Tensorflow Lite for Microcontrollers Training Course

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur yang ingin mempelajari cara menggunakan C tertanam untuk memprogram berbagai jenis mikrokontroler berdasarkan berbagai arsitektur prosesor (8051, ARM CORTEX M-3, dan ARM9).

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara memprogram Arduino untuk penggunaan di dunia nyata, seperti untuk mengendalikan lampu, motor, dan sensor deteksi gerakan. Kursus ini mengasumsikan penggunaan komponen perangkat keras nyata di lingkungan lab langsung (bukan perangkat keras yang disimulasikan perangkat lunak).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Program Arduino untuk mengontrol lampu, motor, dan perangkat lainnya.
• Memahami arsitektur Arduino, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Tambahkan komponen pihak ketiga seperti LCD, akselerometer, giroskop, dan pelacak GPS untuk memperluas fungsionalitas Arduino.
• Pahami berbagai pilihan dalam bahasa pemrograman, dari bahasa C hingga bahasa drag-and-drop.
• Uji, debug, dan terapkan Arduino untuk memecahkan masalah dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, ilmuwan data, dan praktisi AI yang ingin memanfaatkan TensorFlow Lite untuk aplikasi Edge AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami dasar-dasar TensorFlow Lite dan perannya dalam Edge AI.
• Kembangkan dan optimalkan model AI menggunakan TensorFlow Lite.
• Terapkan TensorFlow model Lite di berbagai perangkat edge.
• Memanfaatkan alat dan teknik untuk konversi dan pengoptimalan model.
• Implementasikan aplikasi Edge AI praktis menggunakan TensorFlow Lite.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur sistem tertanam tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin menerapkan model pembelajaran mesin pada mikrokontroler menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan manfaatnya untuk aplikasi AI tepi.
• Siapkan lingkungan pengembangan untuk proyek TinyML.
• Melatih, mengoptimalkan, dan menerapkan model AI pada mikrokontroler berdaya rendah.
• Gunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse untuk mengimplementasikan aplikasi dunia nyata TinyML.
• Optimalkan model AI untuk efisiensi daya dan kendala memori.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur yang ingin mempelajari prinsip desain desain mikrokontroler.

Raspberry Pi is a very small, single-board computer.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and program the Raspberry Pi to serve as an interactive and powerful embedded system.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up an IDE (integrated development environment) for maximum development productivity
• Program Raspberry Pi to control devices such as motion sensor, alarms, web servers and printers.
• Understand Raspberry Pi's architecture, including inputs and connectors for add-on devices.
• Understand the various options in programming languages and operating systems
• Test, debug, and deploy the Raspberry Pi to solve real world problems

Audience

• Developers
• Hardware/software technicians
• Technical persons in all industries
• Hobbyists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• Raspberry Pi supports various operating systems and programming languages. This course will use  Linux-based Raspbian as the operating system and Python as the programming language. To request a specific setup, please contact us to arrange.
• Participants are responsible for purchasing the Raspberry Pi hardware and components.