Kerangka Materi
Pendahuluan Pembelajaran Mendalam untuk NLU
- Perbandingan antara NLU dan NLP
- Pembelajaran mendalam dalam pemrosesan bahasa alami
- Tantangan khas yang dihadapi model NLU
Arsitektur Kompleks untuk NLU
- Transformer dan mekanisme attention
- Jaringan saraf rekursif (RNN) dalam pemetaan semantik
- Model terlatih awal dan perannya dalam NLU
Pemahaman Semantik melalui Pembelajaran Mendalam
- Pembangunan model untuk analisis semantik
- Penggunaan representasi embedding kontekstual pada NLU
- Tugas penilaian kemiripan dan implikasi semantik
Teknik Tingkat Lanjut dalam NLU
- Model sequence-to-sequence untuk pemahaman konteks
- Pembelajaran mendalam guna pengenalan maksud pesan
- Penerapan transfer learning pada bidang NLU
Evaluasi Model NLU Berbasis Pembelajaran Mendalam
- Metrik evaluasi kinerja model NLU
- Cara mengatasi bias dan kesalahan dalam model NLU
- Peningkatan tingkat interpretabilitas sistem NLU
Skalabilitas dan Optimalisasi Sistem NLU
- Optimasi model untuk tugas NLU berskala besar
- Pemanfaatan sumber daya komputasi secara efisien
- Teknik pemampatan serta kuantisasi model
Tren Masa Depan Pembelajaran Mendalam untuk NLU
- Inovasi dalam pengembangan transformer dan model bahasa
- Eksplorasi pendekatan NLU multimodal
- Maju dari NLP: Sistem AI berbasis konteks dan semantik
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan tingkat lanjut mengenai pemrosesan bahasa alami (NLP)
- Pengalaman dalam menggunakan framework pembelajaran mendalam
- Pemahaman tentang berbagai arsitektur jaringan saraf
Target Peserta
- Para ahli data
- Peneliti kecerdasan buatan
- Insinyur pembelajaran mesin
Testimoni (2)
Melatih mereka yang belum pernah menggunakan AI untuk menguasai pengulangan dalam pembuatan prompt, serta membantu mereka yang sudah menggunakan AI untuk mempertimbangkan berbagai metode alternatif dalam penerapannya.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Kursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Diterjemahkan Mesin
Pelatihan ini terorganisir dengan baik dan direncanakan secara rapi, sehingga saya keluar dari pelatihan ini dengan pengetahuan yang sistematis dan gambaran yang baik tentang topik-topik yang kita bahas.
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kursus - Deep Learning with TensorFlow 2
Diterjemahkan Mesin
