Course Outline

Pengantar Edge AI Keamanan

  • Tinjauan Umum Edge AI Tantangan Keamanan
  • Lanskap ancaman: serangan siber pada perangkat tepi
  • Kepatuhan regulasi dan kerangka kerja keamanan

Enkripsi dan Autentikasi untuk Edge AI

  • Teknik enkripsi data untuk model AI yang aman
  • Keamanan berbasis perangkat keras: TPM dan enklave aman
  • Menerapkan otentikasi dan kontrol akses yang kuat

Penerapan dan Perlindungan Model AI yang Aman

  • Mencegah serangan adversarial pada model AI
  • Teknik untuk mengaburkan dan melindungi model
  • Memastikan integritas dan kepercayaan model

Strategi Ketahanan untuk Edge AI Sistem

  • Merancang arsitektur yang toleran terhadap kesalahan Edge AI
  • Deteksi anomali berbasis AI untuk pelanggaran keamanan
  • Mekanisme respons ancaman otomatis

Edge-to-Cloud yang Aman Communication

  • Menerapkan protokol komunikasi yang aman
  • Privasi data dan pembelajaran terfederasi di Edge AI
  • Memastikan kepatuhan terhadap standar keamanan industri

Tren Masa Depan dan Praktik Terbaik dalam Keamanan Edge AI

  • Keamanan siber bertenaga AI untuk komputasi tepi
  • Ancaman yang muncul dan strategi keamanan yang berkembang
  • Pertimbangan etika dalam keamanan AI

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman tingkat lanjut tentang konsep AI dan pembelajaran mesin
  • Pengalaman dengan prinsip-prinsip keamanan siber dan teknik enkripsi
  • Keakraban dengan lingkungan IoT dan komputasi Edge

Hadirin

  • Profesional keamanan siber
  • Insinyur AI
  • Pengembang IoT
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories