Hubungi Kami
 Durasi 28 jam

Kerangka Materi

Pendahuluan

Konfigurasi awal Tableau

Gambaran umum fitur dan arsitektur Tableau

Mengenal antarmuka pengguna Tableau

Menghubungkan data ke dalam sistem

Mengatur, menyaring, mengurutkan, serta mengelompokkan data

  • Mengorganisasi struktur data dengan tepat.
  • Memilah data berdasarkan periode waktu.
  • Menyederhanakan dan menyusun urutan data secara rapi.
  • Opsi lanjutan terkait penyaringan serta penyembunyian data.
  • Pemahaman mendalam mengenai teknik pengurutan dan pengelompokkan.
  • Konsep Sort, Groups, Bins, serta Set dalam tabel.
  • Interaksi antar metode tersebut secara menyeluruh.

Bekerja dengan data di Tableau

  • Menggunakan beberapa satuan ukur dalam satu tampilan.
  • Mencerminkan hubungan matematis antar angka.
  • Menonjolkan nilai-nilai tertentu secara eksplisit.
  • Mengcustomisasi konten data sesuai keinginan.
  • Pembedaan konsep Dimension vs Measure dengan tepat.
  • Pemahaman jenis-jenis data serta perbedaan sifat diskret dan kontinu pada satuan ukur.
  • Metode menggabungkan beberapa sumber data sekaligus.
  • Mengenal teknik Inner, Outer, Left, Right Join dalam penggabungan data.
  • Cara mengkombinasikan dua sumber data berbeda ke dalam satu worksheet.
  • Memanfaatkan file extract dibandingkan koneksi langsung secara aktif.
  • Pelacakan masalah mutu pada data input.
  • Pemanfaatan Metadata dan berbagi pengaturan koneksi antar pengguna.

Perhitungan data serta dasar-dasar statistik

  • Teknik perhitungan tingkat Baris secara spesifik.
  • Analisis berbasis agregasi umum.
  • Penerapan operasi aritmetika, manipulasi string, maupun perhitungan tanggal.
  • Pembentukan fungsi kustom beserta konsep pengelompokan data khusus lainnya.
  • Konsep kontrol alur logika komputasi.
  • Rahasia mekanisme operasional di balik perhitungan tersebut.
  • Penerapan statistika tingkat lanjut secara praktis.
  • Manajemen data yang melibatkan kalkulasi waktu secara kompleks.

Menganalisis pola menggunakan Table Calculations

  • Proses quick table calculations cepat tanpa kesalahan.
  • Penetapan cakupan serta arah analisa yang tepat.
  • Fungsi addressing dan partitioning secara menyeluruh.
  • Teknik perhitungan tabel tingkat canggih lainnya.

Metode pemetaan geografis tingkat lanjut

  • Cara merangkai peta dasar dengan mudah.
  • Pengenalan elemen geografi dan beragam opsi mapping.
  • Penyusunan data secara spasial menurut lokasi alami.
  • Modifikasi tampilan peta agar lebih mudah dipahami.
  • Pemanfaatan layanan Web Map Service (WMS) khusus.
  • Visualisasi data non-geografi dengan latar belakang gambar tertentu.
  • Tips praktis dalam mengatur pemetaan secara efektif.
  • Penggunaan kalkulasi jarak spesifik pada area peta.

Manajemen Parameter di Tableau

  • Cara membuat variabel parameter sesuai kebutuhan.
  • Penerapan parameter dalam operasi kalkulasi kompleks.
  • Opsi kontrol interaktif terhadap variable-parameter tersebut.
  • Manfaat pemberdayaan parameter guna memaksimalkan kualitas analisis maupun visualisasi akhir.

Pembentukan visualisasi dasar hingga kompleks

  • Konsep penggunaan cross tabs pada tabel data.
  • Teknik pemetaan wilayah, heat maps serta tree maps berkelanjutan.
  • Pembuatan grafik lingkaran maupun batang standar.
  • Visualisasi kronologis seperti tanggal, waktu, dan Gantt chart terstandarisasi.
  • Sistem area chart serta bar chart bertingkat efektif.
  • Pembentukan indikator performa maupun grafik Pareto khusus.
  • Integrasi Dual Axis sekaligus penggabungan berbagai tipe mark dalam satu tampilan utuh.
  • Penggunaan highlight tables pada konten spesifik.
  • Cara menyusun Scatter Plots dengan tepat.
  • Varian bar chart seperti Bullet Charts serta konsep Bar-in-bar.

Penataan format secara komprehensif

Menyusun narasi data melalui pembuatan Dashboard profesional

Tren serta prediksi data ke masa depan

Integrasi Tableau dan R untuk peningkatan analitik data

Pemecahan masalah sistemik yang umum dijumpai

Penutup dan rangkuman materi utama pelatihan

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai konsep bisnis intelijen dan visualisasi data.

Audiens

  • Analis data
  • Ilmuwan data

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait