8.3 Asumsi
3.8.4 Kuis: Uji 2 Proporsi
3.8.5 Alat Minitab: Uji 2 Proporsi
3.8.6 Latihan: Uji 2 Proporsi
3.9 Uji Chi-Square
3.9.1 Konsep Dasar
3.9.2 Hasil Uji Chi-Square
3.9.3 Asumsi
3.9.4 Kuis: Uji Chi-Square
3.9.5 Alat Minitab: Uji Chi-Square
3.9.6 Latihan: Uji Chi-Square
3.10 Ringkasan
3.10.1 Tinjauan Tujuan
Bab 4: Grafik Kendali
4.1 Pengantar
4.1.1 Tujuan Pembelajaran
4.2 Kendali Proses Statistik
4.2.1 Konsep Dasar
4.2.2 Pola dalam Grafik Kendali
4.2.3 Kuis: Kendali Proses Statistik
4.3 Grafik Kendali untuk Data Variabel dalam Subgrup
4.3.1 Konsep Dasar
4.3.2 Grafik R
4.3.3 Grafik S
4.3.4 Grafik Xbar
4.3.5 Kuis: Grafik Kendali untuk Data Variabel dalam Subgrup
4.3.6 Alat Minitab: Grafik Xbar-R
4.3.7 Latihan: Grafik Xbar-R
4.4 Grafik Kendali untuk Pengamatan Individual
4.4.1 Konsep Dasar
4.4.2 Grafik Jarak Bergerak (Moving Range)
4.4.3 Grafik Individual
4.4.4 Kuis: Grafik Kendali untuk Pengamatan Individual
4.4.5 Alat Minitab: Grafik I-MR
4.4.6 Latihan: Grafik I-MR
4.5 Grafik Kendali untuk Data Atribut
4.5.1 Konsep Dasar
4.5.2 Grafik NP dan P
4.5.3 Grafik C dan U
4.5.4 Kuis: Grafik Kendali untuk Data Atribut
4.5.5 Alat Minitab: Grafik P
4.5.6 Latihan: Grafik P
4.6 Ringkasan dan Tinjauan Tujuan
Bab 5: Kemampuan Proses
5.1 Pengantar
5.1.1 Tujuan Pembelajaran
5.2 Kemampuan Proses untuk Data Normal
5.2.1 Konsep Dasar
5.2.2 Asumsi
5.2.3 Pengujian Normalitas
5.2.4 Kuis: Kemampuan Proses untuk Data Normal
5.2.5 Alat Minitab: Uji Normalitas
5.2.6 Latihan: Asumsi untuk Kemampuan Proses
5.3 Indeks Kemampuan
5.3.1 Kemampuan Potensial: Cp dan Cpk
5.3.2 Kinerja Proses: Pp dan Ppk
5.3.3 Tingkat Sigma
5.3.4 Kuis: Indeks Kemampuan
5.3.5 Alat Minitab: Cp dan Pp
5.3.6 Alat Minitab: Tingkat Sigma
5.3.7 Latihan: Kemampuan Proses untuk Data Normal
5.4 Kemampuan Proses untuk Data Non-normal
5.4.1 Transformasi dan Distribusi Alternatif
5.4.2 Transformasi Box-Cox
5.4.3 Transformasi Johnson
5.4.4 Distribusi Alternatif
5.4.5 Kuis: Kemampuan Proses untuk Data Non-normal
5.4.6 Alat Minitab: Transformasi Box-Cox
5.4.7 Alat Minitab: Transformasi Johnson
5.4.8 Alat Minitab: Analisis Kemampuan dengan Transformasi Johnson
5.4.9 Alat Minitab: Distribusi Alternatif
5.4.10 Alat Minitab: Analisis Kemampuan dengan Distribusi Alternatif
5.4.11 Latihan: Kemampuan Proses dengan Transformasi Data
5.4.12 Latihan: Kemampuan Proses dengan Distribusi Alternatif
5.5 Ringkasan
5.5.1 Tinjauan Tujuan
Bab 6: Analisis Varians (ANOVA)
6.1 Pengantar dan Tujuan Pembelajaran
6.2 Dasar-dasar ANOVA
6.2.1 Konsep Dasar
6.2.2 Grafik dan Statistik Ringkasan
6.2.3 Kuis: Dasar-dasar ANOVA
6.3 ANOVA Satu Arah
6.3.1 Uji Hipotesis
6.3.2 Statistik-F dan Nilai-P
6.3.3 Perbandingan Ganda
6.3.4 Asumsi dan Plot Residual
6.3.5 Kuis: ANOVA Satu Arah
6.3.6 Alat Minitab: ANOVA Satu Arah
6.3.7 Latihan: ANOVA Satu Arah
6.4 ANOVA Dua Arah
6.4.1 Konsep Dasar
6.4.2 Grafik
6.4.3 Uji Hipotesis
6.4.4 Statistik-F dan Nilai-P
6.4.5 Asumsi dan Plot Residual
6.4.6 Kuis: ANOVA Dua Arah
6.4.7 Alat Minitab: ANOVA Dua Arah
6.4.8 Latihan: ANOVA Dua Arah
6.5 Ringkasan
Bab 7: Korelasi dan Regresi
7.1 Pengantar
7.1.1 Tujuan Pembelajaran
7.2 Hubungan Antar Dua Variabel Kuantitatif
7.2.1 Konsep Dasar
7.2.2 Plot Sebaran
7.2.3 Korelasi
7.2.4 Kuis: Hubungan Antar Dua Variabel Kuantitatif
7.2.5 Alat Minitab: Plot Sebaran
7.2.6 Alat Minitab: Korelasi
7.2.7 Latihan: Plot Sebaran dan Korelasi
7.3 Regresi Sederhana
7.3.1 Konsep Dasar
7.3.2 Regresi
7.3.3 Uji Hipotesis dan R-squared
7.3.4 Asumsi dan Plot Residual
7.3.5 Kuis: Regresi Sederhana
7.3.6 Alat Minitab: Regresi Sederhana
7.3.7 Latihan: Regresi Sederhana
7.4 Ringkasan dan Tinjauan Tujuan
Bab 8: Analisis Sistem Pengukuran
8.1 Pengantar
8.1.1 Tujuan Pembelajaran
8.2 Dasar-dasar Analisis Sistem Pengukuran
8.2.1 Konsep Dasar
8.2.2 Akurasi
8.2.3 Presisi
8.2.4 Membandingkan Akurasi dan Presisi
8.2.5 Kuis: Dasar-dasar Analisis Sistem Pengukuran
8.3 Pengulangan dan Reprodusibilitas
8.3.1 Konsep Dasar
8.3.2 Studi Gage R&R
8.3.3 Kuis: Pengulangan dan Reprodusibilitas
8.4 Analisis Grafis Studi Gage R&R
8.4.1 Konsep Dasar
8.4.2 Komponen Variasi
8.4.3 Grafik Xbar dan R
8.4.4 Interaksi antara Operator dan Bagian
8.4.5 Plot Perbandingan
8.4.6 Grafik Jalur Gage
8.4.7 Kuis: Analisis Grafis Studi Gage R&R
8.4.8 Alat Minitab: Studi Gage R&R Silang
8.4.9 Alat Minitab: Grafik Jalur Gage
8.4.10 Latihan: Analisis Grafis Studi Gage R&R
8.5 Variasi
8.5.1 Standar Deviasi dan Studi Variasi
8.5.2 Tolerasi
8.5.3 Variasi Proses
8.5.4 Kuis: Variasi
8.5.5 Latihan: Analisis Numerik Studi Gage R&R
8.6 ANOVA dengan Studi Gage R&R
8.6.1 Komponen Varians
8.6.2 Tabel Analisis Varians
8.6.3 Kuis: ANOVA dengan Studi Gage R&R
8.6.4 Latihan: Output ANOVA untuk Studi Gage R&R
8.7 Studi Linearitas dan Bias Gage
8.7.1 Konsep Dasar
8.7.2 Linearitas Gage
8.7.3 Bias Gage
8.7.4 Kuis: Studi Linearitas dan Bias Gage
8.7.5 Alat Minitab: Studi Linearitas dan Bias Gage
8.7.6 Latihan: Studi Linearitas dan Bias Gage
8.8 Analisis Kesepakatan Atribut
8.8.1 Konsep Dasar
8.8.2 Data Biner
8.8.3 Data Nominal
8.8.4 Data Ordinal
8.8.5 Kuis: Analisis Kesepakatan Atribut
8.8.6 Alat Minitab: Analisis Kesepakatan Atribut dengan Data Biner
8.8.7 Alat Minitab: Analisis Kesepakatan Atribut dengan Data Nominal
8.8.8 Alat Minitab: Analisis Kesepakatan Atribut dengan Data Ordinal
8.8.9 Latihan: Analisis Kesepakatan Atribut
8.9 Ringkasan
8.9.1 Tinjauan Tujuan
Bab 9: Desain Eksperimen
9.1 Pengantar dan Tujuan Pembelajaran
9.2 Desain Faktorial
9.2.1 Konsep Dasar
9.2.2 Membuat Desain Faktorial Penuh
9.2.3 Menganalisis Desain Faktorial Penuh
9.2.4 Kuis: Desain Faktorial
9.2.5 Alat Minitab: Membuat Desain Faktorial Penuh
9.2.6 Alat Minitab: Menganalisis Desain Faktorial Penuh
9.2.7 Latihan: Membuat Desain Faktorial Penuh
9.2.8 Latihan: Menganalisis Desain Faktorial Penuh
9.3 Blokir dan Poin Tengah
9.3.1 Pemblokiran
9.3.2 Poin Tengah
9.3.3 Menganalisis Desain dengan Blokir dan Poin Tengah
9.3.4 Kuis: Blokir dan Poin Tengah
9.3.5 Alat Minitab: Membuat Desain Faktorial dengan Blokir dan Poin Tengah
9.3.6 Alat Minitab: Menganalisis Desain Faktorial dengan Blokir dan Poin Tengah
9.3.7 Latihan: Membuat Desain Faktorial dengan Blokir dan Poin Tengah
9.3.8 Latihan: Menganalisis Desain Faktorial dengan Blokir dan Poin Tengah
9.4 Desain Faktorial Fraksional
9.4.1 Konsep Dasar
9.4.2 Membuat Desain Faktorial Fraksional
9.4.3 Menganalisis Desain Faktorial Fraksional
9.4.4 Kuis: Desain Faktorial Fraksional
9.4.5 Alat Minitab: Membuat Desain Faktorial Fraksional
9.4.6 Alat Minitab: Menganalisis Desain Faktorial Fraksional
9.5 Optimasi Respons
9.5.1 Optimasi Respons
9.5.2 Kuis: Optimasi Respons
9.5.3 Alat Minitab: Optimasi Respons
9.5.4 Latihan: Optimasi Respons
9.6 Ringkasan dan Tinjauan Tujuan
Persyaratan
Harus memiliki pemahaman dasar tentang Excel dan statistik
Testimoni (7)
Saya suka latihannya dan betapa baiknya untuk mengikutinya
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Menyusuri semua contoh yang berbeda dan menjelaskan setiap istilahnya.
Lewis Print - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Interaktif, penjelasannya jelas dan tidak terlalu mendalam untuk setiap bagian yang diperlukan
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Demonstrasi praktis
Simson McCreath - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Instruktur memiliki pemahaman yang sangat baik tentang materi pelajaran dan dapat menjawab pertanyaan dengan mudah dan singkat.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Memperoleh pengalaman praktis menggunakan perangkat lunak Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Instruktur sangat berpengetahuan
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Kursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Diterjemahkan Mesin