Kerangka Materi
AI dalam Lanskap Trading dan Manajemen Aset
- Tren dalam trading algoritmik dan berbasis AI
- Gambaran umum workflow keuangan kuantitatif
- Alat, platform, dan sumber data utama
Bekerja dengan Data Keuangan dalam Python
- Mengelola data time series menggunakan Pandas
- Pembersihan, transformasi, dan feature engineering data
- Indikator keuangan dan konstruksi sinyal
Pembelajaran Terpantau untuk Sinyal Trading
- Model regresi dan klasifikasi untuk prediksi pasar
- Evaluasi model prediktif (misalnya, akurasi, presisi, rasio Sharpe)
- Studi kasus: membangun generator sinyal berbasis ML
Pembelajaran Tidak Terpantau dan Regime Pasar
- Klustering untuk regime volatilitas
- Reduksi dimensi untuk penemuan pola
- Aplikasi dalam trading basket dan pengelompokan risiko
Optimasi Portofolio dengan Teknik AI
- Framework Markowitz dan keterbatasannya
- Risk parity, Black-Litterman, dan optimasi berbasis ML
- Rebalancing dinamis dengan input prediktif
Backtesting dan Evaluasi Strategi
- Menggunakan Backtrader atau kerangka kerja kustom
- Metrik kinerja yang disesuaikan risiko
- Menghindari overfitting dan bias look-ahead
Penyebaran Model AI dalam Trading Langsung
- Integrasi dengan trading APIs dan platform eksekusi
- Pemantauan model dan siklus re-training
- Pertimbangan etis, peraturan, dan operasional
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang statistik dasar dan pasar keuangan
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Kenalan dengan data time series
Audience
- Analis kuantitatif
- Profesional trading
- Manajer portofolio
Testimoni (3)
Latar belakang / teori dari LLMs, latihan
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kursus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Diterjemahkan Mesin
ini telah membuka pikiran saya untuk alat baru yang dapat membantu saya dalam membuat otomatisasi
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kursus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Diterjemahkan Mesin
Saya sangat menghargai cara instruktur menyampaikan segalanya. Saya paham semua meskipun Keuangan bukan bidang saya, dia memastikan bahwa setiap peserta berada pada halaman yang sama sambil tetap mengikuti waktu yang tersisa. Latihan ditempatkan dengan interval yang baik. Komunikasi dengan peserta selalu ada. Materi sangat sempurna, tidak terlalu banyak dan tidak terlalu sedikit. Dia menjelaskan dengan sangat baik tentang topik-topik yang sedikit lebih kompleks agar dapat dipahami oleh semua orang.
Diana
Kursus - ChatGPT for Finance
Diterjemahkan Mesin