Kerangka Materi
Pendahuluan
- Pengertian mengenai AI Prediktif
- Sejarah dan perkembangan analisis prediktif
- Prinsip-prinsip dasar pembelajaran mesin serta penambangan data
Pengumpulan dan Pemrosesan Data
- Cara mengumpulkan data yang relevan
- Membersihkan serta menyiapkan data untuk dianalisis
- Mengenali jenis dan sumber-sumber data
Analisis Eksploratori Data (EDA)
- Memvisualisasikan data guna memperoleh wawasan berharga
- Statistik deskriptif dan cara merangkum informasi dalam data
- Mengidentifikasi pola serta keterkaitan antar variabel dalam data
Pemodelan Statistik
- Konsep dasar inferensi statistika
- Analisis regresi
- Model klasifikasi
Algoritma Pembelajaran Mesin untuk Prediksi
- Gambaran umum algoritma pembelajaran terawasi
- Pohon keputusan serta hutan acak
- Jaringan saraf dan dasar-dasar pembelajaran mendalam
Penilaian serta Pemilihan Model
- Memahami tingkat akurasi model beserta metrik kinerjanya
- Teknik validasi silang untuk menguji ketahanan model
- Permasalahan overfitting dan cara menyelesaikannya
Penerapan Praktis AI Prediktif
- Studi kasus dari berbagai sektor industri
- Aspek etika dalam pemodelan prediktif
- Batasan serta tantangan yang dihadapi AI Prediktif
Proyek Praktikum
- Membangun model prediksi dengan memanfaatkan suatu kumpulan data
- Menggunakan model tersebut untuk mengambil keputusan berdasarkan prediksi
- Menilai serta menafsirkan hasil yang diperoleh
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Memahami konsep dasar statistika
- Berpengalaman dalam menggunakan bahasa pemrograman apa pun
- Mengenal cara mengelola data serta penggunaan lembar kerja
- Pengalaman sebelumnya dalam bidang AI atau sains data tidak diwajibkan
Target Peserta
- Para profesional IT
- Analis data
- Staf teknis
Testimoni (3)
dasar-dasar dan sangat menyukai dokumen dan latihan yang telah disiapkan
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kursus - Introduction to Predictive AI
Diterjemahkan Mesin
Peluang untuk menggunakan model yang telah dibuat sebelumnya, memahami bagaimana cara kerjanya, dan menyesuaikannya secara langsung untuk melihat hasilnya. Pilihan VSCode dengan Jupyter merupakan opsi yang sempurna untuk gaya penyampaian pelatihan seperti ini.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kursus - Introduction to Predictive AI
Diterjemahkan Mesin
Topik sulit disajikan dengan cara yang sederhana dan ramah pengguna
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kursus - Introduction to Predictive AI
Diterjemahkan Mesin
