Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan tentang Keamanan Siber dan LLM

  • Situasi terkini terkait ancaman keamanan siber
  • Dasar-dasar Model Bahasa Besar
  • Keunggulan penggunaan LLM dalam bidang keamanan siber

Pemanfaatan LLM untuk Deteksi Ancaman

  • Menggunakan LLM dalam menganalisis dan menafsirkan log keamanan
  • Melatih LLM agar mampu mendeteksi anomali serta pola tertentu
  • Studi kasus: Penerapan LLM dalam sistem deteksi intrusi

LLM untuk Otomatisasi Keamanan

  • Mengotomatisasikan respons terhadap insiden dengan bantuan LLM
  • Pemanfaatan LLM dalam mendeteksi phishing dan menyaring email
  • Peningkatan protokol keamanan melalui AI

LLM untuk Intelijen Ancaman

  • Mengumpulkan serta mengolah informasi intelijen ancaman menggunakan LLM
  • Pemanfaatan LLM dalam pemodelan prediktif mengenai ancaman
  • Penyebaran dan pertukaran informasi keamanan melalui LLM

Mengintegrasikan LLM ke dalam Operasi Keamanan

  • Praktik terbaik dalam menerapkan LLM di pusat operasi keamanan
  • Cara memelihara serta memperbarui LLM agar tetap optimal
  • Mengatasi permasalahan privasi dan etika terkait penggunaan LLM

Laboratorium Praktik: Menerapkan LLM dalam Keamanan Siber

  • Menyusun lingkungan laboratorium keamanan siber yang mengintegrasikan LLM
  • Mengembangkan model deteksi ancaman berbasis LLM
  • Simulasi serangan serta pengujian efektivitas model yang dibuat<\/li>

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mendasar mengenai konsep keamanan siber
  • Pengalaman dalam pemrograman Python
  • Familiaritas dengan konsep pembelajaran mesin

Target Peserta

  • Para profesional bidang keamanan siber
  • Ilmuwan data
  • Profesional IT yang tertarik dengan teknologi keamanan terkini berbasis AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait