Kerangka Materi
Pendahuluan
Konsep Dasar TensorFlow
- Apa itu TensorFlow?
- Fungsi utama TensorFlow
Apa Itu Kecerdasan Buatan?
- Ilmu Psikologi Komputasional
- Filsafat Komputasional
Machine Learning
- Teori pembelajaran komputasional
- Algoritma komputer dalam konteks pengalaman komputasional
Deep Learning
- Jaringan saraf tiruan
- Perbedaan antara deep learning dan machine learning
Mempersiapkan Lingkungan Pengembangan
- Pemasangan serta pengaturan TensorFlow
Pengenalan Cepat dengan TensorFlow
- Manipulasi node dalam struktur data
- Pemanfaatan API Keras
Deteksi Penipuan
- Pembacaan dan penulisan data
- Persiapan fitur data
- Penandaan kategori data
- Normalisasi data
- Pemisahan data menjadi kelompok uji dan pelatihan
- Format pengolahan gambar input
Prediksi dan Regresi Data
- Mengunggah model yang telah dibuat
- Visualisasi hasil prediksi
- Pembuatan fungsi regresi
Klasifikasi Data
- Merancang serta mengompilasi model klasifikator
- Melakukan proses pelatihan dan pengujian model
Penutup dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pengalaman pemrograman Python
Target Peserta
- Ilmuwan data
Testimoni (2)
Latihan praktis yang terkait dengan materi benar-benar membantu untuk memahami lebih dalam setiap topik. Selain itu, gaya memulai kelas dengan kuliah dan dilanjutkan dengan latihan praktis sangat baik dan membantu untuk mengaitkannya dengan materi yang telah disampaikan sebelumnya.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kursus - Introduction to Data Science and AI using Python
Diterjemahkan Mesin
Pelatihan ini terorganisir dengan baik dan direncanakan secara rapi, sehingga saya keluar dari pelatihan ini dengan pengetahuan yang sistematis dan gambaran yang baik tentang topik-topik yang kita bahas.
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kursus - Deep Learning with TensorFlow 2
Diterjemahkan Mesin
