Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan tentang Prediktif AI di DevOps
- Dasar-dasar Prediktif AI
- Perpotongan antara AI dan DevOps
- Tinjauan analisis prediktif dalam pengiriman perangkat lunak
Analisis dan Pemodelan Prediktif
- Memahami prediksi berbasis data
- Membangun model prediktif untuk DevOps
- Peralatan dan platform untuk analisis prediktif
Lingkungan Pengembangan yang Ditenagai AI
- Menyetel lingkungan pengembangan yang ditingkatkan oleh AI
- Prediktif AI untuk pengkodean dan pengontrolan versi
- Mengintegrasikan AI ke dalam pipa CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
Prediktif AI dalam Pengujian dan Pengujian Kualitas
- AI untuk pengujian otomatis dan prediksi kesalahan
- Meningkatkan kualitas kode dengan wawasan prediktif
- Model prediktif untuk pengujian kinerja dan keamanan
AI dalam Operasi dan Pemantauan
- Prediktif AI untuk pemantauan sistem dan peringatan
- Analisis penyebab akar yang didorong oleh AI
- Pemeliharaan prediktif dan pencegahan insiden
Kasus dan Praktik Terbaik
- Aplikasi dunia nyata dari prediktif AI di DevOps
- Praktik terbaik untuk menerapkan prediktif AI
- Pelajaran dari pemimpin industri
Workshop dan Laboratorium Praktik
- Sesi interaktif dengan alat prediktif AI
- Simulasi prediktif AI dalam skenario DevOps
- Proyek kelompok tentang penerapan fitur prediktif AI
Konsiderasi Etika dan Tren Masa Depan
- Pemakaian etis AI di DevOps
- Menavigasi tantangan prediktif AI
- Tren emergen dan masa depan AI di DevOps
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pengertian dasar prinsip DevOps
- Pengalaman dengan integrasi dan penyaluran kontinu (CI/CD)
- Kefamiliaran dengan konsep analisis data dan machine learning
Peserta
- Insinyur DevOps
- Pengembang perangkat lunak
- Profesional TI
14 Jam