Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan

Gambaran Umum Tableau Prep Builder

  • Apa itu Tableau Prep Builder?
  • Fungsi kunci dan keunggulan alat ini dalam proses pengolahan data
  • Penjelasan struktur antarmuka serta cara navigasi di dalamnya

Pemahaman Peran Tableau Prep Builder dalam Ekosistem Tableau

  • Cara integrasi alat ini dengan Tableau Desktop dan Tableau Server
  • Rangkaian proses analisis serta visualisasi data yang mendukungnya

Macam-Macam Sumber Koneksi Data

  • Cara terhubung ke sumber data yang berada di penyimpanan cloud (misal: Google Sheets, AWS)
  • Koneksi ke file lokal seperti Excel, CSV, serta basis data lainnya
  • Pengenalan format data dan sistem penyimpanannya

Pengelolaan Koneksi Data

  • Mengatur preferensi penyimpanan informasi data secara tepat
  • Membedakan cara mengoperasikan koneksi langsung maupun hasil ekstraksi data

Pembersihan dan Pengolahan Awal Data

  • Mengenali serta menangani nilai kosong atau hilangnya informasi dalam dataset
  • Memisahkan, memberi nama ulang, serta menyatukan field tertentu untuk kemudahan pemrosesan
  • Penerapan filter dan klasifikasi pengelompokan data secara strategis

Transformasi Data Dasar

  • Mengaplikasikan teknik pivot, unpivot, serta agregasi pada informasi
  • Penggabungan dataset melalui operasi join maupun union yang kompleks
  • Pemanfaatan alat Data Interpreter guna melakukan pembersihan data otomatis

Menggabungkan Informasi dari Beragam Sumber

  • Integrasi data dengan format berbeda-beda, misalnya dari penyimpanan cloud, file lokal, dan basis data
  • Teknik penggabungan efisien antar dataset secara menyeluruh
  • Penerapan tipe join: full, inner, left, maupun right

Kombinasi Data Tingkat Lanjut

  • Membangun hubungan antar dataset untuk pengolahan lebih lanjut
  • Mengenali perbedaan mendasar antara metode join dan blend pada data

Pembuatan Field Perhitungan

  • Operasi dasar seperti kalkulasi matematis, manipulasi teks, serta fungsi tanggal
  • Fungsi logika IF dan CASE dalam pengelolaan kondisi tertentu pada data

Penerapan Operasi Data

  • Agregasi data menggunakan rumus seperti penjumlahan, rata-rata, minimum, atau maksimum
  • Penciptaan field dinamis guna menggabungkan perhitungan dengan berbagai dataset secara fleksibel
  • Pembentukan formula kustom menyesuaikan kebutuhan spesifik dalam pekerjaan analisis

Publikasi ke Tableau Server dan Tableau Online

  • Tahapan mengunggah hasil olahan data untuk dipakai oleh user lainnya
  • Pengaturan jadwal pembaruan informasi yang telah diunggah

Pengelolaan Perubahan Data

  • Memperbaharui koneksi data secara berkala dalam Tableau Prep Builder
  • Mengatur proses otomatisasi workflow dan eksekusi script pembaruan terkait data

Pemahaman Tentang Data Geografis

  • Peran tipe informasi geografis dalam Tableau: negara, kota, kode pos, dll.
  • Persiapan informasi geografis sebelum diterapkan pada pembuatan peta (koordinat lintang-bujur serta sistem geokoding)

Pembuatan Peta Dasar

  • Cara membuat peta sederhana dengan data lokasi yang tersedia
  • Modifikasi visual elemen map: warna, ukuran simbol, serta tingkat detailnya

Pemanfaatan Layer pada Peta

  • Mengintegrasikan lapisan informasi tambahan demi menambah wawasan analisis
  • Cara membangun interaksi antar elemen peta serta menyusun filter tertentu

Menyusun Pemetaan Dengan Wilayah Khusus

  • Proses import berkas bentuk wilayah custom (misalnya data demografis atau batasan administratif)
  • Penggunaan pembagian wilayah bukan baku sebagai acuan titik koordinat

Membuat Peta Berbasis Wilayah dan Peta Kepadatan

  • Mengilustrasikan tingkat kepadatan informasi secara geografis
  • Pembentukan peta wilayah berdasarkan kategori atau variabel tertentu

Fitur Pemetaan Tingkat Lanjut

  • Menerapkan konsep dual-axis map guna mengombinasikan informasi lebih kompleks
  • Pemanfaatan layer serta filter khusus pada peta untuk memunculkan visualisasi dinamis dan interaktif

Aplikasi Praktis: Persiapan Data serta Pembuatan Peta

  • Integrasi data dari sumber penyimpanan cloud guna dimanipulasi lebih lanjut
  • Penerapan field perhitungan dan operasi lainnya lewat alat Tableau Prep Builder
  • Pembentukan dashboard peta menyeluruh menggunakan hasil pengolahan data sebelumnya

Studi Kasus dan Penerapan Nyata

  • Contoh kasus penyelesaian masalah bisnis melalui Tableau Prep dan teknik pemetaan
  • Pembentukan rantai pengelolaan data: mulai dari koneksi hingga terciptanya visualisasi akhir

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep-konsep data, misalnya format file (seperti CSV dan Excel) serta cara penyimpanannya
  • Mampu menggunakan komputer secara wajar serta mengoperasikan antarmuka perangkat lunak secara mandiri

Target Peserta

  • Para analis data
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait