Course Outline

Pengantar Keamanan Siber dan LLM

  • Lanskap ancaman keamanan siber saat ini
  • Dasar-dasar Model Bahasa Besar
  • Keuntungan menggunakan LLM dalam keamanan siber

LLM untuk Deteksi Ancaman

  • Menggunakan LLM untuk menganalisis dan menafsirkan log keamanan
  • Pelatihan LLM untuk deteksi anomali dan pola
  • Studi kasus: LLM dalam sistem deteksi intrusi

LLM untuk Otomatisasi Keamanan

  • Mengotomatiskan respons insiden dengan LLM
  • LLM dalam deteksi phishing dan pemfilteran email
  • Meningkatkan protokol keamanan dengan AI

LLM untuk Intelijen Ancaman

  • Mengumpulkan dan memproses intelijen ancaman dengan LLM
  • LLM untuk pemodelan ancaman prediktif
  • Berbagi dan menyebarkan intelijen dengan LLM

Mengintegrasikan LLM ke dalam Operasi Keamanan

  • Praktik terbaik untuk menyebarkan LLM di pusat operasi keamanan
  • Memelihara dan memperbarui LLM untuk kinerja optimal
  • Mengatasi masalah privasi dan etika

Lab Praktis: Menerapkan LLM dalam Keamanan Siber

  • Menyiapkan lingkungan laboratorium keamanan siber dengan LLM
  • Mengembangkan model deteksi ancaman menggunakan LLM
  • Mensimulasikan serangan dan menguji efektivitas model

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang dasar-dasar keamanan siber
  • Pengalaman dengan pemrograman Python.
  • Keakraban dengan konsep pembelajaran mesin

Hadirin

  • Profesional keamanan siber
  • Ilmuwan data
  • Profesional TI yang tertarik dengan teknologi keamanan terbaru berbasis AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories