Kursus Pelatihan 6G dan Intelligent Edge

6G adalah standar komunikasi nirkabel generasi berikutnya yang diposisikan untuk mengubah ekosistem IoT melalui konektivitas ultra-cepat, sensasi lanjutan, dan integrasi kapabilitas AI.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta dengan tingkat lanjut yang ingin memahami dan memanfaatkan persimpangan teknologi 6G dan aplikasi IoT yang sedang berkembang.

Dengan menyelesaikan kursus ini, para peserta akan mendapatkan kemampuan untuk:

• Menjelaskan konsep teknis inti di balik 6G.
• Menilai bagaimana 6G akan mengubah komunikasi dan arsitektur perangkat IoT.
• Mengevaluasi kasus penggunaan IoT yang diaktifkan oleh 6G di berbagai industri.
• Memersiapkan strategi untuk mengintegrasikan kapabilitas 6G ke dalam solusi IoT yang ada.

Format Kursus

• Ceramah berfokus pada konsep dikombinasikan dengan diskusi ahli.
• Latihan terapan yang dirancang untuk menguatkan prinsip-prinsip teknik kunci.
• Penjelajahan kasus dan analisis skenario dalam lingkungan bimbingan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk versi yang disesuaikan dari pelatihan ini sesuai dengan roadmap teknologi organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Infrastruktur dan Desain Jaringan Siap 6G adalah program pelatihan khusus yang berfokus pada persiapan jaringan telekomunikasi dan perusahaan yang ada untuk generasi berikutnya dari konektivitas nirkabel melalui praktik arsitektur dan teknik lanjutan. Program ini mencakup evolusi transportasi dan fronthaul, pendekatan cloud-native dan open RAN, komputasi tepi dan terdistribusi, penyiapan waktu dan sinkronisasi, kesiapan spektrum dan RF, otomatisasi dan operasi AI-native, serta strategi migrasi praktis untuk operator dan perusahaan.

Pelatihan ini diselenggarakan oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi insinyur telekomunikasi dan arsitek jaringan tingkat menengah yang ingin merancang, mengoptimalkan, dan mengembangkan infrastruktur 4G/5G mereka saat ini untuk memenuhi persyaratan kinerja, skalabilitas, dan keandalan 6G.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dapat:

• Menilai celah infrastruktur jaringan saat ini dan kesiapan untuk evolusi 6G.
• Merancang arsitektur transportasi dan fronthaul/backhaul yang cocok untuk latensi ultra-rendah dan throughput tinggi.
• Menerapkan prinsip cloud-native, integrasi vRAN/O-RAN, dan penempatan komputasi tepi untuk kasus penggunaan 6G.
• Merencanakan peningkatan waktu, sinkronisasi, dan RF yang diperlukan untuk mmWave/THz dan penyebaran padat.
• Mendefinisikan strategi pengujian, validasi, dan pemantauan operasional untuk memastikan kinerja dan keandalan.
• Mengembangkan jalur migrasi bertahap dan peta investasi yang sejalan dengan prioritas bisnis dan manajemen risiko.

Format Kursus

• Ceramah teknis dan studi mendalam arsitektur.
• Studi kasus dan bengkel desain.
• Laboratorium praktik dengan alat simulasi dan verifikasi.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat janji.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk peserta pada level eksekutif yang ingin memahami lanskap global 6G, menilai potensi bisnisnya, dan merencanakan investasi strategis awal.

Pada akhir kursus ini, peserta akan mendapatkan wawasan yang diperlukan untuk:

• Mengidentifikasi tren pasar terkini dan inisiatif global yang membentuk ekosistem 6G.
• Memahami jadwal regulasi dan alokasi spektrum terkait IMT-2030.
• Menilai lanskap vendor yang berkembang dan tingkat kesiapan teknologi.
• Mengembangkan roadmap untuk investasi awal, mitra penelitian, dan inisiatif pilot.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi, peneliti, dan pengembang AI tingkat lanjut yang ingin memahami kemajuan terbaru dalam Edge AI, mengoptimalkan model AI mereka untuk deployment di edge, dan menjelajahi aplikasi khusus di berbagai industri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelajahi teknik lanjut dalam pengembangan dan optimasi model Edge AI.
• Mengimplementasikan strategi terkemuka untuk mendeploy AI model di perangkat edge.
• Menggunakan alat dan kerangka kerja khusus untuk aplikasi Edge AI lanjut.
• Mengoptimalkan kinerja dan efisiensi solusi Edge AI.
• Menjelajahi kasus penggunaan inovatif dan tren emergen dalam Edge AI.
• Mengatasi pertimbangan etika dan keamanan lanjut dalam deploymen Edge AI.

AI dan Digital Twins dalam Jaringan 6G adalah sebuah kursus lanjutan yang spesialis, yang mengeksplorasi bagaimana teknologi digital twin dan optimasi AI-native berkonvergensi untuk memodelkan, mensimulasikan, dan mengoperasikan infrastruktur jaringan 6G generasi berikutnya.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan metodologi digital twin dan teknik AI untuk merancang, memvalidasi, dan mengoptimalkan perilaku jaringan 6G dalam lingkungan yang realistis dan dapat direproduksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan peran dan arsitektur digital twins dalam siklus hidup jaringan 6G.
• Membangun dan mengonfigurasi model digital twin untuk komponen RAN, transportasi, dan komputasi tepi.
• Menerapkan metode AI/ML untuk optimasi loop tertutup, deteksi anomali, dan pemeliharaan prediktif elemen jaringan.
• Mengintegrasikan data telemetri real-time dan data simulasi untuk mendukung orkestrasi berbasis model dan kontrol berbasis niat.
• Merancang alur kerja validasi dan verifikasi menggunakan ko-simulasi, emulasi, dan testbed digital twin.

Format Kursus

• Ceramah teknis dan penyelaman mendalam ke arsitektur.
• Praktikum tangan dengan simulator, model twin, dan toolchain ML.
• Studi kasus dan latihan integrasi mini-proyek praktis.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyelesaikannya.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang, ilmuwan data, dan pekalangan teknologi tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam mengimplementasikan model AI pada perangkat edge untuk berbagai aplikasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami prinsip-prinsip Edge AI dan manfaatnya.
• Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan komputasi edge.
• Membedangkan, melatih, dan mengoptimalkan model AI untuk pengimplementasian pada edge.
• Mengimplementasikan solusi AI praktis pada perangkat edge.
• Menevaluasi dan meningkatkan kinerja model yang diimplementasikan pada edge.
• Mengatasi pertimbangan etis dan keamanan dalam aplikasi Edge AI.

Pelatihan ini dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat menengah, pengembang kendaraan otonom, dan peneliti AI yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk solusi sistem otonom inovatif.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti peran dan manfaat Edge AI dalam sistem otonom.
• Membangun dan men-deploy model AI untuk pemrosesan waktu nyata pada perangkat edge.
• Menyelaraskan solusi Edge AI dalam kendaraan otonom, drone, dan robotika.
• Mengoptimalkan sistem kontrol menggunakan Edge AI.
• Menangani pertimbangan etika dan regulasi dalam aplikasi AI otonom.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, diadakan secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang dan profesional IT tingkat menengah yang ingin memperoleh pemahaman mendalam tentang Edge AI dari konsep hingga implementasi praktis, termasuk pengaturan dan penyebaran.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dari Edge AI.
• Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI.
• Membangun, melatih, dan memoptimalkan model Edge AI.
• Menyebarkan dan mengelola aplikasi Edge AI.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan sistem dan alur kerja yang ada.
• Menanggapi pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam implementasi Edge AI.

Pelatihan ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi profesional kesehatan tingkat menengah, insinyur biomedis, dan pengembang AI yang berkeinginan untuk memanfaatkan Edge AI dalam solusi inovatif bidang kesehatan.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran dan manfaat Edge AI di bidang kesehatan.
• Mengembangkan dan menerapkan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi kesehatan.
• Menerapkan solusi Edge AI dalam perangkat yang dipakai (wearable) dan alat diagnostik.
• Merancang dan menerapkan sistem pemantauan pasien menggunakan Edge AI.
• Menangani pertimbangan etis dan regulasi dalam aplikasi AI kesehatan.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk para perencanaan kota tingkat menengah, insinyur sipil, dan manajer proyek kota cerdas yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk inisiatif kota cerdas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti peranan Edge AI dalam infrastruktur kota cerdas.
• Mengimplementasikan solusi Edge AI untuk manajemen lalu lintas dan pengawasan.
• Mengoptimalkan sumber daya perkotaan menggunakan teknologi Edge AI.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan sistem kota cerdas yang ada.
• Menangani pertimbangan etis dan peraturan dalam pengembangan kota cerdas.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang, ilmuwan data, dan praktisi AI tingkat menengah yang ingin memanfaatkan TensorFlow Lite untuk aplikasi Edge AI.

Dengan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TensorFlow Lite dan perannya dalam Edge AI.
• Mengembangkan dan mengoptimalkan model AI menggunakan TensorFlow Lite.
• Menyebarkan model TensorFlow Lite pada berbagai perangkat edge.
• Menggunakan alat dan teknik untuk konversi dan optimasi model.
• Mengimplementasikan aplikasi Edge AI praktis menggunakan TensorFlow Lite.

6G adalah paradigma jaringan nirkabel generasi berikutnya yang membangun pada kemajuan 5G untuk mengaktifkan latensi ultra-rendah, throughput sangat tinggi, kecerdasan yang meluas, dan kapabilitas penginderaan terintegrasi untuk kelas aplikasi dan layanan baru.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan kepada profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami dasar-dasar teknis, lanskap regulasi, dan dampak bisnis strategis 6G untuk perencanaan dan pengambilan keputusan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menjelaskan konsep inti 6G dan bagaimana perbedaannya dengan 5G.
• Mengidentifikasi teknologi kunci yang memungkinkan dan implikasi praktisnya.
• Menilai kasus penggunaan berharga tinggi dan sektor vertikal yang akan diaktifkan 6G.
• Memahami pertimbangan spektrum, regulasi, dan kebijakan untuk adopsi 6G.
• Merancang peta jalan tingkat tinggi kesiapan 6G untuk organisasinya.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dengan penjelasan konseptual.
• Studi kasus dan contoh spesifik sektor.
• Workshop kelompok untuk mengembangkan kerangka kesiapan 6G organisasi.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pemrogram dan profesional TI level pemula yang ingin memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasi introductorynya.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dan arsitektur dasar Edge AI.
• Menyetel dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI.
• Membangun dan menerapkan aplikasi Edge AI sederhana.
• Mengidentifikasi dan memahami kasus penggunaan dan manfaat Edge AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional keamanan siber tingkat menengah, administrator sistem, dan peneliti etika AI yang ingin memastikan dan mengimplementasikan solusi Edge AI secara aman dan etis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tantangan keamanan dan privasi dalam Edge AI.
• Mengimplementasikan praktik terbaik untuk memastikan keamanan perangkat dan data tepi.
• Mengembangkan strategi untuk memitigasi risiko keamanan dalam pengimplementasian Edge AI.
• Mengatasi pertimbangan etika dan memastikan kesesuaian dengan peraturan.
• Melakukan penilaian dan audit keamanan untuk aplikasi Edge AI.