Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Edge AI dalam Otomatisasi Industri

  • Gambaran umum mengenai Edge AI beserta aplikasinya di sektor industri
  • Keuntungan dan tantangan dalam penerapan Edge AI pada lingkungan industri
  • Studi kasus sukses implementasi Edge AI di dunia manufaktur

Pengaturan Lingkungan Kerja Edge AI

  • Instalasi serta konfigurasi alat-alat pendukung Edge AI
  • Penyiapan sensor industri dan sistem pengumpulan data
  • Pengenalan berbagai framework dan perpustakaan Edge AI yang digunakan
  • Latihan praktik untuk mengatur lingkungan kerja Edge AI

Pemeliharaan Prediktif dengan Memanfaatkan Edge AI

  • Dasar-dasar konsep pemeliharaan prediktif
  • Pembuatan model kecerdasan buatan untuk memantau kondisi peralatan
  • Implementasi sistem deteksi dan prediksi gangguan secara real-time
  • Latihan praktik terkait pemeliharaan prediktif

Pengendalian Kualitas Berbasis Edge AI

  • Ringkasan pengendalian kualitas dalam sektor manufaktur
  • Teknik-teknik kecerdasan buatan untuk mendeteksi serta mengklasifikasikan cacat produk
  • Penerapan sistem pengendalian kualitas berbasis teknologi visual
  • Latihan praktik terkait penerapan metode pengendalian kualitas ini

Optimisasi Proses dengan Memanfaatkan Edge AI

  • Pengantar mengenai optimisasi proses industri
  • Pemanfaatan kecerdasan buatan untuk memantau dan mengendalikan proses secara real-time
  • Implementasi sistem pengambilan keputusan berbasis AI
  • Latihan praktik terkait optimisasi proses

Penyebaran dan Pengelolaan Solusi Edge AI

  • Proses penyebaran model kecerdasan buatan pada perangkat Edge industri
  • Metode pemantauan dan pemeliharaan sistem Edge AI
  • Cara mengatasi masalah teknis serta melakukan optimisasi model yang sudah diterapkan
  • Latihan praktik terkait penyebaran dan pengelolaan solusi Edge AI

Alat serta Framework Pendukung Edge AI untuk Industri

  • Gambaran umum berbagai alat dan framework (misalnya TensorFlow Lite, OpenVINO)
  • Penerapan TensorFlow Lite dalam proyek-proyek AI industri
  • Latihan praktik menggunakan alat-alat optimisasi yang tersedia

Aplikasi Nyata dan Studi Kasus Industri

  • Tinjauan proyek-proyek Edge AI sukses di dunia industri
  • Pembahasan mengenai contoh-contoh penerapan berdasarkan kebutuhan masing-masing sektor industri
  • Proyek praktik dalam membangun serta mengoptimalkan aplikasi AI di lingkungan industri

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai konsep dasar kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
  • Pengalaman dalam mengoperasikan sistem otomatisasi industri
  • Kemampuan pemrograman dasar (Python sangat disarankan)

Target Peserta

  • Insinyur industri
  • Profesional manufaktur
  • Pengembang kecerdasan buatan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait