Kerangka Materi

Perkenalan

Tinjauan Umum Languages, Alat, dan Pustaka yang Dibutuhkan untuk Mempercepat Aplikasi Computer Vision

Menyiapkan OpenVINO

Tinjauan Umum OpenVINO Toolkit dan Komponennya

Memahami Deep Learning Akselerasi GPU dan FPGA

Menulis Perangkat Lunak yang Menargetkan FPGA

Mengonversi Format Model untuk Mesin Inferensi

Pemetaan Topologi Jaringan ke Arsitektur FPGA

Menggunakan Tumpukan Akselerasi untuk Mengaktifkan Kluster FPGA

Menyiapkan Aplikasi untuk Menemukan Akselerator FPGA

Menerapkan Aplikasi untuk Pengenalan Gambar Dunia Nyata

Penyelesaian Masalah

Ringkasan dan Kesimpulan

Persyaratan

  • Python pengalaman pemrograman
  • Pengalaman dengan panda dan scikit-learn
  • Pengalaman dengan pembelajaran mendalam dan visi komputer

Hadirin

  • Ilmuwan data
 35 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait