Kerangka Materi

Dasar AI untuk WealthTech

  • Tinjauan mengenai landskap inovasi WealthTech
  • Teknologi AI inti: pembelajaran terawas, NLP, sistem rekomendasi
  • Robo-advisors vs model advisory hibrid

Rekomendasi Keuangan Personalisasi

  • Memahami segmenasi dan profil pengguna
  • Finansial perilaku: sumber data dan pemodelan tujuan pengguna
  • Mesin rekomendasi untuk tujuan finansial dan portofolio

Bahasa Alami dan Conversational AI

  • NLP untuk sentimen investor dan interaksi klien
  • Pengenjaran prompt untuk asisten keuangan
  • Chatbot, asisten suara, dan platform dukungan hibrid

Desain Portofolio Berbasis AI

  • Profil risiko menggunakan machine learning
  • Rebalancing portofolio dinamis dengan AI
  • Mengintegrasikan ESG dan batasan khusus ke dalam model AI

Pengalaman Pengguna dan Engagemen

  • Desain antarmuka untuk transparansi dan kepercayaan
  • AI yang dapat dijelaskan di alat klien
  • Dashboard finansial pribadi dan gamifikasi

Ketertiban, Etika, dan Peraturan

  • Kerangka peraturan untuk layanan konsultasi digital (misalnya MiFID II, SEC)
  • Etika dalam nasihat algoritma: bias, kesesuaian, dan keadilan
  • Kemampuan audit dan dokumentasi model di WealthTech

Membangun Stack Konsultasi Intelijen

  • Arsitektur teknologi untuk platform keuangan berbasis AI
  • Pengembangan internal vs integrasi dengan penyedia fintech
  • Tren masa depan: hiperpersonalisasi, antarmuka generatif, integrasi LLM

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep konsultasi keuangan dan manajemen kekayaan
  • Pengalaman dengan produk keuangan digital atau analisis data
  • Kenalan dasar dengan Python atau alat data terkait

Peserta

  • Profesional manajemen kekayaan
  • Konsultan keuangan
  • Desainer produk
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait