Hubungi Kami

Kerangka Materi

Modul 1: Pengantar Vision Builder AI dan Dasar-Dasar SMT

  • Pengenalan terhadap Vision Builder AI
    • Konfigurasi serta antarmuka inspeksi
    • Diagram alur kerja proses inspeksi
    • Rangkaian langkah dasar dalam proses inspeksi
  • Pokok-pokok Teknologi SMT
    • Tahapan proses perakitan menggunakan teknik SMT
    • Macam-macam cacat pada pemasangan komponen (ketidaksejajaran, rotasi berlebih, kehilangan komponen, polaritas tidak tepat, dll.)
    • Pengantian konsep SPI dan AOI

Modul 2: Pengambilan Citra serta Praprosesnya

  • Pengambilan citra dalam Vision Builder AI
    • Cara mengatur proses pengambilan citra (termasuk simulasi)
    • Jenis-jenis kamera dan faktor yang perlu dipertimbangkan dalam konteks SMT (resolusi, pencahayaan)
  • Praproses citra
    • Penggunaan filter untuk memperkuat fitur tertentu seperti tepi atau kontras
    • Teknik mengurangi gangguan noise pada citra

Modul 3: Penempatan Komponen serta Pengaturan Koordinat

  • Pelacakan posisi komponen SMT
    • Menggunakan alat 'Match Pattern' untuk menemukan lokasi komponen
    • Aspek penting dalam pembuatan template (ketervariasian bentuk komponen)
    • Fungsi ROI (Wilayah Minat) sebagai alat optimalisasi pencarian
  • Sistem koordinat
    • Cara membuat sistem koordinat berdasarkan lokasi komponen
    • Kalibrasi spasial antara piksel dan satuan fisik dunia nyata

Modul 4: Inspeksi terhadap Cacat Penempatan Komponen

  • Pemeriksaan keberadaan atau ketiadaan komponen
    • Menggunakan fitur 'Measure Intensity' untuk mengecek apakah suatu komponen memang ada atau tidak
    • Cara mendeteksi komponen yang hilang secara akurat
  • Analisis penyimpangan posisi komponen
    • Menggunakan peralatan pengukuran (Geometri, Caliper) untuk mengkuantifikasi tingkat penyimpangan posisi
    • Cara menghitung deviasi dari titik acuan semula
  • Inspeksi terhadap kualitas penyolderan
    • Analisis bentuk serta ukuran lapisan solder (SPI)
    • Pendeteksian adanya jembatan solder maupun kurangnya solder pada permukaan komponen (AOI)
  • Identifikasi polaritas komponen
    • Teknik pengenalan pola sebagai metode verifikasi orientasi komponen

Modul 5: Keputusan Logika, Laporan Hasil, serta Optimisasi Sistem

  • Pembuatan keputusan logika
    • Menggunakan 'Logic Calculator' dalam menggabungkan hasil-hasil inspeksi menjadi satu kesimpulan utuh
    • Cara menentukan standar kriteria lolos/tak lolos suatu produk<\/li>
  • Pelaporan serta pengiriman data
    • Mengekstrak informasi hasil pengukuran secara efisien
    • Menghubungkan hasil inspeksi dengan sistem eksternal lainnya
  • Optimalisasi kinerja keseluruhan sistem inspeksi
    • Cara mempercepat proses pengolahan citra secara signifikan
    • Teknik penyesuaian parameter demi meningkatkan akurasi hasil analisis
    • Strategi dasar dalam mengatasi masalah umum yang muncul<\/li>

Penutup serta langkah selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai elektronika serta sistem inspeksi
  • Pengalaman terkait konsep pengolahan citra mesin atau proses SMT
  • Kemampuan menggunakan aplikasi berbasis Windows dan memahami logika pemrograman secara umum

Target Peserta

  • Insinyur otomatisasi
  • Profesional penjaminan kualitas yang bekerja di jalur produksi SMT
  • Pengembang sistem pengolahan citra serta spesialis IoT
 35 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait