Kerangka Materi
Pendahuluan AI Multimodal
- Tinjauan mengenai AI multimodal dan aplikasinya dalam keuangan
- Jenis data keuangan: terstruktur vs. tidak terstruktur
- Tantangan dalam adopsi AI keuangan
Analisis Risiko dengan
- Dasar-dasar manajemen risiko keuangan
- Menggunakan AI untuk penilaian risiko prediktif
- Studi kasus: model penilaian kredit yang didukung AI
Deteksi Penipuan dengan AI
- Jenis penipuan keuangan yang umum
- Teknik AI untuk deteksi anomal
- Strategi deteksi penipuan waktu nyata
untuk Analisis Teks Keuangan
- Mengambil wawasan dari laporan dan berita keuangan
- Analisis sentimen untuk prediksi pasar
- Menggunakan LLMs untuk kepatuhan regulasi dan auditing
di
- Mengdeteksi dokumen palsu dengan AI
- Menganalisis tulisan tangan dan tanda tangan untuk otentikasi
- Studi kasus: verifikasi cek yang didukung AI
Analisis Perilaku untuk Deteksi Penipuan
- Melacak perilaku pelanggan dengan AI
- Metrik otentikasi dan pencegahan penipuan
- Menganalisis pola transaksi untuk aktivitas mencurigakan
Membangun dan Mengimplementasikan Model AI untuk
- Praproses data dan teknik pengenalan fitur
- Melatih model AI untuk aplikasi keuangan
- Mengimplementasikan sistem deteksi penipuan berbasis AI
Konsiderasi Regulasi dan Etika
- Pemerintahan dan kepatuhan AI di lembaga keuangan
- Bias dan keteladanan dalam model AI keuangan
- Praktik terbaik untuk penggunaan AI yang bertanggung jawab di keuangan
Tren Masa Depan dalam Di
- Perkembangan AI untuk peramalan keuangan
- Teknik AI yang muncul untuk pencegahan penipuan
- Peran AI dalam masa depan perbankan dan investasi
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar tentang konsep AI dan pembelajaran mesin
- Pemahaman tentang data keuangan dan manajemen risiko
- Pengalaman dengan pemrograman Python dan analisis data
Penonton
- Profesional Finance
- Analis data
- Manajer risiko
- Insinyur AI di sektor keuangan
Testimoni (1)
Saya sangat menghargai cara pelatih menyajikan semua materi. Saya memahami semuanya meskipun Finance bukan bidang saya, dia memastikan bahwa setiap peserta berada di halaman yang sama sambil tetap memperhatikan waktu yang tersisa. Latihan ditempatkan pada interval yang baik. Communication dengan peserta selalu ada. Materi sempurna, tidak terlalu banyak, tidak terlalu sedikit. Dia menjelaskan dengan sangat baik topik-topik yang lebih rumit sehingga dapat dipahami oleh semua orang.
Diana
Kursus - ChatGPT for Finance
Diterjemahkan Mesin