Pelatihan R Language di Indonesia

R Markdown adalah kerangka kerja penulis yang menggabungkan kode R yang dapat dijalankan dengan teks naratif untuk menciptakan dokumen dinamis dan dapat direproduksi.

Sesi pelatihan yang dipimpin instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengguna R tingkat pemula hingga menengah yang ingin menghasilkan laporan otomatis dan dinamis menggunakan R Markdown untuk dokumentasi internal, publikasi riset, atau penerbitan web.

Setelah selesai sesi pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dokumen R Markdown dengan kode R yang disematkan dan teks berformat.
• Menghasilkan keluaran dalam beberapa format termasuk HTML, PDF, dan Word.
• Menggunakan laporan terparameterisasi dan logika kondisional untuk menghasilkan konten dinamis.
• Menyesuaikan penampilan dokumen dengan tema, templat, dan LaTeX untuk presentasi profesional.

Format Kursus

• Lektor interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan siapa saja yang tertarik mempelajari cara menggunakan dan mengintegrasikan Tableau, Python, R, dan SQL untuk visualisasi data dan analisis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Lakukan analisis data menggunakan Python, R, dan SQL.
• Ciptakan wawasan melalui visualisasi data dengan Tableau.
• Buat keputusan berdasarkan data untuk operasi bisnis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin membersihkan dan menganalisis data, membuat proyeksi statistik, dan membuat visualisasi mendalam menggunakan alat ini.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Python, R, Power Query, dan Power BI untuk analisis data.
• Bersihkan dan atur kumpulan data menggunakan Python dan Power Query.
• Lakukan analisis statistik dan proyeksi dengan R.
• Buat dasbor dan laporan profesional dengan Power BI.
• Integrasikan dan analisis data dari berbagai sumber secara efektif.

Shiny adalah paket R yang memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi web interaktif dan dinamis langsung dari R, tanpa memerlukan pengetahuan tentang JavaScript atau kerangka kerja web yang kompleks.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (dapat dilakukan secara online atau tatap muka) ditujukan untuk pengguna R tingkat menengah yang ingin membangun dan menerapkan aplikasi web kustom menggunakan Shiny untuk visualisasi data, interaksi pengguna, dan pelaporan.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat aplikasi web interaktif menggunakan Shiny dan R.
• Mendesain antarmuka pengguna dengan elemen reaktif dan input dinamis.
• Memasukkan visualisasi data dan fitur pelaporan ke dalam aplikasi Shiny.
• Menerapkan dan berbagi aplikasi Shiny secara lokal atau online melalui Shiny Server atau Posit Cloud.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional ilmu komputer tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin memanfaatkan Stata untuk analisis statistik dan mengintegrasikannya dengan R.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan Stata secara efektif untuk analisis data dan pemodelan statistik.
• Membandingkan fungsionalitas Stata dengan SPSS dan R.
• Mengintegrasikan Stata dengan R untuk komputasi statistik yang mulus.
• Mengembangkan dan mengotomatisasi alur kerja menggunakan Stata dan R.

R adalah lingkungan open source yang sangat populer untuk perhitungan statistik, analisis data, dan grafis. Kursus ini memperkenalkan bahasa pemrograman R kepada mahasiswa.  Kursus ini mencakup dasar-dasar bahasa, pustaka, dan konsep lanjutan.  Analisis data tingkat lanjut dan pembuatan grafik dengan data dunia nyata.

Peserta

Pengembang / analisis data

Durasi

3 hari

Format

Ceramah dan Praktik

Data analytics merupakan alat yang sangat penting dalam bisnis saat ini. Kami akan fokus sepanjang waktu untuk mengembangkan keterampilan analisis data praktis. Tujuannya adalah membantu peserta memberikan jawaban berdasarkan bukti atas pertanyaan: 

Apa yang telah terjadi?

• pengolahan dan analisis data
• membuat visualisasi data informatif

Apa yang akan terjadi?

• meramal kinerja di masa depan
• mengevaluasi ramalan

Apa yang harus terjadi?

• mengubah data menjadi keputusan bisnis berdasarkan bukti
• mengoptimalkan proses

Diperkirakan bahwa data tidak terstruktur menyumbang lebih dari 90 persen dari seluruh data, sebagian besar berbentuk teks. Postingan blog, tweet, media sosial, dan publikasi digital lainnya terus menambah jumlah data ini.

Kursus langsung yang dipimpin instruktur ini berpusat pada penggalian wawasan dan makna dari data ini. Memanfaatkan perpustakaan R Language dan Natural Language Processing (NLP), kami menggabungkan konsep dan teknik dari ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan linguistik komputasi untuk memahami secara algoritmik makna di balik data teks. Sampel data tersedia dalam berbagai bahasa sesuai kebutuhan pelanggan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu menyiapkan kumpulan data (besar dan kecil) dari berbagai sumber, kemudian menerapkan algoritma yang tepat untuk menganalisis dan melaporkan signifikansinya.

Format Kursus

• Sebagian ceramah, sebagian diskusi, praktik langsung yang berat, tes sesekali untuk mengukur pemahaman

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk analis data yang ingin memprogram dalam R untuk Excel.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menukar dan memindahkan data antara Excel dan R.
• Menggunakan R Tidyverse dan fitur R untuk solusi analisis data di Excel.
• Memperluas keterampilan analisis data dengan belajar R.

R adalah bahasa pemrograman yang populer di industri keuangan. Ini digunakan dalam aplikasi keuangan mulai dari program perdagangan inti hingga sistem manajemen risiko.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana menggunakan R untuk mengembangkan aplikasi praktis untuk memecahkan sejumlah masalah spesifik terkait keuangan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar bahasa pemrograman R
• Pilih dan manfaatkan paket dan teknik R untuk mengatur, memvisualisasikan, dan menganalisis data keuangan dari berbagai sumber (CSV, Excel, database, web, dll.)
• Bangun aplikasi yang memecahkan masalah terkait alokasi aset, analisis risiko, kinerja investasi, dan lainnya
• Memecahkan masalah, mengintegrasikan penerapan, dan mengoptimalkan aplikasi R

Hadirin

• Pengembang
• Analis
• kuantitas

Format kursus

• Sebagian ceramah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan solusi atas beberapa permasalahan prinsip yang dihadapi para profesional keuangan. Namun, jika Anda memiliki topik, alat, atau teknik tertentu yang ingin Anda tambahkan atau uraikan lebih lanjut, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

kurs ini mencakup topik lanjutan dalam pemrograman R.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis yang ingin mengotomatiskan perdagangan dengan perdagangan algoritmik, Python, dan R.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gunakan algoritma untuk membeli dan menjual sekuritas pada kenaikan khusus dengan cepat.
• Kurangi biaya yang terkait dengan perdagangan menggunakan perdagangan algoritmik.
• Pantau harga saham dan lakukan perdagangan secara otomatis.

Big Data adalah istilah yang merujuk pada solusi yang ditujukan untuk penyimpanan dan pengolahan data set besar. Dikembangkan oleh Google awalnya, solusi Big Data ini telah berevolusi dan menginspirasi proyek-proyek lain yang serupa, banyak di antaranya tersedia sebagai open-source. R adalah bahasa pemrograman yang populer di industri keuangan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat pemula yang ingin menggunakan pemrograman R untuk memanipulasi data, melakukan analisis data dasar, dan membuat visualisasi yang menarik untuk wawasan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar R Programming.
• Terapkan proses ilmu data fundamental.
• Membuat representasi visual dari data.

R adalah bahasa pemrograman terbuka dan gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R juga ditemukan pengikutnya di antara para statistisi, insinyur dan ilmuwan tanpa keterampilan pemrograman komputer yang menemukan mudah untuk digunakan. Kepopulerannya disebabkan oleh penggunaan semakin meningkat dari penambangan data untuk berbagai tujuan seperti menetapkan harga iklan, menemukan obat-obatan baru lebih cepat atau menyesuaikan model finansial. R memiliki berbagai macam paket untuk penambangan data.

Pelatihan ini yang dikonduksikan instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para analis data yang ingin memprogram dengan R dalam SAS untuk analisis cluster.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan analisis cluster untuk pertambangan data.
• Menguasai sintaks R untuk solusi clustering.
• Menerapkan clustering hierarkis dan non-hierarkis.
• Mengambil keputusan berbasis data untuk membantu meningkatkan operasional bisnis.

Pelatihan daring atau tatap muka ini di Indonesia, yang dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi profesional tingkat pemula yang ingin menguasai dasar-dasar R dan cara bekerja dengan data.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti lingkungan pengembangan R dan antarmuka RStudio.
• Mengimpor, memanipulasi, dan mengeksplorasi dataset menggunakan perintah dan paket R.
• Menjalankan analisis statistik dasar dan ringkasan data.
• Menghasilkan visualisasi menggunakan baik base R maupun ggplot2.
• Memanage workspace, skrip, dan paket dengan efektif.

R adalah bahasa pemrograman open-source gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R memiliki berbagai macam paket untuk penambangan data.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk para ilmuwan data yang ingin memprogram menggunakan Python dan R untuk KNIME.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merencanakan, membangun, dan menerapkan model machine learning menggunakan KNIME.
• Mengambil keputusan berbasis data untuk operasi.
• Melaksanakan proyek-proyek ilmu data dari awal hingga akhir.

Penonton

Pengusaha (manajer pemasaran, manajer produk, manajer basis pelanggan) dan tim mereka; profesional wawasan pelanggan.

Ikatan

Kursus ini mengikuti siklus hidup pelanggan dari mendapatkan pelanggan baru, mengelola pelanggan yang ada untuk keuntungan, mempertahankan pelanggan yang baik, dan akhirnya memahami pelanggan mana yang pergi dan mengapa. Kami akan bekerja dengan data asli (meskipun anonim) dari berbagai industri termasuk telekomunikasi, asuransi, media, dan teknologi tinggi.

Format

Pelatihan dipimpin instruktur selama lima sesi setengah hari dengan latihan di kelas serta tugas rumah. Kursus ini dapat diberikan sebagai kursus kelas atau jarak jauh (online).

R adalah bahasa pemrograman open-source gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di korporasi dan akademisi. R memiliki berbagai paket untuk penambangan data.

Dalam pelatihan langsung ini yang dipimpin instruktur, peserta akan mempelajari teknik lanjutan untuk Machine Learning dengan R saat mereka melangkah melalui pembuatan aplikasi dunia nyata.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dan mengimplementasikan teknik belajar tak terpantau
• Menerapkan klasterisasi dan klasifikasi untuk membuat prediksi berdasarkan data dunia nyata.
• Mengvisualisasi data untuk mendapatkan wawasan dan memutuskan keputusan dengan cepat dan merinci analisis lebih lanjut.
• Meningkatkan kinerja model machine learning menggunakan penyesuaian hyper-parameter.
• Memasukkan model ke dalam produksi untuk digunakan dalam aplikasi yang lebih besar.
• Menerapkan teknik machine learning lanjutan untuk menjawab pertanyaan yang melibatkan data jaringan sosial, big data, dan lainnya.

R adalah bahasa pemrograman terbuka yang gratis untuk perhitungan statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di perusahaan dan akademisi. R juga telah mendapatkan pengikut di antara statistisi, insinyur, dan ilmuwan tanpa keterampilan pemrograman komputer yang menemukannya mudah digunakan. Kegemaran terhadap R disebabkan oleh penggunaan semakin banyak dari data mining untuk berbagai tujuan seperti menetapkan harga iklan, mencari obat baru lebih cepat, atau menyempurnakan model keuangan. R memiliki berbagai macam paket untuk data mining.

Kursus ini merupakan pengenalan tentang penerapan jaringan saraf dalam masalah dunia nyata menggunakan perangkat lunak R-project.

Kurs ini ditujukan untuk ilmuwan data dan statistikian yang sudah memiliki keterampilan pemrograman dasar R & C++ serta kode R, dan membutuhkan keterampilan pemrograman R lanjutan.

Tujuannya adalah memberikan kursus praktis pemrograman R lanjutan bagi peserta yang tertarik menerapkan metode tersebut di tempat kerja.

Contoh yang spesifik untuk sektor-sektor digunakan untuk membuat pelatihan relevan dengan audiens

Kurs ini merupakan bagian dari keterampilan Ilmuwan Data (Domain: Data dan Teknologi)

Shiny adalah paket R open source yang menyediakan kerangka kerja web untuk membangun aplikasi web interaktif menggunakan R.

Dalam pelatihan langsung tatap muka ini, peserta akan belajar cara menggabungkan ilmu data dan pengembangan web menggunakan Shiny, R, dan HTML.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun aplikasi web interaktif dengan R menggunakan Shiny

Penonton

• Ilmuwan data
• Pengembang web
• Statistikus

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan banyak latihan praktis

Pelatihan langsung oleh instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Stata dan R untuk menganalisis big data dalam analisis statistik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan acara yang menjadi fokus utama.
• Menghasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, frekuensi, dan lebih banyak lagi.
• Mengelola dan mengorganisir basis data besar untuk mempersiapkan analisis data.

Setelah selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

Pelatihan berorientasi instruktur secara langsung (daring atau tatap muka) di Indonesia ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin memprogram dengan R untuk Tableau.

• Menyediakan analitik Tableau menggunakan R.
• Mengembalikan nilai ke Tableau dengan algoritma pembelajaran dalam R.
• Menstruktur dan memvisualisasikan fungsi R di Tableau.
• Membuat keputusan berbasis data untuk operasional bisnis.

Audience

Format of the course

Dengan akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memanipulasi dan visualisasi data menggunakan alat-alat yang termasuk dalam Tidyverse.

Tidyverse adalah koleksi paket R yang fleksibel untuk membersihkan, memproses, memodelkan, dan mengvisualisasikan data. Beberapa dari paket yang disertakan adalah: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, dan tibble.

• Pemula dalam bahasa R
• Pemula dalam analisis data dan visualisasi data

• Sebagian presentasi, sebagian diskusi, latihan, dan praktek langsung yang intensif

• Melakukan analisis data dan membuat visualisasi menarik
• Mengambil kesimpulan berguna dari berbagai dataset data contoh
• Memfilter, mengurutkan, dan meringkas data untuk menjawab pertanyaan eksplorasi
• Mengubah data yang telah diproses menjadi grafik garis informatif, diagram batang, histogram
• Mengekspor dan memfilter data dari berbagai sumber data, termasuk Excel, CSV, dan file SPSS

Deskripsi: 

Ini adalah kursus yang dirancang untuk mengajarkan pengguna R cara membuat aplikasi web tanpa perlu mempelajari skrip lintas browser HTML, Javascript, dan CSS.

Objektif:

Menyediakan pengetahuan dasar tentang bagaimana aplikasi Shiny bekerja.

Menutupi semua fungsi input/output/rendering/panel yang sering digunakan dari perpustakaan Shiny.

Pelatihan live dengan instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk analis data dan profesional bisnis tingkat menengah yang ingin melakukan peramalan deret waktu dan mengotomatiskan alur kerja analisis data menggunakan R.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar teknik peramalan dalam R.
• Mengaplikasikan model smoothing eksponensial dan ARIMA untuk analisis deret waktu.
• Menggunakan paket ‘forecast’ untuk menghasilkan model peramalan yang akurat.
• Mengotomatiskan alur kerja peramalan untuk aplikasi bisnis dan penelitian.

Peserta

• managers
• developers
• scientists
• students

Format pelatihan

pelatihan online langsung dan diskusi atau workshop langsung tatap muka

R adalah bahasa pemrograman open-source gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh jumlah manajer dan analis data yang terus bertambah di dalam perusahaan dan akademisi. R juga mendapat pengikut di antara para statistisi, insinyur, dan ilmuwan tanpa keterampilan pemrograman komputer yang menyukainya karena mudah digunakan. Ketenarannya disebabkan oleh penggunaan semakin banyak dari penambangan data untuk berbagai tujuan seperti menetapkan harga iklan, menemukan obat-obatan baru lebih cepat, atau menyesuaikan model finansial. R memiliki berbagai macam paket untuk penambangan data.

Kursus ini mencakup manipulasi objek di R termasuk membaca data, mengakses paket R, menulis fungsi R, dan membuat grafik informatif. Kursus ini mencakup analisis data menggunakan model statistik umum. Kursus ini mengajarkan cara menggunakan software R (https://www.r-project.org) baik di baris perintah maupun di antarmuka pengguna grafis (GUI).