Hubungi Kami

Kerangka Materi

AI dalam Risiko Kredit: Fondasi dan Peluang

  • Model risiko kredit tradisional vs didukung AI
  • Tantangan dalam evaluasi kredit: bias, keterjelasan, dan keadilan
  • Studi kasus dunia nyata tentang AI dalam pembiayaan

Data untuk Model Scoring Kredit

  • Sumber: data transaksional, perilaku, dan alternatif
  • Pembersihan data dan feature engineering untuk keputusan pembiayaan
  • Mengatasi ketidakseimbangan kelas dan kelangkaan data dalam prediksi risiko

Machine Learning untuk Scoring Kredit

  • Regresi logistik, decision trees, dan random forests
  • Gradient boosting (LightGBM, XGBoost) untuk akurasi scoring
  • Teknik pelatihan, validasi, dan tuning model

Alur Kerja Pembiayaan Didukung AI

  • Otomasi segmentasi peminjam dan penilaian risiko pinjaman
  • Proses underwriting dan persetujuan yang ditingkatkan dengan AI
  • Penetapan harga dinamis dan optimalisasi suku bunga menggunakan ML

Interpretabilitas Model dan AI yang Bertanggung Jawab

  • Menjelaskan prediksi dengan SHAP dan LIME
  • Keadilan dalam model kredit: deteksi dan mitigasi bias
  • Kepatuhan dengan kerangka regulasi (misalnya ECOA, GDPR)

Generative AI dalam Skenario Pembiayaan

  • Menggunakan LLM untuk tinjauan aplikasi dan analisis dokumen
  • Prompt engineering untuk komunikasi peminjam dan wawasan
  • Generasi data sintetis untuk pengujian model

Strategi dan Tata Kelola AI dalam Kredit

  • Membangun kapabilitas AI internal vs solusi eksternal
  • Manajemen siklus hidup model dan praktik terbaik tata kelola
  • Tren masa depan: scoring kredit real-time, integrasi open banking

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang fundamental risiko kredit
  • Pengalaman dengan alat analisis data atau business intelligence
  • Keakraban dengan Python atau kesediaan untuk mempelajari sintaks dasar

Audience

  • Manajer pembiayaan
  • Analis kredit
  • Inovator fintech
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait