Kerangka Materi
Pendahuluan Keamanan Edge AI
- Overview tentang tantangan keamanan Edge AI
- Lanskap ancaman: serangan siber terhadap perangkat edge
- Kepatuhan regulasi dan kerangka keamanan
Enkripsi dan Otentikasi untuk Edge AI
- Teknik enkripsi data untuk model AI yang aman
- Keamanan berbasis perangkat keras: TPM dan secure enclaves
- Menerapkan otentikasi dan kontrol akses yang kuat
Pengembangan dan Perlindungan Model AI yang Aman
- Mencegah serangan musuh terhadap model AI
- Teknik obfuskasi dan perlindungan model
- Memastikan integritas dan kepercayaan model
Strategi Ketahanan untuk Sistem Edge AI
- Mendesain arsitektur Edge AI yang tahan kesalahan
- Deteksi anomali berbasis AI untuk pelanggaran keamanan
- Mekanisme tanggapan ancaman otomatis
Komunikasi Aman dari Edge ke Cloud
- Menerapkan protokol komunikasi yang aman
- Privasi data dan federated learning dalam Edge AI
- Memastikan kepatuhan dengan standar keamanan industri
Tren Masa Depan dan Terbaik dalam Keamanan Edge AI
- Keamanan siber berbasis AI untuk edge computing
- Ancaman baru dan strategi keamanan yang berubah
- Pertimbangan etika dalam keamanan AI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mendalam tentang konsep kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan prinsip keamanan siber dan teknik enskripsi
- Kemampuan dalam mengenal lingkungan IoT dan komputasi tepi
Penonton
- Profesi keamanan siber
- Insinyur kecerdasan buatan
- Pemasang IoT
Testimoni (3)
Pengalaman berbagi, pengetahuan dan pengalaman berharga dari guru.
Carey Fan - Logitech
Kursus - C/C++ Secure Coding
Diterjemahkan Mesin
memahami lebih lanjut tentang produk dan beberapa perbedaan kunci antara RHDS dan OpenLDAP sumber terbuka.
Jackie Xie - Westpac Banking Corporation
Kursus - 389 Directory Server for Administrators
Diterjemahkan Mesin
pengetahuan instruktur sangat tinggi - dia tahu apa yang dia bicarakan dan mengetahui jawaban atas pertanyaan kami
Adam - Fireup.PRO
Kursus - Advanced Java Security
Diterjemahkan Mesin