Kursus Pelatihan Memulai Penggunaan Ekosistem AI Alibaba
Ekosistem AI Alibaba merupakan kumpulan alat dan platform yang lengkap untuk membantu perusahaan maupun pengembang dalam membuat, menyebarkan, serta mengoptimalkan aplikasi berbasis AI. Ekosistem ini mencakup solusi untuk pemrosesan bahasa alami, pengolahan citra komputer, sistem pengambilan keputusan cerdas, dan lain-lain.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para analis bisnis pemula, profesional IT, serta pecinta AI yang ingin memperoleh pengalaman praktis dalam menggunakan alat-alat AI Alibaba dan memahami penerapannya di berbagai sektor industri.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengenal struktur Ekosistem AI Alibaba serta memahami komponen-komponennya.
- Mengidentifikasi contoh penggunaan dan aplikasi dari berbagai alat AI yang tersedia.
- Memanfaatkan layanan AI Alibaba untuk mengolah serta menganalisis data.
- Mengintegrasikan wawasan berbasis AI ke dalam proses operasional bisnis.
Bentuk Pelatihan
- Presentasi interaktif dan diskusi kelas.
- Banyak latihan serta praktek langsung.
- Implementasi nyata dalam lingkungan laboratorium online.
Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan
- Untuk permintaan pelatihan khusus, silakan hubungi kami guna pengaturan lebih lanjut.
Kerangka Materi
Pengenalan terhadap Ekosistem AI Alibaba
- Gambaran umum alat dan layanan AI yang disediakan oleh Alibaba
- Komponen utama: Qwen, Quark, serta layanan AI Alibaba Cloud
- Contoh aplikasi industri dan studi kasus nyata
Memulai Penggunaan Qwen dan Quark
- Pengenalan ke dalam kemampuan pemrosesan bahasa alami (NLP) yang ditawarkan oleh Qwen
- Memahami fungsi Quark sebagai alat pembangun agen cerdas
- Demonstrasi: Mengerjakan tugas NLP sederhana serta membuat skema otomatisasi
Menggunakan Layanan AI Alibaba Cloud
- Proses pendaftaran akun Alibaba Cloud
- Cara mengakses alat-alat pengolahan dan analisis data AI
- Teknik dasar pengolahan serta visualisasi data
Membangun Aplikasi AI Sederhana
- Mengintegrasikan Qwen ke dalam alur kerja bisnis
- Membuat skema otomatisasi dengan memanfaatkan Quark
- Memanfaatkan solusi siap pakai AI dari Alibaba Cloud
Menjelajahi Contoh Penerapan Nyata
- Otomatisasi layanan pelanggan dengan Qwen
- Pengambilan keputusan berbasis data menggunakan layanan AI Alibaba Cloud
- Membuat prototipe sistem dengan memanfaatkan wawasan dari teknologi AI
Latihan Praktik dan Penerapan Langsung
- Membuat chatbot sederhana dengan memanfaatkan Qwen secara langsung
- Menyiapkan saluran analisis data melalui layanan Alibaba Cloud
- Studi kasus: Memanfaatkan alat AI untuk menganalisis sentimen konsumen
Rangkuman serta Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep-konsep AI
- Pengalaman menggunakan platform cloud
Target Peserta
- Analis bisnis
- Profesional IT
- Pecinta teknologi AI
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Memulai Penggunaan Ekosistem AI Alibaba - Pemesanan
Kursus Pelatihan Memulai Penggunaan Ekosistem AI Alibaba - Penyelidikan
Memulai Penggunaan Ekosistem AI Alibaba - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Membangun Agen AI di Alibaba Cloud
7 JamPelatihan ini diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) dan ditujukan bagi para pengembang serta praktisi cloud tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan Alibaba Cloud untuk membangun agen AI yang mampu mengotomatisasi tugas, menjawab pertanyaan, serta terhubung dengan sistem bisnis.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memahami struktur arsitektur agen AI di Alibaba Cloud, mampu merancang alur kerja agen yang sederhana, mengintegrasikannya dengan sumber pengetahuan dan alat perusahaan, serta menerapkan dan memantau kinerjanya dalam lingkungan cloud.
Mengimplementasikan Solusi AI dengan Layanan AI dari Alibaba Cloud
14 JamPelatihan langsung tatap muka ini (online atau secara fisik) ditujukan bagi para insinyur cloud, pengembang AI, serta ilmuwan data tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi AI menggunakan Layanan AI dari Alibaba Cloud.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami komponen inti dari Layanan AI Alibaba Cloud.
- Mengintegrasikan layanan AI ke dalam aplikasi cloud dengan menggunakan SDK Alibaba Cloud.
- Mengimplementasikan solusi komputer visi dan pemrosesan bahasa alami menggunakan API Alibaba Cloud.
- Memantau serta mengoptimalkan aplikasi berbasis AI yang berjalan di platform Alibaba Cloud.
AI Generatif dengan Alibaba Cloud
7 JamPelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia ditujukan bagi para pengembang, arsitek sistem, dan profesional teknis yang ingin memanfaatkan Alibaba Cloud untuk menciptakan, menguji, serta menerapkan aplikasi AI generatif guna kebutuhan bisnis.
Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu memahami layanan AI generatif yang tersedia di Alibaba Cloud, merancang prompt dan alur kerja dengan model Qwen, membuat solusi AI sederhana berbasis pengambilan informasi, serta menerapkan aplikasi tersebut dengan memperhatikan aspek keamanan dan biaya.
Membangun Agen Cerdas dengan Quark
14 JamPelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur AI serta pengembang perangkat lunak tingkat menengah yang ingin membangun agen cerdas dengan Quark untuk tugas-tugas seperti otomasi proses, pengambilan keputusan secara dinamis, serta optimalisasi alur kerja.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Memahami arsitektur dan kemampuan Quark.
- Merancang serta menerapkan agen cerdas dengan Quark untuk tugas otomasi.
- Mengintegrasikan Quark dengan sistem yang sudah ada guna pemrosesan data dan pengambilan keputusan.
- Mengembangkan alur kerja pengambilan keputusan secara real-time menggunakan Quark.
Menyesuaikan dan Menerapkan Qwen untuk Aplikasi Perusahaan
14 JamPelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur (baik secara virtual maupun pelatihan langsung tatap muka) dan ditujukan bagi para pengembang AI tingkat lanjut serta arsitek perusahaan yang ingin menyesuaikan dan menerapkan Qwen untuk berbagai aplikasi bisnis.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Menyesuaikan Qwen agar sesuai dengan kebutuhan perusahaan secara spesifik.
- Menerapkan Qwen di lingkungan cloud maupun sistem lokal perusahaan.
- Mengintegrasikan Qwen dengan sistem dan aplikasi korporat yang sudah ada.
- Memantau serta mengoptimalkan kinerja solusi yang memanfaatkan Qwen.
Quark untuk Otomatisasi Layanan dan Dukungan Pelanggan
7 JamPelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para manajer layanan pelanggan serta spesialis otomatisasi tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Quark untuk mengotomatisasikan operasional dukungan pelanggan dan meningkatkan efisiensi kerja.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami fitur utama dan kemampuan dasar Quark.
- Mengotomatisasikan alur kerja layanan pelanggan dengan bantuan Quark.
- Mengintegrasikan Quark ke dalam sistem dukungan pelanggan yang sudah ada.
- Memantau serta mengoptimalkan interaksi otomatis antara perusahaan dan pelanggan.
Qwen Chat untuk Produktivitas Bisnis: Bantuan AI dalam Pekerjaan Kantor
14 JamQwen Chat merupakan asisten berbasis AI yang dirancang untuk menyederhanakan aktivitas bisnis sehari-hari, mulai dari merangkum konten hingga membuat komunikasi dan mengatur informasi secara efisien.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pemula yang ingin meningkatkan produktivitas dengan memanfaatkan bantuan AI yang praktis dalam pekerjaan kantor sehari-hari.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memanfaatkan Qwen Chat untuk menghasilkan konten tertulis yang jelas dan efektif.
- Merangkum dokumen serta mengambil informasi penting guna mendukung pengambilan keputusan.
- Mempermudah persiapan rapat dan komunikasi internal di dalam perusahaan.
- Menggunakan AI sebagai pendukung riset, pengelolaan data, serta tugas administratif rutin.
Metode Pelatihan
- Penjelasan instruktur dikombinasikan dengan demonstrasi interaktif.
- Latihan praktik berbasis skenario nyata dalam dunia kantor.
- Penerapan langsung melalui alur kerja AI yang dikendalikan secara terarah.
Opsi Penyesuaian Kurikulum
- Untuk pelatihan yang disesuaikan dengan alur kerja spesifik organisasi Anda, kami dapat mengatur materi agar selaras dengan kebutuhan perusahaan.
Qwen Chat untuk Manajemen Konten dan Pengetahuan
14 JamQwen Chat merupakan asisten berbasis AI yang dirancang guna membantu organisasi menciptakan, mengatur, serta memelihara konten internal maupun aset pengetahuan berkualitas tinggi.
Pelatihan online langsung ini diselenggarakan secara tatap muka atau melalui platform virtual dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin menyederhanakan proses dokumentasi, meningkatkan akurasi konten, serta mengoptimalkan manajemen pengetahuan dengan bantuan AI.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Membersihkan dan menyusun ulang dokumentasi internal agar lebih jelas serta konsisten.
- Menghasilkan serta menyempurnakan kebijakan, prosedur operasional standar, dan pedoman kerja.
- Membuat daftar pertanyaan yang sering diajukan (FAQ) serta artikel pengetahuan untuk penggunaan internal.
- Memanfaatkan AI dalam memperbarui konten, mengelola versi dokumen, serta meningkatkan tata kelola informasi.
Format Pelaksanaan Kursus
- Demonstrasi yang dipandu instruktur disertai diskusi interaktif.
- Latihan praktis menggunakan skenario dokumentasi nyata.
- Kegiatan aplikatif yang fokus pada pengelolaan aset pengetahuan di lingkungan internal.
Pilihan Penyesuaian Kursus
- Versi kursus yang disesuaikan dapat disiapkan agar selaras dengan alur kerja konten dan standar dokumentasi organisasi Anda.
Qwen Chat untuk Dukungan Pelanggan & Komunikasi Klien
14 JamQwen Chat merupakan asisten berbasis AI yang serbaguna, dirancang untuk meningkatkan efisiensi komunikasi, kualitas respons, serta mendukung operasional layanan pelanggan secara skalabel.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Qwen Chat guna menyederhanakan tugas dukungan, memperbaiki interaksi dengan klien, serta menjaga konsistensi komunikasi antar tim.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menyusun respons dukungan yang efektif dengan bantuan AI.
- Membuat template yang dapat digunakan ulang untuk berbagai pertanyaan umum.
- Menerapkan strategi prompt yang tepat guna memperoleh hasil yang akurat dan andal.
- Memanfaatkan Qwen Chat untuk menyempurnakan alur kerja tindak lanjut, penanganan keluhan, serta dokumentasi.
Bentuk Pelatihan
- Demonstrasi terbimbing dengan contoh praktis.
- Latihan langsung yang disesuaikan dengan skenario dukungan nyata.
- Sesi praktek interaktif menggunakan lingkungan laboratorium virtual.
Opsi Penyesuaian Kurikulum
- Penyesuaian khusus dapat dilakukan agar selaras dengan alur kerja dukungan dan standar komunikasi organisasi Anda.
Tata Kelola dan Penggunaan yang Bertanggung Jawab terhadap Qwen Chat di Tempat Kerja
14 JamQwen Chat merupakan alat komunikasi dan produktivitas berbasis AI yang memerlukan pengelolaan yang cermat agar dapat digunakan secara patuh, etis, serta bertanggung jawab di lingkungan kerja.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional dari tingkat pemula hingga menengah yang ingin menyusun, menerapkan, atau mengawasi kebijakan penggunaan yang bertanggung jawab serta kerangka tata kelola terkait Qwen Chat di organisasi mereka.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menetapkan praktik tata kelola dasar untuk pengadopsian Qwen Chat. /li>
- Merumuskan pedoman penggunaan yang sejalan dengan persyaratan privasi data. /li>
- Merancang kerangka penggunaan perintah (prompt) yang aman dan mematuhi aturan. /li>
- Menerapkan mekanisme pemantauan, pelacakan audit, serta penegakan kebijakan. /li>
Bentuk Pelatihan
- Diskusi yang dipandu instruktur dengan contoh kasus nyata. /li>
- Latihan penyusunan kebijakan dan lokakarya kolaboratif. /li>
- Praktik langsung terhadap skenario tata kelola dalam lingkungan laboratorium simulasi. /li>
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Materi pelatihan dapat disesuaikan dengan kebutuhan operasional, tata kelola, serta aturan kepatuhan organisasi Anda. /li>
Qwen Chat untuk Penelitian Pasar, Analisis Kompetitif, dan Inteligensi Bisnis
14 JamQwen Chat merupakan alat analisis dan penyusunan berbasis kecerdasan buatan yang dirancang guna membantu tim dalam menggali wawasan, merangkum materi kompleks, serta mempercepat proses pengumpulan inteligensi bisnis.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin meningkatkan kualitas penelitian pasar, analisis kompetitif, serta penyusunan laporan strategis dengan menggunakan Qwen Chat.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merangkum laporan industri maupun dokumen panjang secara efisien.
- Menyusun perbandingan kompetitif yang jelas dan terstruktur.
- Membuat ringkasan bisnis, analisis SWOT, serta sintesis wawasan penting.
- Merancang alur kerja menggunakan perintah yang efektif guna mempercepat pengumpulan informasi.
Bentuk Pelatihan
- Demonstrasi praktis yang disertai penjelasan terstruktur.
- Latihan berbasis skenario yang mencerminkan tugas analisis pasar nyata.
- Aktivitas praktik menggunakan lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Materi pelatihan dapat disesuaikan agar selaras dengan alur kerja penelitian pasar dan pengumpulan informasi kompetitif di organisasi Anda.
Qwen untuk Pemrosesan Bahasa Alami: Aplikasi dan Integrasi
14 JamPelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur (baik online maupun offline) dan ditujukan bagi para spesialis NLP tingkat lanjut, ilmuwan data, serta peneliti AI yang ingin mengintegrasikan Qwen ke dalam alur kerja pemrosesan bahasa alami mereka.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami arsitektur dan fitur-fitur utama Qwen.
- Menggunakan Qwen dalam tugas-tugas NLP tingkat lanjut, termasuk pembuatan teks, analisis, serta transformasi konten.
- Mengintegrasikan Qwen ke dalam aplikasi AI untuk memroses data bahasa alami.
- Mengoptimalkan alur kerja NLP dengan memanfaatkan API dan pustaka yang disediakan oleh Qwen.
- Mengevaluasi serta melakukan fine-tuning terhadap model Qwen agar sesuai dengan kebutuhan tertentu.