Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan
Tinjauan Fitur dan Arsitektur ParlAI
- Kerangka ParlAI
- Kapasitas dan tujuan utama
- Konsep inti (agen, pesan, guru, dan dunia)
Memulai dengan ParlAI untuk Conversational AI
- Instalasi
- Menambahkan model sederhana
- Skrip tampilan data sederhana
- Validasi dan pengujian
- Tugas
- Pelatihan dan penilaian agen
- Interaksi dengan model
Bekerja dengan Tugas dan Dataset di ParlAI
- Menambahkan dataset
- Memisahkan data menjadi set (train, valid, atau test)
- Menggunakan JSON daripada file teks
- Membuat dan mengeksekusi tugas
Menjelajahi Dunia, Pembagian, dan Pengumpulan
- Konsep Dunia
- Pembagian agen
- Mengimplementasikan pengumpulan
- Pengumpulan dinamis
Menggunakan Torch Generator dan Ranker Agents
- Agen generator Torch
- Agen ranker Torch
- Contoh model
- Membuat model
- Melatih dan menilai model
Menambahkan Metrik Bawaan dan Kustom
- Metrik standar
- Menambahkan metrik kustom
- Metrik guru
- Metrik tingkat agen (global dan lokal)
- Daftar metrik
Mempercepat Pelatihan di ParlAI
- Menetapkan dasar
- Perintah melewati pembuatan
- Perintah pelatihan pengumpulan dinamis
- Menggunakan FP16 dan beberapa GPU
- Praproses latar belakang
Menjelajahi Topik ParlAI Lainnya
- Menggunakan dan menulis mutator
- Menjalankan tugas crowdsourcing
- Menggunakan layanan obrolan yang ada
- Menukar subkomponen transformer
- Menjalankan dan menulis uji
- Tips dan trik ParlAI
Penyelesaian Masalah
Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pengetahuan tentang Python atau bahasa pemrograman lainnya
- Pemahaman umum mengenai konsep kecerdasan buatan (AI)
Penonton
- Peneliti
- Pengembang
14 Jam
Testimoni (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.
