Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan dan Pemilihan Tim Use Case
- Tinjauan AI dalam lingkungan industri
- Kategori kasus penggunaan: kualitas, pemeliharaan, energi, logistik
- Pembentukan tim dan penyusunan tujuan proyek
Memahami dan Mempersiapkan Data Industri
- Jenis data industri: time-series, tabular, image, text
- Pengumpulan, membersihkan, dan pra-pemrosesan data
- Analisis eksplorasi data dengan Pandas dan Matplotlib
Pemilihan Model dan Prototiping
- Memilih antara regresi, klasifikasi, klastering, atau deteksi anomali
- Melatih dan mengevaluasi model dengan Scikit-learn
- Menggunakan TensorFlow atau PyTorch untuk pemodelan lanjut
Memvisualisasikan dan Menyajikan Hasil
- Membuat dashboard atau laporan yang intuitif
- Menyajikan metrik kinerja (akurasi, presisi, recall)
- Mendokumentasikan asumsiasi dan batasan
Simulasi Penyebaran dan Umpan Balik
- Mensimulasikan skenario penyebaran edge/cloud
- Mengumpulkan umpan balik dan meningkatkan model
- Strategi untuk integrasi dengan operasi
Pengembangan Proyek Capstone
- Menyelesaikan dan menguji prototipe tim
- Tinjauan teman sekerja dan pembacaan kesalahan bersama
- Mempersiapkan presentasi proyek dan ringkasan teknis
Presentasi Tim dan Penutup
- Menyajikan konsep dan hasil solusi AI
- Reflexi kelompok dan pelajaran yang dipelajari
- Rencana jalan untuk menskala kasus penggunaan dalam organisasi
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang proses manufaktur atau industri
- Pengalaman dengan Python dan machine learning dasar
- Keterampilan untuk bekerja dengan data terstruktur dan tidak terstruktur
Peserta
- Tim multiprofesi
- Insinyur
- Data scientist
- Profesi IT
21 Jam
