Kursus Pelatihan AI Percakapan Tingkat Lanjut – 2 Hari

Pelatihan online langsung ini dengan bimbingan instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para insinyur DevOps tingkat lanjut serta spesialis otomatisasi yang ingin memahami lebih dalam tentang Kubiya AI dan memanfaatkan seluruh kemampuannya untuk operasi berskala besar.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengotomatisasi alur kerja yang kompleks menggunakan Kubiya AI.
• Menyesuaikan respons dan tindakan yang diambil oleh sistem AI.
• Mengelola skala operasi DevOps dengan bantuan Kubiya AI.
• Mendiagnosis masalah dan mengoptimalkan penerapan Kubiya AI.
• Memahami serta menerapkan standar keamanan dan regulasi yang berlaku.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat-alat CI/CD canggih serta layanan cloud lainnya.
• Mengatur sistem pemantauan kinerja dan membuat laporan khusus sesuai kebutuhan.

Pelatihan online langsung ini, baik dalam format virtual maupun pelatihan langsung tatap muka, ditujukan bagi para pengembang AI percakapan tingkat lanjut yang ingin memperoleh pengalaman praktis seputar keterampilan penting untuk mengembangkan, mengelola, dan mengoptimalkan proyek-proyek AI percakapan yang kompleks.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menguasai prinsip-prinsip desain dan pengembangan tingkat lanjut untuk AI percakapan.
• Menerapkan alur percakapan yang tangguh dengan mekanisme pembelajaran adaptif.
• Mengintegrasikan model AI ke dalam berbagai sistem tingkat enterprise.
• Menerapkan strategi manajemen proyek dan siklus hidup yang efektif bagi proyek-proyek berbasis AI.
• Mengevaluasi serta menyempurnakan model percakapan dengan memanfaatkan umpan balik pengguna dan analisis data.

Pelatihan online langsung ini dibimbing oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para profesional DevOps pemula serta manajer IT yang ingin mempelajari kemampuan Kubiya AI dan mengintegrasikannya dengan alat-alat yang sudah digunakan sebelumnya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami fitur serta manfaat utama Kubiya AI.
• Mengatur konfigurasi Kubiya AI dalam lingkungan kerja mereka.
• Menerapkan kasus penggunaan dasar Kubiya AI dalam konteks DevOps.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat-alat DevOps yang sudah ada.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (baik online maupun tatap muka) ditujukan bagi para insinyur cloud tingkat menengah serta manajer operasi yang ingin menyempurnakan pengelolaan infrastruktur cloud menggunakan Kubiya AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengintegrasikan Kubiya AI ke dalam infrastruktur cloud.
• Mengotomatisasi proses penyediaan dan pengelolaan sumber daya cloud.
• Mengoptimalkan biaya penggunaan cloud melalui analitik berbasis AI.
• Meningkatkan keamanan cloud dengan sistem pemantauan yang didukung AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur DevOps serta manajer pipa kerja CI/CD tingkat menengah yang ingin memperkaya alur kerjanya dengan otomatisasi berbasis AI menggunakan Kubiya AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar pengintegrasian AI ke dalam pipa kerja DevOps.
• Mengimplementasikan Kubiya AI pada alat-alat CI/CD populer seperti Jenkins dan GitLab CI.
• Mengotomatisasi tugas-tugas dalam pipa kerja CI/CD dengan bantuan Kubiya AI.
• Memantau dan mengelola pipa kerja CI/CD secara efektif melalui AI untuk mendeteksi masalah sejak dini.

Pelatihan ini diselenggarakan langsung oleh instruktur (secara online maupun tatap muka) dan diperuntukkan bagi tim DevOps tingkat lanjut serta arsitek IT yang ingin memanfaatkan Kubiya AI untuk mengotomatisasi sekaligus mengoptimalkan operasi DevOps skala perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menyesuaikan Kubiya AI agar sesuai dengan lingkungan DevOps perusahaan masing-masing.
• Mengintegrasikan Kubiya AI ke dalam berbagai alat CI/CD yang digunakan dalam operasi DevOps perusahaan.
• Meningkatkan otomatisasi proses DevOps melalui penggunaan alur kerja berbasis kecerdasan buatan.
• Memastikan terpenuhinya standar keamanan serta regulasi dalam setiap operasi DevOps yang dikelola secara cerdas oleh AI.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para profesional pemasaran tingkat lanjut yang ingin menguasai fitur otomatisasi ManyChat demi menyusun kampanye pemasaran yang kompleks serta meningkatkan keterlibatan audiens.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja otomatisasi tingkat lanjut menggunakan ManyChat.
• Mengoptimalkan kampanye multi-channel di berbagai platform seperti Messenger, Instagram, dan WhatsApp.
• Menerapkan metode pengujian A/B pada interaksi chatbot.
• Memanfaatkan teknik segmentasi audiens tingkat lanjut untuk pemasaran yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing konsumen.

Pelatihan online langsung ini ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang bermaksud menggabungkan ManyChat dengan alat AI untuk membangun chatbot cerdas, meningkatkan keterlibatan pelanggan, serta mengotomatisasi proses bisnis.

Pada akhirnya, peserta akan mampu:

• Mengintegrasikan ManyChat dengan model AI guna interaksi pelanggan yang lebih cerdas.
• Merancang respons chatbot berbasis NLP melalui ChatGPT.
• Mengotomatisasi proses layanan pelanggan dan strategi pemasaran dengan bantuan AI.
• Menganalisis kinerja chatbot lewat data yang tersedia.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional pemasaran tingkat pemula yang ingin membuat chatbot dasar serta mengotomatisasikan interaksi dengan pelanggan menggunakan ManyChat.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar ManyChat dan otomatisasi chatbot.
• Mengatur serta mengonfigurasi akun ManyChat agar terhubung dengan halaman bisnis mereka.
• Menciptakan chatbot sederhana untuk pengumpulan prospek maupun layanan dukungan pelanggan.
• Mengotomatisasikan alur kerja pemasaran yang efektif guna meningkatkan keterlibatan pelanggan.