Kursus Pelatihan Pengenalan AI di Pabrik Cerdas dan Otomatisasi Industri

Platform Allen Bradley adalah ekosistem otomasi industri yang luas digunakan untuk mengkonfigurasi, mengendalikan, dan mengintegrasikan PLCs, HMIs, dan perangkat jaringan.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional otomasi tingkat menengah yang ingin menghubungkan dan mengintegrasikan perangkat otomasi Allen Bradley menggunakan Ethernet untuk komunikasi yang mulus antara PLCs, HMIs, server, dan router.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan siap:

• Mengkonfigurasi komunikasi berbasis Ethernet dalam ekosistem Allen Bradley.
• Mengintegrasikan PLCs, HMIs, server, dan router menggunakan protokol komunikasi umum.
• Melaksanakan topologi jaringan dunia nyata untuk sistem otomasi.
• Menyelesaikan masalah konektivitas perangkat dan pertukaran data.

Format Kursus

• Instruksi berpanduan dengan demonstrasi menggunakan alat-alat Allen Bradley.
• Latihan integrasi praktis dengan perangkat yang terhubung Ethernet.
• Konfigurasi dan pengujian praktis dalam lingkungan live-lab.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Versi pelatihan yang disesuaikan dapat disusun berdasarkan model perangkat atau arsitektur jaringan tertentu.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur dan teknisi tingkat pemula hingga menengah yang ingin menguasai dasar-dasar AB PLC dan menerapkannya pada skenario manufaktur dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan aplikasi PLC AB dalam industri manufaktur.
• Program AB PLC menggunakan RSLogix 5000/Studio 5000.
• Memecahkan masalah umum dan melakukan pemeliharaan pada sistem PLC.
• Merancang dan mengimplementasikan sistem yang dikontrol PLC untuk proses manufaktur.
• Tunjukkan kemahiran dalam pemrograman PLC melalui proyek praktis.

Predictive maintenance yang dipandu oleh AI menerapkan machine learning dan analisis data untuk memprediksi kerusakan peralatan dan memoptimalkan jadwal pemeliharaan. Ini mengubah model pemeliharaan reaktif menjadi strategi proaktif, memungkinkan uptime yang lebih baik, pengurangan biaya, dan keawetan aset.

Pelatihan langsung ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi pemeliharaan prediktif yang dipandu oleh AI di lingkungan industri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami bagaimana pemeliharaan prediktif berbeda dari strategi pemeliharaan reaktif dan preventif.
• Mengumpulkan dan menata data mesin untuk analisis yang dipandu oleh AI.
• Mengaplikasikan model machine learning untuk mendeteksi anomali dan memprediksi kerusakan.
• Mengimplementasikan alur kerja end-to-end dari data sensor ke wawasan yang dapat diambil tindakan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dan studi kasus.
• Demonstrasi langsung dan alur kerja data praktis.

Opsi Pengkustomisian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI for Process Optimization adalah aplikasi machine learning dan analisis data untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan throughput dalam operasi manufaktur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional manufaktur tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik AI untuk memproses operasi, mengurangi waktu mati, dan mendukung inisiatif peningkatan kontinu.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami konsep AI yang relevan untuk optimasi manufaktur.
• Mengumpulkan dan mempersiapkan data produksi untuk analisis.
• Menerapkan model machine learning untuk mengidentifikasi keterlambatan dan memprediksi kegagalan.
• Memvisualisasikan dan menginterpretasikan hasil untuk mendukung keputusan yang didasarkan pada data.

Format Kursus

• Diskusi dan pertemuan interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktis di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Penggunaan AI untuk Kontrol Kualitas melibatkan teknik komputer vision dan machine learning untuk mengidentifikasi kecacatan, anomal, dan deviasi dalam proses produksi.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk profesional kualitas tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengaplikasikan alat AI untuk mengautomasikan inspeksi dan meningkatkan kualitas produk dalam lingkungan manufaktur.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana AI diterapkan dalam kontrol kualitas industri.
• Mengumpulkan dan melabeli data gambar atau sensor dari lini produksi.
• Menggunakan machine learning dan computer vision untuk mendeteksi kecacatan.
• Mengembangkan model AI sederhana untuk deteksi anomal dan prediksi hasil produksi.

Format Pelatihan

• Diskusi dan pertanyaan-interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI dalam Supply Chain dan Manajemen Logistik Pabrik adalah aplikasi dari analitik prediktif, machine learning, dan otomatisasi untuk mengoptimalkan inventaris, rute, dan peramalan permintaan.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional supply chain tingkat menengah yang ingin menerapkan alat berbasis AI untuk meningkatkan kinerja logistik, meramal permintaan secara akurat, dan mengotomatisasi operasi gudang dan transportasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana AI diterapkan di seluruh aktivitas logistik dan supply chain.
• Menggunakan model machine learning untuk peramalan permintaan dan kontrol inventaris.
• Menganalisis rute dan mengoptimalkan transportasi menggunakan teknik berbasis AI.
• Mengotomatisasi pengambilan keputusan di gudang dan proses pemenuhan pesanan.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Implementasi AI Use Case adalah pendekatan yang berorientasi proyek dan praktis dalam menerapkan machine learning, komputer vision, dan data analytics untuk mengatasi tantangan industri dunia nyata menggunakan dataset yang sebenarnya atau simulasi.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur (dapat dilaksanakan secara online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk tim cross-functional tingkat menengah yang ingin secara kolaboratif mengimplementasikan kasus penggunaan AI yang sesuai dengan tujuan operasi mereka dan mendapatkan pengalaman bekerja dengan pipeline data industri.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memilih dan menentukan kasus penggunaan AI yang praktis dari operasi, kualitas, atau perawatan.
• Bekerja secara kolaboratif antar peran untuk mengembangkan solusi machine learning.
• Mengelola, membersihkan, dan menganalisis berbagai dataset industri.
• Membuat prototipe yang berfungsi dari solusi yang diaktivasi oleh AI berdasarkan kasus penggunaan yang dipilih.

Format Pelatihan

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Latihan dan pekerjaan proyek berbasis kelompok.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyelenggarakannya.

CANoe adalah alat perangkat lunak komprehensif yang dikembangkan oleh Vector, digunakan untuk pengembangan, pengujian, dan analisis jaringan dalam kendaraan dan ECU (Electronic Control Unit), khususnya yang menggunakan protokol CAN (Controller Area Network).

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan pengujian otomotif pemula hingga tingkat menengah yang ingin menggunakan CANoe untuk mensimulasikan, menguji, dan menganalisis sistem komunikasi berbasis CAN.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi CANoe serta komponennya
• Memahami dasar-dasar protokol CAN dan framing pesan
• Membuat simulasi untuk ECU dan jaringan CAN menggunakan scripting CAPL
• Mengawasi, menganalisis, dan mendeteksi kesalahan pada lalu lintas CAN secara efektif

Digital Twins adalah replika virtual dari sistem fisik yang ditingkatkan oleh data real-time dan kecerdasan yang didorong oleh AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin membangun, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan model Digital Twins menggunakan data real-time dan wawasan berbasis AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen Digital Twins.
• Menggunakan alat simulasi untuk memodelkan sistem dan lingkungan yang kompleks.
• Mengintegrasikan aliran data real-time ke dalam model virtual.
• Mengaplikasikan teknik AI untuk perilaku prediktif dan deteksi anomali.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab live.

Opsi Pengkustoman Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Edge AI adalah penempatan model kecerdasan buatan langsung pada perangkat dan mesin di tepi jaringan, memungkinkan pengambilan keputusan real-time dengan latensi minimal.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional level lanjut embedded dan IoT yang ingin menyebarkan logika dan sistem kontrol yang dipower oleh AI di lingkungan manufaktur di mana kecepatan, kehandalan, dan operasi offline sangat kritis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan manfaat sistem edge AI.
• Membangun dan mengoptimalkan model AI untuk penempatan di perangkat embedded.
• Menggunakan alat seperti TensorFlow Lite dan OpenVINO untuk inferensi rendah-latensi.
• Mengintegrasikan kecerdasan tepi dengan sensor, aktor, dan protokol industri.

Format Kursus

• Diskusi dan perbincangan interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi tangan di lab lingkungan langsung.

Opsi Pemasaran Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Komputer visi industri dengan AI sedang mengubah cara para produsen dan tim QA mendeteksi kerusakan permukaan, memverifikasi konformitas bagian, dan mengotomatisasi proses inspeksi visual.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk tim QA tingkat menengah hingga tingkat lanjut, insinyur otomatisasi, dan pengembang yang ingin mendesain dan mengimplementasikan sistem komputer visi untuk deteksi kerusakan dan inspeksi menggunakan teknik AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen sistem visi industri.
• Membangun model AI untuk deteksi kerusakan visual menggunakan deep learning.
• Mengintegrasikan pipa inspeksi waktu nyata dengan kamera industri dan perangkat.
• Mengimplementasikan dan mengoptimalkan sistem inspeksi yang dipoderi AI untuk lingkungan produksi.

Format Kursus

• Lektur interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur otomasi tingkat menengah dan desainer sistem kontrol yang ingin mengimplementasikan solusi kontrol gerak menggunakan PLC Omron.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar kontrol gerak dan aplikasinya.
• Mengkonfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak gerak di Sysmac Studio.
• Memrogram dan mengoptimalkan kontrol gerak satu sumbu dan multi-sumbu.
• Mengimplementasikan strategi gerak koordinasi, termasuk interpolasi dan sinkronisasi.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi pemrogram tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam pemrograman Omron PLC, konfigurasi HMI, kontrol gerak, dan sistem keamanan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengonfigurasi dan memrogram Omron PLC menggunakan Sysmac Studio.
• Memahami dan menerapkan konsep IEC dalam pemrograman logika tangga dan teks terstruktur.
• Mengembangkan program kontrol gerak untuk gerakan satu sumbu dan koordinasi.
• Membuat antarmuka HMI menggunakan seri NA dan mengintegrasikannya dengan pengontrol Sysmac.
• Mengimplementasikan dan mensimulasikan standar keamanan dan program menggunakan perangkat keras keamanan seri NX.

Kursus ini mempelajari siswa tentang dasar-dasar Programmable Logic Controllers (PLC). Setelah membahas konsep dasar PLC, siswa belajar dan mempraktikkan instruksi dasar Ladder Diagram dalam tugas Automatisasi Industri. Audien - Ahli Elektrik - Insinyur Mekanik - Programmer dengan minat di bidang Automatisasi Industri

Smart Robotics adalah integrasi kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem robotik untuk meningkatkan percepsi, pemutus keputusan, dan kontrol otomatis.

Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat lanjut, integrator sistem, dan pemimpin otomatisasi yang ingin menerapkan AI untuk percepsi, perencanaan, dan kontrol yang didukung AI di lingkungan manufaktur cerdas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami dan menerapkan teknik AI untuk percepsi robotik dan fusi sensor.
• Mengembangkan algoritma perencanaan gerak untuk robot kolaboratif dan industri.
• Menyebarkan strategi kontrol berbasis pembelajaran untuk pemutus keputusan waktu nyata.
• Mengintegrasikan sistem robotik cerdas ke dalam alur kerja pabrik cerdas.

Format Kursus

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktis di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkannya.