Kursus Pelatihan Deep Learning Terdistribusi dengan Horovod

Horovod adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dibuat untuk memungkinkan pelatihan terdistribusi yang cepat dan efisien pada model deep learning menggunakan TensorFlow, Keras, PyTorch, dan Apache MXNet. Kerangka kerja ini memungkinkan skrip pelatihan yang awalnya dirancang untuk satu GPU dapat diskalakan ke beberapa GPU atau bahkan beberapa host dengan hanya sedikit modifikasi pada kode.

Pelatihan online langsung tatap muka yang dipimpin oleh instruktur ini tersedia baik secara online maupun tatap muka di lokasi, dan ditujukan bagi pengembang serta ilmuwan data yang ingin memanfaatkan Horovod untuk menjalankan pelatihan deep learning terdistribusi serta secara efisien mengskalakan beban kerja di beberapa GPU yang berjalan secara paralel.

Pada akhir pelatihan, peserta akan mampu:

• Mempersiapkan dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan yang sesuai untuk tugas-tugas pelatihan deep learning.

• Menginstal dan mengatur Horovod agar dapat bekerja dengan TensorFlow, Keras, PyTorch, dan Apache MXNet.

• Mengskalakan beban kerja deep learning menggunakan Horovod agar dapat berjalan di beberapa GPU secara bersamaan.

Format Kursus

Kursus ini disampaikan melalui kuliah interaktif dan diskusi, didukung oleh berbagai latihan dan sesi praktis, termasuk implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

Sementara kursus ini berfokus terutama pada Horovod, kursus ini juga dapat melibatkan alat dan kerangka kerja pelengkap seperti TensorFlow, Keras, PyTorch, dan Apache MXNet. Jika Anda memiliki persyaratan atau preferensi tertentu, silakan beri tahu kami agar pelatihan dapat disesuaikan sesuai kebutuhan.

Untuk meminta versi kustom dari pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkannya.