Kerangka Materi

Pengenalan AI di Jasa Keuangan

  • Irisan teknologi AI di keuangan
  • Aplikasi di manajemen risiko, keterpatanan, dan pelayanan pelanggan
  • Dampak pada model bisnis dan daya saing

Integrasi Strategis AI

  • Merancang strategi AI yang sesuai dengan tujuan bisnis
  • Inovasi dan transformasi digital yang didorong AI
  • Mengukur ROI dan kinerja strategis inisiatif AI

Manajemen Risiko dan Pemerintahan AI

  • Manajemen risiko model dan bias AI
  • Kerangka operasional risiko dan pengelolaan data
  • Membangun mekanisme pengawasan dan tanggung jawab internal

Konsiderasi Etis dalam Penempatan AI

  • Keadilan, transparansi, dan kemampuan untuk dijelaskan dalam sistem AI
  • Mencocokan inovasi dengan perlindungan konsumen
  • Membangun prinsip-prinsip etis AI dalam organisasi

Lanskap Regulasi dan Keterpatanan

  • Irisan kerangka regulasi AI global
  • Perspektif pengatur keuangan tentang penggunaan AI
  • Strategi keterpatanan dan siap audit

Studi Kasus dan Praktik Terbaik

  • Model pemerintahan AI dari institusi keuangan terkemuka
  • Pelajaran dari pengawasan regulasi dan kegagalan etis
  • Membangun peta jalan untuk adopsi AI yang berkelanjutan

Masa Depan AI di Jasa Keuangan

  • Teknologi yang muncul dan regulasi yang berkembang
  • Inovasi bertanggung jawab dan kolaborasi ekosistem
  • Menyiapkan diri untuk gelombang berikutnya perubahan yang didorong AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang operasi industri keuangan
  • Pengalaman dengan strategi bisnis atau teknologi
  • Kenalan dengan konsep dasar AI

Penonton

  • Profesional layanan keuangan yang ingin memahami strategi AI
  • Pejabat kompliance dan manajer risiko yang menjelajahi pengelolaan AI
  • Eksekutif dan pembuat kebijakan yang terlibat dalam transformasi yang didorong oleh AI
 7 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait