Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan tentang LlamaIndex

  • Memahami konsep dasar LlamaIndex serta perannya dalam ekosistem LLM
  • Mengatur lingkungan kerja dan prasyarat sebelum menggunakan LlamaIndex
  • Mempelajari teknik pengindeksan data khusus secara efektif.

LlamaIndex dalam Praktik Nyata

  • Teknik melakukan kueri dengan LlamaIndex: praktik terbaik dan strategi yang efisien
  • Membangun mekanisme kueri serta mesin percakapan berbasis LlamaIndex.
  • Mengembangkan antarmuka pengguna yang intuitif menggunakan Streamlit untuk aplikasi LLM.

Fitur Lanjutan dalam LlamaIndex

  • Pemanfaatan teknologi Retrieval-Augmented Generation (RAG) demi peningkatan hasil pengambilan data
  • Menggunakan penyimpanan vektor untuk manajemen data yang lebih efisien.
  • Merancang dan membangun agen cerdas berbasis LlamaIndex.

Pengembangan Aplikasi dengan LlamaIndex

  • Teknik perancangan prompt: pendekatan Chain of Thought, ReAct, serta penggunaan contoh kalimat untuk mengarahkan LLM.
  • Membuat asisten bantuan dokumentasi nyata menggunakan konsep aplikasi berbasis LLM.
  • Cara melakukan debugging serta pengujian terhadap aplikasi yang terkait dengan LLM.

Penerapan dan Peningkatan Kinerja Aplikasi

  • Strategi penerbitan aplikasi yang mengintegrasikan LlamaIndex.
  • Cara memperluas kapasitas aplikasi LLM agar mampu beroperasi pada beban kerja tinggi.
  • Pemantauan dan optimasi kinerja serta efisiensi aplikasi LLM secara terus-menerus.

Aspek Etika dan Pemanfaatan Praktis

  • Mengatasi masalah etika dalam desain maupun implementasi aplikasi berbasis LLM.
  • Langkah-langkah menjaga privasi serta keamanan data saat menggunakan LlamaIndex.
  • Persiapan menghadapi perkembangan terbaru di bidang teknologi LLM di masa depan.

Rangkuman dan Arah Pengembangan Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai pemrograman Python serta konsep-konsep dasar machine learning
  • Pengalaman dalam mengembangkan aplikasi maupun bekerja dengan API
  • Pengetahuan tentang pengolahan bahasa alami sangat disarankan namun tidak wajib

Target Peserta

  • Pengembang
  • Ilmuwan data
 42 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait