Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kerangka Materi
Pendahuluan AI dalam Financial Crime
- Ringkasan penipuan dan AML di era keuangan digital
- Penyelidikan tradisional vs berbasis AI
- Kasus dari Mastercard, JPMorgan, dan bank global lainnya
Machine Learning untuk Monitoring Transaksi
- Pembelajaran terawasi untuk penilaian risiko dan klasifikasi
- Pembelajaran tanpa pengawasan untuk deteksi anomali
- Generasi alert secara real-time dan pemrosesan data stream
Analitik Grafik dan Deteksi Risiko Jaringan
- Menggambarkan hubungan antara entitas dan transaksi
- Deteksi skema penipuan kompleks menggunakan AI grafik
- Latihan dengan Neo4j atau alat serupa
Pemrosesan Bahasa Alami untuk AML
- Mining teks dalam due diligence pelanggan (CDD)
- Scanning daftar pantauan menggunakan pengenalan entitas bernama (NER)
- Review dokumen berbasis prompt dan laporan aktivitas mencurigakan (SARs)
Gubernança Model Go dan Penjelasan
- Membangun model yang dapat dijelaskan dan ditinjau
- Deteksi bias dan mitigasi dalam algoritma deteksi penipuan
- Penggunaan teknik XAI dalam pengaturan kepatuhan
Etika, Regulasi, dan Risiko Model
- Kepatuhan terhadap kerangka kerja AML dan KYC (mis. FATF, FinCEN, EBA)
- Etika AI dalam pengawasan dan pemantauan pelanggan
- Sandar laporan dan tinjauan regulasi
Strategi Implementasi dan Trend Masa Depan
- Integrasi model AI ke sistem transaksi yang ada
- Lingkaran umpan balik dan mekanisme pembaruan model
- Masa depan AI generatif dalam penyelidikan penipuan dan otomatisasi SAR
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang risiko penipuan dan prosedur AML
- Pengalaman dengan analisis data atau laporan kesesuaian
- Ketahui dasar-dasar Python atau platform analitik
Audiens
- Profesional risiko penipuan
- Tim kesesuaian AML
- Pengelola keamanan
14 jam