Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan

  • Gambaran umum sistem AI percakapan
  • Evolusi serta komponen-komponen utama dalam sistem percakapan modern

Merancang Alur Percakapan Tingkat Lanjut

  • Membuat dialog yang dinamis serta mampu memahami konteks percakapan
  • Mengelola berbagai niat dan entitas pengguna yang kompleks
  • Membangun serta menguji skenario percakapan dengan kemampuan adaptasi

Teknik NLP Tingkat Lanjut

  • Pelatihan awal dan penyempurnaan model bahasa raksasa
  • Penerapan mekanisme pengenalan entitas bernama (NER) serta analisis sentimen

Pemrosesan Multibahasa dan Antar-Bahasa

  • Strategi mendukung beberapa bahasa dalam satu proyek
  • Mengintegrasikan serta menguji mekanisme NER dan analisis sentimen pada bot percakapan

Integrasi Backend dan Penanganan Data

  • Menghubungkan bot dengan sumber data tingkat enterprise serta API
  • Memanfaatkan basis data dan layanan cloud untuk penyimpanan dan pengambilan data

Aspek Keamanan dan Kepatuhan Regulasi

  • Menjamin privasi data, enkripsi informasi, serta interaksi pengguna yang aman
  • Membangun koneksi API sekaligus menerapkan protokol keamanan data secara menyeluruh

Merancang Antarmuka yang Berfokus pada Pengguna

  • Meningkatkan pengalaman pengguna melalui interaksi suara maupun visual

Mekanisme Pembelajaran Adaptif untuk AI Percakapan

  • Menerapkan umpan balik pengguna dan mekanisme pembelajaran untuk menyempurnakan interaksi
  • Membangun fitur pembelajaran adaptif serta mengukur kinerjanya secara efektif

Manajemen Proyek AI Percakapan

  • Teknik manajemen proyek Agile khusus untuk lingkup pekerjaan berbasis AI
  • Penentuan KPI dan indikator keberhasilan bagi proyek-proyek percakapan

Strategi Pengujian serta Optimisasi

  • Kerangka kerja pengujian terus-menerus untuk sistem AI percakapan
  • Pemantauan, analisis kinerja, serta penyempurnaan model setelah diterapkan secara nyata
  • Pelaksanaan uji coba performa dan langkah-langkah optimisasi yang terarah

Penutup serta Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai AI percakapan dan model NLP
  • Pengalaman menggunakan bahasa pemrograman seperti Python
  • Pengetahuan dasar tentang integrasi API serta layanan cloud

Target Peserta

  • Manajer proyek AI
  • Pengembang AI percakapan
  • Insinyur perangkat lunak senior
 35 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait