Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Statistics & Probabilistik Programming dalam Julia
Statistika dasar
- Statistics
- Ringkasan Statistics dengan paket statistik
- Distribusi & Paket StatsBase
- Univariate dan multivariate
- Moment
- Fungsi probabilitas
- Pengambilan sampel dan RNG
- Histogram
- Estimasi maksimum likelihood
- Distribusi produk, trunksi, dan terpotong
- Statistik robust
- Korelasi & kovarians
DataFrames
(Paket DataFrames)
- Input/output data
- Membuat Data Frames
- Tipe data, termasuk kategorikal dan data yang hilang
- Mengurutkan & bergabung
- Merubah bentuk & pivot data
Uji hipotesis
(Paket HypothesisTests)
- Kerangka dasar uji hipotesis
- Uji Chi-Squared
- z-test dan t-test
- F-test
- Fisher exact test
- ANOVA
- Uji normalitas
- Kolmogorov-Smirnov test
- Hotelling's T-test
Regresi & analisis survival
(Paket GLM & Survival)
- Kerangka dasar regresi linear dan keluarga eksponensial
- Regresi linear
- Model linier tergeneralisasi
- Regresi logistik
- Regresi Poisson
- Regresi Gamma
- Model GLM lainnya
- Analisis survival
- Peristiwa
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox Proportional Hazard
Jarak
(Paket Distances)
- Apa itu jarak?
- Euklid
- Cityblock
- Cosine
- Korelasi
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Rata-rata kuadrat deviasi
Statistik multivariat
(Paket MultivariateStats, Lasso, & Loess)
- Regresi ridge
- Regresi lasso
- Loess
- Analisis diskriminan linear
- Analisis Komponen Utama (PCA)
- Linear PCA
- Kernel PCA
- Probabilistik PCA
- Independen CA
- Regresi Komponen Utama (PCR)
- Analisis faktor
- Korelasi Kanonikal
- Skala multidimensi
Pengelompokan
(Paket Clustering)
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Pengelompokan hierarkis
- Algoritma Clustering Markov
- Fuzzy C-means clustering
Bayesian Statistics & Probabilistik Programming
(Paket Turing)
- Model Markov Chain Monte Carlo
- Hamiltonian Monte Carlo
- Model Campuran Gaussian
- Regresi Linear Bayesian
- Regresi Keluarga Eksponensial Bayesian
- Bayesian Neural Networks
- Model Hidup Markov
- Filtrasi Partikel
- Inferensi Variasional
Persyaratan
Kursus ini ditujukan untuk orang yang sudah memiliki latar belakang dalam ilmu data dan statistik.
21 Jam
Testimoni (5)
Variasi dengan latihan dan pertunjukan.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Diterjemahkan Mesin
Many examples and exercises related to the topic of the training.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kursus - Advanced R Programming
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kursus - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kursus - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
