Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Kecerdasan Buatan dalam Sektor Manufaktur
- Tren perkembangan manufaktur cerdas dan Konsep Industri 4.0.
- Gambaran umum penerapan Kecerdasan Buatan dalam operasional produksi.
- Metrik kinerja utama serta indikator keberhasilan (KPI).
Pengumpulan dan Persiapan Data
- Sumber-sumber data manufaktur: sensor, PLC, serta sistem MES.
- Proses pembersihan dan formatisasi data berbasis waktu.
- Penggunaan Pandas dan Jupyter untuk pengolahan data awal.
Analitik Deskriptif dan Diagnostik
- Eksplorasi dan visualisasi data.
- Analisis korelasi serta identifikasi akar penyebab masalah operasional.
- Pembuatan dashboard khusus menggunakan Power BI.
Penerapan Pembelajaran Mesin dalam Optimasi Proses
- Teknik pembelajaran mesin terawasi maupun tak terawasi.
- Metode klusterisasi guna mengidentifikasi pola tertentu dalam data.
- Aplikasi teknik regresi dan klasifikasi untuk meramalkan kondisi masa depan.
Pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk Pemeliharaan Prediktif dan Kontrol Mutu
- Deteksi anomali serta sistem peringatan dini terhadap potensi kerusakan.
- Pengembangan model prediksi kegagalan komponen mesin.
- Peningkatan kualitas produk melalui wawasan dari analisis AI.
Analitik Real-Time dan Mekanisme Umpan Balik Otomatis
- Pengelolaan data dalam format streaming dan pemrosesan secara langsung.
- Integrasi dengan sistem SCADA/MES guna memantau kondisi operasional.
- Mekanisme umpan balik untuk penyesuaian proses produksi secara otomatis.
Studi Kasus dan Proyek Akhir Pelatihan
- Analisis nyata terhadap kumpulan data operasional yang sesungguhnya.
- Merancang serta menguji model optimisasi berbasis AI.
- Presentasi hasil akhir berupa rencana perbaikan sistem produksi berdasarkan rekomendasi AI.
Rangkuman dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai proses manufaktur atau pengelolaan operasional.
- Pengalaman dalam analisis data atau pembuatan laporan menggunakan Excel.
- Pengetahuan awal tentang pemrograman atau skrip komputer.
Target Peserta
- Insinyur proses produksi.
- Supervisor pabrik.
- Profesional Lean Six Sigma.
21 Jam