Kursus Pelatihan Edge AI for Manufacturing: Kecerdasan Real-Time pada Tingkat Perangkat

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi, peneliti, dan pengembang AI tingkat lanjut yang ingin memahami kemajuan terbaru dalam Edge AI, mengoptimalkan model AI mereka untuk deployment di edge, dan menjelajahi aplikasi khusus di berbagai industri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelajahi teknik lanjut dalam pengembangan dan optimasi model Edge AI.
• Mengimplementasikan strategi terkemuka untuk mendeploy AI model di perangkat edge.
• Menggunakan alat dan kerangka kerja khusus untuk aplikasi Edge AI lanjut.
• Mengoptimalkan kinerja dan efisiensi solusi Edge AI.
• Menjelajahi kasus penggunaan inovatif dan tren emergen dalam Edge AI.
• Mengatasi pertimbangan etika dan keamanan lanjut dalam deploymen Edge AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang, ilmuwan data, dan pekalangan teknologi tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam mengimplementasikan model AI pada perangkat edge untuk berbagai aplikasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami prinsip-prinsip Edge AI dan manfaatnya.
• Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan komputasi edge.
• Membedangkan, melatih, dan mengoptimalkan model AI untuk pengimplementasian pada edge.
• Mengimplementasikan solusi AI praktis pada perangkat edge.
• Menevaluasi dan meningkatkan kinerja model yang diimplementasikan pada edge.
• Mengatasi pertimbangan etis dan keamanan dalam aplikasi Edge AI.

Predictive maintenance yang dipandu oleh AI menerapkan machine learning dan analisis data untuk memprediksi kerusakan peralatan dan memoptimalkan jadwal pemeliharaan. Ini mengubah model pemeliharaan reaktif menjadi strategi proaktif, memungkinkan uptime yang lebih baik, pengurangan biaya, dan keawetan aset.

Pelatihan langsung ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi pemeliharaan prediktif yang dipandu oleh AI di lingkungan industri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami bagaimana pemeliharaan prediktif berbeda dari strategi pemeliharaan reaktif dan preventif.
• Mengumpulkan dan menata data mesin untuk analisis yang dipandu oleh AI.
• Mengaplikasikan model machine learning untuk mendeteksi anomali dan memprediksi kerusakan.
• Mengimplementasikan alur kerja end-to-end dari data sensor ke wawasan yang dapat diambil tindakan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dan studi kasus.
• Demonstrasi langsung dan alur kerja data praktis.

Opsi Pengkustomisian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI for Process Optimization adalah aplikasi machine learning dan analisis data untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan throughput dalam operasi manufaktur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional manufaktur tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik AI untuk memproses operasi, mengurangi waktu mati, dan mendukung inisiatif peningkatan kontinu.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami konsep AI yang relevan untuk optimasi manufaktur.
• Mengumpulkan dan mempersiapkan data produksi untuk analisis.
• Menerapkan model machine learning untuk mengidentifikasi keterlambatan dan memprediksi kegagalan.
• Memvisualisasikan dan menginterpretasikan hasil untuk mendukung keputusan yang didasarkan pada data.

Format Kursus

• Diskusi dan pertemuan interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktis di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Penggunaan AI untuk Kontrol Kualitas melibatkan teknik komputer vision dan machine learning untuk mengidentifikasi kecacatan, anomal, dan deviasi dalam proses produksi.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk profesional kualitas tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengaplikasikan alat AI untuk mengautomasikan inspeksi dan meningkatkan kualitas produk dalam lingkungan manufaktur.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana AI diterapkan dalam kontrol kualitas industri.
• Mengumpulkan dan melabeli data gambar atau sensor dari lini produksi.
• Menggunakan machine learning dan computer vision untuk mendeteksi kecacatan.
• Mengembangkan model AI sederhana untuk deteksi anomal dan prediksi hasil produksi.

Format Pelatihan

• Diskusi dan pertanyaan-interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI dalam Rantai Pasokan dan Logistik Manufaktur adalah penerapan analitik prediktif, pembelajaran mesin, dan otomatisasi untuk mengoptimalkan inventaris, rute pengiriman, dan peramalan permintaan.

Pelatihan langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional rantai pasokan tingkat menengah yang ingin menerapkan alat berbasis AI untuk meningkatkan kinerja logistik, meramal permintaan dengan akurat, dan mengotomatisasi operasi gudang dan pengiriman.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana AI diterapkan dalam berbagai kegiatan logistik dan rantai pasokan.
• Menggunakan model pembelajaran mesin untuk peramalan permintaan dan kontrol inventaris.
• Menganalisis rute dan mengoptimalkan pengiriman menggunakan teknik berbasis AI.
• Mengotomatisasi pengambilan keputusan dalam gudang dan proses penyelesaian.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI in Smart Factories adalah penerapan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi, memantau, dan mengoptimalkan operasi industri secara real-time.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk pemimpin dan kepala teknis pemula yang ingin memperoleh pengenalan strategis dan praktis tentang bagaimana AI dapat dimanfaatkan dalam lingkungan pabrik cerdas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti prinsip dasar dari AI dan machine learning.
• Mengenali kasus penggunaan AI utama dalam manufaktur dan otomatisasi.
• Menjelajahi bagaimana AI mendukung pemeliharaan prediktif, pengendalian kualitas, dan optimasi proses.
• Menilai langkah-langkah yang terlibat dalam meluncurkan inisiatif yang didukung AI.

Format Pelatihan

• Perkumpulan dan diskusi interaktif.
• Studi kasus dunia nyata dan latihan kelompok.
• Bingkai strategis dan panduan penerapan.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Implementasi AI Use Case adalah pendekatan yang berorientasi proyek dan praktis dalam menerapkan machine learning, komputer vision, dan data analytics untuk mengatasi tantangan industri dunia nyata menggunakan dataset yang sebenarnya atau simulasi.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur (dapat dilaksanakan secara online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk tim cross-functional tingkat menengah yang ingin secara kolaboratif mengimplementasikan kasus penggunaan AI yang sesuai dengan tujuan operasi mereka dan mendapatkan pengalaman bekerja dengan pipeline data industri.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memilih dan menentukan kasus penggunaan AI yang praktis dari operasi, kualitas, atau perawatan.
• Bekerja secara kolaboratif antar peran untuk mengembangkan solusi machine learning.
• Mengelola, membersihkan, dan menganalisis berbagai dataset industri.
• Membuat prototipe yang berfungsi dari solusi yang diaktivasi oleh AI berdasarkan kasus penggunaan yang dipilih.

Format Pelatihan

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Latihan dan pekerjaan proyek berbasis kelompok.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyelenggarakannya.

Digital Twins adalah replika virtual dari sistem fisik yang ditingkatkan oleh data real-time dan kecerdasan yang didorong oleh AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin membangun, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan model Digital Twins menggunakan data real-time dan wawasan berbasis AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen Digital Twins.
• Menggunakan alat simulasi untuk memodelkan sistem dan lingkungan yang kompleks.
• Mengintegrasikan aliran data real-time ke dalam model virtual.
• Mengaplikasikan teknik AI untuk perilaku prediktif dan deteksi anomali.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab live.

Opsi Pengkustoman Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, diadakan secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang dan profesional IT tingkat menengah yang ingin memperoleh pemahaman mendalam tentang Edge AI dari konsep hingga implementasi praktis, termasuk pengaturan dan penyebaran.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dari Edge AI.
• Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI.
• Membangun, melatih, dan memoptimalkan model Edge AI.
• Menyebarkan dan mengelola aplikasi Edge AI.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan sistem dan alur kerja yang ada.
• Menanggapi pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam implementasi Edge AI.

Ini pelatihan yang dipimpin instruktur, pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka untuk profesional kesehatan tingkat menengah, insinyur biomedis, dan pengembang AI yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk solusi kesehatan inovatif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan manfaat Edge AI dalam kesehatan.
• Mengembangkan dan men-deploy model AI pada perangkat edge untuk aplikasi kesehatan.
• Mengimplementasikan solusi Edge AI pada perangkat wearable dan alat diagnostik.
• Merancang dan men-deploy sistem pemantauan pasien menggunakan Edge AI.
• Mempertimbangkan permasalahan etis dan peraturan dalam aplikasi AI kesehatan.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Komputer visi industri dengan AI sedang mengubah cara para produsen dan tim QA mendeteksi kerusakan permukaan, memverifikasi konformitas bagian, dan mengotomatisasi proses inspeksi visual.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk tim QA tingkat menengah hingga tingkat lanjut, insinyur otomatisasi, dan pengembang yang ingin mendesain dan mengimplementasikan sistem komputer visi untuk deteksi kerusakan dan inspeksi menggunakan teknik AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen sistem visi industri.
• Membangun model AI untuk deteksi kerusakan visual menggunakan deep learning.
• Mengintegrasikan pipa inspeksi waktu nyata dengan kamera industri dan perangkat.
• Mengimplementasikan dan mengoptimalkan sistem inspeksi yang dipoderi AI untuk lingkungan produksi.

Format Kursus

• Lektur interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pemrogram dan profesional TI level pemula yang ingin memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasi introductorynya.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dan arsitektur dasar Edge AI.
• Menyetel dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI.
• Membangun dan menerapkan aplikasi Edge AI sederhana.
• Mengidentifikasi dan memahami kasus penggunaan dan manfaat Edge AI.

Smart Robotics adalah integrasi kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem robotik untuk meningkatkan percepsi, pemutus keputusan, dan kontrol otomatis.

Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat lanjut, integrator sistem, dan pemimpin otomatisasi yang ingin menerapkan AI untuk percepsi, perencanaan, dan kontrol yang didukung AI di lingkungan manufaktur cerdas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami dan menerapkan teknik AI untuk percepsi robotik dan fusi sensor.
• Mengembangkan algoritma perencanaan gerak untuk robot kolaboratif dan industri.
• Menyebarkan strategi kontrol berbasis pembelajaran untuk pemutus keputusan waktu nyata.
• Mengintegrasikan sistem robotik cerdas ke dalam alur kerja pabrik cerdas.

Format Kursus

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktis di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkannya.