Kursus Pelatihan R untuk Analisis Data dan Penelitian

Goal:

Menguasai keterampilan bekerja secara independen dengan program SPSS untuk penggunaan lanjutan, kotak dialog, dan sintaks bahasa perintah untuk teknik analisis yang dipilih.

Siswa sasaran:

Analis, peneliti, ilmuwan, mahasiswa, dan semua mereka yang ingin memperoleh kemampuan penggunaan paket SPSS pada tingkat lanjutan dan belajar model statistik yang dipilih. Pelatihan menangani masalah analisis universal dan ditujukan untuk industri khusus.

Audience:

Kursus ini ditujukan untuk spesialis IT yang mencari solusi untuk menyimpan dan memproses kumpulan data besar dalam lingkungan sistem terdistribusi.

Goal:

Pengetahuan mendalam tentang administrasi kluster Hadoop.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau offline) ini ditujukan untuk para ilmuwan data dan statistikian tingkat menengah yang ingin mempersiapkan data, membangun model, dan menerapkan teknik pembelajaran mesin secara efektif dalam domain profesional mereka.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti dan mengimplementasikan berbagai algoritma Machine Learning.
• Mempersiapkan data dan model untuk aplikasi pembelajaran mesin.
• Melakukan analisis post hoc dan memvisualisasikan hasil secara efektif.
• Menerapkan teknik pembelajaran mesin pada skenario dunia nyata berbasis sektor.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan bagi para ilmuwan yang ingin belajar dan menggunakan Design of Experiments (DoE) untuk memahami hubungan sebab-akibat antara beberapa faktor.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami keunggulan eksperimen terencana dibandingkan pendekatan lainnya.
• Memahami hubungan sebab-akibat dan interaksi antar faktor.
• Mengenal praktik terbaik dan pedoman untuk melakukan eksperimen yang berhasil.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur dan desainer tingkat menengah yang ingin menggunakan DFSS untuk memastikan bahwa kualitas tertanam dalam produk atau proses sejak awal tahap desain.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan konsep Design Six Sigma (DFSS).
• Pelajari metodologi DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) dan DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Menerapkan alat dan teknik DFSS untuk merancang dan mengoptimalkan proses.
• Mengembangkan keterampilan untuk mengelola dan memimpin proyek DFSS secara efektif.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi siapa saja yang ingin mempelajari dan menguasai dasar-dasar analisis dan pemodelan ekonometrika.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mempelajari dan memahami dasar-dasar ekonometrika.
• Menggunakan Eviews dan simulator risiko.

Audience

Analis keuangan atau pasar, manajer, akuntan

Course Objectives

Memfasilitasi dan mengotomatisasi semua jenis analisis keuangan dengan Microsoft Excel

Target Audience

Analis, peneliti, ilmuwan, lulusan, mahasiswa, dan siapa saja yang tertarik belajar tentang bagaimana memfasilitasi analisis statistik dalam Microsoft Excel.

Tujuan Kursus

Kursus ini akan membantu meningkatkan kemampuan Anda dengan Excel dan statistik, sehingga meningkatkan efektivitas dan efisiensi pekerjaan atau penelitian Anda.

Kursus ini menjelaskan bagaimana menggunakan Analysis ToolPack dalam Microsoft Excel, fungsi statistik, dan bagaimana melakukan prosedur statistik dasar. Ini akan menjelaskan batasan-batasan dari Excel dan cara mengatasi mereka.

Pelatihan live dengan instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk analis data dan profesional bisnis tingkat menengah yang ingin melakukan peramalan deret waktu dan mengotomatiskan alur kerja analisis data menggunakan R.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar teknik peramalan dalam R.
• Mengaplikasikan model smoothing eksponensial dan ARIMA untuk analisis deret waktu.
• Menggunakan paket ‘forecast’ untuk menghasilkan model peramalan yang akurat.
• Mengotomatiskan alur kerja peramalan untuk aplikasi bisnis dan penelitian.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional HR yang ingin menggunakan metode analitis untuk meningkatkan kinerja organisasi. Kursus ini mencakup pendekatan kualitatif dan kuantitatif, empiris serta statistik.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan pembicaraan.
• Banyak latihan dan praktek.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

R adalah bahasa pemrograman open-source gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R memiliki berbagai macam paket untuk penambangan data.

Kursus ini ditujukan untuk orang-orang yang sudah memiliki latar belakang di bidang ilmu data dan statistik. Penjelasan yang diberikan dirancang baik sebagai pengingat bagi mereka yang sudah familiar dengan konsep-konsep tersebut atau informasi bagi mereka yang memiliki latar belakang yang sesuai.

Hadirin

Kursus ini dibuat untuk para analis, peramal yang ingin memperkenalkan atau meningkatkan peramalan yang dapat dikaitkan dengan peramalan penjualan, peramalan ekonomi, peramalan teknologi, manajemen rantai pasokan, serta peramalan permintaan atau penawaran.

Keterangan

Kursus ini memandu peserta melalui serangkaian metodologi, kerangka kerja, dan algoritma yang berguna saat memilih cara memprediksi masa depan berdasarkan data historis.

Ia menggunakan alat standar seperti Microsoft Excel atau beberapa program Open Source (terutama proyek R).

Prinsip-prinsip yang dibahas dalam kursus ini dapat diimplementasikan oleh perangkat lunak apa pun (misalnya SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin melakukan analisis statistik menggunakan SPSS untuk menginterpretasikan data secara akurat, menjalankan uji statistik yang kompleks, dan menghasilkan wawasan yang berarti.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Navigasi antarmuka SPSS dan kelola kumpulan data secara efisien.
• Melakukan analisis statistik deskriptif dan inferensial.
• Melakukan uji-t, ANOVA, MANOVA, regresi, dan analisis korelasi.
• Terapkan pengujian non-parametrik, analisis komponen utama, dan analisis faktor untuk interpretasi data tingkat lanjut.

Audience

Format of the course

Dengan akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memanipulasi dan visualisasi data menggunakan alat-alat yang termasuk dalam Tidyverse.

Tidyverse adalah koleksi paket R yang fleksibel untuk membersihkan, memproses, memodelkan, dan mengvisualisasikan data. Beberapa dari paket yang disertakan adalah: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, dan tibble.

• Pemula dalam bahasa R
• Pemula dalam analisis data dan visualisasi data

• Sebagian presentasi, sebagian diskusi, latihan, dan praktek langsung yang intensif

• Melakukan analisis data dan membuat visualisasi menarik
• Mengambil kesimpulan berguna dari berbagai dataset data contoh
• Memfilter, mengurutkan, dan meringkas data untuk menjawab pertanyaan eksplorasi
• Mengubah data yang telah diproses menjadi grafik garis informatif, diagram batang, histogram
• Mengekspor dan memfilter data dari berbagai sumber data, termasuk Excel, CSV, dan file SPSS