Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
- Pengenalan
- Ikhtisar Bahasa, Alat, dan Perpustakaan yang Diperlukan untuk Mempercepat Aplikasi Computer Vision
- Menyiapkan OpenVINO
- Ikhtisar Toolkit OpenVINO dan Komponen-komponennya
- Memahami Akselerasi Deep Learning: GPU dan FPGA
- Menulis Perangkat Lunak yang Ditujukan untuk FPGA
- Mengonversi Format Model untuk Mesin Inferensi
- Memetakan Topologi Jaringan ke Arsitektur FPGA
- Menggunakan Stack Akselerasi untuk Mengaktifkan Klaster FPGA
- Menyiapkan Aplikasi untuk Mendeteksi Akselerator FPGA
- MendePLOY Aplikasi untuk Pengenalan Gambar Dunia Nyata
- Troubleshooting
- Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pengalaman pemrograman Python
- Pengalaman dengan pandas dan scikit-learn
- Pengalaman dengan deep learning dan computer vision
Target Peserta
- Ilmuwan data
35 Jam