AI for Finance Pelatihan Daring di Indonesia

AI di Layanan Keuangan sedang mengubah cara lembaga mengelola risiko, strategi, kelayakan, dan pengalaman pelanggan.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan dan teknologi tingkat menengah yang ingin memahami bagaimana AI mempengaruhi strategi, etika, dan regulasi di sektor keuangan.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami aplikasi strategis AI di layanan keuangan.
• Menilai implikasi etika dan regulasi dari adopsi AI.
• Membangun kerangka kerja untuk pengelolaan dan pengawasan AI bertanggung jawab.
• Menyesuaikan strategi AI dengan tujuan organisasi dan persyaratan kelayakan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Kasus studi dan latihan kelompok.
• Analisis praktis terhadap kerangka kerja regulasi AI dunia nyata.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah, analis risiko, dan insinyur AI yang ingin mengembangkan dan menerapkan solusi berbasis AI untuk otomatisasi layanan keuangan dan deteksi penipuan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AI dalam otomatisasi layanan keuangan dan deteksi penipuan.
• Membangun model AI untuk mendeteksi transaksi yang mencurigakan.
• Menggunakan pembelajaran mesin untuk penilaian risiko secara real-time.
• Menerapkan sistem pemantauan keuangan berbasis AI.

Ollama adalah platform ringan untuk menjalankan model bahasa besar secara lokal.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada praktisi keuangan dan personel IT tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan, menyesuaikan, dan menjalankan solusi AI berbasis Ollama dalam lingkungan keuangan.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk:

• Menyebarkan dan mengkonfigurasi Ollama untuk digunakan dengan aman dalam operasi keuangan.
• Mengintegrasikan LLM lokal ke dalam alur kerja analitik dan pelaporan.
• Menyesuaikan model untuk terminologi dan tugas khusus bidang keuangan.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan, privasi, dan kepatuhan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan data keuangan praktis.
• Implementasi live-lab dari skenario berfokus pada keuangan.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Artificial Intelligence adalah teknologi yang memungkinkan pengembangan produk digital dengan kemampuan yang didukung oleh data dan pengalaman pelanggan yang personal.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur dan melibatkan aktivitas asinkron dan workshop langsung tatap muka, ditujukan untuk profesional perbankan tingkat menengah yang ingin merancang, mengembangkan, dan menyampaikan produk digital yang dipimpin oleh AI dengan efektif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mengenali kebutuhan pelanggan dan mendefinisikan visi produk yang jelas.
• Menerapkan teknologi AI untuk meningkatkan produk perbankan digital.
• Menggunakan metode Agile dan design thinking untuk menciptakan solusi yang terpusat pada pengguna.
• Mengukur, mengulang, dan mengoptimalkan kinerja produk untuk nilai yang berkelanjutan.

Format Kursus

• 50% kelas sinkron (virtual atau tatap muka).
• 25% aktivitas asinkron (video, membaca, forum).
• 25% workshop praktis tatap muka dengan studi kasus.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Copilot for Microsoft 365 adalah asisten berbasis AI yang terintegrasi dengan aplikasi Microsoft Office untuk membantu profesional keuangan dan akuntansi meningkatkan produktivitas, mempermudah pelaporan, dan mendukung pengambilan keputusan.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (dapat dilakukan secara online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan dan akuntansi yang memiliki sedikit pengalaman dengan AI dan ingin memanfaatkan Microsoft Copilot untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan wawasan dalam tugas-tugas keuangan.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat laporan keuangan dengan cepat dan akurat menggunakan Copilot.
• Mengotomatisasi tugas-tugas akuntansi dan entri data yang berulang.
• Menghasilkan ringkasan dan proyeksi keuangan dengan bantuan AI.
• Menggunakan perintah bahasa alami untuk mengekstrak wawasan dari dataset keuangan yang besar.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan di lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Applied AI memperkenalkan tingkat efisiensi dan kecerdasan baru bagi para profesional keuangan dalam menganalisis dan melaporkan kinerja bisnis.

Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja laporan keuangan mereka untuk meningkatkan ketepatan, mengotomatiskan tugas berulang, dan mendapatkan wawasan ke depan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengotomatiskan ekstraksi data dari dokumen keuangan menggunakan alat AI.
• Menggunakan model pembelajaran mesin untuk menganalisis tren dan anomal dalam laporan keuangan.
• Menggunakan generative AI untuk membantu dalam komentar variansi, laporan naratif, dan simulasi skenario.
• Menginterpretasikan keluaran yang dihasilkan oleh AI secara bertanggung jawab dalam konteks pelaporan dan perencanaan keuangan.

Format Kursus

• Diskusi dan pertanyaan-balas jawaban.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

WrenAI memberikan tim keuangan kemampuan untuk memodelkan KPI, mengintegrasikan metrik yang standar, dan mendesain dashboard yang sesuai dengan persyaratan peraturan dan standar auditing.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah hingga lanjut yang ingin menggunakan WrenAI untuk membangun model data keuangan dan dashboard yang mematuhi persyaratan, mendukung pengambilan keputusan, dan manajemen risiko.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memodelkan KPI dan metrik keuangan di WrenAI.
• Membangun dashboard yang sesuai dengan persyaratan peraturan dan auditing.
• Mengintegrasikan WrenAI dengan sumber data keuangan untuk laporan waktu nyata.
• Menerapkan praktik terbaik untuk analitik keuangan dan pemantauan risiko.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Latihan tangan dengan model data keuangan.
• Lab praktis tentang desain dashboard dan laporan kepatuhan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusunnya.

Kecerdasan Buatan (AI) sedang mengubah FinTech dengan memungkinkan otomatisasi cerdas, hiper-personalisasi, dan layanan keuangan real-time yang aman.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional FinTech tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari konvergensi AI, APIs, dan inovasi Open Banking untuk merancang produk keuangan generasi berikutnya.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami bagaimana AI dan machine learning diterapkan dalam berbagai kasus penggunaan FinTech.
• Memanfaatkan Open Banking APIs dan agregasi data untuk inovasi produk.
• Merancang fitur yang didukung AI untuk dompet digital, neobank, dan asisten keuangan.
• Mengenali inovasi dengan pertimbangan regulasi, etika, dan keamanan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI memengaruhi cara lembaga keuangan mendeteksi penipuan dan mengatasi pencucian uang melalui analisis real-time yang cerdas dari dataset transaksi yang besar.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan alat machine learning dan AI untuk mengotomatisasi dan meningkatkan deteksi kejahatan keuangan, pemantauan keterpangan, dan pengendalian operasi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kasus penggunaan AI dalam deteksi penipuan dan pemantauan AML.
• Merancang dan menerapkan model untuk deteksi anomali dan penilaian transaksi.
• Menggunakan graph-based AI untuk deteksi risiko jaringan.
• Memastikan peluncuran model yang etis, dapat dijelaskan, dan sesuai dengan peraturan.

Format Kursus

• Diskusi dan perkuliahan interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI sedang mengubah WealthTech dengan memungkinkan layanan keuangan yang sangat personal, platform nasehat pintar, dan pengalaman pengguna yang terbaik.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional keuangan dan teknologi tingkat menengah yang ingin mendesain, menilai, atau menerapkan solusi yang didukung AI untuk manajemen kekayaan yang personal dan layanan robo-advisory.

Dengan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana AI diterapkan dalam manajemen kekayaan dan platform nasehat digital.
• Mendesain sistem pintar untuk rekomendasi portofolio yang personal.
• Mengintegrasikan data dan preferensi keuangan perilaku dalam algoritma nasehat.
• Menilai masalah etika dan regulasi dalam nasehat investasi otomatis.

Format Pelatihan

• Pembicaraan dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
• Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
• Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
• Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah, analis data, manajer risiko, dan insinyur AI yang ingin memanfaatkan multimodal AI untuk analisis risiko dan deteksi penipuan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana multimodal AI diterapkan dalam manajemen risiko keuangan.
• Menganalisis data keuangan terstruktur dan tidak terstruktur untuk deteksi penipuan.
• Mengimplementasikan model AI untuk mengidentifikasi anomali dan aktivitas mencurigakan.
• Memanfaatkan NLP dan penglihatan komputer untuk analisis dokumen keuangan.
• Menyebarkan model deteksi penipuan berbasis AI dalam sistem keuangan dunia nyata.

AI sedang mengubah cara lembaga keuangan menilai kredit, menentukan harga risiko, dan mengoptimalkan keputusan pengajuan pinjaman.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah yang ingin menerapkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan model penilaian kredit, mengelola risiko dengan lebih efektif, dan meningkatkan operasi pengajuan pinjaman.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami metode AI utama yang digunakan dalam penilaian kredit dan prediksi risiko.
• Membangun dan menilai model penilaian kredit menggunakan algoritma machine learning.
• Menafsirkan output model untuk kepatuhan peraturan dan transparansi.
• Menerapkan teknik AI untuk meningkatkan penawaran pinjaman, persetujuan pinjaman, dan manajemen portofolio.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para profesional keuangan yang ingin menggunakan ChatGPT untuk mempermudah alur kerja mereka dan meningkatkan kemampuan analisis data dan laporan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar ChatGPT dan cara kerjanya.
• Menggunakan ChatGPT untuk mengotomatisasi tugas keuangan seperti entri data dan pembuatan laporan.
• Menganalisis data keuangan dengan ChatGPT untuk mendapatkan wawasan dan membuat keputusan yang tepat.
• Mengembangkan model ChatGPT khusus untuk kasus penggunaan keuangan tertentu.

Generative AI adalah kelas teknik kecerdasan buatan yang digunakan untuk menghasilkan konten atau prediksi baru dari data yang ada, termasuk Large Language Models (LLMs) dan Generative Adversarial Networks (GANs).

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan bagi profesional keuangan tingkat pemula hingga menengah yang ingin menerapkan AI generatif untuk memprediksi, mendeteksi anomal dan mematuhi peraturan di layanan keuangan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami konsep dasar model kecerdasan buatan generatif.
• Menggunakan LLMs dan GANs pada kasus penggunaan seperti deteksi penipuan dan pembuatan data sintetik.
• Membangun prompt efektif untuk dukungan prediksi dan laporan keuangan.
• Menilai pertimbangan etika dan peraturan dalam aplikasi kecerdasan buatan generatif.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional keuangan dan pengembang fintech tingkat menengah yang ingin menggunakan teknik prompt engineering berbasis AI untuk meningkatkan analisis keuangan, manajemen risiko, dan pengambilan keputusan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar prompt engineering dalam aplikasi keuangan.
• Memanfaatkan model AI untuk peramalan keuangan dan analisis sentimen pasar.
• Mengotomatisasi laporan keuangan dan ekstraksi data menggunakan prompt AI.
• Mengembangkan model penilaian risiko berbasis AI melalui prompt yang dioptimalkan.
• Menjamin ketaatan peraturan dan pertimbangan etis saat menggunakan AI dalam keuangan.

Kecerdasan Buatan adalah kumpulan teknik kuat yang digunakan untuk mengembangkan sistem trading cerdas yang menganalisis data pasar, membuat prediksi, dan mengeksekusi strategi secara mandiri.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional keuangan berpengalaman yang ingin menerapkan teknik AI dalam trading dan manajemen aset, dengan fokus pada pembangkitan sinyal, optimasi portofolio, dan strategi algoritmik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AI dalam pasar keuangan modern.
• Menggunakan Python untuk membangun dan backtest strategi trading algoritmik.
• Menerapkan model pembelajaran terpantau dan tidak terpantau pada data keuangan.
• Mengoptimalkan portofolio menggunakan teknik berbasis AI.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Machine Learning adalah subbidang Kecerdasan Buatan yang berfokus pada pembuatan sistem yang belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa perlu diprogram secara eksplisit.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan untuk para profesional keuangan tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik kecerdasan buatan dan machine learning untuk memecahkan masalah dunia nyata seperti deteksi penipuan, penilaian kredit, dan pemodelan risiko.

Dengan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep inti machine learning yang relevan dengan keuangan.
• Menerapkan algoritma supervised dan unsupervised learning pada dataset keuangan.
• Membangun dan mengevaluasi model prediktif untuk risiko kredit, deteksi penipuan, dan analisis pasar.
• Menggunakan Python dan scikit-learn untuk mengimplementasikan pipeline machine learning.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan pembahasan.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kecerdasan Buatan di Jasa Keuangan merupakan penggerak strategis untuk pengurangan risiko, pengalaman pelanggan, dan efisiensi operasional.

Pelatihan langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ini ditujukan untuk eksekutif jasa keuangan, manajer fintech, dan petugas keterangan yang memiliki sedikit pengalaman sebelumnya tentang kecerdasan buatan dan ingin memahami cara menerapkan solusi AI secara bertanggung jawab dan efisien di institusi mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami nilai strategis AI dalam jasa keuangan.
• Mengenali dan mengurangi risiko etis yang terkait dengan model AI.
• Menavigasi landskap regulasi untuk AI di keuangan.
• Merancang kerangka kerja pengelolaan dan penerapan AI yang bertanggung jawab.

Format Pelatihan

• Lektur interaktif dan diskusi.
• Analisis studi kasus dan latihan kelompok.
• Aplikasi kerangka kerja etis pada skenario finansial yang realistis.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI sedang menjadi fondasi dari manajemen produk modern — mengubah cara kita menemukan kebutuhan pelanggan, mendefinisikan solusi, dan membuat keputusan. Sama seperti listrik yang merevolusi industri, Kecerdasan Buatan (AI) sedang merubah cara produk dibuat, divalidasi, dan dikembangkan.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk Product Owners, Scrum Masters, dan Agile Coaches yang ingin memahami bagaimana AI dapat meningkatkan kepemilikan produk dan memperkuat pengambilan keputusan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Kecerdasan Buatan dan membedakan antara AI tradisional dan Generative AI (GenAI).
• Menerapkan tujuh sikap yang disukai oleh Product Owner (termasuk sikap Orchestrator baru) dan menggunakan AI untuk memperkuat setiap sikap — seperti Visionary, Experimenter, atau Customer Representative.
• Menguasai pemetaan efektif dan menganggap alat AI sebagai kolaborator yang cerdas dengan keterampilan khusus.
• Mendalamkan pemahaman pelanggan dan membuat persona berbasis AI untuk pengujian hipotesis dan penemuan, sambil tetap mempertahankan kontak autentik dengan pelanggan.
• Mengembangkan dan menyampaikan visi produk yang jelas menggunakan kerangka kerja terstruktur seperti 3x3 Framework, memanfaatkan AI untuk membentuk dan memvisualisasikan narasi.
• Mempercepat prototyping dan pengujian hipotesis menggunakan alat Generative AI, seperti pembuatan mock-up atau konsep produk.
• Mendukung keputusan produk dengan menggunakan alat AI untuk menganalisis, memprioritaskan, dan mengevaluasi fitur berdasarkan nilai, kelayakan, dan dampak pengguna.
• Memotomatisasi atau mendelikasikan tugas harian rutin (email, manajemen stakeholder, mencatat) menggunakan AI untuk fokus pada pekerjaan strategis dan kreatif.
• Memimpin diskusi tentang etika AI, bias, dan keamanan data, memastikan adopsi AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan.
• Mengidentifikasi dan mendesain kasus penggunaan AI yang berharga sesuai dengan konteks produk dan organisasi tertentu.
• Menjelajahi dan bereksperimen dengan sekitar 20 alat dan model AI yang berbeda — dari asisten produktivitas dan platform prototyping hingga solusi video, gambar, dan coding generatif.