Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar LlamaIndex
- Memahami LlamaIndex dan perannya dalam LLM
- Menyiapkan LlamaIndex: lingkungan dan prasyarat
- Dasar-dasar pengindeksan data khusus
LlamaIndex beraksi
- Membuat kueri dengan LlamaIndex: teknik dan praktik terbaik
- Membangun mesin kueri dan obrolan dengan LlamaIndex
- Membuat antarmuka Streamlit yang intuitif untuk aplikasi LLM
Fitur LlamaIndex Tingkat Lanjut
- Menggunakan generasi retrieval-augmented (RAG) untuk pengambilan data yang lebih baik
- Memanfaatkan vectorstore untuk pengelolaan data yang efisien
- Merancang dan mengimplementasikan agen LlamaIndex
Pengembangan Aplikasi dengan LlamaIndex
- Rekayasa cepat: rantai pemikiran, ReAct, dorongan beberapa langkah
- Mengembangkan pembantu dokumentasi: aplikasi LLM dunia nyata
- Men-debug dan menguji aplikasi LLM
Penerapan dan Penskalaan
- Menyebarkan aplikasi berbasis LlamaIndex
- Menskalakan aplikasi LLM untuk kinerja tinggi
- Memantau dan mengoptimalkan aplikasi LLM
Pertimbangan Etis dan Praktis
- Menavigasi implikasi etis dalam aplikasi LLM
- Memastikan privasi dan keamanan data dengan LlamaIndex
- Mempersiapkan perkembangan masa depan dalam teknologi LLM
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman tentang pemrograman Python dan konsep dasar pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan API dan pengembangan aplikasi
- Keakraban dengan pemrosesan bahasa alami bermanfaat tetapi tidak diperlukan
Hadirin
- Pengembang
- Ilmuwan data
42 Hours