Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Kecerdasan Buatan dalam Sektor Manufaktur

  • Tren perkembangan manufaktur cerdas dan Konsep Industri 4.0.
  • Gambaran umum penerapan Kecerdasan Buatan dalam operasional produksi.
  • Metrik kinerja utama serta indikator keberhasilan (KPI).

Pengumpulan dan Persiapan Data

  • Sumber-sumber data manufaktur: sensor, PLC, serta sistem MES.
  • Proses pembersihan dan formatisasi data berbasis waktu.
  • Penggunaan Pandas dan Jupyter untuk pengolahan data awal.

Analitik Deskriptif dan Diagnostik

  • Eksplorasi dan visualisasi data.
  • Analisis korelasi serta identifikasi akar penyebab masalah operasional.
  • Pembuatan dashboard khusus menggunakan Power BI.

Penerapan Pembelajaran Mesin dalam Optimasi Proses

  • Teknik pembelajaran mesin terawasi maupun tak terawasi.
  • Metode klusterisasi guna mengidentifikasi pola tertentu dalam data.
  • Aplikasi teknik regresi dan klasifikasi untuk meramalkan kondisi masa depan.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk Pemeliharaan Prediktif dan Kontrol Mutu

  • Deteksi anomali serta sistem peringatan dini terhadap potensi kerusakan.
  • Pengembangan model prediksi kegagalan komponen mesin.
  • Peningkatan kualitas produk melalui wawasan dari analisis AI.

Analitik Real-Time dan Mekanisme Umpan Balik Otomatis

  • Pengelolaan data dalam format streaming dan pemrosesan secara langsung.
  • Integrasi dengan sistem SCADA/MES guna memantau kondisi operasional.
  • Mekanisme umpan balik untuk penyesuaian proses produksi secara otomatis.

Studi Kasus dan Proyek Akhir Pelatihan

  • Analisis nyata terhadap kumpulan data operasional yang sesungguhnya.
  • Merancang serta menguji model optimisasi berbasis AI.
  • Presentasi hasil akhir berupa rencana perbaikan sistem produksi berdasarkan rekomendasi AI.

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai proses manufaktur atau pengelolaan operasional.
  • Pengalaman dalam analisis data atau pembuatan laporan menggunakan Excel.
  • Pengetahuan awal tentang pemrograman atau skrip komputer.

Target Peserta

  • Insinyur proses produksi.
  • Supervisor pabrik.
  • Profesional Lean Six Sigma.
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait