Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Keamanan Sistem AI Edge

  • Gambaran umum mengenai tantangan keamanan dalam penggunaan AI Edge
  • Lanskap ancaman: serangan siber terhadap perangkat Edge
  • Kepatuhan regulasi serta kerangka keamanan yang berlaku

Enkripsi dan Otentikasi dalam Sistem AI Edge

  • Teknik enkripsi data untuk mengamankan model AI
  • Keamanan berbasis perangkat keras: TPM serta kawasan aman khusus
  • Implementasi metode otentikasi yang kuat serta pengendalian akses

Pendistribusian dan Perlindungan Model AI dengan Aman

  • Mencegah serangan adversarial terhadap model AI
  • Teknik pengaburan serta perlindungan model yang efektif
  • Jaminan keutuhan serta kredibilitas model AI

Strategi Ketahanan terhadap Gangguan pada Sistem AI Edge

  • Merancang arsitektur AI Edge yang mampu mengatasi gangguan dan kerusakan
  • Deteksi anomali secara otomatis menggunakan AI untuk identifikasi kebocoran keamanan
  • Mekanisme respons terhadap ancaman secara otomatis

Komunikasi Aman antara Edge dan Cloud

  • Penerapan protokol komunikasi yang aman
  • Perlindungan privasi data serta pembelajaran terdesentralisasi dalam lingkungan AI Edge
  • Jaminan kepatuhan terhadap standar keamanan industri

Tren Masa Depan serta Praktik Terbaik dalam Keamanan AI Edge

  • Pemanfaatan AI untuk meningkatkan keamanan sistem komputasi Edge
  • Ancaman-ancaman baru serta strategi keamanan yang terus berkembang
  • Aspek etika dalam pengelolaan keamanan sistem AI

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mendalam mengenai konsep AI dan pembelajaran mesin
  • Pengalaman dalam prinsip-prinsip keamanan siber serta teknik enkripsi
  • Keakraban dengan lingkungan IoT dan komputasi Edge

Target Peserta

  • Para profesional bidang keamanan siber
  • Insinyur AI
  • Pengembang IoT
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait