Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar SQL yang Diperkaya oleh Kecerdasan Buatan

  • Gambaran umum mengenai integrasi AI dalam sistem data
  • Perkembangan dari SQL konvensional menuju metode pembuatan kueri berbasis AI
  • Contoh penggunaan dan manfaat utama dalam dunia bisnis

Memahami Peran Model Bahasa Besar dalam Konteks SQL

  • Cara model bahasa besar memahami dan membuat kueri terstruktur
  • Perbandingan GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen, dan Mistral dalam aplikasi SQL
  • Teknik pelatihan ulang model agar lebih cocok untuk interaksi basis data

Sistem Konversi Bahasa Alami menjadi Kueri SQL (NL2SQL)

  • Struktur arsitektural dan metode pengembangan sistem NL2SQL
  • Cara membuat serta menerapkan alur kerja konversi teks menjadi kueri SQL
  • Evaluasi akurasi hasil konversi serta kesesuaiannya dengan maksud pengguna

Optimisasi Kueri yang Didukung AI

  • Pemanfaatan kecerdasan buatan guna mendeteksi dan memperbaiki kueri yang tidak efisien
  • Teknik penulisan ulang kueri berbasis model bahasa besar untuk meningkatkan performa
  • Integrasi kemampuan optimisasi AI ke dalam sistem PostgreSQL dan SQL Server

Keamanan, Tata Kelola, dan Aspek Auditabilitas

  • Pengendalian akses terhadap kueri yang dihasilkan oleh AI
  • Upaya memastikan proses tersebut mudah dipahami dan sesuai regulasi
  • Penerapan sistem tata kelola AI dalam infrastruktur data perusahaan

Integrasi dan Koordinasi Model Bahasa Besar

  • Cara menghubungkan mesin SQL dengan API AI
  • Pemanfaatan kerangka kerja seperti LangChain dan LlamaIndex
  • Strategi penerapan komponen AI dalam arsitektur hybrid maupun cloud

Laboratorium Implementasi Praktis

  • Persiapan koneksi AI-SQL serta lingkungan pengujian yang tepat
  • Proses pembuatan dan evaluasi kueri yang dibuat oleh AI
  • Pengukuran peningkatan performa setelah menerapkan optimisasi berbasis AI

Tren Masa Depan dan Strategi Adopsi di Perusahaan

  • Sistem basis data yang dikembangkan khusus untuk AI serta evolusi SQL secara umum
  • Integrasi teknologi ini dengan danau data, alat BI, serta pipeline analitik
  • Cara menciptakan asisten pembuatan kueri berbasis AI secara internal di perusahaan

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep SQL
  • Pengalaman dalam administrasi basis data atau bidang rekayasa data
  • Pengetahuan awal tentang konsep kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin

Target Peserta

  • Para insinyur data serta administrator basis data
  • Arsitek perusahaan dan pemimpin tim analitik
  • Tim pengembang platform atau integrasi AI
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait