Kerangka Materi

Pengenalan Artificial Intelligence dan Pemrosesan Gambar

  • Apa itu Artificial Intelligence?
  • Machine Learning vs. Deep Learning
  • Aplikasi AI dalam penegakan hukum

Dasar-dasar Pemrosesan Gambar

  • Gambar digital: piksel, resolusi, dan format
  • Manipulasi gambar (kecerahan, kontras, perubahan ukuran, pemotongan)
  • Pengenalan OpenCV untuk pemrosesan gambar

Memahami Neural Networks

  • Dasar-dasar neural networks dan cara kerjanya
  • Pengenalan Convolutional Neural Networks (CNNs) untuk data gambar

Deteksi Fitur Wajah

  • Cara model AI mengidentifikasi dan membedakan fitur wajah
  • Menggunakan model yang sudah dilatih untuk deteksi wajah

Pengumpulan dan Persiapan Data

  • Pentingnya dataset berkualitas untuk pelatihan
  • Teknik augmentasi data untuk meningkatkan kinerja model

Melatih Model Pengenalan Wajah

  • Tinjauan TensorFlow dan Keras untuk deep learning
  • Panduan langkah demi langkah untuk melatih model pengenalan wajah

Evaluasi dan Pengujian Model

  • Metrik untuk mengevaluasi akurasi pengenalan wajah
  • Teknik untuk meningkatkan kinerja model

Implementasi Alat Pengenalan Wajah

  • Membangun antarmuka aplikasi sederhana untuk pengguna akhir
  • Mengintegrasikan model ke dalam alur kerja penegakan hukum

Masalah Etika dan Privasi

  • Implikasi hukum penggunaan pengenalan wajah dalam penegakan hukum
  • Tindak lanjut terbaik untuk memastikan penggunaan etis

Alat Lanjut dan Tren Masa Depan

  • Pengenalan API pengenalan wajah berbasis cloud (misalnya, AWS Rekognition, Azure Face API)
  • Eksplorasi arsitektur neural network lanjut untuk pengenalan wajah

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Literasi komputer dasar

Peserta

  • Personel keamanan hukum
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait