Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar mengenai Edge AI dan IoT

  • Definisi serta konsep utama dalam Edge AI
  • Gambaran umum mengenai sistem dan arsitektur IoT
  • Keuntungan serta tantangan integrasi Edge AI dengan IoT
  • Contoh penerapan dunia nyata dan kasus penggunaan

Arsitektur Edge AI untuk Lingkungan IoT

  • Komponen-komponen utama sistem Edge AI dalam konteks IoT
  • Persyaratan perangkat keras dan perangkat lunaknya
  • Alur data dalam aplikasi IoT yang memanfaatkan Edge AI
  • Cara mengintegrasikan sistem ini dengan infrastruktur IoT yang sudah ada

Pengaturan Lingkungan Edge AI dan IoT

  • Pengenalan terhadap platform IoT populer (misalnya Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
  • Instalasi perangkat lunak dan pustaka yang diperlukan
  • Konfigurasi lingkungan pengembangan secara menyeluruh
  • Inisialisasi awal sistem Edge AI dan IoT

Pengembangan Model AI untuk Perangkat IoT

  • Gambaran umum mengenai model pembelajaran mesin serta deep learning yang cocok untuk edge dan IoT
  • Pelatihan serta pengoptimalan model agar dapat digunakan dalam lingkungan IoT
  • Alat dan kerangka kerja pendukung pengembangan Edge AI (seperti TensorFlow Lite, OpenVINO, dll.)
  • Teknik kompresi serta optimalisasi model agar lebih efisien

Manajemen dan Praproses Data dalam Ekosistem IoT

  • Metode pengumpulan data di lingkungan IoT
  • Proses praproses serta peningkatan kualitas data untuk perangkat edge
  • Pengelolaan saluran aliran data di dalam perangkat IoT
  • Upaya menjaga privasi dan keamanan informasi dalam sistem IoT

Implementasi Model Edge AI pada Perangkat IoT

  • Langkah-langkah penerapan model AI pada perangkat edge dalam jaringan IoT
  • Teknik pemantauan serta pengelolaan model yang sudah diimplementasikan
  • Pemrosesan data real-time dan aktivasi inferensi AI pada perangkat IoT
  • Studi kasus serta contoh implementasi nyata

Integrasi Edge AI dengan Protokol dan Platform IoT

  • Gambaran mengenai protokol komunikasi yang digunakan dalam IoT (MQTT, CoAP, HTTP, dll.)
  • Cara menyambungkan solusi Edge AI dengan sensor dan aktuator IoT
  • Proses penyusunan solusi lengkap yang menggabungkan Edge AI dan IoT
  • Contoh penerapan praktis beserta kasus penggunaannya

Studi Kasus dan Aplikasi Nyata

  • Aplikasi Edge AI dalam berbagai sektor industri secara spesifik
  • Ulasan mendalam terkait kasus penggunaan di rumah pintar, IoT industri, layanan kesehatan, dan lainnya
  • Kisah sukses serta pelajaran berharga dari implementasi Edge AI
  • Tren masa depan serta peluang pengembangan Edge AI untuk dunia IoT

Pertimbangan Etika dan Praktik Terbaik dalam Penerapan AI

  • Upaya menjaga privasi serta keamanan sistem pada implementasi Edge AI dan IoT
  • Cara mengatasi masalah bias dan menjamin keadilan dalam pengembangan model AI
  • Kepatuhan terhadap peraturan serta standar yang berlaku secara nasional/internasional
  • Pedoman praktis dalam penerapan AI secara bertanggung jawab di lingkungan IoT

Proyek dan Latihan Praktik Langsung

  • Pengembangan aplikasi kompleks berbasis Edge AI untuk lingkungan IoT
  • Penyelesaian proyek nyata yang menggambarkan skenario penggunaan aktual
  • Latihan kolaboratif dalam kelompok kecil
  • Presentasi hasil kerja serta umpan balik dari para instruktur

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep AI dan pembelajaran mesin
  • Pengalaman menggunakan bahasa pemrograman (Python disarankan)
  • Familiaritas dengan konsep dan teknologi IoT

Target Peserta

  • Pengembang aplikasi IoT
  • Arsitek sistem
  • Para profesional di bidang industri
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait