Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Edge AI dalam Pengaturan Industri

  • Mengapa edge computing penting di manufaktur
  • Perbandingan dengan AI berbasis cloud
  • Studi kasus dalam visi komputer, pemeliharaan prediktif, dan kontrol

Platform Perangkat Keras dan Batasan Tingkat Perangkat

  • Gambaran umum perangkat keras edge umum (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
  • Pertimbangan pemrosesan, memori, dan daya
  • Memilih platform yang tepat untuk jenis aplikasi

Pengembangan dan Optimasi Model untuk Edge

  • Teknik kompresi, pemangkasan (pruning), dan kuantisasi model
  • Menggunakan TensorFlow Lite dan ONNX untuk deployment embedded
  • Menyeimbangkan akurasi vs. kecepatan dalam lingkungan yang terbatas

Visi Komputer dan Fusi Sensor di Edge

  • Inspeksi visual dan monitoring berbasis edge
  • Mengintegrasikan data dari beberapa sensor (getaran, suhu, kamera)
  • Deteksi anomali real-time dengan Edge Impulse

Komunikasi dan Pertukaran Data

  • Menggunakan MQTT untuk messaging industri
  • Integrasi dengan sistem SCADA, OPC-UA, dan PLC
  • Keamanan dan ketahanan dalam komunikasi edge

Deployment dan Pengujian Lapangan

  • Pengemasan dan deployment model pada perangkat edge
  • Memantau kinerja dan mengelola pembaruan
  • Studi kasus: loop pengambilan keputusan real-time dengan aktuator lokal

Skalabilitas dan Pemeliharaan Sistem Edge AI

  • Strategi manajemen perangkat edge
  • Pembaruan jarak jauh dan siklus pelatihan ulang model
  • Pertimbangan siklus hidup untuk deployment kelas industri

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang sistem embedded atau arsitektur IoT
  • Pengalaman dalam pemrograman Python atau C/C++
  • Kelincahan dalam pengembangan model machine learning

Audiens

  • Pengembang embedded
  • Tim Industrial IoT
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait