Kursus Pelatihan Advanced Conversational AI - 5 hari

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk insinyur DevOps tingkat lanjut dan spesialis otomatisasi yang ingin memahami lebih dalam mengenai Kubiya AI dan memanfaatkan kemampuannya penuh untuk operasi skala besar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengotomatisasi alur kerja yang kompleks menggunakan Kubiya AI.
• Menyesuaikan respons dan tindakan AI.
• Meningkatkan skala operasi DevOps dengan Kubiya AI.
• Memperbaiki dan mengoptimalkan implementasi Kubiya AI.
• Memahami dan menerapkan langkah-langkah keamanan dan keterpatanan.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat CI/CD tingkat lanjut dan layanan cloud tambahan.
• Menyiapkan pemantauan kinerja dan membuat laporan kustom.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang web yang ingin menggunakan Microsoft Bot Framework Composer untuk merancang, membangun, dan menguji aplikasi AI percakapan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan proyek bot.
• Buat bot dan integrasikan fungsionalitas dan elemen tambahan dengan Composer.
• Tingkatkan fitur bot dengan Composer API dan sesuaikan interaksi menggunakan alat CLI.
• Uji, debug, dan validasi bot, lalu terapkan ke Azure.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin memasang, menyiapkan, dan mengelola platform pembuatan chatbot dan kerangka kerja berbasis kode untuk membuat dan menyebarkan layanan chatbot.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat merancang, membangun, mengevaluasi, dan menguji layanan chatbot untuk menyediakan antarmuka dukungan obrolan atau suara otomatis bagi penggunanya.

Pelatihan ini, yang dibimbing instruktur, dilakukan dalam Indonesia (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk pengembang Conversational AI tingkat lanjut yang ingin mendapatkan pengalaman praktis dengan keterampilan lanjut yang diperlukan untuk mengembangkan, mengelola, dan mengoptimalkan proyek Conversational AI yang kompleks.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang dan mengembangkan solusi Conversational AI tingkat lanjut.
• Mengimplementasikan pembelajaran adaptif untuk model percakapan.
• Mengintegrasikan model AI dengan berbagai sistem tingkat perusahaan.
• Mengoptimalkan dan mengelola proyek AI dengan efektif.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan manajer IT pemula yang ingin mengungkap kemampuan Kubiya AI dan mengintegrasikannya dengan alat-alat yang ada.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti fitur dan manfaat Kubiya AI.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi Kubiya AI dalam lingkungan mereka.
• Mengimplementasikan kasus penggunaan dasar untuk Kubiya AI dalam DevOps.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat DevOps yang ada.

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk insinyur cloud tingkat menengah dan manajer operasi yang ingin meningkatkan manajemen infrastruktur cloud mereka menggunakan Kubiya AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan Kubiya AI ke dalam infrastruktur cloud.
• Memautomasi penyaluran dan manajemen sumber daya cloud.
• Memoptimalkan biaya cloud menggunakan analisis berbasis AI.
• Memperkuat keamanan cloud dengan pemantauan yang didukung AI.

Pelatihan ini yang dikonduksi instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur DevOps dan manajer CI/CD tingkat menengah yang ingin meningkatkan pipeline mereka dengan otomatisasi AI menggunakan Kubiya AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar integrasi AI dalam pipeline DevOps.
• Menerapkan Kubiya AI dalam alat CI/CD populer seperti Jenkins dan GitLab CI.
• Mengotomatiskan tugas pipeline CI/CD dengan Kubiya AI.
• Memantau dan mengelola pipeline CI/CD menggunakan AI untuk mendeteksi masalah secara proaktif.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan untuk tim DevOps tingkat lanjut dan arsitek IT yang ingin memanfaatkan Kubiya AI untuk mengotomatisasi dan memaksimalkan operasi DevOps tingkat perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyesuaikan Kubiya AI untuk lingkungan DevOps perusahaan tertentu.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat CI/CD yang digunakan dalam DevOps perusahaan.
• Meningkatkan otomatisasi DevOps dengan alur kerja yang didukung AI.
• Memastikan keamanan dan keteraturan dalam proses DevOps yang didukung AI.

Le Chat Enterprise adalah solusi ChatOps pribadi yang menyediakan keterampilan AI berbicara yang aman, dapat disesuaikan, dan dikendalikan untuk organisasi, dengan dukungan untuk RBAC, SSO, konektor, dan integrasi aplikasi perusahaan.

Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk manajer produk tingkat menengah, pemimpin IT, insinyur solusi, dan tim keamanan/kepatuhan yang ingin mengimplementasikan, mengkonfigurasi, dan mengelola Le Chat Enterprise dalam lingkungan perusahaan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyetel dan mengkonfigurasi Le Chat Enterprise untuk pengimplementasian yang aman.
• Mengaktifkan kontrol RBAC, SSO, dan yang didorong oleh kepatuhan.
• Mengintegrasikan Le Chat dengan aplikasi dan penampungan data perusahaan.
• Mendesain dan menerapkan buku petunjuk administrasi dan kependudukan untuk ChatOps.

Format Pelatihan

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pengimplementasian praktis dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional pemasaran tingkat lanjut yang ingin menguasai ManyChat otomatisasi untuk kampanye pemasaran canggih dan keterlibatan audiens.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan alur kerja otomatisasi tingkat lanjut dengan ManyChat.
• Optimalkan kampanye multi-saluran di Messenger, Instagram, dan WhatsApp.
• Terapkan pengujian A/B untuk interaksi chatbot.
• Memanfaatkan segmentasi audiens tingkat lanjut untuk pemasaran yang dipersonalisasi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengintegrasikan ManyChat dengan alat AI untuk membangun chatbot cerdas, meningkatkan keterlibatan pelanggan, dan mengotomatisasi proses bisnis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengintegrasikan ManyChat dengan model AI untuk interaksi pelanggan yang lebih cerdas.
• Mengembangkan respon chatbot yang didorong oleh NLP menggunakan ChatGPT.
• Mengotomatisasi alur kerja layanan pelanggan dan pemasaran dengan AI.
• Menganalisis kinerja chatbot menggunakan wawasan yang didasarkan pada data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional pemasaran tingkat pemula yang ingin membuat chatbot dasar dan mengotomatiskan keterlibatan pelanggan menggunakan ManyChat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar ManyChat dan otomatisasi chatbot.
• Siapkan dan konfigurasikan akun ManyChat yang terhubung ke halaman bisnis mereka.
• Buat chatbot dasar untuk perolehan prospek dan dukungan pelanggan.
• Otomatisasi alur kerja pemasaran sederhana untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan.

Mistral AI adalah platform AI terbuka yang memungkinkan tim untuk membangun dan mengintegrasikan asisten percakapan ke dalam alur kerja perusahaan dan pelanggan.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka), dipandu oleh instruktur, ditujukan untuk manajer produk, pengembang full-stack, dan insinyur integrasi dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin merancang, mengintegrasikan, dan mengkomersialkan asisten percakapan menggunakan konektor dan integrasi Mistral.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan model percakapan Mistral dengan konektor perusahaan dan SaaS.
• Mengimplementasikan retrieval-augmented generation (RAG) untuk respons yang berdasar.
• Merancang pola UX untuk asisten chat internal dan eksternal.
• Menggunakan asisten dalam alur kerja produk untuk kasus penggunaan dunia nyata.

Format Pelatihan

• Diskusi dan perkuliahan interaktif.
• Latihan praktis integrasi.
• Pengembangan lab langsung asisten percakapan.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan untuk peneliti dan pengembang yang ingin memasang, mengonfigurasi, menyesuaikan, dan mengelola platform ParlAI untuk mengembangkan model AI mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu membagikan, melatih, dan mengevaluasi model AI untuk membangun dan mengembangkan solusi berbicara di layanan obrolan yang ada.