Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Digital Twin
- Konsep dan evolusi digital twin
- Kasus penggunaan dalam manufaktur, energi, dan logistik
- Arsitektur dan siklus hidup digital twin
Pemodelan dan Simulasi Sistem
- Memodelkan sistem dinamis dengan Simulink
- Pemodelan berbasis fisika vs. berbasis data
- Memvisualisasikan sistem dengan Unity
Integrasi Data Real-Time
- Menggunakan MQTT dan OPC-UA untuk konektivitas
- Streaming data dengan Node-RED
- Mengambil data sensor dan mesin ke dalam digital twin
AI dan Machine Learning dalam Digital Twin
- Mengintegrasikan model AI untuk prediksi dan optimasi
- Menggunakan TensorFlow atau PyTorch dengan data live
- Melatih model pada keluaran simulasi
Visualisasi dan Dashboard
- Merancang antarmuka pengguna untuk pemantauan digital twin
- Opsi visualisasi 3D dan 2D
- Dashboard kustom dengan wawasan real-time
Studi Kasus: Membangun Prototipe Digital Twin
- Desain end-to-end digital twin aset manufaktur
- Integrasi data dan pengaturan machine learning
- Penerapan dan pengujian dalam lingkungan simulasi
Pemeliharaan dan Skalabilitas Digital Twin
- Manajemen siklus hidup dan pembaruan
- Interoperabilitas dan standar
- Skalabilitas ke beberapa aset atau proses
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang pemodelan sistem atau operasi industri
- Pengalaman dengan Python atau bahasa pemrograman serupa
- Kewaspadaan terhadap konsep integrasi data
Audience
- Pemimpin transformasi digital
- Personel IT pabrik
- Arsitek data
21 Jam
