Hubungi Kami

Kerangka Materi

Dasar AI untuk WealthTech

  • Gambaran lanskap inovasi WealthTech
  • Teknologi AI inti: pembelajaran terpandu, NLP, sistem rekomendasi
  • Penasihat robotik (robo-advisors) vs model penasihat hybrid

Rekomendasi Keuangan yang Dipersonalisasi

  • Memahami segmentasi dan profil pengguna
  • Keuangan perilaku: sumber data dan pemodelan maksud pengguna
  • Mesin rekomendasi untuk tujuan keuangan dan portofolio

Bahasa Alami dan AI Percakapan

  • NLP untuk sentimen investor dan interaksi klien
  • Rekayasa prompt untuk asisten penasihat keuangan
  • Chatbot, asisten suara, dan platform dukungan hybrid

Desain Portofolio yang Ditingkatkan dengan AI

  • Profil risiko menggunakan pembelajaran mesin
  • Penyeimbangan ulang portofolio dinamis dengan AI
  • Mengintegrasikan ESG dan kendala kustom ke dalam model AI

Pengalaman Pengguna dan Keterlibatan

  • Desain antarmuka untuk transparansi dan kepercayaan
  • AI yang dapat dijelaskan (Explainable AI) dalam alat yang berhadapan dengan klien
  • Dasbor keuangan pribadi dan gamifikasi

Kepatuhan, Etika, dan Regulasi

  • Kerangka regulasi untuk layanan penasihat digital (misalnya MiFID II, SEC)
  • Etika dalam saran algoritmik: bias, kesesuaian, dan keadilan
  • Kemampuan diaudit dan dokumentasi model dalam WealthTech

Membangun Stack Penasihat Cerdas

  • Arsitektur teknologi untuk platform kekayaan berbasis AI
  • Pengembangan internal vs integrasi dengan penyedia fintech
  • Tren masa depan: hiperpersonalisasi, antarmuka generatif, integrasi LLM

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep penasihat keuangan dan manajemen kekayaan
  • Pengalaman dengan produk keuangan digital atau analisis data
  • Familiaritas dasar dengan Python atau alat data terkait

Audiens

  • Profesional manajemen kekayaan
  • Penasihat keuangan
  • Desainer produk
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait