Kerangka Materi

Pendahuluan Keamanan Edge AI

  • Overview tentang tantangan keamanan Edge AI
  • Lanskap ancaman: serangan siber terhadap perangkat edge
  • Kepatuhan regulasi dan kerangka keamanan

Enkripsi dan Otentikasi untuk Edge AI

  • Teknik enkripsi data untuk model AI yang aman
  • Keamanan berbasis perangkat keras: TPM dan secure enclaves
  • Menerapkan otentikasi dan kontrol akses yang kuat

Pengembangan dan Perlindungan Model AI yang Aman

  • Mencegah serangan musuh terhadap model AI
  • Teknik obfuskasi dan perlindungan model
  • Memastikan integritas dan kepercayaan model

Strategi Ketahanan untuk Sistem Edge AI

  • Mendesain arsitektur Edge AI yang tahan kesalahan
  • Deteksi anomali berbasis AI untuk pelanggaran keamanan
  • Mekanisme tanggapan ancaman otomatis

Komunikasi Aman dari Edge ke Cloud

  • Menerapkan protokol komunikasi yang aman
  • Privasi data dan federated learning dalam Edge AI
  • Memastikan kepatuhan dengan standar keamanan industri

Tren Masa Depan dan Terbaik dalam Keamanan Edge AI

  • Keamanan siber berbasis AI untuk edge computing
  • Ancaman baru dan strategi keamanan yang berubah
  • Pertimbangan etika dalam keamanan AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mendalam tentang konsep kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
  • Pengalaman dengan prinsip keamanan siber dan teknik enskripsi
  • Kemampuan dalam mengenal lingkungan IoT dan komputasi tepi

Penonton

  • Profesi keamanan siber
  • Insinyur kecerdasan buatan
  • Pemasang IoT
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait