Kerangka Materi

Pendahuluan dan persiapan

  • Membuat R lebih ramah, R dan GUI yang tersedia
  • Rstudio
  • Perangkat lunak dan dokumentasi terkait
  • R dan statistika
  • Menggunakan R secara interaktif
  • Sesi pendahuluan
  • Mendapatkan bantuan dengan fungsi dan fitur
  • Perintah R, sensitifitas huruf besar kecil, dll.
  • Mengingat dan memperbaiki perintah sebelumnya
  • Menjalankan perintah dari atau mengarahkan keluaran ke berkas
  • Ketahanan data dan menghapus objek

Manipulasi sederhana; angka dan vektor

  • Vektor dan penugasan
  • Aritmatika vektor
  • Memproduksi urutan yang teratur
  • Vektor logika
  • Nilai yang hilang
  • Vektor karakter
  • Vektor indeks; memilih dan memodifikasi subset dari sebuah set data
  • Tipe objek lainnya

Objek, modus dan atribut mereka

  • Atribut intrinsik: modus dan panjang
  • Mengubah panjang objek
  • Mendapatkan dan menyetel atribut
  • Kelas dari objek

Array dan matriks

  • Array
  • Indeks array. Subsection dari array
  • Matriks indeks
  • Fungsi array()
  • Produk luar dari dua array
  • Transposisi umum dari array
  • Fasilitas matriks
    • Perkalian matriks
    • Persamaan linear dan invers
    • Nilai eigen dan vektor eigen
    • Decomposisi nilai singular dan determinant
    • Penyesuaian least squares dan decomposisi QR
  • Memformasi matriks yang terbagi, cbind() dan rbind()
  • Fungsi penempatan, (), dengan array
  • Tabel frekuensi dari faktor

Daftar dan data frame

  • Daftar
  • Membangun dan memodifikasi daftar
    • Menggabungkan daftar
  • Data frame
    • Membuat data frame
    • attach() dan detach()
    • Bekerja dengan data frame
    • Mengikat daftar yang sembarangan
    • Mengelola jalur pencarian

Manipulasi data

  • Memilih, memisahkan observasi dan variabel
  • Penyaringan, pengelompokan
  • Re-kode, transformasi
  • Agregasi, menggabungkan set data
  • Manipulasi karakter, paket stringr

Memasukkan data

  • Berkas txt
  • Berkas CSV
  • Berkas XLS, XLSX
  • Data format SPSS, SAS, Stata,… dan lainnya
  • Mengeksport data ke txt, csv dan format lainnya
  • Mengakses data dari basis data menggunakan bahasa SQL

Distribusi probabilitas

  • R sebagai kumpulan tabel statistik
  • Menguji distribusi dari kumpulan data
  • Uji satu dan dua sampel

Pengelompokan, loop dan eksekusi kondisional

  • Ekspresi tergolong
  • Pernyataan kontrol
    • Eksekusi kondisional: pernyataan if
    • Eksekusi berulang: loop for, repeat dan while

Menulis fungsi Anda sendiri

  • Contoh sederhana
  • Mendefinisikan operator biner baru
  • Argumen yang dinamai dan nilai default
  • Argumen '...'
  • Penugasan dalam fungsi
  • Contoh lebih lanjut
    • Faktor efisiensi dalam desain blok
    • Menghapus semua nama dalam array yang dicetak
    • Integrasi numerik rekursif
  • Cakupan
  • Menyederhanakan lingkungan
  • Kelas, fungsi generic dan orientasi objek

Prosedur grafis

  • Perintah plotting tingkat tinggi
    • Fungsi plot()
    • Menampilkan data multivariabel
    • Menampilkan grafik
    • Argumen untuk fungsi plotting tingkat tinggi
  • Grafik visualisasi dasar
  • Hubungan multivariabel dengan paket lattice dan ggplot
  • Menggunakan parameter grafik
  • Daftar parameter grafik

Ramalan deret waktu

  • Penyesuaian musiman
  • Rata-rata bergerak
  • Penyesuaian eksponensial
  • Ekstrapolasi
  • Prediksi linear
  • Estimasi tren
  • Stasioneritas dan model ARIMA

Metode ekonometrika (metode kasual)

  • Analisis regresi
  • Regresi linear ganda
  • Regresi non-linear ganda
  • Validasi regresi
  • Ramalan dari regresi
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait