Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan tentang Machine Learning dalam Finance
- Tinjauan tentang AI dan ML dalam industri keuangan
- Jenis-jenis machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
- Studi kasus dalam deteksi penipuan, penilaian kredit, dan pemodelan risiko
Python dan Dasar Pengelolaan Data
- Menggunakan Python untuk manipulasi dan analisis data
- Menjelajahi dataset keuangan dengan Pandas dan NumPy
- Visualisasi data menggunakan Matplotlib dan Seaborn
Supervised Learning untuk Prediksi Keuangan
- Regresi linear dan logistik
- Decision trees dan random forests
- Penilaian kinerja model (akurasi, presisi, recall, AUC)
Unsupervised Learning dan Deteksi Anomali
- Teknik clustering (K-means, DBSCAN)
- Principal Component Analysis (PCA)
- Deteksi outlier untuk pencegahan penipuan
Penilaian Kredit dan Pemodelan Risiko
- Membangun model penilaian kredit menggunakan regresi logistik dan algoritma berbasis pohon
- Mengatasi dataset yang tidak seimbang dalam aplikasi risiko
- Interpretabilitas dan keadilan model dalam pemutusan keputusan keuangan
Deteksi Penipuan dengan Machine Learning
- Jenis-jenis penipuan keuangan yang umum
- Menggunakan algoritma klasifikasi untuk deteksi anomali
- Strategi penilaian dan pelaksanaan waktu nyata
Deploy Model dan Etika dalam AI Keuangan
- Melakukan deploy model dengan Python, Flask, atau platform cloud
- Pertimbangan etis dan keterangan kelayakan (misalnya, GDPR, explainability)
- Pemantauan dan pelatihan ulang model dalam lingkungan produksi
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengertian dasar statistik dan konsep keuangan
- Pengalaman dengan Excel atau alat analisis data lainnya
- Pengetahuan dasar pemrograman (sebaiknya dalam Python)
Peserta
- Analis keuangan
- Aktuari
- Petugas risiko
21 Jam
Testimoni (1)
Saya sangat menghargai cara pelatih menyajikan semua materi. Saya memahami semuanya meskipun Finance bukan bidang saya, dia memastikan bahwa setiap peserta berada di halaman yang sama sambil tetap memperhatikan waktu yang tersisa. Latihan ditempatkan pada interval yang baik. Communication dengan peserta selalu ada. Materi sempurna, tidak terlalu banyak, tidak terlalu sedikit. Dia menjelaskan dengan sangat baik topik-topik yang lebih rumit sehingga dapat dipahami oleh semua orang.
Diana
Kursus - ChatGPT for Finance
Diterjemahkan Mesin
