Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan AI Generatif
- Gambaran umum model generatif dan relevansinya terhadap keuangan
- Jenis model generatif: LLMs, GANs, VAEs
- Kekuatan dan keterbatasan dalam konteks keuangan
Generative Adversarial Networks (GANs) untuk Keuangan
- Cara kerja GANs: generator vs diskriminator
- Aplikasi dalam pembuatan data sintetis dan simulasi penipuan
- Studi kasus: menghasilkan data transaksi realistis untuk pengujian
Large Language Models (LLMs) dan Rekayasa Prompt
- Cara LLMs memahami dan menghasilkan teks keuangan
- Merancang prompt untuk peramalan dan analisis risiko
- Kasus penggunaan: ringkasan laporan keuangan, KYC, deteksi red flag
Peramalan Keuangan dengan AI Generatif
- Peramalan deret waktu dengan model hibrida LLM dan ML
- Pembuatan skenario dan pengujian tekanan (stress testing)
- Kasus penggunaan: prediksi pendapatan menggunakan data terstruktur dan tidak terstruktur
Deteksi Penipuan dan Identifikasi Anomali
- Menggunakan GANs untuk deteksi anomali dalam transaksi
- Mengidentifikasi pola penipuan baru melalui alur kerja LLM berbasis prompt
- Evaluasi model: positif palsu vs indikator risiko yang sebenarnya
Implikasi Regulasi dan Etika
- Keterbacaan (explanability) dan transparansi dalam keluaran AI generatif
- Risiko halusinasi model dan bias dalam keuangan
- Kepatuhan terhadap ekspektasi regulasi (misalnya GDPR, pedoman Basel)
Merancang Kasus Penggunaan AI Generatif untuk Lembaga Keuangan
- Membangun justifikasi bisnis (business case) untuk adopsi internal
- Menyeimbangkan inovasi dengan risiko dan kepatuhan
- Kerangka tata kelola untuk penerapan AI yang bertanggung jawab
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep dasar keuangan dan manajemen risiko
- Pengalaman dengan spreadsheet atau analisis data dasar
- Familiaritas dengan Python sangat membantu namun tidak wajib
Peserta/Audiens
- Manajer Risiko
- Analis Kepatuhan
- Auditor Keuangan
14 Jam
Testimoni (1)
Saya sudah memiliki beberapa laporan yang saya kuasai, dan saya akan menggunakan beberapa prompt yang telah saya tinjau hari ini.
Kelly Cotham
Kursus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Diterjemahkan Mesin
