Kerangka Materi

Persiapan database untuk analisis

  • manajemen pengumpulan data
  • operasi pada variabel
  • transformasi variabel yang dipilih (logaritmik, eksponensial, dll.)

Statistik parametrik dan nonparametrik, atau bagaimana memasangkan model dengan data

  • skala pengukuran
  • jenis distribusi
  • pencilan dan pengamatan berpengaruh (pencilan)
  • ukuran sampel
  • teorema limit pusat

Studi perbedaan karakteristik statistik

  • uji berdasarkan rata-rata dan median

Analisis korelasi dan kemiripan

  • korelasi
  • analisis komponen utama
  • analisis kluster

Prediksi - analisis regresi tunggal dan multivariat

  • metode kuadrat terkecil
  • Model Linear
  • model regresi variabel instrumen (dummy, efek, coding ortogonal)

Inferensi Statistika

Persyaratan

Pemahaman tentang SPSS dan dasar-dasar statistik. Peserta kursus harus menyelesaikan pelatihan SPSS Statistics Predictive Analytics Software.

 28 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait