Kerangka Materi
AI dalam Lanskap Trading dan Manajemen Aset
- Tren dalam trading algoritmik dan berbasis AI
- Gambaran umum workflow keuangan kuantitatif
- Alat, platform, dan sumber data utama
Bekerja dengan Data Keuangan dalam Python
- Mengelola data time series menggunakan Pandas
- Pembersihan, transformasi, dan feature engineering data
- Indikator keuangan dan konstruksi sinyal
Pembelajaran Terpantau untuk Sinyal Trading
- Model regresi dan klasifikasi untuk prediksi pasar
- Evaluasi model prediktif (misalnya, akurasi, presisi, rasio Sharpe)
- Studi kasus: membangun generator sinyal berbasis ML
Pembelajaran Tidak Terpantau dan Regime Pasar
- Klustering untuk regime volatilitas
- Reduksi dimensi untuk penemuan pola
- Aplikasi dalam trading basket dan pengelompokan risiko
Optimasi Portofolio dengan Teknik AI
- Framework Markowitz dan keterbatasannya
- Risk parity, Black-Litterman, dan optimasi berbasis ML
- Rebalancing dinamis dengan input prediktif
Backtesting dan Evaluasi Strategi
- Menggunakan Backtrader atau kerangka kerja kustom
- Metrik kinerja yang disesuaikan risiko
- Menghindari overfitting dan bias look-ahead
Penyebaran Model AI dalam Trading Langsung
- Integrasi dengan trading APIs dan platform eksekusi
- Pemantauan model dan siklus re-training
- Pertimbangan etis, peraturan, dan operasional
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang statistik dasar dan pasar keuangan
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Kenalan dengan data time series
Audience
- Analis kuantitatif
- Profesional trading
- Manajer portofolio
Testimoni (2)
itu telah membuka pikiran saya terhadap alat baru yang dapat membantu saya dalam membuat otomatisasi
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kursus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Diterjemahkan Mesin
Saya sangat menghargai cara pelatih menyajikan semua materi. Saya memahami semuanya meskipun Finance bukan bidang saya, dia memastikan bahwa setiap peserta berada di halaman yang sama sambil tetap memperhatikan waktu yang tersisa. Latihan ditempatkan pada interval yang baik. Communication dengan peserta selalu ada. Materi sempurna, tidak terlalu banyak, tidak terlalu sedikit. Dia menjelaskan dengan sangat baik topik-topik yang lebih rumit sehingga dapat dipahami oleh semua orang.
Diana
Kursus - ChatGPT for Finance
Diterjemahkan Mesin