Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan tentang Generative AI
- Tinjauan tentang model-model generatif dan relevansinya dalam dunia keuangan
- Jenis-jenis model generatif: LLMs, GANs, VAEs
- Kelebihan dan kelemahan dalam konteks keuangan
Jaringan Adversarial Generatif (GANs) untuk Finance
- Cara kerja GANs: generator vs. discriminator
- Aplikasi dalam generasi data sintetis dan simulasi penipuan
- Studi kasus: menghasilkan data transaksi realistis untuk pengujian
Large Language Models (LLMs) dan Prompt Engineering
- Cara LLMs memahami dan menghasilkan teks keuangan
- Merancang prompt untuk peramalan dan analisis risiko
- Kasus penggunaan: ringkasan laporan keuangan, Know Your Customer (KYC), deteksi red flag
Forecasting keuangan dengan Generative AI
- Peramalan seri waktu dengan model LLM dan ML hibrid
- Generasi skenario dan uji stres
- Kasus penggunaan: prediksi pendapatan menggunakan data terstruktur dan tidak terstruktur
Pengenalan penipuan dan identifikasi anomali
- Menggunakan GANs untuk deteksi anomali dalam transaksi
- Mengidentifikasi pola penipuan baru melalui alur kerja LLM berbasis prompt
- Penilaian model: false positives vs. indikator risiko yang sebenarnya
Implikasi Regulasi dan Etika
- Kebolehjelasan dan transparansi dalam keluaran AI generatif
- Risiko halusinasi dan bias dalam dunia keuangan
- Kepatuhan dengan harapan regulasi (misalnya, GDPR, pedoman Basel)
Mempersiapkan Generative AI Use Cases untuk Institusi Keuangan
- Membangun kasus bisnis untuk adopsi internal
- Menyeimbangkan inovasi dengan risiko dan kepatuhan
- Kerangka Governance untuk penyebaran AI bertanggung jawab
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Penguasaan dasar mengenai konsep finansial dan manajemen risiko
- Pengalaman dalam menggunakan spreadsheet atau analisis data dasar
- Familiaritas dengan Python akan membantu, tapi tidak diperlukan
Audience
- Manajer risiko
- Analis kelayakan
- Auditor keuangan
14 Jam
Testimoni (3)
Instruktur dapat menjawab semua pertanyaan dan menerima semua kueri
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kursus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Diterjemahkan Mesin
Latar belakang / teori dari LLMs, latihan
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kursus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Diterjemahkan Mesin
Aplikasi/latihan yang mungkin
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Kursus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Diterjemahkan Mesin