Kerangka Materi
Pendahuluan
TensorFlow Ikhtisar
- Apa itu TensorFlow?
- Fitur TensorFlow
Apa itu AI
- Psikologi Komputasi
- Filsafat Komputasi
Machine Learning
- Teori pembelajaran komputasi
- Algoritma komputer untuk pengalaman komputasi
Deep Learning
- Jaringan saraf tiruan
- Pembelajaran mendalam vs. pembelajaran mesin
Mempersiapkan Lingkungan Pengembangan
- Menginstal dan mengonfigurasi TensorFlow
TensorFlow Memulai dengan Cepat
- Bekerja dengan node
- Menggunakan API Keras
Deteksi Penipuan
- Membaca dan menulis data
- Mempersiapkan fitur
- Memberi label data
- Menormalkan data
- Memisahkan data menjadi data uji dan data pelatihan
- Memformat gambar masukan
Prediksi dan Regresi
- Memuat model
- Memvisualisasikan prediksi
- Membuat regresi
Klasifikasi
- Membangun dan mengompilasi model klasifikasi
- Melatih dan menguji model
Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- pengalaman pemrograman
Target Peserta
- Ilmuwan Data
Testimoni (2)
Latihan praktis yang terkait dengan materi benar-benar membantu untuk memahami lebih dalam setiap topik. Selain itu, gaya memulai kelas dengan kuliah dan dilanjutkan dengan latihan praktis sangat baik dan membantu untuk mengaitkannya dengan materi yang telah disampaikan sebelumnya.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kursus - Introduction to Data Science and AI using Python
Diterjemahkan Mesin
Pelatihan ini terorganisir dengan baik dan direncanakan secara rapi, sehingga saya keluar dari pelatihan ini dengan pengetahuan yang sistematis dan gambaran yang baik tentang topik-topik yang kita bahas.
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kursus - Deep Learning with TensorFlow 2
Diterjemahkan Mesin
