Kursus Pelatihan TensorFlow Lite untuk Mikrokontroler

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan dilakukan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur yang ingin mempelajari cara menggunakan C tersemat untuk memrogram berbagai jenis mikrokontroler berdasarkan arsitektur prosesor yang berbeda (8051, ARM CORTEX M-3, dan ARM9).

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia, peserta akan belajar cara memrogram Arduino untuk penggunaan di dunia nyata, seperti untuk mengontrol lampu, motor, dan sensor deteksi gerakan. Kursus ini mengasumsikan penggunaan komponen perangkat keras nyata dalam lingkungan laboratorium langsung (bukan perangkat keras yang disimulasikan oleh perangkat lunak). 

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memrogram Arduino untuk mengontrol lampu, motor, dan perangkat lainnya.
• Memahami arsitektur Arduino, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Menambahkan komponen pihak ketiga seperti LCD, akselerometer, giroskop, dan pelacak GPS untuk memperluas fungsionalitas Arduino.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman, dari C hingga bahasa drag-and-drop.
• Menguji, men-debug, dan menerapkan Arduino untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang, ilmuwan data, dan praktisi AI tingkat menengah yang ingin memanfaatkan TensorFlow Lite untuk aplikasi Edge AI.

Dengan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TensorFlow Lite dan perannya dalam Edge AI.
• Mengembangkan dan mengoptimalkan model AI menggunakan TensorFlow Lite.
• Menyebarkan model TensorFlow Lite pada berbagai perangkat edge.
• Menggunakan alat dan teknik untuk konversi dan optimasi model.
• Mengimplementasikan aplikasi Edge AI praktis menggunakan TensorFlow Lite.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur sistem tersemat tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin menerapkan model pembelajaran mesin pada mikrokontroler menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan manfaatnya untuk aplikasi AI edge.
• Mengatur lingkungan pengembangan untuk proyek-proyek TinyML.
• Melatih, mengoptimalkan, dan menerapkan model AI pada mikrokontroler berdaya rendah.
• Menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse untuk mengimplementasikan aplikasi TinyML dunia nyata.
• Mengoptimalkan model AI untuk efisiensi daya dan keterbatasan memori.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur yang ingin mempelajari prinsip desain desain mikrokontroler.

Raspberry Pi adalah komputer satu papan yang sangat kecil.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara mengatur dan memrogram Raspberry Pi untuk berfungsi sebagai sistem tersemat yang interaktif dan kuat.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur IDE (lingkungan pengembangan terpadu) untuk produktivitas pengembangan maksimal
• Memrogram Raspberry Pi untuk mengontrol perangkat seperti sensor gerakan, alarm, server web, dan printer.
• Mengerti arsitektur Raspberry Pi, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Mengerti berbagai pilihan bahasa pemrograman dan sistem operasi
• Mengetes, men-debug, dan menerapkan Raspberry Pi untuk menyelesaikan masalah dunia nyata

Audience

• Pengembang
• Teknisian perangkat keras/perangkat lunak
• Orang teknis di semua industri
• Hobbyis

Format kursus

• Berisi ceramah, diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

Catatan

• Raspberry Pi mendukung berbagai sistem operasi dan bahasa pemrograman. Kursus ini akan menggunakan Linux-based Raspbian sebagai sistem operasi dan Python sebagai bahasa pemrograman. Untuk meminta setup tertentu, silakan hubungi kami untuk mengatur.
• Peserta bertanggung jawab atas pembelian perangkat keras dan komponen Raspberry Pi.