Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar AI Tepi dalam Layanan Keuangan
- Gambaran umum tentang AI Tepi beserta penerapannya di bidang keuangan
- Keuntungan dan tantangan penggunaan AI Tepi dalam perbankan
- Studi kasus terkait penerapan AI Tepi yang sukses di dunia keuangan
Pengaturan Lingkungan AI Tepi
- Instalasi serta konfigurasi alat-alat pendukung AI Tepi
- Integrasi sumber daya data keuangan dan sistem pengumpulan informasinya
- Pengenalan framework serta perpustakaan penting untuk AI Tepi
- Latihan praktik terkait pengaturan lingkungan AI Tepi
Deteksi Penipuan Menggunakan AI Tepi
- Pengenalan dasar-dasar deteksi penipuan
- Pembuatan model kecerdasan buatan untuk mendeteksi aktivitas penipuan secara real-time
- Implementasi sistem pendeteksian anomali berbasis AI Tepi
- Latihan praktik untuk pengembangan aplikasi deteksi penipuan
Meningkatkan Layanan Pelanggan melalui AI Tepi
- Gambaran mengenai layanan pelanggan di sektor keuangan
- Teknik-teknik kecerdasan buatan untuk interaksi personalisasi dengan nasabah
- Implementasi chatbot serta asisten virtual yang menggunakan teknologi AI Tepi
- Latihan praktik terkait penerapan solusi layanan pelanggan berbasis AI Tepi
Pengelolaan Risiko dengan AI Tepi
- Pengantar konsep pengelolaan risiko
- Pemanfaatan kecerdasan buatan untuk evaluasi serta mitigasi risiko secara real-time
- Pembuatan sistem pendukung pengambilan keputusan berbasis AI Tepi
- Latihan praktik terkait pengelolaan risiko menggunakan AI Tepi
Penyebaran dan Pengelolaan Solusi AI Tepi
- Proses penyebaran model kecerdasan buatan di perangkat-perangkat tepi dalam sektor keuangan
- Cara memantau serta merawat sistem AI Tepi yang telah terpasang
- Strategi penyelesaian masalah dan optimisasi model setelah diimplementasikan
- Latihan praktik terkait proses penyebaran serta pengelolaan solusi AI Tepi
Alat dan Framework Pendukung AI Tepi untuk Keuangan
- Tinjauan mengenai alat serta framework yang tersedia (contohnya TensorFlow Lite, OpenVINO)
- Penggunaan TensorFlow Lite dalam mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan untuk layanan keuangan
- Latihan praktik memanfaatkan alat optimisasi tersebut
Penerapan Dunia Nyata dan Studi Kasus AI Tepi
- Ulasan mengenai proyek-proyek AI Tepi yang berhasil di bidang keuangan
- Diskusi mengenai contoh penggunaan AI Tepi sesuai dengan karakteristik industri keuangan
- Proyek praktis bertujuan membangun dan mengoptimalkan aplikasi kecerdasan buatan yang nyata di sektor keuangan
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai konsep kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
- Pengalaman bekerja di bidang layanan keuangan maupun aplikasi fintech
- Keterampilan dasar pemrograman (disarankan menggunakan Python)
Target Peserta
- Para profesional keuangan
- Pengembang fintech
- Spesialis kecerdasan buatan
14 Jam
Testimoni (1)
Kita dapat membahas topik lanjutan dan bekerja dengan contoh dalam kehidupan nyata
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kursus - Advanced Edge AI Techniques
Diterjemahkan Mesin