Kursus Pelatihan AI Tepi dalam Sistem Otonom

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini yang dibimbing oleh instruktur ini ditujukan untuk profesional telekomunikasi tingkat menengah, insinyur AI, dan spesialis IoT yang ingin mengeksplorasi bagaimana jaringan 5G mempercepat aplikasi Edge AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar teknologi 5G dan dampaknya terhadap Edge AI.
• Mengimplementasikan model AI yang dioptimalkan untuk aplikasi low-latency dalam lingkungan 5G.
• Mengimplementasikan sistem pemutus keputusan waktu nyata menggunakan Edge AI dan konektivitas 5G.
• Mengoptimalkan beban kerja AI untuk kinerja efisien pada perangkat edge.

6G dan Intelligent Edge adalah kursus yang berorientasi ke depan yang mengeksplorasi integrasi teknologi nirkabel 6G dengan perhitungan tepi, ekosistem IoT, dan pemrosesan data yang didorong AI untuk mendukung infrastruktur cerdas, rendah-latensi, dan adaptif.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan kepada arsitek IT tingkat menengah yang ingin memahami dan merancang arsitektur terdistribusi generasi berikutnya dengan memanfaatkan sinergi konektivitas 6G dan sistem tepi cerdas.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana 6G akan mengubah perhitungan tepi dan arsitektur IoT.
• Merancang sistem terdistribusi untuk latensi ultra-rendah, bandwidth tinggi, dan operasi otonom.
• Mengintegrasikan AI dan analitik data di tepi untuk pengambilan keputusan cerdas.
• Merencanakan infrastruktur tepi yang siap 6G, skalabel, aman, dan tahan lama.
• Mengevaluasi model bisnis dan operasional yang diaktifkan oleh konvergensi 6G-tepi.

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Studi kasus dan latihan perancangan arsitektur terapan.
• Simulasi praktis dengan alat tepi atau kontainer opsional.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan online langsung maupun pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan bagi para praktisi AI, peneliti, serta pengembang tingkat lanjut yang ingin menguasai perkembangan terkini dalam bidang AI di edge, mengoptimalkan model mereka agar dapat dijalankan pada perangkat edge, sekaligus menjajaki berbagai aplikasi khususnya di industri.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengeksplorasi teknik-teknik canggih dalam pengembangan dan optimisasi model AI di edge.
• Mengimplementasikan strategi terkini dalam penyebaran model AI ke berbagai perangkat edge.
• Memanfaatkan alat dan kerangka kerja khusus untuk mengembangkan aplikasi AI di lingkungan edge secara efektif.
• Mengoptimalkan kinerja serta efisiensi solusi AI yang diterapkan pada perangkat edge.
• Mengeksplorasi contoh penggunaan inovatif beserta tren baru dalam bidang AI di edge.
• Mengatasi masalah etika serta keamanan yang kompleks saat menerapkan sistem AI di lingkungan edge.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang, ilmuwan data, dan pekalangan teknologi tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam mengimplementasikan model AI pada perangkat edge untuk berbagai aplikasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami prinsip-prinsip Edge AI dan manfaatnya.
• Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan komputasi edge.
• Membedangkan, melatih, dan mengoptimalkan model AI untuk pengimplementasian pada edge.
• Mengimplementasikan solusi AI praktis pada perangkat edge.
• Menevaluasi dan meningkatkan kinerja model yang diimplementasikan pada edge.
• Mengatasi pertimbangan etis dan keamanan dalam aplikasi Edge AI.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi para profesional keamanan siber tingkat lanjut, insinyur AI, dan pengembang IoT yang ingin menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat serta strategi resiliensi untuk sistem Edge AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami risiko dan kelemahan keamanan dalam penempatan Edge AI.
• Menerapkan teknik enkripsi dan otentikasi untuk perlindungan data.
• Merancang arsitektur Edge AI yang resilien yang dapat bertahan terhadap ancaman siber.
• Menerapkan strategi penempatan model AI yang aman dalam lingkungan edge.

Cambricon MLUs (Machine Learning Unit) adalah chip AI khusus yang dioptimalkan untuk inferensi dan pelatihan dalam skenario edge dan data center.

Pelatihan langsung ini (daring atau di tempat) ditujukan bagi pengembang tingkat menengah yang ingin membangun dan mendeploy model AI menggunakan kerangka kerja BANGPy dan SDK Neuware pada hardware Cambricon MLU.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan BANGPy dan Neuware.
• Mengembangkan dan memperbaiki model berbasis Python dan C++ untuk Cambricon MLUs.
• Deploy model ke perangkat edge dan data center yang menjalankan runtime Neuware.
• Mengintegrasikan alur kerja ML dengan fitur percepatan khusus MLU.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung BANGPy dan Neuware untuk pengembangan dan deploy.
• Latihan yang dipandu dengan fokus pada optimasi, integrasi, dan pengujian.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus berdasarkan model perangkat Cambricon atau kasus penggunaan Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Toolkit Ascend CANN dari Huawei memungkinkan proses inferensi AI yang efisien pada perangkat tepi seperti Ascend 310. CANN menyediakan alat-alat penting untuk mengompilasi, mengoptimalkan, serta mendeploy model dalam lingkungan dengan keterbatasan komputasi dan memori.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para pengembang AI tingkat menengah serta integrator yang ingin mendeploy dan mengoptimalkan model pada perangkat tepi Ascend menggunakan rangkaian alat CANN.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

• Mempersiapkan dan mengonversi model AI agar sesuai dengan perangkat Ascend 310 menggunakan alat CANN.
• Membangun saluran inferensi yang efisien dengan memanfaatkan MindSpore Lite dan AscendCL.
• Mengoptimalkan kinerja model dalam kondisi keterbatasan komputasi dan memori.
• Mendeploy serta memantau aplikasi AI pada skenario penggunaan di perangkat tepi yang nyata.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif beserta demonstrasi langsung.
• Latihan praktik menggunakan model dan skenario khas perangkat tepi.
• Contoh penerapan nyata pada perangkat keras tepi, baik virtual maupun fisik.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Jika Anda menginginkan pelatihan khusus sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia, baik secara daring maupun tatap muka, ditujukan bagi para profesional agritech tingkat pemula hingga menengah, spesialis IoT, serta insinyur AI yang ingin mengembangkan dan menerapkan solusi AI Tepi untuk pertanian cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran AI Tepi dalam penerapan pertanian presisi.
• Menerapkan sistem pemantauan tanaman dan ternak berbasis kecerdasan buatan.
• Membuat solusi irigasi otomatis serta perangkat sensor lingkungan.
• Mengoptimalkan efisiensi pertanian melalui analitik AI Tepi secara real-time.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur Indonesia (baik dalam format virtual maupun tatap muka), ditujukan bagi para developer tingkat menengah serta profesional IT yang ingin memahami Edge AI secara menyeluruh—mulai dari konsep hingga implementasi praktis, termasuk proses setup dan penyebaran.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep-konsep dasar Edge AI.
• Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan Edge AI.
• Mengembangkan, melatih, serta mengoptimalkan model Edge AI.
• Menyebarkan dan mengelola aplikasi berbasis Edge AI.
• Mengintegrasikan teknologi Edge AI ke dalam sistem serta alur kerja yang sudah ada.
• Memahami aspek etika dan praktik terbaik saat mengimplementasikan Edge AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk insinyur penglihatan komputer tingkat menengah hingga mahir, pengembang AI, dan profesional IoT yang ingin mengimplementasikan dan mengoptimalkan model penglihatan komputer untuk pemrosesan waktu nyata di perangkat edge.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasi-nya dalam penglihatan komputer.
• Mendeploy model pembelajaran mendalam yang teroptimasi di perangkat edge untuk analisis gambar dan video waktu nyata.
• Menggunakan kerangka kerja seperti TensorFlow Lite, OpenVINO, dan NVIDIA Jetson SDK untuk penyebaran model.
• Mengoptimalkan model AI untuk kinerja, efisiensi daya, dan inferensi rendah latensi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional keuangan tingkat menengah, pengembang fintech, serta spesialis AI yang ingin menerapkan solusi berbasis AI Tepi dalam industri keuangan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran penting AI Tepi dalam layanan keuangan.
• Menerapkan sistem deteksi penipuan menggunakan AI Tepi.
• Meningkatkan kualitas layanan pelanggan melalui solusi berbasis kecerdasan buatan.
• Menggunakan AI Tepi untuk pengelolaan risiko dan pengambilan keputusan.
• Menyebarkan serta mengelola solusi AI Tepi di lingkungan keuangan.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan bagi para profesional kesehatan, insinyur biomedis, serta pengembang kecerdasan buatan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk menciptakan inovasi di bidang kesehatan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan manfaat Edge AI dalam dunia kesehatan.
• Mengembangkan serta menerapkan model kecerdasan buatan pada perangkat edge untuk aplikasi kesehatan.
• Menerapkan solusi Edge AI pada perangkat wearable dan alat diagnostik.
• Merancang serta mengimplementasikan sistem pemantauan pasien dengan menggunakan Edge AI.
• Memahami aspek etika dan regulasi yang perlu diperhatikan dalam penggunaan kecerdasan buatan di bidang kesehatan.

Pelatihan langsung ini (baik secara online maupun tatap muka) ditujukan bagi para insinyur industri, profesional manufaktur, serta pengembang kecerdasan buatan tingkat menengah yang ingin menerapkan solusi Edge AI dalam otomatisasi industri.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran penting Edge AI dalam otomatisasi industri.
• Menerapkan solusi pemeliharaan prediktif berbasis Edge AI.
• Memakai teknik kecerdasan buatan untuk pengendalian kualitas dalam proses produksi.
• Mengoptimalkan proses industri dengan memanfaatkan Edge AI.
• Menyebarkan serta mengelola solusi Edge AI di lingkungan industri.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Edge AI adalah penempatan model kecerdasan buatan langsung pada perangkat dan mesin di tepi jaringan, memungkinkan pengambilan keputusan real-time dengan latensi minimal.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional level lanjut embedded dan IoT yang ingin menyebarkan logika dan sistem kontrol yang dipower oleh AI di lingkungan manufaktur di mana kecepatan, kehandalan, dan operasi offline sangat kritis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan manfaat sistem edge AI.
• Membangun dan mengoptimalkan model AI untuk penempatan di perangkat embedded.
• Menggunakan alat seperti TensorFlow Lite dan OpenVINO untuk inferensi rendah-latensi.
• Mengintegrasikan kecerdasan tepi dengan sensor, aktor, dan protokol industri.

Format Kursus

• Diskusi dan perbincangan interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi tangan di lab lingkungan langsung.

Opsi Pemasaran Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.