Pelatihan R Language di Indonesia

R Markdown adalah kerangka kerja penulis yang menggabungkan kode R yang dapat dijalankan dengan teks naratif untuk menciptakan dokumen dinamis dan dapat direproduksi.

Sesi pelatihan yang dipimpin instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengguna R tingkat pemula hingga menengah yang ingin menghasilkan laporan otomatis dan dinamis menggunakan R Markdown untuk dokumentasi internal, publikasi riset, atau penerbitan web.

Setelah selesai sesi pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dokumen R Markdown dengan kode R yang disematkan dan teks berformat.
• Menghasilkan keluaran dalam beberapa format termasuk HTML, PDF, dan Word.
• Menggunakan laporan terparameterisasi dan logika kondisional untuk menghasilkan konten dinamis.
• Menyesuaikan penampilan dokumen dengan tema, templat, dan LaTeX untuk presentasi profesional.

Format Kursus

• Lektor interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan siapa saja yang tertarik mempelajari cara menggunakan dan mengintegrasikan Tableau, Python, R, dan SQL untuk visualisasi data dan analisis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Lakukan analisis data menggunakan Python, R, dan SQL.
• Ciptakan wawasan melalui visualisasi data dengan Tableau.
• Buat keputusan berdasarkan data untuk operasi bisnis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin membersihkan dan menganalisis data, membuat proyeksi statistik, dan membuat visualisasi mendalam menggunakan alat ini.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Python, R, Power Query, dan Power BI untuk analisis data.
• Bersihkan dan atur kumpulan data menggunakan Python dan Power Query.
• Lakukan analisis statistik dan proyeksi dengan R.
• Buat dasbor dan laporan profesional dengan Power BI.
• Integrasikan dan analisis data dari berbagai sumber secara efektif.

Shiny adalah paket R yang memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi web interaktif dan dinamis langsung dari R, tanpa memerlukan pengetahuan tentang JavaScript atau kerangka kerja web yang kompleks.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (dapat dilakukan secara online atau tatap muka) ditujukan untuk pengguna R tingkat menengah yang ingin membangun dan menerapkan aplikasi web kustom menggunakan Shiny untuk visualisasi data, interaksi pengguna, dan pelaporan.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat aplikasi web interaktif menggunakan Shiny dan R.
• Mendesain antarmuka pengguna dengan elemen reaktif dan input dinamis.
• Memasukkan visualisasi data dan fitur pelaporan ke dalam aplikasi Shiny.
• Menerapkan dan berbagi aplikasi Shiny secara lokal atau online melalui Shiny Server atau Posit Cloud.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional ilmu komputer tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin memanfaatkan Stata untuk analisis statistik dan mengintegrasikannya dengan R.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan Stata secara efektif untuk analisis data dan pemodelan statistik.
• Membandingkan fungsionalitas Stata dengan SPSS dan R.
• Mengintegrasikan Stata dengan R untuk komputasi statistik yang mulus.
• Mengembangkan dan mengotomatisasi alur kerja menggunakan Stata dan R.

R adalah lingkungan open source yang sangat populer untuk perhitungan statistik, analisis data, dan grafis. Kursus ini memperkenalkan bahasa pemrograman R kepada mahasiswa.  Kursus ini mencakup dasar-dasar bahasa, pustaka, dan konsep lanjutan.  Analisis data tingkat lanjut dan pembuatan grafik dengan data dunia nyata.

Peserta

Pengembang / analisis data

Durasi

3 hari

Format

Ceramah dan Praktik

Data analytics merupakan alat yang sangat penting dalam bisnis saat ini. Kami akan fokus sepanjang waktu untuk mengembangkan keterampilan analisis data praktis. Tujuannya adalah membantu peserta memberikan jawaban berdasarkan bukti atas pertanyaan: 

Apa yang telah terjadi?

• pengolahan dan analisis data
• membuat visualisasi data informatif

Apa yang akan terjadi?

• meramal kinerja di masa depan
• mengevaluasi ramalan

Apa yang harus terjadi?

• mengubah data menjadi keputusan bisnis berdasarkan bukti
• mengoptimalkan proses

Pelatihan online langsung tatap muka ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi pengguna R tingkat menengah yang ingin memanfaatkan R untuk membangun alur kerja lebih cepat, meningkatkan kualitas kode, dan menangani tugas analisis yang lebih kompleks.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu: membuat fungsi yang dapat digunakan kembali, meningkatkan alur kerja data, memperbaiki dan mengoptimalkan kode, serta menghasilkan laporan yang dapat direproduksi.

Big Data adalah istilah yang merujuk pada solusi yang ditujukan untuk penyimpanan dan pengolahan data set besar. Dikembangkan oleh Google awalnya, solusi Big Data ini telah berevolusi dan menginspirasi proyek-proyek lain yang serupa, banyak di antaranya tersedia sebagai open-source. R adalah bahasa pemrograman yang populer di industri keuangan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk analis data pemula yang ingin menggunakan pemrograman R untuk memanipulasi data, melakukan analisis data dasar, dan membuat visualisasi yang menarik untuk mendapatkan wawasan.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti dasar-dasar Pemrograman R.
• Menjalankan proses dasar ilmu data.
• Membuat representasi visual dari data.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin memprogram menggunakan Python dan R di KNIME.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merencanakan, membangun, dan menampilkan model machine learning di KNIME.
• Mengambil keputusan berdasarkan data untuk operasi.
• Melaksanakan proyek-proyek ilmu data dari awal hingga akhir.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan kepada analis data yang ingin menggunakan Stata dan R untuk menganalisis big data dalam analisis statistik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan peristiwa yang penting.
• Menghasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, frekuensi, dan lainnya.
• Mengelola dan menyusun basis data besar untuk mempersiapkan analisis data.

Setelah selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

Pelatihan berorientasi instruktur secara langsung (daring atau tatap muka) di Indonesia ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin memprogram dengan R untuk Tableau.

• Menyediakan analitik Tableau menggunakan R.
• Mengembalikan nilai ke Tableau dengan algoritma pembelajaran dalam R.
• Menstruktur dan memvisualisasikan fungsi R di Tableau.
• Membuat keputusan berbasis data untuk operasional bisnis.

Deskripsi: 

Ini adalah kursus yang dirancang untuk mengajarkan pengguna R cara membuat aplikasi web tanpa perlu mempelajari skrip lintas browser HTML, Javascript, dan CSS.

Objektif:

Menyediakan pengetahuan dasar tentang bagaimana aplikasi Shiny bekerja.

Menutupi semua fungsi input/output/rendering/panel yang sering digunakan dari perpustakaan Shiny.

Pelatihan live dengan instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk analis data dan profesional bisnis tingkat menengah yang ingin melakukan peramalan deret waktu dan mengotomatiskan alur kerja analisis data menggunakan R.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar teknik peramalan dalam R.
• Mengaplikasikan model smoothing eksponensial dan ARIMA untuk analisis deret waktu.
• Menggunakan paket ‘forecast’ untuk menghasilkan model peramalan yang akurat.
• Mengotomatiskan alur kerja peramalan untuk aplikasi bisnis dan penelitian.