Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar mengenai Edge AI dan IoT
- Definisi serta konsep utama dalam Edge AI
- Gambaran umum mengenai sistem dan arsitektur IoT
- Keuntungan serta tantangan integrasi Edge AI dengan IoT
- Contoh penerapan dunia nyata dan kasus penggunaan
Arsitektur Edge AI untuk Lingkungan IoT
- Komponen-komponen utama sistem Edge AI dalam konteks IoT
- Persyaratan perangkat keras dan perangkat lunaknya
- Alur data dalam aplikasi IoT yang memanfaatkan Edge AI
- Cara mengintegrasikan sistem ini dengan infrastruktur IoT yang sudah ada
Pengaturan Lingkungan Edge AI dan IoT
- Pengenalan terhadap platform IoT populer (misalnya Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
- Instalasi perangkat lunak dan pustaka yang diperlukan
- Konfigurasi lingkungan pengembangan secara menyeluruh
- Inisialisasi awal sistem Edge AI dan IoT
Pengembangan Model AI untuk Perangkat IoT
- Gambaran umum mengenai model pembelajaran mesin serta deep learning yang cocok untuk edge dan IoT
- Pelatihan serta pengoptimalan model agar dapat digunakan dalam lingkungan IoT
- Alat dan kerangka kerja pendukung pengembangan Edge AI (seperti TensorFlow Lite, OpenVINO, dll.)
- Teknik kompresi serta optimalisasi model agar lebih efisien
Manajemen dan Praproses Data dalam Ekosistem IoT
- Metode pengumpulan data di lingkungan IoT
- Proses praproses serta peningkatan kualitas data untuk perangkat edge
- Pengelolaan saluran aliran data di dalam perangkat IoT
- Upaya menjaga privasi dan keamanan informasi dalam sistem IoT
Implementasi Model Edge AI pada Perangkat IoT
- Langkah-langkah penerapan model AI pada perangkat edge dalam jaringan IoT
- Teknik pemantauan serta pengelolaan model yang sudah diimplementasikan
- Pemrosesan data real-time dan aktivasi inferensi AI pada perangkat IoT
- Studi kasus serta contoh implementasi nyata
Integrasi Edge AI dengan Protokol dan Platform IoT
- Gambaran mengenai protokol komunikasi yang digunakan dalam IoT (MQTT, CoAP, HTTP, dll.)
- Cara menyambungkan solusi Edge AI dengan sensor dan aktuator IoT
- Proses penyusunan solusi lengkap yang menggabungkan Edge AI dan IoT
- Contoh penerapan praktis beserta kasus penggunaannya
Studi Kasus dan Aplikasi Nyata
- Aplikasi Edge AI dalam berbagai sektor industri secara spesifik
- Ulasan mendalam terkait kasus penggunaan di rumah pintar, IoT industri, layanan kesehatan, dan lainnya
- Kisah sukses serta pelajaran berharga dari implementasi Edge AI
- Tren masa depan serta peluang pengembangan Edge AI untuk dunia IoT
Pertimbangan Etika dan Praktik Terbaik dalam Penerapan AI
- Upaya menjaga privasi serta keamanan sistem pada implementasi Edge AI dan IoT
- Cara mengatasi masalah bias dan menjamin keadilan dalam pengembangan model AI
- Kepatuhan terhadap peraturan serta standar yang berlaku secara nasional/internasional
- Pedoman praktis dalam penerapan AI secara bertanggung jawab di lingkungan IoT
Proyek dan Latihan Praktik Langsung
- Pengembangan aplikasi kompleks berbasis Edge AI untuk lingkungan IoT
- Penyelesaian proyek nyata yang menggambarkan skenario penggunaan aktual
- Latihan kolaboratif dalam kelompok kecil
- Presentasi hasil kerja serta umpan balik dari para instruktur
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep AI dan pembelajaran mesin
- Pengalaman menggunakan bahasa pemrograman (Python disarankan)
- Familiaritas dengan konsep dan teknologi IoT
Target Peserta
- Pengembang aplikasi IoT
- Arsitek sistem
- Para profesional di bidang industri
14 Jam
Testimoni (1)
Kita dapat membahas topik lanjutan dan bekerja dengan contoh dalam kehidupan nyata
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kursus - Advanced Edge AI Techniques
Diterjemahkan Mesin