Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan
- Gambaran umum sistem AI percakapan
- Evolusi serta komponen-komponen utama dalam sistem percakapan modern
Merancang Alur Percakapan Tingkat Lanjut
- Membuat dialog yang dinamis serta mampu memahami konteks percakapan
- Mengelola berbagai niat dan entitas pengguna yang kompleks
- Membangun serta menguji skenario percakapan dengan kemampuan adaptasi
Teknik NLP Tingkat Lanjut
- Pelatihan awal dan penyempurnaan model bahasa raksasa
- Penerapan mekanisme pengenalan entitas bernama (NER) serta analisis sentimen
Pemrosesan Multibahasa dan Antar-Bahasa
- Strategi mendukung beberapa bahasa dalam satu proyek
- Mengintegrasikan serta menguji mekanisme NER dan analisis sentimen pada bot percakapan
Integrasi Backend dan Penanganan Data
- Menghubungkan bot dengan sumber data tingkat enterprise serta API
- Memanfaatkan basis data dan layanan cloud untuk penyimpanan dan pengambilan data
Aspek Keamanan dan Kepatuhan Regulasi
- Menjamin privasi data, enkripsi informasi, serta interaksi pengguna yang aman
- Membangun koneksi API sekaligus menerapkan protokol keamanan data secara menyeluruh
Merancang Antarmuka yang Berfokus pada Pengguna
- Meningkatkan pengalaman pengguna melalui interaksi suara maupun visual
Mekanisme Pembelajaran Adaptif untuk AI Percakapan
- Menerapkan umpan balik pengguna dan mekanisme pembelajaran untuk menyempurnakan interaksi
- Membangun fitur pembelajaran adaptif serta mengukur kinerjanya secara efektif
Manajemen Proyek AI Percakapan
- Teknik manajemen proyek Agile khusus untuk lingkup pekerjaan berbasis AI
- Penentuan KPI dan indikator keberhasilan bagi proyek-proyek percakapan
Strategi Pengujian serta Optimisasi
- Kerangka kerja pengujian terus-menerus untuk sistem AI percakapan
- Pemantauan, analisis kinerja, serta penyempurnaan model setelah diterapkan secara nyata
- Pelaksanaan uji coba performa dan langkah-langkah optimisasi yang terarah
Penutup serta Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai AI percakapan dan model NLP
- Pengalaman menggunakan bahasa pemrograman seperti Python
- Pengetahuan dasar tentang integrasi API serta layanan cloud
Target Peserta
- Manajer proyek AI
- Pengembang AI percakapan
- Insinyur perangkat lunak senior
35 Jam