Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan AI dalam Manufaktur
- Tren dalam manufaktur cerdas dan Industry 4.0
- Gambaran umum penggunaan AI dalam operasi
- Metrik kinerja utama dan KPI
Pengumpulan dan Persiapan Data
- Sumber data manufaktur (sensor, PLC, MES)
- Pembersihan dan pemformatan data time-series
- Menggunakan Pandas dan Jupyter untuk preprocessing
Analitik Deskriptif dan Diagnostik
- Eksplorasi data dan visualisasi
- Analisis korelasi dan identifikasi akar masalah
- Dashboard kustom dengan Power BI
Machine Learning untuk Optimasi Proses
- Pembelajaran supervised dan unsupervised
- Clustering untuk penemuan pola
- Regresi dan klasifikasi untuk prediksi
AI untuk Pemeliharaan Prediktif dan Kualitas
- Deteksi anomali dan peringatan prediktif
- Model prediksi kegagalan
- Meningkatkan kualitas produk melalui wawasan model
Analitik Real-Time dan Loop Umpan Balik
- Streaming data dan pemrosesan real-time
- Integrasi dengan sistem SCADA/MES
- Umpan balik untuk penyesuaian proses otomatis
Studi Kasus dan Proyek Capstone
- Analisis hands-on pada set data dunia nyata
- Merancang dan memvalidasi model optimasi
- Presentasi akhir rencana perbaikan berbasis AI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang proses manufaktur atau manajemen operasi
- Pengalaman dalam analisis data atau pelaporan berbasis Excel
- Familiaritas dasar dengan pemrograman atau scripting
Target Peserta
- Insinyur proses
- Supervisor pabrik
- Profesional Lean Six Sigma
21 Jam
