Pelatihan Internet of Things (IoT) di Indonesia

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang IoT tingkat lanjut dan penggemar rumah pintar yang ingin mengotomatiskan proses IoT dan menciptakan solusi inovatif menggunakan n8n.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan n8n untuk otomatisasi alur kerja IoT.
• Integrasikan perangkat dan platform IoT menggunakan n8n node dan konektor.
• Terapkan alur kerja khusus untuk mengotomatiskan tugas dan proses IoT.
• Gunakan protokol IoT seperti MQTT dan REST API dalam alur kerja n8n.
• Pantau, atasi masalah, dan optimalkan alur kerja otomatisasi IoT.

6G adalah standar komunikasi nirkabel generasi berikutnya yang diposisikan untuk mengubah ekosistem IoT melalui konektivitas ultra-cepat, sensasi lanjutan, dan integrasi kapabilitas AI.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta dengan tingkat lanjut yang ingin memahami dan memanfaatkan persimpangan teknologi 6G dan aplikasi IoT yang sedang berkembang.

Dengan menyelesaikan kursus ini, para peserta akan mendapatkan kemampuan untuk:

• Menjelaskan konsep teknis inti di balik 6G.
• Menilai bagaimana 6G akan mengubah komunikasi dan arsitektur perangkat IoT.
• Mengevaluasi kasus penggunaan IoT yang diaktifkan oleh 6G di berbagai industri.
• Memersiapkan strategi untuk mengintegrasikan kapabilitas 6G ke dalam solusi IoT yang ada.

Format Kursus

• Ceramah berfokus pada konsep dikombinasikan dengan diskusi ahli.
• Latihan terapan yang dirancang untuk menguatkan prinsip-prinsip teknik kunci.
• Penjelajahan kasus dan analisis skenario dalam lingkungan bimbingan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk versi yang disesuaikan dari pelatihan ini sesuai dengan roadmap teknologi organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang IoT tingkat menengah, insinyur tertanam, dan praktisi AI yang ingin menerapkan TinyML untuk pemeliharaan prediktif, deteksi anomali, dan aplikasi sensor pintar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan aplikasinya di IoT.
• Siapkan lingkungan pengembangan TinyML untuk proyek IoT.
• Mengembangkan dan menerapkan model ML pada mikrokontroler berdaya rendah.
• Terapkan pemeliharaan prediktif dan deteksi anomali menggunakan TinyML.
• Optimalkan model TinyML untuk penggunaan daya dan memori yang efisien.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional IT dan manajer bisnis tingkat menengah yang ingin memahami potensi IoT dan edge computing dalam mendukung efisiensi, pemrosesan real-time, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip IoT dan edge computing serta peran mereka dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan edge computing di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Membedakan antara arsitektur komputasi tepi (edge) dan cloud serta skenario penerapan.
• Mengimplementasikan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan real-time.

Sistem tersemat adalah sistem komputasi yang dirancang khusus untuk menjalankan fungsi-fungsi dedikasi dalam sistem yang lebih besar. IoT (Internet of Things) adalah jaringan perangkat fisik yang saling terhubung, dilengkapi dengan sensor dan perangkat lunak yang berkomunikasi dan bertukar data melalui internet.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis pemula yang ingin memahami dan menerapkan konsep sistem tersemat dan IoT menggunakan C dan arsitektur mikrokontroler.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen sistem tersemat.
• Menulis dan mengkompilasi kode C untuk interaksi perangkat keras tersemat.
• Bekerja dengan periferal mikrokontroler seperti timer dan ADCs (Analog-to-Digital Converters).
• Memahami bagaimana sistem tersemat berkontribusi pada arsitektur IoT.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Tujuan pelatihan ini adalah untuk menjelaskan apa itu jaringan 5G dan dampaknya terhadap teknologi pintar. Saya ingin menunjukkan kepada Anda kelebihan dan kekurangan hubungan teknologi (5G / IoT) tersebut serta arah pengembangan jaringan yang - sejak awal - ditujukan untuk dunia pintar.

Tujuan pelatihan adalah menjelaskan apa itu - dan apa bukan - Solusi Cerdas (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) serta menunjukkan kelebihan dan kekurangan dari dunia teknologi ini.

Kemajuan teknologi dan peningkatan jumlah informasi sedang mengubah cara bisnis dilakukan di berbagai industri, termasuk pemerintahan. Tingkat pembuatan data dan arsip digital pemerintah semakin meningkat karena pertumbuhan cepat dari perangkat dan aplikasi mobile, sensor pintar dan perangkat, solusi komputasi cloud, dan portal yang menghadap ke masyarakat. Seiring informasi digital bertambah dan menjadi lebih kompleks, manajemen informasi, pemrosesan, penyimpanan, keamanan, dan disposisi juga semakin rumit. Alat-alat baru untuk penangkapan, pencarian, penemuan, dan analisis membantu organisasi memperoleh wawasan dari data tidak terstruktur mereka. Pasar pemerintah sedang berada pada titik kritis, menyadari bahwa informasi merupakan aset strategis, dan pemerintah perlu melindungi, memanfaatkan, dan menganalisis baik data terstruktur maupun tidak terstruktur untuk lebih baik melayani dan memenuhi kebutuhan misi. Ketika pemimpin pemerintah berusaha mengembangkan organisasi yang didorong oleh data agar berhasil mencapai misi, mereka sedang menyiapkan dasar untuk menghubungkan ketergantungan di antara peristiwa, orang, proses, dan informasi.

Solusi pemerintah berharga akan dibuat dari gabungan teknologi yang paling disruptif:

• Perangkat mobile dan aplikasi
• Layanan cloud
• Teknologi bisnis sosial dan jaringan
• Big Data dan analitik

Big Data adalah salah satu solusi industri yang cerdas dan memungkinkan pemerintah membuat keputusan yang lebih baik dengan mengambil tindakan berdasarkan pola yang terungkap melalui analisis data dalam jumlah besar — terkait maupun tidak, terstruktur maupun tidak terstruktur.

Namun, untuk mencapai prestasi ini membutuhkan lebih dari sekadar mengumpulkan kuantitas data yang sangat besar. “Mengerti volume Big Data ini memerlukan alat dan teknologi terdepan yang dapat menganalisis dan mengekstrak pengetahuan berguna dari aliran informasi yang luas dan beragam,” kata Tom Kalil dan Fen Zhao dari Kantor Kebijakan Ilmu dan Teknologi Gedung Putih dalam sebuah posting di Blog OSTP.

Gedung Putih mengambil langkah untuk membantu agensi menemukan teknologi ini ketika mereka mendirikan Inisiatif Penelitian dan Pengembangan Big Data Nasional pada tahun 2012. Inisiatif tersebut mencakup lebih dari $200 juta untuk memanfaatkan ledakan Big Data dan alat yang diperlukan untuk menganalisisnya.

Tantangan yang dihadirkan oleh Big Data hampir setara dengan janjinya. Menyimpan data secara efisien adalah salah satu tantangan tersebut. Sebagai biasa, anggaran terbatas, sehingga agensi harus meminimalkan harga per-megabyte penyimpanan dan menjaga data tetap mudah diakses agar pengguna dapat mendapatkannya kapan mereka mau dan bagaimana mereka butuhkan. Membuat cadangan data dalam jumlah besar meningkatkan tantangan.

Menganalisis data secara efektif adalah tantangan utama lainnya. Banyak agensi menggunakan alat komersial yang memungkinkan mereka menyaring gunung-gunung data, menemukan tren yang dapat membantu mereka beroperasi lebih efisien. (Studi baru-baru ini oleh MeriTalk menemukan bahwa eksekutif IT federal berpikir Big Data dapat membantu agensi menghemat lebih dari $500 miliar sambil juga memenuhi objektif misi.).

Alat Big Data yang dikembangkan secara kustom juga memungkinkan agensi untuk menangani kebutuhan menganalisis data mereka. Misalnya, Grup Analitik Data Komputasi Laboratorium Oak Ridge National telah membuat sistem analitik data Piranha-nya tersedia bagi agensi lain. Sistem tersebut telah membantu peneliti medis menemukan tautan yang dapat memperingatkan dokter tentang aneurisma aorta sebelum terjadi. Itu juga digunakan untuk tugas-tugas yang lebih sederhana, seperti menyaring resume untuk menghubungkan kandidat pekerjaan dengan manajer perekrutan.

Insurtech (alias Asuransi Digital) mengacu pada konvergensi asuransi + teknologi baru. Di bidang Insurtech, "perusahaan asuransi digital" menerapkan inovasi teknologi pada bisnis dan model operasi mereka untuk mengurangi biaya, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan kelincahan operasi mereka.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur ini, peserta akan memperoleh pemahaman tentang teknologi, metode, dan pola pikir yang diperlukan untuk mewujudkan transformasi digital dalam organisasi mereka dan industri secara umum. Pelatihan ini ditujukan bagi para manajer yang perlu memperoleh pemahaman gambaran besar, menepis kehebohan dan jargon, serta mengambil langkah awal dalam menetapkan strategi Insurtech.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Diskusikan Insurtech dan semua bagian komponennya secara cerdas dan sistematis
• Mengidentifikasi dan mengungkap peran masing-masing teknologi kunci dalam Insurtech.
• Buatlah rancangan strategi umum untuk menerapkan Insurtech dalam organisasi mereka

Hadirin

• Perusahaan asuransi
• Teknologis dalam industri asuransi
• Pemangku kepentingan asuransi
• Konsultan dan analis bisnis

Format kursus

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan dan kegiatan kelompok studi kasus

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menyiapkan, menerapkan, dan mengelola aplikasi IoT yang aman.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan dan menerapkan aplikasi untuk mengelola perangkat IoT secara aman.
• Integrasikan perangkat IoT ke Cloud dengan aman.
• Integrasikan aplikasi IoT dengan infrastruktur yang ada.

Internet of Things (IoT) adalah domain teknologi yang sedang berkembang yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel untuk penginderaan dan pengendalian jarak jauh. Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang meningkatkan pengalaman pengguna dengan mencampur unsur-unsur komputer yang dihasilkan secara virtual dengan lingkungan dunia nyata fisik. AR memungkinkan bisnis untuk memberikan pengguna dengan pandangan informasi real-time dan real-world. Ini adalah dua teknologi yang telah melihat tingkat adopsi yang cepat di berbagai industri.

Pada pelatihan langsung ini, peserta akan belajar dasar-dasar IoT dan AR dan menerapkan pengetahuan ini pada operasi dan strategi organisasi mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami dasar-dasar IoT dan AR
• Memahami bagaimana teknologi IoT dan AR bekerja
• Memahami bagaimana teknologi IoT dan AR dapat diterapkan pada strategi bisnis mereka
• Membuat keputusan bisnis yang terinformasi tentang IoT dan AR

Peserta

• Manajer
• Wirausaha

Format Pelatihan

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan dan banyak praktik langsung

Catatan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyelenggarakan.

Dalam pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan mempelajari dasar-dasar IoT saat mereka melangkah melalui pembuatan sistem sensor IoT berbasis Arduino.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip IoT, termasuk komponen IoT dan teknik komunikasi.
• Belajar cara menggunakan modul komunikasi Arduino yang dapat digunakan untuk berbagai sistem IoT.
• Belajar cara menggunakan dan memprogram aplikasi mobile untuk mengontrol Arduino.
• Menggunakan modul Wi-Fi untuk menghubungkan Arduino ke perangkat lain.
• Membangun dan menerapkan Sistem Sensor IoT mereka sendiri.

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, memungkinkan mereka untuk berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan penangkapan data. Azure adalah seperangkat layanan awan komprehensif yang menawarkan IoT Suite yang terdiri dari solusi prakonfigurasi yang membantu pengembang mempercepat pengembangan proyek IoT.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara mengembangkan aplikasi IoT menggunakan Azure.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar arsitektur IoT
• Instal dan konfigurasikan Azure IoT Suite
• Pelajari manfaat penggunaan Azure dalam pemrograman sistem IoT
• Menerapkan berbagai layanan IoT Azure (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Membangun, menguji, menyebarkan, dan memecahkan masalah sistem IoT menggunakan Azure

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, yang memungkinkan mereka untuk berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan penangkapan data. C adalah bahasa pemrograman tujuan umum yang direkomendasikan untuk IoT karena keberagamannya dan manfaat pemrograman tingkat rendah.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara memprogram solusi IoT dengan C.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan NetBeans untuk pemrograman sistem IoT dengan C
• Memahami dasar-dasar arsitektur IoT
• Pelajari manfaat penggunaan C dalam pemrograman sistem IoT
• Membangun, menguji, menyebarkan, dan memecahkan masalah sistem IoT menggunakan C

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Tidak seperti teknologi lainnya, IoT jauh lebih kompleks karena mencakup hampir setiap cabang teknik inti-Mekanikal, Elektronika, Firmware, Middleware, Cloud, Analitik, dan Mobile. Untuk setiap lapisan tekniknya, ada aspek-aspek ekonomi, standar, peraturan, dan perkembangan terbaru. Ini adalah pertama kalinya sebuah kursus sederhana ditawarkan untuk menutupi semua aspek kritis dari Teknik IoT.

Ringkasan

Program pelatihan lanjutan yang mencakup kondisi terkini dalam Internet of Things.

Menyentuh berbagai domain teknologi untuk mengembangkan kesadaran tentang sistem IoT dan komponennya, serta bagaimana hal itu dapat membantu bisnis dan organisasi.

Demo langsung aplikasi model IoT untuk menunjukkan implementasi praktis IoT di berbagai bidang industri, seperti Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation, dan kasus penggunaan seputar perangkat terhubung.

Audience Target

Manajer yang bertanggung jawab atas proses bisnis dan operasional di organisasi masing-masing dan ingin mengetahui cara memanfaatkan IoT untuk membuat sistem dan proses mereka lebih efisien.

Pengusaha dan Investor yang sedang mencari peluang baru dan ingin mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang lanskap teknologi IoT agar dapat memanfaatkannya secara efektif.

Estimasi nilai pasar Internet of Things atau IoT sangat besar, karena menurut definisi, IoT adalah lapisan terpadu dan tersebar dari perangkat, sensor, dan daya komputasi yang melapisi seluruh industri konsumen, bisnis-ke-bisnis, dan pemerintah. IoT akan berkontribusi pada jumlah koneksi yang semakin besar: 1,9 miliar perangkat saat ini, dan 9 miliar pada tahun 2018. Pada tahun tersebut, jumlahnya akan hampir setara dengan jumlah smartphone, smart TV, tablet, komputer wearable, dan PC gabungan.

Dalam ruang konsumen, banyak produk dan layanan telah bergerak ke IoT, termasuk peralatan dapur dan rumah tangga, parkir, RFID, penerangan dan pemanasan, serta sejumlah aplikasi dalam Industrial Internet.

Namun, teknologi dasar dari IoT bukanlah hal baru karena komunikasi M2M telah ada sejak lahirnya Internet. Namun yang berubah dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya sejumlah teknologi nirkabel murah ditambah dengan adopsi luar biasa smartphone dan tablet di setiap rumah. Pertumbuhan eksplosif perangkat mobile memimpin ke permintaan saat ini untuk IoT.

Karena peluang yang tak terbatas dalam bisnis IoT, sejumlah besar pengusaha kecil dan menengah telah melompat ke bandwagon boom emas IoT. Selain itu, munculnya platform elektronik open source dan IoT membuat biaya pengembangan sistem IoT dan manajemen produksi yang signifikan menjadi semakin terjangkau. Pemilik produk elektronik yang ada mengalami tekanan untuk mengintegrasikan perangkat mereka dengan Internet atau aplikasi Mobile.

Pelatihan ini dimaksudkan sebagai tinjauan teknologi dan bisnis dari industri yang sedang berkembang agar entuziast IoT/pengusaha dapat memahami dasar-dasar teknologi dan bisnis IoT.

Objektif Kursus

Objek utama kursus ini adalah untuk memperkenalkan opsi teknologi yang sedang berkembang, platform, dan studi kasus implementasi IoT dalam otomatisasi rumah & kota (smart homes and cities), Industrial Internet, kesehatan, Pemerintahan, Seluler, dan area lainnya.

Pengenalan dasar dari semua elemen IoT-Mekanikal, Platform Elektronika/Sensor, Protokol Nirkabel dan Berkabel, Integrasi Mobile ke Elektronika, Integrasi Mobile ke Perusahaan, Analisis Data dan Total Control Plane

Protokol Wireless M2M untuk IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kapan dan di mana harus menggunakan yang mana?

Aplikasi seluler/Desktop/Web - untuk pendaftaran, akuisisi data, dan kontrol –Platform akuisisi data M2M yang tersedia untuk IoT–Xively, Omega, NovoTech, dll.

Isu-isu keamanan dan solusi keamanan untuk IoT

Platform elektronik open source/komersial untuk IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, dll

Platform cloud enterprise open source/komersial untuk AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud selain dari cloud IoT kecil lainnya.

Studi teknologi dan bisnis beberapa perangkat IoT umum seperti otomatisasi rumah, alarm asap, kendaraan, militer, kesehatan rumah, dll.

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, memungkinkan mereka untuk berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan penangkapan data. Java adalah bahasa tujuan umum yang dikenal dengan "tulis sekali, jalankan di mana saja." Java direkomendasikan untuk IoT karena portabilitas dan efisiensinya.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara memprogram solusi IoT dengan Java.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan alat dan kerangka kerja (Eclipse Open IoT Stack) untuk memprogram sistem IoT dengan Java
• Memahami dasar-dasar arsitektur IoT
• Gunakan Eclipse Open IoT Stack untuk Java untuk menghubungkan dan mengelola perangkat dalam solusi IoT
• Membangun, menguji, dan menyebarkan sistem IoT menggunakan Java

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Berbeda dengan teknologi lain, IoT jauh lebih kompleks dan mencakup hampir setiap cabang insinyur inti - Mekanikal, Elektronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analitik, dan Mobile. Untuk setiap lapisan tekniknya, ada aspek ekonomi, standar, regulasi, dan perkembangan terkini. Ini adalah pertama kalinya sebuah kursus yang sederhana ditawarkan untuk mencakup semua aspek kritis dari Insinyur IoT.

Untuk profesional manufaktur, aspek paling kritis adalah memahami kemajuan di bidang Internet of Things Industri, yang mencakup pemeliharaan prediktif dan preventif, pemantauan kondisi mesin, optimasi produksi, optimasi energi, optimasi rantai pasokan, dan uptime utilitas manufaktur, dll.

Ringkasan

• Program pelatihan lanjutan yang mencakup kondisi terkini dari Internet of Things di Pabrik Cerdas.
• Melintasi berbagai domain teknologi untuk mengembangkan kesadaran tentang sistem IoT dan komponennya, serta bagaimana hal itu dapat membantu profesional manajerial manufaktur
• Demo langsung aplikasi model IIoT untuk pabrik cerdas

Sasaran Peserta

• Manajer yang bertanggung jawab atas proses bisnis dan operasional di organisasi manufaktur masing-masing dan ingin mengetahui cara memanfaatkan IoT untuk membuat sistem dan proses mereka lebih efisien.

Durasi 3 Hari (8 jam / hari)

Estimasi nilai pasar Internet of Things atau IoT sangat besar, karena secara definisi IoT adalah lapisan terintegrasi dan tersebar dari perangkat, sensor, dan kekuatan komputasi yang menutupi seluruh industri konsumen, bisnis-ke-bisnis, dan pemerintah. IoT akan bertanggung jawab atas jumlah koneksi yang semakin besar: 1,9 miliar perangkat saat ini, dan 9 miliar pada tahun 2018. Pada tahun tersebut, jumlahnya akan sebanding dengan jumlah smartphone, TV pintar, tablet, komputer wearable, dan PC yang digabungkan.

Di ruang konsumen, banyak produk dan layanan telah melintasi batas ke IoT, termasuk peralatan dapur dan rumah, tempat parkir, RFID, produk pencahayaan dan pemanasan, serta berbagai aplikasi di Internet of Things Industri.

Namun teknologi dasar dari IoT bukanlah hal baru karena komunikasi M2M telah ada sejak lahirnya Internet. Namun apa yang berubah dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya sejumlah teknologi nirkabel murah ditambah dengan adopsi yang luar biasa dari smartphone dan tablet di setiap rumah. Pertumbuhan eksplosif perangkat mobile telah mengarah pada permintaan IoT saat ini.

Internet of Things Industri, atau IIoT untuk manufaktur, telah digunakan secara luas sejak 2014 dan sejak itu telah terjadi banyak inovasi IIoT. Kursus ini akan memperkenalkan semua aspek penting dari inovasi di bidang IoT Industri.

Pelatihan ini ditujukan untuk tinjauan teknologi dan bisnis industri yang sedang berkembang sehingga penggemar/wirausahawan IoT dapat memahami dasar-dasar teknologi dan bisnis IoT.

Tujuan Kursus

Tujuan utama kursus ini adalah untuk memperkenalkan opsi teknologis, platform, dan studi kasus implementasi IoT di pabrik cerdas untuk sektor manufaktur.

1. Studi bisnis dan teknologi dari beberapa platform IIoT yang umum seperti Siemens MindSphere dan Azure IoT.
2. Platform cloud perusahaan open source/komersial untuk AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud selain cloud IoT minor lainnya
3. Platform elektronik open source/komersial untuk IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC dll
4. Isu keamanan dan solusi keamanan untuk IIoT
5. Aplikasi Mobile/Desktop/Web - untuk pendaftaran, akuisisi data, dan kontrol –
6. Protokol komunikasi M2M nirkabel untuk IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Kapan dan di mana yang harus digunakan?
7. Introduksi dasar dari semua elemen IoT-Mekanikal, platform Elektronik/sensor, protokol nirkabel dan kawat, integrasi Mobile ke Elektronik, integrasi Mobile ke perusahaan, Analitik Data, dan Total kontrol plane

Perangkat terhubung sedang mengganggu banyak bisnis, perusahaan listrik tidak terkecuali. Perusahaan Listrik pada dasarnya dihadapkan pada empat tantangan dari pertumbuhan IoT

1. Mesin, Kontroler, HMI, Sistem SCADA semakin banyak terhubung ke cloud oleh vendor yang menjanjikan lebih banyak analitik dan wawasan melalui data mereka untuk pemeliharaan prediktif dan pencegahan. Namun, kebijakan karantina aset kritis berarti fitur IoT baru dari Penyedia Mesin/Kontroler ini tidak dapat dimanfaatkan oleh Perusahaan Listrik
2. Dengan penurunan biaya tenaga surya dan angin mikrogrid, perusahaan utilitas akan segera melihat penurunan pendapatan dari produksi listrik. Untuk mengkompensasi hilangnya pendapatan produksi listrik, perusahaan harus agresif mengejar area pendapatan baru seperti Manajemen Energi Rumah sebagai layanan, Penyimpanan Energi sebagai layanan, penawaran layanan grid untuk pengisian EV, layanan grid untuk perdagangan energi P2P antar rumah, rumah dan mikrogrid, mikrogrid ke mikrogrid, mikrogrid ke baterai, rumah ke baterai dll. Semua ini perlu difasilitasi melalui pemantauan pintar, grid pintar dan transaksi yang aman hanya mungkin melalui DLT (teknologi buku besar terdistribusi) seperti IOTA. Selain itu, Perusahaan Listrik juga mengeksplorasi penawaran beberapa layanan kota pintar kepada otoritas kota
3. Untuk infrastruktur kritis seperti bendungan, ICOLD (Komite Internasional Bendungan Besar) ingin melihat Pemantauan Kesehatan Struktural (SHM) dari bendungan secara real-time sehingga potensi bahaya runtuhnya bendungan atau batu atau terowongan dapat diberitahukan sebelumnya untuk mengungsikan orang yang mungkin terkena dampak
4. Area pendapatan baru yang sedang berkembang adalah pengisian EV di tempat parkir—bagaimana IoT dapat memfasilitasi pengisian pintar dan parkir pintar?

Selama tiga tahun terakhir, insinyur IoT telah mengalami perubahan besar yang terutama didorong oleh Microsoft, Google, dan Amazon. Raksasa-raksasa ini telah menginvestasikan miliaran dolar untuk mengembangkan platform IoT yang lebih mudah diatur dan aman. Selain itu, IoT edge telah memperoleh momentum yang signifikan dalam penelitian dan implementasi sebagai satu-satunya cara untuk pelaksanaan IoT yang praktis. 5G berjanji akan mengubah bisnis IoT. Hal ini telah menyebabkan dana penelitian baru di bidang IoT yang sangat luas. Inilah sebabnya mengapa saat ini bagi setiap insinyur yang berpraktik, sangat penting untuk memahami platform IoT yang dikembangkan oleh pemain utama seperti AWS, Google dan terutama Microsoft.

Namun, tidak ada platform di atas yang menawarkan solusi yang menyeluruh atau sepenuhnya komprehensif untuk IoT yang skalabel. Hanya untuk Pemantauan Pintar yang diterapkan ke jutaan rumah, teknologi tambahan dibutuhkan untuk memastikan keamanan meter pintar, jaringan radio, teknologi manajemen IoT dan banyak layanan aman lainnya. Strategi, Harga, dan Keamanan dari setiap implementasi IoT harus optimal dan dapat diterima. Dengan begitu banyak pengetahuan lintas disiplin, hampir sulit bagi perusahaan mana pun untuk menyusun tim yang dapat memenuhi semua persyaratan.

Kursus ini merupakan upaya sederhana untuk mendidik pengambil keputusan utama, pengembang, dan ahli keamanan tentang apa tantangan, risiko, dan cara praktis untuk menerapkan IoT bagi bisnis utilitas listrik generasi berikutnya mereka.

Selain itu, dengan penyebaran yang skalabel, pengelolaan layanan IoT untuk ribuan sensor dan koneksi sedang muncul sebagai subjek teknik penelitian terpisah. Area ini, secara formal dikenal sebagai layanan IoT yang dikelola, mengalami pertumbuhan pesat karena tantangan untuk IoT yang skalabel jauh lebih besar daripada membangunnya. Ini mencakup keamanan pembaruan firmware/perangkat lunak over-the-top, manajemen kalibrasi sensor dan sistem, diagnosis otomatis masalah koneksi, pengetatan penyebab akar API gagal, pelacakan kesehatan perangkat keras dan layanan sistem terdistribusi dll.

Objektif Kursus

Objektif utama kursus ini adalah memperkenalkan opsi teknologi, platform, dan studi kasus yang sedang berkembang dalam implementasi IoT di Perusahaan Listrik - Pemantauan Pintar, Mobil Pintar, SHM (pemantauan kesehatan struktural), Diagnosa Kualitas Listrik, dan Kontrak Cerdas. Pengenalan dasar dari semua elemen IoT-Mekanik, Platform Elektronik/sensor, Protokol Nirkabel dan Berkabel, Integrasi Ponsel ke Elektronik, Integrasi Ponsel ke Perusahaan, Data-analytics dan aplikasi pesawat kontrol.

1. Tumpukan Teknologi IoT: Perangkat, Gateway, Edge, Awan Edge, Awan Publik, Basis Data IoT, Web & Aplikasi Seluler untuk IoT, IoT Pusat vs Desentralisasi
2. Ekosistem IoT untuk Bisnis, manajemen perangkat pihak ketiga, manajemen risiko seluruh ekosistem IoT
3. Protokol Wireless M2M untuk IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kapan dan di mana menggunakan yang mana
4. Dasar-dasar Gateway IoT- Risiko, Manajemen, dan Ekosistem
5. Aplikasi Seluler/Desktop/Web - untuk pendaftaran, akuisisi data dan kontrol –Platform akuisisi data M2M yang tersedia untuk IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Masalah keamanan dan solusi untuk IoT- Tinjauan keamanan dari semua tumpukan teknologi
7. Platform IoT Perusahaan seperti Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Pemantauan Pintar, Protokol Smart Grid Terbuka (OSGP), Protokol ANSI C 2.18, Standar NIST untuk HAN (Jaringan Area Rumah), Aliansi Home Plug Powerline, Standar Keamanan Meter Pintar- IEC 62056
9. Teknologi Buku Besar Terdistribusi (DLT) seperti Blockchain, HyperLedger dan DAG (Grafik Aset Langsung) untuk kontrak cerdas, transaksi P2P, pengisian mobil pintar
10. IoT untuk infrastruktur kritis seperti DAM, Transformer, Stasiun Sub, Kabel Tegangan Tinggi

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, memungkinkan keduanya berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan pengambilan data. Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang direkomendasikan untuk IoT karena sintaksisnya yang jelas dan dukungan komunitas yang besar.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memprogram solusi IoT dengan Python.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar arsitektur IoT
• Pelajari dasar-dasar penggunaan Raspberry Pi
• Instal dan konfigurasikan Python pada Raspberry Pi
• Pelajari manfaat menggunakan Python dalam pemrograman sistem IoT
• Bangun, uji, terapkan, dan pecahkan masalah sistem IoT menggunakan Python dan Raspberry Pi

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur

Format kursus

• Sebagian ceramah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, memungkinkan mereka untuk berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan penangkapan data.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar IoT saat mereka melangkah melalui pembuatan sistem sensor IoT menggunakan Raspberry Pi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip IoT, termasuk komponen IoT dan teknik komunikasi
• Pelajari cara mengatur Raspberry Pi khusus untuk aplikasi IoT
• Membangun dan menerapkan Sistem Sensor IoT mereka sendiri

Hadirin

• Penghobi
• Insinyur dan teknisi perangkat keras/perangkat lunak
• Tenaga teknis di semua industri
• Pengembang pemula

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Raspberry Pi mendukung berbagai sistem operasi dan bahasa pemrograman. Kursus ini akan menggunakan Raspbian berbasis Linux sebagai sistem operasi dan Python sebagai bahasa pemrograman. Untuk meminta pengaturan tertentu, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
• Peserta bertanggung jawab untuk membeli Raspberry Pi perangkat keras dan komponen.

Dalam tiga tahun terakhir, teknik dalam IoT telah mengalami perubahan besar yang dipimpin oleh Microsoft, Google, dan Amazon. Raksasa-raksasa ini telah berinvestasi miliaran dolar untuk mengembangkan platform IoT yang lebih mudah dielola dan memperkuat beberapa batas keamanan data. Selain itu, IoT edge telah mendapatkan momentum signifikan dalam penelitian dan implementasi sebagai satu-satunya cara praktis untuk implementasi IoT. 5G juga menjanjikan transformasi bisnis IoT. Hal ini telah membawa dana penelitian baru yang luas di bidang IoT.

Namun, adaptasi besar-besaran dari IoT lambat karena kekhawatiran keamanan pada berbagai tingkatan. Keamanan Firmware dan Gateway jauh dari ideal. Salah satu masalah utama adalah ketidaksetujuan di antara vendor IoT yang berbeda tentang masalah keamanan. Microsoft Azure, Amazon AWS telah mendorong standar keamanan mereka sendiri. Sementara itu, NIST menempatkan standar yang lebih komprehensif. Model OWASP 10 lapisan keamanan IoT mempengaruhi tetapi secara keseluruhan gagal mendapat dukungan dari platform IoT utama seperti Azure atau Google.

Area kedua yang menjadi perhatian adalah keamanan Firmware. Sebagian besar Firmware masih rentan terhadap pembaruan, baik melalui OTA (over the top) maupun lokal melalui port perangkat keras.

Objektif Kursus

1. Memberikan pengenalan tentang semua teknologi stack, model data, dan kerentanan IoT
2. Menggambarkan lapisan kerentanan di setiap stack dan antar stack
3. Kerentanan dari vendor dan perangkat pihak ketiga
4. Belajar tentang standar keamanan IoT NIST

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan memahami arsitektur Internet of Things (IoT) dan mempelajari berbagai solusi keamanan IoT yang berlaku untuk organisasi mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur IoT.
• Memahami ancaman dan solusi keamanan IoT yang muncul.
• Menerapkan teknologi untuk keamanan IoT di organisasi mereka.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang dan programmer yang ingin memasang, mengonfigurasi, dan mengelola platform Kaa untuk membangun aplikasi IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat membangun, mengembangkan, mengelola, dan mengimplementasikan aplikasi IoT untuk perangkat dan mesin pintar menggunakan Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) merujuk pada komunikasi otomatis langsung antara perangkat mekanis atau elektronik yang terhubung dalam jaringan.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara memaksimalkan kinerja Nginx saat mereka menyiapkan, mengonfigurasi, memantau, dan memecahkan masalah Nginx untuk menangani berbagai bentuk lalu lintas HTTP/TCP. Topik yang dibahas meliputi cara mengonfigurasi parameter terpenting di Nginx, OS, dan mesin virtual untuk mendapatkan nilai maksimal dari Nginx.

ThingsBoard adalah platform IoT sumber terbuka yang menawarkan manajemen perangkat, pengumpulan data, pemrosesan, dan visualisasi untuk solusi IoT Anda.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan ThingsBoard ke dalam solusi IoT mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan ThingsBoard
• Memahami dasar-dasar fitur dan arsitektur ThingsBoard
• Membangun aplikasi IoT dengan ThingsBoard
• Integrasikan ThingsBoard dengan Kafka untuk perutean data perangkat telemetri
• Integrasikan ThingsBoard dengan Apache Spark untuk agregasi data dari beberapa perangkat

Hadirin

• Insinyur perangkat lunak
• Insinyur perangkat keras
• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.