Kerangka Materi
AI di Lanskap FinTech
- Evolusi FinTech: dari digitalisasi ke kecerdasan
- Di mana AI menggenerasikan nilai: personalisasi, otomatisasi, deteksi penipuan
- Studi kasus dari bank pelopor dan platform AI-first
Open Banking dan Infrastruktur API
- PSD2, Open Banking, dan kerangka global Open Banking
- API untuk agregasi akun, pembayaran, dan layanan data
- Membangun dan menguji integrasi API menggunakan Postman
Machine Learning untuk Inovasi FinTech
- Machine Learning yang diawasi dan tidak diawasi untuk kredit, KYC, dan mesin rekomendasi
- Sumber data di FinTech: aliran transaksi, data perilaku
- Merancang pipeline Machine Learning berlatensi rendah untuk keputusan waktu nyata
Large Language Models dan Embedded FinTech
- Menggunakan Large Language Models dan chatbot untuk nasehat dan dukungan digital
- Asisten suara dan antarmuka bahasa alami
- AI dalam pinjaman, asuransi, dan produk tabungan yang terintegrasi
RegTech, Etika, dan Kepatuhan
- AI dalam verifikasi identitas dan pengawasan AML
- Keadilan, bias, dan kemampuan dijelaskan dalam sistem AI keuangan
- Pertimbangan etis dalam penggunaan data dan otomatisasi
Prototiping Produk FinTech yang Ditingkat AI
- Alat prototyping cepat dan sandbox FinTech
- Pemetaan perjalanan pengguna dan fitur nilai tambah dengan AI
- Pikiran desain untuk keuangan yang bertanggung jawab dan inklusif
Masyarakat Depan AI dan Open Banking
- Tren dalam keuangan otomatis dan perbankan prediktif
- Pemerintahan AI dan lanskap regulasi yang berkembang
- Perencanaan strategis untuk jadwal produk AI-first
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengertian mengenai produk finansial dan platform digital
- Pengalaman dalam desain atau pengembangan produk berbasis data
- Minat dalam arsitektur berbasis API dan kasus penggunaan AI
Peserta
- Manajer produk
- Pendiri FinTech
- Kepala strategi
Testimoni (1)
Saya sangat menghargai cara pelatih menyajikan semua materi. Saya memahami semuanya meskipun Finance bukan bidang saya, dia memastikan bahwa setiap peserta berada di halaman yang sama sambil tetap memperhatikan waktu yang tersisa. Latihan ditempatkan pada interval yang baik. Communication dengan peserta selalu ada. Materi sempurna, tidak terlalu banyak, tidak terlalu sedikit. Dia menjelaskan dengan sangat baik topik-topik yang lebih rumit sehingga dapat dipahami oleh semua orang.
Diana
Kursus - ChatGPT for Finance
Diterjemahkan Mesin