Kerangka Materi
Pendahuluan Keamanan Edge AI
- Overview tentang tantangan keamanan Edge AI
- Lanskap ancaman: serangan siber terhadap perangkat edge
- Kepatuhan regulasi dan kerangka keamanan
Enkripsi dan Otentikasi untuk Edge AI
- Teknik enkripsi data untuk model AI yang aman
- Keamanan berbasis perangkat keras: TPM dan secure enclaves
- Menerapkan otentikasi dan kontrol akses yang kuat
Pengembangan dan Perlindungan Model AI yang Aman
- Mencegah serangan musuh terhadap model AI
- Teknik obfuskasi dan perlindungan model
- Memastikan integritas dan kepercayaan model
Strategi Ketahanan untuk Sistem Edge AI
- Mendesain arsitektur Edge AI yang tahan kesalahan
- Deteksi anomali berbasis AI untuk pelanggaran keamanan
- Mekanisme tanggapan ancaman otomatis
Komunikasi Aman dari Edge ke Cloud
- Menerapkan protokol komunikasi yang aman
- Privasi data dan federated learning dalam Edge AI
- Memastikan kepatuhan dengan standar keamanan industri
Tren Masa Depan dan Terbaik dalam Keamanan Edge AI
- Keamanan siber berbasis AI untuk edge computing
- Ancaman baru dan strategi keamanan yang berubah
- Pertimbangan etika dalam keamanan AI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mendalam tentang konsep kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan prinsip keamanan siber dan teknik enskripsi
- Kemampuan dalam mengenal lingkungan IoT dan komputasi tepi
Penonton
- Profesi keamanan siber
- Insinyur kecerdasan buatan
- Pemasang IoT
Testimoni (5)
I learned a lot and gained knowledge can use at my work!
Artur - Akademia Lomzynska
Kursus - Active Directory for Admins
Informasi kursus umum
Paulo Gouveia - EID
Kursus - C/C++ Secure Coding
Diterjemahkan Mesin
It opens up a lot and gives lots of insight what security
Nolbabalo Tshotsho - Vodacom SA
Kursus - Advanced Java Security
I was benefit from the exercises (SQL injection, XSS, CRSF. .).
David Lemoine - Statistical Solutions
Kursus - .NET, C# and ASP.NET Security Development
I genuinely enjoyed the great information and content.