Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan

Konfigurasi awal Tableau

Gambaran umum fitur dan arsitektur Tableau

Mengenal antarmuka pengguna Tableau

Menghubungkan data ke dalam sistem

Mengatur, menyaring, mengurutkan, serta mengelompokkan data

  • Mengorganisasi struktur data dengan tepat.
  • Memilah data berdasarkan periode waktu.
  • Menyederhanakan dan menyusun urutan data secara rapi.
  • Opsi lanjutan terkait penyaringan serta penyembunyian data.
  • Pemahaman mendalam mengenai teknik pengurutan dan pengelompokkan.
  • Konsep Sort, Groups, Bins, serta Set dalam tabel.
  • Interaksi antar metode tersebut secara menyeluruh.

Bekerja dengan data di Tableau

  • Menggunakan beberapa satuan ukur dalam satu tampilan.
  • Mencerminkan hubungan matematis antar angka.
  • Menonjolkan nilai-nilai tertentu secara eksplisit.
  • Mengcustomisasi konten data sesuai keinginan.
  • Pembedaan konsep Dimension vs Measure dengan tepat.
  • Pemahaman jenis-jenis data serta perbedaan sifat diskret dan kontinu pada satuan ukur.
  • Metode menggabungkan beberapa sumber data sekaligus.
  • Mengenal teknik Inner, Outer, Left, Right Join dalam penggabungan data.
  • Cara mengkombinasikan dua sumber data berbeda ke dalam satu worksheet.
  • Memanfaatkan file extract dibandingkan koneksi langsung secara aktif.
  • Pelacakan masalah mutu pada data input.
  • Pemanfaatan Metadata dan berbagi pengaturan koneksi antar pengguna.

Perhitungan data serta dasar-dasar statistik

  • Teknik perhitungan tingkat Baris secara spesifik.
  • Analisis berbasis agregasi umum.
  • Penerapan operasi aritmetika, manipulasi string, maupun perhitungan tanggal.
  • Pembentukan fungsi kustom beserta konsep pengelompokan data khusus lainnya.
  • Konsep kontrol alur logika komputasi.
  • Rahasia mekanisme operasional di balik perhitungan tersebut.
  • Penerapan statistika tingkat lanjut secara praktis.
  • Manajemen data yang melibatkan kalkulasi waktu secara kompleks.

Menganalisis pola menggunakan Table Calculations

  • Proses quick table calculations cepat tanpa kesalahan.
  • Penetapan cakupan serta arah analisa yang tepat.
  • Fungsi addressing dan partitioning secara menyeluruh.
  • Teknik perhitungan tabel tingkat canggih lainnya.

Metode pemetaan geografis tingkat lanjut

  • Cara merangkai peta dasar dengan mudah.
  • Pengenalan elemen geografi dan beragam opsi mapping.
  • Penyusunan data secara spasial menurut lokasi alami.
  • Modifikasi tampilan peta agar lebih mudah dipahami.
  • Pemanfaatan layanan Web Map Service (WMS) khusus.
  • Visualisasi data non-geografi dengan latar belakang gambar tertentu.
  • Tips praktis dalam mengatur pemetaan secara efektif.
  • Penggunaan kalkulasi jarak spesifik pada area peta.

Manajemen Parameter di Tableau

  • Cara membuat variabel parameter sesuai kebutuhan.
  • Penerapan parameter dalam operasi kalkulasi kompleks.
  • Opsi kontrol interaktif terhadap variable-parameter tersebut.
  • Manfaat pemberdayaan parameter guna memaksimalkan kualitas analisis maupun visualisasi akhir.

Pembentukan visualisasi dasar hingga kompleks

  • Konsep penggunaan cross tabs pada tabel data.
  • Teknik pemetaan wilayah, heat maps serta tree maps berkelanjutan.
  • Pembuatan grafik lingkaran maupun batang standar.
  • Visualisasi kronologis seperti tanggal, waktu, dan Gantt chart terstandarisasi.
  • Sistem area chart serta bar chart bertingkat efektif.
  • Pembentukan indikator performa maupun grafik Pareto khusus.
  • Integrasi Dual Axis sekaligus penggabungan berbagai tipe mark dalam satu tampilan utuh.
  • Penggunaan highlight tables pada konten spesifik.
  • Cara menyusun Scatter Plots dengan tepat.
  • Varian bar chart seperti Bullet Charts serta konsep Bar-in-bar.

Penataan format secara komprehensif

Menyusun narasi data melalui pembuatan Dashboard profesional

Tren serta prediksi data ke masa depan

Integrasi Tableau dan R untuk peningkatan analitik data

Pemecahan masalah sistemik yang umum dijumpai

Penutup dan rangkuman materi utama pelatihan

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai konsep bisnis intelijen dan visualisasi data.

Audiens

  • Analis data
  • Ilmuwan data
 28 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait