Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Edge AI dalam Otomatisasi Industri
- Gambaran umum mengenai Edge AI beserta aplikasinya di sektor industri
- Keuntungan dan tantangan dalam penerapan Edge AI pada lingkungan industri
- Studi kasus sukses implementasi Edge AI di dunia manufaktur
Pengaturan Lingkungan Kerja Edge AI
- Instalasi serta konfigurasi alat-alat pendukung Edge AI
- Penyiapan sensor industri dan sistem pengumpulan data
- Pengenalan berbagai framework dan perpustakaan Edge AI yang digunakan
- Latihan praktik untuk mengatur lingkungan kerja Edge AI
Pemeliharaan Prediktif dengan Memanfaatkan Edge AI
- Dasar-dasar konsep pemeliharaan prediktif
- Pembuatan model kecerdasan buatan untuk memantau kondisi peralatan
- Implementasi sistem deteksi dan prediksi gangguan secara real-time
- Latihan praktik terkait pemeliharaan prediktif
Pengendalian Kualitas Berbasis Edge AI
- Ringkasan pengendalian kualitas dalam sektor manufaktur
- Teknik-teknik kecerdasan buatan untuk mendeteksi serta mengklasifikasikan cacat produk
- Penerapan sistem pengendalian kualitas berbasis teknologi visual
- Latihan praktik terkait penerapan metode pengendalian kualitas ini
Optimisasi Proses dengan Memanfaatkan Edge AI
- Pengantar mengenai optimisasi proses industri
- Pemanfaatan kecerdasan buatan untuk memantau dan mengendalikan proses secara real-time
- Implementasi sistem pengambilan keputusan berbasis AI
- Latihan praktik terkait optimisasi proses
Penyebaran dan Pengelolaan Solusi Edge AI
- Proses penyebaran model kecerdasan buatan pada perangkat Edge industri
- Metode pemantauan dan pemeliharaan sistem Edge AI
- Cara mengatasi masalah teknis serta melakukan optimisasi model yang sudah diterapkan
- Latihan praktik terkait penyebaran dan pengelolaan solusi Edge AI
Alat serta Framework Pendukung Edge AI untuk Industri
- Gambaran umum berbagai alat dan framework (misalnya TensorFlow Lite, OpenVINO)
- Penerapan TensorFlow Lite dalam proyek-proyek AI industri
- Latihan praktik menggunakan alat-alat optimisasi yang tersedia
Aplikasi Nyata dan Studi Kasus Industri
- Tinjauan proyek-proyek Edge AI sukses di dunia industri
- Pembahasan mengenai contoh-contoh penerapan berdasarkan kebutuhan masing-masing sektor industri
- Proyek praktik dalam membangun serta mengoptimalkan aplikasi AI di lingkungan industri
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai konsep dasar kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
- Pengalaman dalam mengoperasikan sistem otomatisasi industri
- Kemampuan pemrograman dasar (Python sangat disarankan)
Target Peserta
- Insinyur industri
- Profesional manufaktur
- Pengembang kecerdasan buatan
14 Jam
Testimoni (1)
Kita dapat membahas topik lanjutan dan bekerja dengan contoh dalam kehidupan nyata
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kursus - Advanced Edge AI Techniques
Diterjemahkan Mesin