Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar AI Prediktif di DevOps
- Dasar-dasar AI Prediktif
- Perpotongan AI dan DevOps
- Ikhtisar analitik prediktif dalam pengiriman perangkat lunak
Predictive Analytics dan Pemodelan
- Memahami prediksi berdasarkan data
- Membangun model prediktif untuk DevOps
- Alat dan platform untuk analisis prediktif
Lingkungan Pengembangan Berbasis AI
- Menyiapkan lingkungan pengembangan yang disempurnakan dengan AI
- AI prediktif untuk pengkodean dan kontrol versi
- Mengintegrasikan AI ke dalam jalur integrasi berkelanjutan/penerapan berkelanjutan (CI/CD).
AI Prediktif dalam Pengujian dan Penjaminan Mutu
- AI untuk pengujian otomatis dan prediksi kesalahan
- Meningkatkan kualitas kode dengan wawasan prediktif
- Model prediktif untuk pengujian kinerja dan keamanan
AI dalam Operasi dan Pemantauan
- AI prediktif untuk pemantauan dan peringatan sistem
- Analisis akar masalah yang digerakkan oleh AI
- Pemeliharaan prediktif dan pencegahan insiden
Studi Kasus dan Praktik Terbaik
- Penerapan AI prediktif di dunia nyata di DevOps
- Praktik terbaik untuk menerapkan AI prediktif
- Pelajaran dari para pemimpin industri
Lokakarya dan Lab Praktik
- Sesi interaktif dengan alat AI prediktif
- Simulasi AI prediktif dalam skenario DevOps.
- Kelompokkan proyek untuk menerapkan fitur AI prediktif
Pertimbangan Etis dan Tren Masa Depan
- Penggunaan AI secara etis di DevOps
- Menavigasi tantangan AI prediktif
- Tren yang muncul dan masa depan AI di DevOps
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman tentang prinsip dasar DevOps.
- Pengalaman dengan integrasi berkelanjutan dan penerapan berkelanjutan (CI/CD)
- Keakraban dengan analisis data dan konsep pembelajaran mesin
Hadirin
- DevOps insinyur
- Pengembang perangkat lunak
- profesional TI
14 Hours
