Kursus Pelatihan AI untuk Supply Chain dan Manajemen Logistik Pabrik

Predictive maintenance yang dipandu oleh AI menerapkan machine learning dan analisis data untuk memprediksi kerusakan peralatan dan memoptimalkan jadwal pemeliharaan. Ini mengubah model pemeliharaan reaktif menjadi strategi proaktif, memungkinkan uptime yang lebih baik, pengurangan biaya, dan keawetan aset.

Pelatihan langsung ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi pemeliharaan prediktif yang dipandu oleh AI di lingkungan industri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami bagaimana pemeliharaan prediktif berbeda dari strategi pemeliharaan reaktif dan preventif.
• Mengumpulkan dan menata data mesin untuk analisis yang dipandu oleh AI.
• Mengaplikasikan model machine learning untuk mendeteksi anomali dan memprediksi kerusakan.
• Mengimplementasikan alur kerja end-to-end dari data sensor ke wawasan yang dapat diambil tindakan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dan studi kasus.
• Demonstrasi langsung dan alur kerja data praktis.

Opsi Pengkustomisian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI for Process Optimization adalah aplikasi machine learning dan analisis data untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan throughput dalam operasi manufaktur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional manufaktur tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik AI untuk memproses operasi, mengurangi waktu mati, dan mendukung inisiatif peningkatan kontinu.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami konsep AI yang relevan untuk optimasi manufaktur.
• Mengumpulkan dan mempersiapkan data produksi untuk analisis.
• Menerapkan model machine learning untuk mengidentifikasi keterlambatan dan memprediksi kegagalan.
• Memvisualisasikan dan menginterpretasikan hasil untuk mendukung keputusan yang didasarkan pada data.

Format Kursus

• Diskusi dan pertemuan interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktis di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Penggunaan AI untuk Kontrol Kualitas melibatkan teknik komputer vision dan machine learning untuk mengidentifikasi kecacatan, anomal, dan deviasi dalam proses produksi.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk profesional kualitas tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengaplikasikan alat AI untuk mengautomasikan inspeksi dan meningkatkan kualitas produk dalam lingkungan manufaktur.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana AI diterapkan dalam kontrol kualitas industri.
• Mengumpulkan dan melabeli data gambar atau sensor dari lini produksi.
• Menggunakan machine learning dan computer vision untuk mendeteksi kecacatan.
• Mengembangkan model AI sederhana untuk deteksi anomal dan prediksi hasil produksi.

Format Pelatihan

• Diskusi dan pertanyaan-interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI di Pabrik Cerdas adalah penerapan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi, memantau, dan mengoptimalkan operasi industri secara real time.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada pengambil keputusan dan pemimpin teknis tingkat awal yang ingin mendapatkan pengenalan strategis dan praktis tentang bagaimana AI dapat dimanfaatkan dalam lingkungan pabrik cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip dasar AI dan machine learning.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan kunci AI dalam manufaktur dan otomasi.
• Menjelajahi bagaimana AI mendukung pemeliharaan prediktif, kontrol kualitas, dan optimasi proses.
• Mengevaluasi langkah-langkah yang terlibat dalam meluncurkan inisiatif berbasis AI.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Studi kasus dunia nyata dan latihan kelompok.
• Kerangka kerja strategis dan panduan implementasi.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat janji.

Implementasi AI Use Case adalah pendekatan yang berorientasi proyek dan praktis dalam menerapkan machine learning, komputer vision, dan data analytics untuk mengatasi tantangan industri dunia nyata menggunakan dataset yang sebenarnya atau simulasi.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur (dapat dilaksanakan secara online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk tim cross-functional tingkat menengah yang ingin secara kolaboratif mengimplementasikan kasus penggunaan AI yang sesuai dengan tujuan operasi mereka dan mendapatkan pengalaman bekerja dengan pipeline data industri.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memilih dan menentukan kasus penggunaan AI yang praktis dari operasi, kualitas, atau perawatan.
• Bekerja secara kolaboratif antar peran untuk mengembangkan solusi machine learning.
• Mengelola, membersihkan, dan menganalisis berbagai dataset industri.
• Membuat prototipe yang berfungsi dari solusi yang diaktivasi oleh AI berdasarkan kasus penggunaan yang dipilih.

Format Pelatihan

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Latihan dan pekerjaan proyek berbasis kelompok.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyelenggarakannya.

Pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan bagi para profesional rantai pasokan yang ingin membangun kontrol dan pengawasan yang efektif terhadap rantai pasokan mereka, terutama yang berkaitan dengan keamanan siber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami pengawasan keamanan yang dapat menyebabkan kerusakan signifikan dan gangguan pada rantai pasokan.
• Uraikan masalah keamanan yang kompleks menjadi bagian-bagian yang dapat dikelola dan ditindaklanjuti.
• Atasi kerentanan umum rantai pasokan dengan menganalisis area berisiko tinggi dan melibatkan pemangku kepentingan.
• Mengadopsi praktik terbaik dalam mengamankan rantai pasokan.
• Mengurangi atau menghilangkan risiko terbesar terhadap rantai pasokan organisasi secara nyata.

Digital Twins adalah replika virtual dari sistem fisik yang ditingkatkan oleh data real-time dan kecerdasan yang didorong oleh AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin membangun, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan model Digital Twins menggunakan data real-time dan wawasan berbasis AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen Digital Twins.
• Menggunakan alat simulasi untuk memodelkan sistem dan lingkungan yang kompleks.
• Mengintegrasikan aliran data real-time ke dalam model virtual.
• Mengaplikasikan teknik AI untuk perilaku prediktif dan deteksi anomali.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab live.

Opsi Pengkustoman Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Edge AI adalah penempatan model kecerdasan buatan langsung pada perangkat dan mesin di tepi jaringan, memungkinkan pengambilan keputusan real-time dengan latensi minimal.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional level lanjut embedded dan IoT yang ingin menyebarkan logika dan sistem kontrol yang dipower oleh AI di lingkungan manufaktur di mana kecepatan, kehandalan, dan operasi offline sangat kritis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan manfaat sistem edge AI.
• Membangun dan mengoptimalkan model AI untuk penempatan di perangkat embedded.
• Menggunakan alat seperti TensorFlow Lite dan OpenVINO untuk inferensi rendah-latensi.
• Mengintegrasikan kecerdasan tepi dengan sensor, aktor, dan protokol industri.

Format Kursus

• Diskusi dan perbincangan interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi tangan di lab lingkungan langsung.

Opsi Pemasaran Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Komputer visi industri dengan AI sedang mengubah cara para produsen dan tim QA mendeteksi kerusakan permukaan, memverifikasi konformitas bagian, dan mengotomatisasi proses inspeksi visual.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk tim QA tingkat menengah hingga tingkat lanjut, insinyur otomatisasi, dan pengembang yang ingin mendesain dan mengimplementasikan sistem komputer visi untuk deteksi kerusakan dan inspeksi menggunakan teknik AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen sistem visi industri.
• Membangun model AI untuk deteksi kerusakan visual menggunakan deep learning.
• Mengintegrasikan pipa inspeksi waktu nyata dengan kamera industri dan perangkat.
• Mengimplementasikan dan mengoptimalkan sistem inspeksi yang dipoderi AI untuk lingkungan produksi.

Format Kursus

• Lektur interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk manajer yang ingin menyederhanakan rantai pasokan organisasi (antara departemen dan dengan pelanggan, pemasok, pembuat kontrak, penyedia layanan logistik, dan mitra lainnya).

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi para pengguna berkuasa SAP yang ingin mempelajari keterampilan konsultasi untuk mengimplementasikan dan mengonfigurasi SAP FICO dalam sebuah organisasi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal SAP FICO dan sub-modul terkait.
• Mengumpulkan kebutuhan bisnis dan mendefinisikan struktur organisasi.
• Mengonfigurasi modul SAP FI dan CO untuk mengelola transaksi keuangan dalam sebuah organisasi.
• Meningkatkan proses organisasi dan mengungkap peluang untuk memoptimalkan alur kerja dan mengurangi biaya.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengguna akhir yang belum memiliki pengalaman dengan SAP, dan berfokus pada pemahaman dan operasi modul Pemrosesan Pesanan Penjualan dan Manajemen Rantai Pasok SAP.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep di balik dua modul paling populer dari SAP: Pemrosesan Pesanan Penjualan dan Manajemen Rantai Pasok.
• Menggunakan SAP untuk menyatukan dan mempermudah Proses Pesanan Penjualan.
• Memahami dan menerapkan modul Manajemen Rantai Pasok SAP ke operasi logistik dalam organisasi.
• Menghasilkan dan mengekspor laporan yang dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan berharga tentang operasi perusahaan.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

SCM (Supply Chain Management) merujuk pada pengendalian aktivitas yang terlibat dalam mengambil barang dan bahan dari pemasok ke konsumen.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar SCM yang berlaku di pasar Tiongkok. Pelatihan ini ditujukan untuk manajer yang ingin masuk ke pasar Tiongkok. Pelatihan ini mencakup serangkaian diskusi, studi kasus, dan latihan untuk membantu peserta mempersiapkan implementasi dan praktik dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dinamika SCM di Tiongkok dibandingkan dengan negara lain
• Memanfaatkan inovasi khusus Tiongkok dalam rantai pasok untuk mengembangkan strategi SCM
• Mengimplementasikan pendekatan terpadu mulai hulu sampai hilir untuk SCM
• Bernegosiasi tentang harga dengan pemasok lokal
• Mengidentifikasi pemasok global kunci dan pemain lainnya dalam rantai pasok Tiongkok
• Melakukan analisis mendetail tentang masalah sumber daya bisnis yang umum di Tiongkok

Peserta Didik

• Manajer Sourcing
• Orang yang terlibat dalam proses SCM

Format Pelatihan

• Sebagian ceramah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung

Smart Robotics adalah integrasi kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem robotik untuk meningkatkan percepsi, pemutus keputusan, dan kontrol otomatis.

Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat lanjut, integrator sistem, dan pemimpin otomatisasi yang ingin menerapkan AI untuk percepsi, perencanaan, dan kontrol yang didukung AI di lingkungan manufaktur cerdas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami dan menerapkan teknik AI untuk percepsi robotik dan fusi sensor.
• Mengembangkan algoritma perencanaan gerak untuk robot kolaboratif dan industri.
• Menyebarkan strategi kontrol berbasis pembelajaran untuk pemutus keputusan waktu nyata.
• Mengintegrasikan sistem robotik cerdas ke dalam alur kerja pabrik cerdas.

Format Kursus

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktis di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkannya.

Instruksi langsung ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan untuk manajer pengadaan dan personel yang ingin mengadopsi pendekatan berorientasi kualitas dalam mengelola supplier.

Setelah selesai instruksi ini, peserta akan dapat:

• Mengadopsi pendekatan proaktif dan kolaboratif untuk meningkatkan kualitas supplier.
• Mendefinisikan dan mengkomunikasikan spesifikasi dan persyaratan pengadaan dengan jelas.
• Mempelajari berbagai Sistem Kualitas Supplier Management (QMS) dan menerapkan pendekatan analitis untuk memilih yang paling sesuai.
• Menggunakan sistem QMS untuk memantau, menginspeksi, dan meninjau rantai pasok secara berkelanjutan.
• Menjamin bahwa supplier menyediakan produk dan layanan dengan kualitas tertinggi.