Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Stable Diffusion

  • Ikhtisar Stable Diffusion dan aplikasinya
  • Perbandingan Stable Diffusion dengan model generasi gambar lainnya (misalnya, GAN, VAE)
  • Fitur lanjutan dan arsitektur Stable Diffusion
  • Lebih dari dasar-dasar: Stable Diffusion untuk tugas generasi gambar yang kompleks

Membangun Model Stable Diffusion

  • Pengaturan lingkungan pengembangan
  • Persiapan dan pra-pemrosesan data
  • Pelatihan model Stable Diffusion
  • Tuning hiperparameter Stable Diffusion

Teknik Stable Diffusion Lanjutan

  • Inpainting dan outpainting dengan Stable Diffusion
  • Terjemahan gambar-ke-gambar dengan Stable Diffusion
  • Penggunaan Stable Diffusion untuk augmentasi data dan transfer gaya
  • Kerja sama dengan model pembelajaran mendalam lainnya bersama Stable Diffusion

Mengoptimalkan Model Stable Diffusion

  • Perbaikan kinerja dan stabilitas
  • Penanganan dataset gambar skala besar
  • Diagnosis dan penyelesaian masalah pada model Stable Diffusion
  • Teknik visualisasi Stable Diffusion tingkat lanjut

Kajian Kasus dan Praktik Terbaik

  • Aplikasi dunia nyata Stable Diffusion
  • Praktik terbaik untuk generasi gambar Stable Diffusion
  • Metriks evaluasi untuk model Stable Diffusion
  • Arah penelitian Stable Diffusion di masa depan

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

  • Ulasan konsep dan topik utama
  • Sesi tanya jawab
  • Langkah selanjutnya bagi pengguna Stable Diffusion tingkat lanjut

Persyaratan

  • Pengalaman dalam pembelajaran mendalam dan visi komputer
  • Pengenalan terhadap model generasi gambar (misalnya, GAN, VAE)
  • Kemahiran dalam pemrograman Python

Target Audiens

  • Ilmuwan data
  • Insinyur pembelajaran mesin
  • Peneliti visi komputer
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait