Kursus Pelatihan Edge AI dengan TensorFlow Lite

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini yang dibimbing oleh instruktur ini ditujukan untuk profesional telekomunikasi tingkat menengah, insinyur AI, dan spesialis IoT yang ingin mengeksplorasi bagaimana jaringan 5G mempercepat aplikasi Edge AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar teknologi 5G dan dampaknya terhadap Edge AI.
• Mengimplementasikan model AI yang dioptimalkan untuk aplikasi low-latency dalam lingkungan 5G.
• Mengimplementasikan sistem pemutus keputusan waktu nyata menggunakan Edge AI dan konektivitas 5G.
• Mengoptimalkan beban kerja AI untuk kinerja efisien pada perangkat edge.

6G dan Intelligent Edge adalah kursus yang berorientasi ke depan yang mengeksplorasi integrasi teknologi nirkabel 6G dengan perhitungan tepi, ekosistem IoT, dan pemrosesan data yang didorong AI untuk mendukung infrastruktur cerdas, rendah-latensi, dan adaptif.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan kepada arsitek IT tingkat menengah yang ingin memahami dan merancang arsitektur terdistribusi generasi berikutnya dengan memanfaatkan sinergi konektivitas 6G dan sistem tepi cerdas.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana 6G akan mengubah perhitungan tepi dan arsitektur IoT.
• Merancang sistem terdistribusi untuk latensi ultra-rendah, bandwidth tinggi, dan operasi otonom.
• Mengintegrasikan AI dan analitik data di tepi untuk pengambilan keputusan cerdas.
• Merencanakan infrastruktur tepi yang siap 6G, skalabel, aman, dan tahan lama.
• Mengevaluasi model bisnis dan operasional yang diaktifkan oleh konvergensi 6G-tepi.

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Studi kasus dan latihan perancangan arsitektur terapan.
• Simulasi praktis dengan alat tepi atau kontainer opsional.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi, peneliti, dan pengembang AI tingkat lanjut yang ingin memahami kemajuan terbaru dalam Edge AI, mengoptimalkan model AI mereka untuk deployment di edge, dan menjelajahi aplikasi khusus di berbagai industri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelajahi teknik lanjut dalam pengembangan dan optimasi model Edge AI.
• Mengimplementasikan strategi terkemuka untuk mendeploy AI model di perangkat edge.
• Menggunakan alat dan kerangka kerja khusus untuk aplikasi Edge AI lanjut.
• Mengoptimalkan kinerja dan efisiensi solusi Edge AI.
• Menjelajahi kasus penggunaan inovatif dan tren emergen dalam Edge AI.
• Mengatasi pertimbangan etika dan keamanan lanjut dalam deploymen Edge AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang, ilmuwan data, dan pekalangan teknologi tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam mengimplementasikan model AI pada perangkat edge untuk berbagai aplikasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami prinsip-prinsip Edge AI dan manfaatnya.
• Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan komputasi edge.
• Membedangkan, melatih, dan mengoptimalkan model AI untuk pengimplementasian pada edge.
• Mengimplementasikan solusi AI praktis pada perangkat edge.
• Menevaluasi dan meningkatkan kinerja model yang diimplementasikan pada edge.
• Mengatasi pertimbangan etis dan keamanan dalam aplikasi Edge AI.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi para profesional keamanan siber tingkat lanjut, insinyur AI, dan pengembang IoT yang ingin menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat serta strategi resiliensi untuk sistem Edge AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami risiko dan kelemahan keamanan dalam penempatan Edge AI.
• Menerapkan teknik enkripsi dan otentikasi untuk perlindungan data.
• Merancang arsitektur Edge AI yang resilien yang dapat bertahan terhadap ancaman siber.
• Menerapkan strategi penempatan model AI yang aman dalam lingkungan edge.

Cambricon MLUs (Machine Learning Unit) adalah chip AI khusus yang dioptimalkan untuk inferensi dan pelatihan dalam skenario edge dan data center.

Pelatihan langsung ini (daring atau di tempat) ditujukan bagi pengembang tingkat menengah yang ingin membangun dan mendeploy model AI menggunakan kerangka kerja BANGPy dan SDK Neuware pada hardware Cambricon MLU.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan BANGPy dan Neuware.
• Mengembangkan dan memperbaiki model berbasis Python dan C++ untuk Cambricon MLUs.
• Deploy model ke perangkat edge dan data center yang menjalankan runtime Neuware.
• Mengintegrasikan alur kerja ML dengan fitur percepatan khusus MLU.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung BANGPy dan Neuware untuk pengembangan dan deploy.
• Latihan yang dipandu dengan fokus pada optimasi, integrasi, dan pengujian.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus berdasarkan model perangkat Cambricon atau kasus penggunaan Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kit alat Ascend CANN dari Huawei memungkinkan inferensi AI yang kuat pada perangkat edge seperti Ascend 310. CANN menyediakan alat-alat penting untuk mengompilasi, mengoptimalkan, dan mendepatkan model di mana komputasi dan memori terbatas.

Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang AI dan integrator tingkat menengah yang ingin mendepatkan dan mengoptimalkan model pada perangkat edge Ascend menggunakan rantai alat CANN.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengkonversi model AI untuk Ascend 310 menggunakan alat CANN.
• Membangun pipa inferensi ringan menggunakan MindSpore Lite dan AscendCL.
• Mengoptimalkan kinerja model untuk lingkungan komputasi dan memori terbatas.
• Mendepatkan dan memantau aplikasi AI dalam kasus penggunaan edge dunia nyata.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan demonstrasi.
• Pekerjaan laboratorium tangan dengan model dan skenario spesifik edge.
• Contoh deploy langsung pada perangkat keras edge virtual atau fisik.

Opsi Pemasaran Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyelenggarakannya.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur dan langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional agritech, spesialis IoT, dan insinyur AI yang berlevel pemula hingga menengah yang ingin mengembangkan dan men-deploy solusi Edge AI untuk pertanian cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peranan Edge AI dalam pertanian presisi.
• Mengimplementasikan sistem pemantauan tanaman dan ternak yang didukung AI.
• Mengembangkan solusi irigasi otomatis dan penginderaan lingkungan.
• Memaksimalkan efisiensi pertanian menggunakan analitik Edge AI real-time.

Pelatihan ini dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat menengah, pengembang kendaraan otonom, dan peneliti AI yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk solusi sistem otonom inovatif.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti peran dan manfaat Edge AI dalam sistem otonom.
• Membangun dan men-deploy model AI untuk pemrosesan waktu nyata pada perangkat edge.
• Menyelaraskan solusi Edge AI dalam kendaraan otonom, drone, dan robotika.
• Mengoptimalkan sistem kontrol menggunakan Edge AI.
• Menangani pertimbangan etika dan regulasi dalam aplikasi AI otonom.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, diadakan secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang dan profesional IT tingkat menengah yang ingin memperoleh pemahaman mendalam tentang Edge AI dari konsep hingga implementasi praktis, termasuk pengaturan dan penyebaran.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dari Edge AI.
• Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI.
• Membangun, melatih, dan memoptimalkan model Edge AI.
• Menyebarkan dan mengelola aplikasi Edge AI.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan sistem dan alur kerja yang ada.
• Menanggapi pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam implementasi Edge AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk insinyur penglihatan komputer tingkat menengah hingga mahir, pengembang AI, dan profesional IoT yang ingin mengimplementasikan dan mengoptimalkan model penglihatan komputer untuk pemrosesan waktu nyata di perangkat edge.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasi-nya dalam penglihatan komputer.
• Mendeploy model pembelajaran mendalam yang teroptimasi di perangkat edge untuk analisis gambar dan video waktu nyata.
• Menggunakan kerangka kerja seperti TensorFlow Lite, OpenVINO, dan NVIDIA Jetson SDK untuk penyebaran model.
• Mengoptimalkan model AI untuk kinerja, efisiensi daya, dan inferensi rendah latensi.

Ini pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk para profesional keuangan, pengembang fintech, dan spesialis AI dengan tingkat menengah yang ingin menerapkan solusi Edge AI di dalam jasa keuangan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti peran Edge AI di dalam jasa keuangan.
• Menerapkan sistem deteksi penipuan dengan menggunakan Edge AI.
• Meningkatkan pelayanan pelanggan melalui solusi AI.
• Menerapkan Edge AI untuk manajemen risiko dan pengambilan keputusan.
• Menyiapkan dan mengelola solusi Edge AI di dalam lingkungan keuangan.

Pelatihan ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi profesional kesehatan tingkat menengah, insinyur biomedis, dan pengembang AI yang berkeinginan untuk memanfaatkan Edge AI dalam solusi inovatif bidang kesehatan.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran dan manfaat Edge AI di bidang kesehatan.
• Mengembangkan dan menerapkan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi kesehatan.
• Menerapkan solusi Edge AI dalam perangkat yang dipakai (wearable) dan alat diagnostik.
• Merancang dan menerapkan sistem pemantauan pasien menggunakan Edge AI.
• Menangani pertimbangan etis dan regulasi dalam aplikasi AI kesehatan.

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur yang ditujukan untuk insinyur industri tingkat menengah, profesional manufaktur, dan pengembang AI yang ingin mengimplementasikan solusi Edge AI dalam otomatisasi industri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran Edge AI dalam otomatisasi industri.
• Mengimplementasikan solusi perawatan prediktif menggunakan Edge AI.
• Mengaplikasikan teknik AI untuk pengendalian kualitas dalam proses manufaktur.
• Memoptimalkan proses industri menggunakan Edge AI.
• Melakukan deploy dan mengelola solusi Edge AI dalam lingkungan industri.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.