Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Perkenalan
- Tinjauan umum fitur dan konsep Horovod
- Memahami kerangka kerja yang didukung
Instalasi dan Konfigurasi Horovod
- Mempersiapkan lingkungan hosting
- Membangun Horovod untuk TensorFlow, Keras, PyTorch, dan Apache MXNet
- Berlari Horovod
Menjalankan Pelatihan Terdistribusi
- Memodifikasi dan menjalankan contoh pelatihan dengan TensorFlow
- Memodifikasi dan menjalankan contoh pelatihan dengan Keras
- Memodifikasi dan menjalankan contoh pelatihan dengan PyTorch
- Memodifikasi dan menjalankan contoh pelatihan dengan Apache MXNet
Mengoptimalkan Proses Pelatihan Terdistribusi
- Menjalankan operasi bersamaan pada beberapa GPU
- Penyetelan hiperparameter
- Mengaktifkan penyetelan otomatis kinerja
Penyelesaian Masalah
Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pemahaman tentang Machine Learning, khususnya pembelajaran mendalam
- Keakraban dengan pustaka pembelajaran mesin (TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet)
- Python pengalaman pemrograman
Hadirin
- Pengembang
- Ilmuwan data
7 Jam